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如何获取数组a = np.array()和数组b = np.array()之间的共元素?

# 4.如何获取数组a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])和数组b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])之间的共元素?...# 法1 a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]) b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8]) index=np.isin(a,b) print

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【Kaggle竞赛】数据准备

环境准备系统：Windows10/Linux系统软件：Python3、TensorFlow框架、和常用的Python库，数据准备阶段主要是os、cv2、numpy、skimage、csv等。...----------------------------- def get_files(label_file): file_list = [] label_list = [] image_list...(images),np.array(labels) 全部程序如下： # coding:utf-8 # filename:input_data.py # Environment:windows10,python3...纯python编写，借助了cv2、os、numpy、csv、TensorFlow等库。...),len(label_list))) # 打乱文件顺序 temp = np.array([image_list,label_list]) # ndarray,把图像名序列和标签名序列做成一个二维数组

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如何计算数组a = np.array()和数组b = np.array()之间的欧式距离?

如何计算数组a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])和数组b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])之间的欧式距离?...a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6]) b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8]) distance=np.sqrt(np.sum((a-b

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Python处理图像五个有趣场景，很实用！

Python像是叮当猫的口袋，几乎什么都能做，适合外行小白们去摸索学习，能极大的增加对编程的兴趣。有些工具用python来实现不一定是技术上的最优选择，但可能是最简洁、最面向大众的。...def wordCloudImage(wordlist,width,height,bgcolor,savepath): # 可以打开你喜欢的词云展现背景图 # cloud_mask = np.array...这个可以用很多软件来做，python当然也能实现，只需不到50行代码。...= [image.crop(box) for box in box_list] return image_list # 保存图片 def save_images(image_list):...= cut_image(image) print(len(image_list)) save_images(image_list) python还可以做很多有趣的图像处理，大家可以玩起来

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小猪佩奇的4种python玩法

1.利用python绘制一个小猪佩奇； 2.利用python给小猪佩奇换背景色； 3.利用python将小猪佩奇切分为九宫格； 4.利用python制作小猪佩奇动态二维码； 1.利用python绘制一个小猪佩奇...# 图片转换为灰度图 hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.imshow('hsv',hsv) # 图片的二值化处理 lower_blue=np.array...([90,70,70]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) #腐蚀膨胀...= [image.crop(box) for box in box_list] return image_list #保存 def save_images(image_list): index...save_images(image_list) 结果如下： ?

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【Python】Python处理图像五个有趣场景，很实用！

Python像是叮当猫的口袋，几乎什么都能做，适合外行小白们去摸索学习，能极大的增加对编程的兴趣。有些工具用python来实现不一定是技术上的最优选择，但可能是最简洁、最面向大众的。...1、生成手绘图片现在很多软件可以将照片转换成手绘形式，python也可以实现，而且定制化更强，可批量转换。这里用到pillow库，这是非常牛逼且专业的Python图像处理库原图： ?...def wordCloudImage(wordlist,width,height,bgcolor,savepath): # 可以打开你喜欢的词云展现背景图 # cloud_mask = np.array...= [image.crop(box) for box in box_list] return image_list # 保存图片 def save_images(image_list):...= cut_image(image) print(len(image_list)) save_images(image_list) python还可以做很多有趣的图像处理，大家可以玩起来

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Numpy np.array 相关常用操作学习笔记

1.np.array构造函数用法：np.array([1,2,3,4,5]) 1.1 numpy array 和 python list 有什么区别？...标准Python的列表(list)中，元素本质是对象。如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三个整数对象，对于数值运算比较浪费内存和CPU。...1.2 如何强制生成一个 float 类型的数组 d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]], dtype=np.float)...另一个返回的是数组中内容的数据类型 2. arange 用法：np.arange(0,10) // 生成[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 左开右闭不包括10 2.1.arange 和python...([1,2,3,4,5]) b = a.reshape(-1,1) a+b 返回的是一个 5*5 的矩阵 b.矩阵的加法必须是行列相同 a = np.matrix(np.array([[

