Python SimPy: yield env.timeout不工作

SimPy是一个用于离散事件仿真的Python库，它提供了一种简单而强大的方式来建模、模拟和分析复杂的系统。在SimPy中，yield env.timeout()是一种用于模拟系统中的时间延迟的机制。

当我们在SimPy中使用yield env.timeout()时，它会暂停当前的进程，并在指定的时间后恢复执行。这个时间可以是一个具体的数值，也可以是一个随机变量。通过使用yield env.timeout()，我们可以模拟系统中的等待时间、处理时间或其他类型的时间延迟。

在SimPy中，env是一个仿真环境对象，timeout()是env对象的一个方法。通过调用env.timeout()并将其作为yield语句的参数，我们可以指定一个时间延迟。当进程达到yield语句时，它将暂停执行，并在指定的时间后继续执行。

以下是一个示例代码，演示了如何使用yield env.timeout()来模拟一个简单的系统：

import simpy

def process(env):
    print("Process started at", env.now)
    yield env.timeout(5)  # 模拟一个5个时间单位的延迟
    print("Process resumed at", env.now)

env = simpy.Environment()
env.process(process(env))
env.run(until=10)  # 运行仿真环境，直到时间达到10

在上面的示例中，我们定义了一个名为process的进程函数。在该函数中，我们使用yield env.timeout(5)来模拟一个5个时间单位的延迟。然后，我们创建了一个仿真环境对象env，并将process函数作为一个进程添加到该环境中。最后，我们运行仿真环境，直到时间达到10。

这是一个简单的SimPy示例，演示了yield env.timeout()的基本用法。在实际应用中，SimPy可以用于建模和仿真各种复杂的系统，如生产线、网络通信、交通流量等。

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