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Python Pandas:将2个字段日期+时间转换为1个日期时间字段

在Python Pandas中，可以通过将两个字段的日期和时间合并为一个日期时间字段来实现。可以使用pd.to_datetime()函数将两个字段转换为日期时间格式，并使用+操作符将它们连接起来。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02'],
        '时间': ['08:30:00', '09:45:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期和时间字段合并为一个字段
df['日期时间'] = pd.to_datetime(df['日期']) + pd.to_timedelta(df['时间'])

# 打印结果
print(df)

输出结果：

           日期        时间                日期时间
0  2022-01-01  08:30:00 2022-01-01 08:30:00
1  2022-01-02  09:45:00 2022-01-02 09:45:00

在上述示例代码中，首先创建了一个包含日期和时间字段的DataFrame。然后使用pd.to_datetime()函数将日期字段转换为日期时间格式，使用pd.to_timedelta()函数将时间字段转换为时间间隔格式。接着使用+操作符将两个转换后的字段连接起来，并将结果保存到一个新的字段中。最后，通过打印DataFrame来查看合并后的结果。

这种方法可以用于将任意数量的日期和时间字段合并为一个日期时间字段。

相关搜索:Python日期时间字段将日期和时间字段转换为时间戳 Python - Pandas -将YYYYMM转换为日期时间向现有pandas日期字段添加时间将日期时间字段转换为日期并检查其值导入excel文件时将日期字段转换为日期时间 Pandas:将时间戳转换为日期时间 Python Pandas将日期字符串转换为日期时间在Jupyter/Python/Pandas dataframe中，将日期时间字段从字符串修改为日期时间 Python将GTFS时间转换为日期时间 Pandas将日期时间转换为分钟如何按日期过滤日期时间字段？Pymongo将时间戳转换为日期作为新字段 Pandas，pd.to_datetime()，将日期转换为日期时间将UTC日期时间转换为本地日期时间将纪元时间格式转换为python日期时间 JSON日期字段未绑定到C#日期时间字段将年份转换为日期时间格式pandas 比较不带时间元素的日期时间字段 php将日期转换为日期时间

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