Python Serial停止读取 - 腾讯云开发者社区

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python serial读串口

由于项目需求，需要从传感器节点和GPS中读取数据，所以学习了如何用python读串口。...python提供了pySerial，Linux和windows下有相应的模块 linux版本： pyserial (http://pyserial.wiki.sourceforge.net/pySerial...ser = serial.Serial('/dev/ttyTX0', 9600, timeout=1) while True: data = ser.read(100) print repr...(data) 1、读串口步骤：实例化 --> 设置（当然可以一步完成） 2、serial详解 2.1 serial类原型 ser = serial.Serial( port=None, ...ser = serial.Serial() def hexShow(argv): result = '' hLen = len(argv) for i in xrange(hLen

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【安装Python的serial模块】

欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术作者WX:superhe199 安装Python的serial模块，可以通过以下步骤：打开终端或命令提示符。...使用pip命令安装serial模块： pip install pyserial 如果你使用的是Python 3，可能需要使用pip3命令： pip3 install pyserial 等待安装完成。...安装完成后，你可以在Python代码中导入serial模块并使用它了。注意：在安装serial模块之前，需要确保已经正确安装了Python，并在环境变量中添加了正确的Python路径。

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python3中利用serial模块实现

1.指标： python上位机向单片机发送字符，单片机如果收到的字符为‘1’，则点亮灯1，如果收到的字符为‘2’，则点亮灯2；单片机若接受到字符，读取字符后，向python上位机发送字符（1->X,2...->T），若python上位机接受到的字符为‘1’，则print出OK，如果字符是‘0’则print出NG。...2.实际效果：提供一个简易的ui让用户方便输入实现 3.准备环境： python3、serial模块、easygui模块、单片机stc89c52 4.如果没有安装serial、easygui模块：用管理员权限打开...cmd 输入 pip install serial pip install easygui 安装 5.正文： import serial import easygui ser = serial.Serial

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python平滑停止程序

在Python中，实现平滑停止程序通常涉及到信号处理、线程/进程间通信以及资源释放等方面。...self.stop_requested.set()# 初始化平滑停止对象graceful_stop = GracefulStop()def main_program(): while not graceful_stop.stop_requested.is_set...在主程序中，通过一个循环来执行主要的业务逻辑，通过定时检查graceful_stop.stop_requested来判断是否需要停止。...这种方式允许程序在执行完当前任务后再停止，确保不会丢失数据或产生不一致的状态。...根据具体需求和程序结构，可能需要进行更复杂的设计，例如使用Queue进行线程间通信，确保各个线程可以在接收到停止信号后完成当前任务再退出。

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nodejs中使用modbus-serial库创建Modbus TCP读取设备的数据

nodejs中使用modbus-serial库创建Modbus TCP读取设备的数据在nodejs中安装modbus-serial库本人使用的开发环境是Windows10下的VSCode，安装并配置好了...npm、node、cnpm等工具，使用cnpm安装了modbus-serial库，可以在npm中搜到modbus-serial包以及它的介绍，在对应的VSCode终端下使用cnpm install...modbus-serial -g安装modbus-serial库 cnpm install modbus-serial -g 本来想使用libmodbus的javascript库的，不过在npm官网搜到对应的...非甲烷总烃设备的Modbus寄存器地址定义表例如，要读取非甲烷总烃设备的总烃、甲烷CH4、NMHC非甲烷总烃对应的浓度，相关监测因子参数的Modbus寄存器定义如下：名称数据地址系数值...、甲烷、NMHC这3个寄存器（寄存器地址分别为22,25,28）中的浓度 // 每隔5秒钟读取保持寄存器的值，从寄存器地址22开始读取，读10个寄存器到data数组中 setInterval(function

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python读取pkl_Python 读取文件

使用python读取pkl文件内容可能会出现一些错误，下面将介绍一些解决的方法。...import cPickle f=open('subj0.pkl')#文件所在路径 inf=cPickle.load(f)#读取pkl内容 print inf f.close() 有时候，还是出现错误EOFEORROR...cPickle.load(open(‘subj0.pkl’)) 如果还有问题，最好加上读写方法： inf=cPickle.load(open(‘subj0.pkl’,”rb”)) 上述方法基本可以解决读取...pkl文件问题；附几种读取pkl文件的方法：python中cPickle用法版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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python txt读取_python读取本地文件

以下代码为 1：新建onefile.txt文件 2：向onefile.txt文件中写入数据 3：尝试读取新建文件的所有数据 4：尝试读取该文件指定数据 5：拷贝onefile.txt至新建twofile.txt...文件，并且统计行数与字节长度下面该代码为第1，2，3，4项把代码复制，并创建test.py文件，然后在当前文件夹中的终端执行python3 test.py即可 # 打开文件，并且写入6.2文件的基本处理...只写，不存在则创建 # a 表示附加到文件末尾 # rb 只读二进制文件，文件不存在则报错 # wb 只写二进制文件，文件不存在则创建 # ab 附加到二进制文件末尾 # r+ 读写 # 第二步文件读取...data = openonefile.read() # 读取展示为read()返回值为包含整个文件内容的一个字符串 # readline()返回值为文件下一行内容的字符串 # readlines()f...twofile.readline() print(line[:-1]) onefile.close() # 调用上方设置的函数 main() 以下代码为第5项把代码复制，并创建test.py文件，然后在当前文件夹中的终端执行python3

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python读取文件——python读取和保存mat文件

