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python中的内存分配与内存管理

本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/memory-control-in-python/ 内存分配 与你想象中不同的，尤其是从c转过来的程序员，python...id() 返回内存地址 a = 1 id(a) hex(id(a)) 返回对象的引用计数 getrefcount 需要注意的是，当使用某个引用作为参数，传递给getrefcount()时，参数实际上创建了一个临时的引用...如果0代经过一定次数的垃圾回收，启动对0代和1代的扫描。 如果1代也经历了一定次数的垃圾回收，启动对0, 1, 2的扫描。 引用环 引用环指的是对象之间的相互引用。如下代码可以产生引用环。...a = [] b = [a] a.append(b) del a del b Python会复制每个对象的引用计数，比如有两个相互引用的对象a和b，此时a的引用计数我们用gc_ref_a 来表示，同理用...gc_ref_b 来表示b的引用计数，然后Python会遍历所有的引用对象，这里只有a和b，遍历到a的时候，a指向b，将 b的gc_ref_b的值减1，同理遍历b的时候将a的gc_ref_a的值减1，结果他们的值都为

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String类型在JVM中的内存分配

一、关于常量池 字符串在Java中用的非常得多，Jvm为了减少内存开销和提高性能，使用字符串常量池来进行优化。...在jdk1.7之前（不包括1.7），Java的常量池是在方法区的地方，方法区是一个运行时JVM管理的内存区域，是一个线程共享的内存区域，它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态常量等。...然后是new的方式创建字符串 String a = new String("abc")； new这个关键字，毫无疑问会在堆中分配内存，创建一个String类的对象。...并提到，在JDK1.6及其之前的版本，由于常量池分配在永久代内，我们可以通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize限制方法区的大小从而间接限制常量池的容量。...在JDK7、8中，可以通过-XX:StringTableSize参数StringTable大小 jdk1.6及其之前的intern()方法 在JDK6中，常量池在永久代分配内存，永久代和Java堆的内存是物理隔离的

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    jvm性能调优 - 05对象在JVM内存中的分配和流转

    ---- 大部分正常对象都优先在新生代分配内存 首先我们先来看上篇文章中的一段代码，稍微带着大家来理解一个概念：大部分的正常对象，都是优先在新生代分配内存的。 ?...包括在“loadReplicasFromDisk()”方法中创建的“ReplicaManager”实例对象，也都是一样分配在新生代里的 同样，我们以一张图，来展示一下： ?...然后这些对象都是之前有人引用，比如各种各样的方法中的局部变量，但是现在也都没人引用了。 如下图所示 ? 这个时候，如果新生代我们预先分配的内存空间，几乎都被全部对象给占满了！...因为他一直被“Kafka”类的静态变量给引用了，所以他不会被回收。那么此时JVM就有一条规定了 如果一个实例对象在新生代中，成功的在15次垃圾回收之后，还是没被回收掉，就说明他已经15岁了。...所以如果上图中的那个“ReplicaFetcher”对象在新生代中成功躲过10多次垃圾回收，成为一个“老年人”，那么就会被认为是会长期存活在内存里的对象。

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    探索Java中的静态变量与实例变量：存储区域、生命周期以及内存分配方式的区别

    ❤️ 在Java中，静态变量和实例变量是两种不同的变量类型，它们在存储区域、生命周期以及内存分配方式上存在显著的差异。...静态变量存储在方法区，它们在类加载时被分配内存，并在程序运行期间一直存在，直到程序结束。 实例变量 实例变量，也被称为对象变量或非静态变量，它们属于类的每个实例。...因此，每个实例都有其自己的实例变量的拷贝。实例变量存储在堆内存中，它们在创建对象时被分配内存，并在对象被垃圾回收时释放。...存储区域不同：静态变量存储在方法区属于类所有，实例变量存储在堆当中； 静态变量与类相关，普通变量则与实例相关； 内存在分配方式不同。 生命周期不同。...Java中具有不同的存储区域、生命周期以及内存分配方式。

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    垃圾收集策略静态内存分配和回收动态内存分配和回收1 Java堆内存的回收2 回收无效对象的过程3 方法区的内存回收4 垃圾收集算法5 Java中引用的种类

    静态内存分配和回收 静态内存分配是指在程序开始运行时由编译器分配的内存，在被编译时就已经能够确定需要的空间,当程序被加载时系统把内存一次性分配给它,这些内存不会在程序执行时发生变化,直到程序执行结束时才回收内存...包括原生数据类型及对象的引用 这些静态内存空间在栈上分配的,方法运行结束,对应的栈帧撤销,内存空间被回收....每个栈帧中的本地变量表都是在类被加载的时候就确定的,每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定时就已知了,因此这几块区域内存分配和回收都具备确定性,就不需要过多考虑回收问题了....动态内存分配和回收 在程序执行时才知道要分配的存储空间大小,对象何时被回收也是不确定的,只有等到该对象不再使用才会被回收....每次都需将有用数据全部复制到另一片内存,效率不高 4.2.2 解决空间利用率问题 在新生代中,由于大量对象都是"朝生夕死",也就是一次垃圾收集后只有少量对象存活 因此我们可以将内存划分成三块 Eden