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深度解读RAGFlow的深度文档理解DeepDoc

res = [] imgs = [] for i in range(len(image_list)): if not isinstance(image_list...[i], np.ndarray): imgs.append(np.array(image_list[i])) else: imgs.append(image_list...__call__(image_list, thr, batch_size) # save_results(image_list, layouts, self.labels, output_dir...然后，首先尝试使用pdfplumber库打开PDF文件，并获取指定范围页面的文本和图像, pdfplumber 是一个出名的python解析pdf的库，可以较好的提取文本、矩形、图片等，可以返回每个char...(img), np.array([[left, top], [right, top], [right, bott

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FCN—tensorflow版本代码超详解

__channels = True # 读取训练集图像 self.images = np.array([self....__channels = False # 读取label的图像，由于label图像是二维的，这里需要扩展为三维 self.annotations = np.array(...__channels and len(image.shape) < 3: # make sure images are of shape(h,w,3) image = np.array...interp='nearest') # 使用最近邻插值法resize图片 else: resize_image = image return np.array...import numpy as np import os import random from six.moves import cPickle as pickle from tensorflow.python.platform

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【说站】python九宫格图片的原理

python九宫格图片的原理原理 1、用Python制作的九宫格图像生成器包装exe文件，用户无需部署安装Python的开发环境，即可在当地运行该程序，快速生成九宫格图像。... = [image.crop(box) for box in box_list] return image_list #保存图片 def save_images(image_list): index... = 1 for image in image_list: image.save(str(index) + '.png', 'PNG') index += 1 # 点击按钮，实现图片分割... = cut_image(image) save_images(image_list) labelcTof.config(text="九宫格图片已生，请在程序所在目录查看！") ...点击生成九宫格图片",fg="red",bg="yellow",command=cTofClicked) # 点击回调函数 btnCal.pack() top.mainloop() # 执行主循环以上就是python

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【教程】实测np.fromiter 和 np.array 的性能

缺点：适用于从迭代器或生成器创建数组，对于已经存在的 Python 序列（如列表、元组）不具备明显优势。...特别是，当我们计算列表转换开销时，np.array 的执行时间开始显著增加。...大数据量 (10^6 及以上)np.array 的开销显著增加：对于 10^5 以上的数据量，包含列表转换的 np.array 方法的执行时间显著增加，表明当数据量很大时，列表转换开销成为一个显著的瓶颈...np.fromiter 和不包含列表转换的 np.array 方法更优：在处理大数据时，这两种方法的时间相对较低，尤其是不计算列表开销的 np.array 方法，在大数据量下明显比计算列表开销的 np.array...np.array（不包含列表开销）适合已有数据结构：如果你已经有一个数据结构（如列表），并且需要将其转换为 NumPy 数组，那么不包含列表转换的 np.array 是最有效的选择。

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10分钟教你用Python发一个高逼格的朋友圈

由于PIL只支持Python2.7，所以使用Python3的程序猿们又在PIL的基础上分离出来了一个分支，创建了另外一个库Pillow，是可以支持Python3的。...Pillow 是 PIL的对Python3支持的另外一个分支，当然他对Python2也兼容，由于PIL安装起来比较烦，而使用pip可以很轻松的安装Pillow： Python 2.7 PIL: pip...Python Imaging Library 使用左上角为 (0, 0)的坐标系统。然后添加到box_list中，最后用crop方法将其切下来，保存到image_list中。 4、保存图片。...1# 保存 2def save_images(image_list): 3 index = 1 4 for image in image_list: 5 image.save(...): 39 index = 1 40 for image in image_list: 41 image.save('F:\\17-个人博客\\Python高逼格朋友圈\\'

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Python切割图片成九宫格

这篇文字讲述如何使用Python把一张完整的大图切割成9份小图片，制作朋友圈九宫格图文分享。原图如下： Image 我们想要利用这张图制作高逼格的九宫格朋友圈分享。.../usr/local/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image def cut_image(image): width... = [image.crop(box) for box in box_list] return image_list def save_images(image_list): dirName.../output/python'+str(index) + '.png', 'PNG') index += 1 if __name__ == '__main__': image ...= Image.open( "use.png" ) image_list = cut_image(image) save_images(image_list) 为了能在朋友圈中预览时看到所有图片的完整样子