二、python中读取mat文件在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件，函数savemat保存文件。...1、读取文件如上例： #coding:UTF-8 ''' Created on 2015年5月12日 @author: zhaozhiyong ''' import scipy.io as...scio dataFile = 'E://data.mat' data = scio.loadmat(dataFile) 注意，读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看

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python读取文件——python读取和保存mat文件

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python读取txt文件内容(python怎么读取excel)

python读取txt文件的方法：首先打开文件，代码为【f = open(‘/tmp/test.txt’)】；然后进行读取，代码为【本教程操作环境：windows7系统、python3.9版，该方法适用于所有品牌电脑...python读取txt文件的方法：一、文件的打开和创建>>> f = open(‘/tmp/test.txt’) >>> f.read() ‘hello python!\nhello world!...\n’ >>> f 二、文件的读取步骤：打开 — 读取 — 关闭>>> f = open(‘/tmp/test.txt’) >>> f.read() ‘hello python!...\n’ >>> f.close() 读取数据是后期数据处理的必要步骤。.txt是广泛使用的数据文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以转换为.txt 文件进行读取。...我常使用的是Python自带的I/O接口，将数据读取进来存放在list中，然后再用numpy科学计算包将list的数据转换为array格式，从而可以像MATLAB一样进行科学计算。

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python读取文件

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python读取日志

场景：周一到周五早上6点半检查日志中的关键字，并发送相应的成功或者失败短信用python27版本实现日志内容如下： [16-08-04 06:30:39] Init Outer: StkID:20205...day_of_week = 0-4 hour = 06 minute = 30 python如下： #-*- encoding: utf-8 -*- import re import sys import...try: conf = ConfigParser.ConfigParser() #生成config对象 conf.read("search.ini") #用config对象读取配置文件...#keys = conf.get("main","keys") #指定session，option读取值 #logpath = conf.get("main","filepath")...= 3: print 'Please input correct parameter,for example:' print 'python search.py keyword

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python读取Excel

一、python读取Excel import xlrd try: data = xlrd.open_workbook('source_code/CSI1k.xls') except: print...("fail to open file") else: # 读取第一个sheet table = data.sheets()[0] # 获取行数 n = table.nrows

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python读取image

python 读取image 在python中我们有两个库可以处理图像文件，scipy和matplotlib....scikit-image from skimage.io import imread img = imread(file_path) # 返回的是 ndarray # 这里需要注意的是 # imread 读取...img_obj = Image.open(file_path) img_array = np.array(img_obj, dtype=np.uint8) # 无论是 jpg 还是 png 都能正确读取

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python 读取ini

conf=configparser.ConfigParser() conf.read("yunying.ini")

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Python读取文件

Python的BIF open() 可以用来与文件交互。我们再结合for循环语句的话，就更美妙了。...读取文件 file_obj = open('url') """ 2. 做你想做的事情，打印？其他处置？随你吧 """ # 3....关闭 file_obj.close() 我在F盘创建一个目录（文件夹）exercise，在这个目录下创建了一个py-file.txt文件，文件内容如图1：图1 Python...然后我们读取的两次，每次读取一行，输出每行的内容到控制台。 3. 最后关闭资源。 4. 资源关闭后，如果再读取内容会看到错误提示：在已经关闭的文件上进行IO操作。...可迭代对象 open()返回的是一个可迭代对象，我们可以使用for循环读取文件内容。

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python读取Excel

#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中 #读取一条测试用例——写到一个函数中 defread_data(sheet_name,case_id): 打开excel workbook1=load_workbook...\\' 要读取的scv文件路径 my_file ='F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv' csv.reader()读取csv文件， Python3....X用open，Python2.X用file，'r'为读取 open(file,'r')中'r'为读取权限，w为写入，还有rb，wd等涉及到编码的读写属性 #data = csv.reader(codecs.open...csv文件的内容一行行循环，这里定义了user变量(可自定义) user0表示csv文件的第一列，user1表示第二列，userN表示第N列 for循环有个缺点，就是一旦遇到错误，循环就停止，所以用try...=report_title, description=desc) runner.run(testsuite) 关闭report，脚本结束 report.close() csv文件格式：备注：使用python

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Python 强制停止多线程运行

/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import threading import time import...结论：按上述方法是可以停止多线程的，但是需要注意的地方是，线程退出前，会执行try...finally中的代码，如果代码包含了多层try...finally，每一层的finally中的语句都会被执行，

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Python数据分析之读取文件读取CSV读取Excel读取MySQL读取MongoDB

Python的数据分析，大部分的教程都是想讲numpy，再讲Dataframe，再讲读取文件。但我看书的时候，前面二章看的实在头晕，所以，我们还是通过读取文件来开始我们的Python数据分析吧。...读取CSV 读取csv通过read_csv读取 import pandas as pd zhuanti = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv...读取Excel 利用read_excel读取excel文件 import pandas as pd test = pd.read_excel('C:/Users/luopan/Desktop/test.xlsx...读取MySQL import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd...读取MongoDB import pandas as pd import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost',port = 27017) test

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python读取excel文件代码_python怎么加速读取excel

1. excel文件只包含一个sheet表 import xlrd """读取包含耽搁sheet的excel数据""" workbook = xlrd.open_workbook("test.xlsx"...nrows): each_data = sheet0.row_values(i) print(each_data) 2.excel文件中包含多个sheet表 import xlrd """读取包含多个

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