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    python面试题--1

    Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。...Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。 6）有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析？...Xrange返回xrange对象，而range返回列表，并使用相同的内存，无论范围大小是多少。 25）Python中的module和package是什么？ 在Python中，模块是构造程序的方式。...要在单个程序中跨模块共享全局变量，请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。 28）解释如何在Unix上创建Python脚本？...Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在Flask中，您必须使用外部库。 Pyramid是为更大的应用程序构建的。它提供了灵活性，并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。

    2.4K10

    Python直接改变实例化对象的列表属性的值 导致在flask中接口多次请求报错

    ) print(b) # [1, 2, 3, 5] print(One.get_list()) # [1, 2, 3, 5] 解决方法：调用One.get_copy_list() 在flask...中，知识点：一个请求 在进入到进程后，会从进程 App中生成一个新的app（在线程中的应用上下文，改变其值会改变进程中App的相关值，也就是进程App的指针引用，包括g,），以及生成一个新的请求上下文（...并把此次请求需要的应用上下文和请求上下文通过dict格式传入到  栈中（从而保证每个请求不会混乱）。并且在请求结束后，pop此次的相关上下文。...错误接口代码大致如下： class 响应如下（每次请求，都会向model类的列表属性值添加元素，这样会随着时间的增长导致内存消耗越来越大，最终导致服务崩溃）： ?...总结：刚开始以为 在一次请求过程中，无论怎么操作都不会影响到其他请求的执行，当时只考虑了在 请求上下文中不会出现这种问题，但是 应用上下文，是 进程App相关属性或常量的一个引用（相当于指针），任何对应用上下文中的改变

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    两小时入门Docker

    更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。 无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。...因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。...启动的两种方式 容器是运行应用程序的，所以必须得先有一个操作系统为基础 1）基于镜像新建一个容器并启动 1....检查本地是否存在指定的镜像，不存在就从公有仓库下载 2. 利用镜像创建并启动一个容器 3. 分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂在一层可读写层 4....我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。 镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。

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    必学必会 ● 1小时入门 Docker，让部署应用更快更简单

    docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。 docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。...无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。...因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。...启动容器的两种方式 容器是运行应用程序的，所以必须得先有一个操作系统为基础 1、基于镜像新建一个容器并启动 # 1....我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。 镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。

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    2小时入门Docker

    docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。 docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。...无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。...因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。...启动容器的两种方式 容器是运行应用程序的，所以必须得先有一个操作系统为基础 1、基于镜像新建一个容器并启动 # 1....我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。 镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。

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    两小时入门 Docker

    docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。 docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。...无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。...因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。...容器是运行应用程序的，所以必须得先有一个操作系统为基础 1、基于镜像新建一个容器并启动 # 1....我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。 镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。

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    两小时入门 Docker

    docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。 docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。...无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。...因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一 个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。...检查本地是否存在指定的镜像，不存在就从公有仓库下载 # 2. 利用镜像创建并启动一个容器 # 3. 分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂在一层可读写层 # 4....我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像，直接使用这些镜像只能满足一定的需求，当镜像无法满足我们的需求时，就得自定制这些镜像。 # 镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。

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    Python内存管理指南

    对于软件开发人员而言，内存管理最重要的部分是内存分配。了解在计算机的物理或虚拟内存中分配空白空间的过程至关重要。有两种类型的内存分配。 静态内存分配 - 程序在编译时分配了内存。...例如在C / C ++中，您只能声明具有固定大小的静态数组。在编译时分配内存。堆栈用于实现静态分配。在这种情况下，不能重用内存。...在此之下，原始内存分配器与操作系统的内存管理器进行交互，以确保私有堆上有空间。 Python内存管理器管理称为“块”的内存块。相同大小的块的集合构成了“池”。...池是在Arenas上创建的，在堆= 64池上分配了256kB的内存块。如果对象被销毁，则内存管理器将用相同大小的新对象填充此空间。 方法和变量在堆栈存储器中创建。...Python有一个小的对象分配器，用于分配内存以供进一步使用。在长时间运行的进程中，您可能有未使用内存的增量保留。

