在Python Pandas中,可以使用get_dummies()
函数将分类行转换为二进制行。该函数将根据索引处的值创建新的二进制列,并将原始分类行中的值映射到相应的二进制列中。
示例代码如下:
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用get_dummies()函数将分类行转换为二进制行
binary_df = pd.get_dummies(df['category'])
# 将二进制行与原始数据合并
df = pd.concat([df, binary_df], axis=1)
print(df)
输出结果如下:
category A B C
0 A 1 0 0
1 B 0 1 0
2 C 0 0 1
3 A 1 0 0
4 B 0 1 0
5 C 0 0 1
在这个例子中,原始数据包含一个名为category
的分类行。通过调用get_dummies()
函数,将category
列转换为三个二进制列(A、B、C),并将原始数据与二进制行合并。最终得到的DataFrame包含原始分类行和对应的二进制列。
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