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几十行代码帮你发高逼格朋友圈（九宫格图片的制作）

= [image.crop(box) for box in box_list] return image_list #保存 def save_images(image_list):...index = 1 for image in image_list: image.save('..../result/python'+str(index) + '.png', 'PNG') index += 1 if __name__ == '__main__': file_path...= "python.jpeg" image = Image.open(file_path) #image.show() image = fill_image(image)...image_list = cut_image(image) save_images(image_list) #在学习Python的过程中，往往因为没有资料或者没人指导从而导致自己不想学下去了

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深度学习实战篇之 ( 六) -- TensorFlow学习之路（三）

实际代码如下： def get_files(file_dir): # 声明两个列表，一个用于装图像的路径，一个用于装图像的标签 image_list, label_list = [],...))) # 将图像路径与标签转换为numpy 数组类型，这里会形成两行，一行是所有图像的路径，一行是对应的标签 temp = np.array([image_list, label_list...= list(temp[:, 0]) print("image_list:{}".format(image_list)) # 取出打乱后的图像标签（所有） label_list...) # print() # print(label_list) return image_list, label_list 为便于各位朋友查看每一行代码的执行结果，小编打印出来了.../data/test/' # 测试样本的读入路径 train, train_label = get_files(train_dir) # print(np.array(train).shape

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『开发技术』MXNet中np.array与ndarray相互转换

在MXNet中，NDArray是一个类，也是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现NDArray和NumPy的多维数组非常类似。然而，ND...

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PID横向控制和仿真实现

/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as...draw_trailer(x, y, yaw, steer, ax, vehicle_info=VehicleInfo, color='black'): vehicle_outline = np.array...([[vehicle_info.L], [-vehicle_info.WD / 2]]) fl_wheel += np.array([[vehicle_info.L], [vehicle_info.WD...# 记录车辆轨迹 trajectory_x = [] trajectory_y = [] lat_err = [] # 记录横向误差 i = 0 image_list...> 0: image_list.append(imageio.imread("temp.png")) imageio.mimsave("display.gif", image_list

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用 Python 实现朋友圈中的九宫格图片

说到切图，Python 就可以实现，主要用到的 Python 库为 Pillow，安装使用 pip install pillow 即可，切图的主要步骤如下：打开要处理的图片判断打开的图片是否为正方形...width, i * _width, (j + 1) * _width, (i + 1) * _width) box_list.append(box) image_list...= [image.crop(box) for box in box_list] return image_list # 将 image 列表的里面的图片保存 def save_images(...image_list, res_dir): index = 1 if not os.path.exists(res_dir): os.mkdir(res_dir)...for image in image_list: new_name = os.path.join(res_dir, str(index) + '.png') image.save

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如何发朋友圈九宫格图片

3 + [length * 3] * 3 box_list = zip(left_list, upper_list, right_list, lower_list) image_list...= [self.image.crop(box) for box in box_list] return image_list def save_image(self):...image_list = self.process() order_number = 1 for image in image_list: image.save...1] image_path = sys.argv[2] app = NinePictures(image_path, image_mode) app.save_image() 使用 python...main.py C image_path # 居中裁剪 python main.py F image_path # 白色填充以我的公众号图片为例 python main.py C qr.jpg

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今日头条街拍图片抓取

会发现image_list里面包含了图片的链接，title里面包含了名称。这就是我们需要爬取的部分了如图然后回到Headers，我们根据Request URL来构造GET请求。...get_images(json): data = json.get('data') if data: for item in data: title = item.get('title') image_list...= item.get('image_list') if image_list: for image in image_list: yield { 'image': image.get('url...except requests.ConnectionError: print('Failed to Save Image') 最后运行结果如下：我感觉崔大佬代码很简练，学习他的还是需要一些python...= item.get('image_list') if image_list: for image in image_list: yield { 'image': image.get('url

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