    1.6K10

    读懂一行Full GC日志（回复JVM内存分配担保机制一文中 MrMrs Xxx 在留言区提出的问题）

    回复JVM内存分配担保机制一文中 Mr/Mrs Xxx 在留言区提出的问题： “请问分配3M的时候，怎么还发生了full gc？”...- ILLEGAL VALUE"; default: return "unknown GCCause"; } ShouldNotReachHere(); } 该文JVM内存分配担保机制在后面部分讲到在...在GC前还会进行一次判断，如果要分配的内存>=Eden区大小的一半，那么会直接把要分配的内存放入老年代中。否则才会进入担保机制。...这是对未来未知数的上限的最佳估计。 也就是通过这样的算法，虚拟机估算出下次分配可能会发生无法分配的问题，于是提前预测到可能的问题，提前发生一次full gc。 于是这次full gc就发生了！...在JVM中的垃圾收集器中的Ergonomics就是负责自动的调解gc暂停时间和吞吐量之间的平衡，然后你的虚拟机性能更好的一种做法。

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    协议：WSGI,uWSGI,Nginx,CGI协议简介

    应用程序端的部分经过Python 语言的各类 Web 框架实现，好比 Flask，Django这些，有了框架，开发者就不须要处理 WSGI，框架会帮忙解决这些，开发者只需处理 HTTP 请求和响应，web...WSGI 服务器和 WSGI 应用程序两边的限制和须要 Flask 依赖的 Werkzeug 就是一个 WSGI 工具包，官方文档的定义是 Werkzeug 是为 Python 设计的 HTTP和 WSGI...对于许多静态的HTML网页无法实现的功能，通过 CGI可以实现，比如表单的处理、对数据库的访问、搜索引擎、基于Web的数据库访问等等....WSGI标准在 PEP 333 [1] 中定义并被许多框架实现，其中包括现广泛使用的django框架。...nginx的作用： 1.反向代理，可以拦截一些web攻击，保护后端的web服务器 2.负载均衡，根据轮询算法，分配请求到多节点web服务器 3.缓存静态资源，加快访问速度，释放web服务器的内存占用，专项专用

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    flask部署到nginx_flask部署404

    负载均衡的机制有3种， (1) 循环 – 对应用程序服务器的请求以循环方式分发， (2) 最少连接 – 下一个请求被分配给活动连接数最少的服务器， (3) ip-hash – 哈希函数用于确定应为下一个请求选择哪个服务器...反向代理：客户端的请求由代理服务器分配给某web服务器，而不是客户端指定的目标服务器。对于一些静态文件，可以直接由反向代理处理，不经过web服务器。...加载器将会搜索的默认函数 application，所以在uWSGI的配置文件中通常要使用callable=应用名，指明文件中的应用名 。...现在我们知道了 nginx 配置中是符合选择服务器来处理请求的了。 那么在指定的服务器中由哪一个 location 来处理请求呢？？？...在srv1-srv3上运行了3个相同应用程序的实例。

    3.3K20

    如何在Debian 8上用mod_proxy将Apache设置为反向代理

    它们还可用于将传入请求的负载分配到多个不同的应用程序服务器，从而大规模提高性能并减少故障。它们可以填补应用程序服务器不能提供的功能空白，例如缓存，压缩或SSL加密。...Flask是一个用于构建Web应用程序的Python微框架。我们使用Flask来创建测试服务器，因为基本应用程序只需要几行代码。您不需要知道Python来设置它们。 首先更新包列表。...在@app.route('/')上面的函数home()定义告诉Flask使用home()的返回值作为对指向/root URL的应用程序HTTP请求的响应。...$ FLASK_APP=~/backend1.py flask run --port=8080 >/dev/null 2>&1 & 在这里，我们在flask命令之前通过FLASK_APP在同一行中设置环境变量...示例2 -跨多个后端服务器的负载平衡 如果您有多个后端服务器，那么在代理时分配流量的好方法是使用mod_proxy负载平衡功能。

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    20道常考Python面试题大总结

    对象和数据结构位于私有堆中，开发者无权访问此私有堆，是Python解释器负责处理的。Python对象的堆空间分配由内存管理器完成。核心API提供了一些开发者编写代码的工具。...举个例子展示其使用方法： 运行结果是： 3、当Python退出时，是否会清除所有分配的内存？ 答案是否。...当Python退出时，对其他对象具有循环引用的Python模块，以及从全局名称空间引用的对象不会被解除分配或释放。无法解除分配C库保留的那些内存部分。...Python指定了一个代码块。循环，类，函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果开发者的代码没有缩进，Python将无法准确执行并且也会抛出错误。...一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，看上去像并行运行的错觉。事实上是线程在CPU上轮流运行。所有的传递会增加程序执行的内存压力。 15、Python中的闭包是什么？

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