10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...EXPLAIN： SQL Without LIMIT 如上所示：去掉 limit 后，根本就没用上索引，直接全表扫描，不过反而更快。...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
SQL概述 SQL：StructureQueryLanguage。...Ps：SELECT*注意：sql语句以;结尾 DDL:操作数据库、表、列等 使用的关键字：CREATE、ALTER、DROP 创建 create database mydb1; Create database...插入操作：INSERT: 语法： INSERT INTO 表名（列名 1，列名 2 …）VALUES(列值 1，列值 2…); 注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。...要查询的表名称 FROM table_list 行条件 WHERE condition 对结果分组 GROUP BY grouping_columns 分组后的行条件 HAVING...condition 对结果排序 ORDER BY sorting_columns 结果限定 LIMIT offset_start, row_count 案例分析 表一：学生表 stu
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。...) FROM fc_xjb xj WHERE xj.XJ_ID = b.ca_county) ) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169416.html
如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面，那么我们怎么做呢？...Microsoft SQL例子 UPDATE scores SET scores.name = p.name FROM scores s INNER...s, people p SET scores.name = people.name WHERE s.personId = p.id 高阶使用 当我们从一个上传的表...，与多个表合并查询后，再更新，就会花费很多时间。...那么，有没有办法一次性，将上传的表与需要的数据合并后再根据条件更新呢？
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...（自己用ipadpro画的图，很有诚意吧，虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据，而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...image （自己用ipadpro画的图，很有诚意吧，虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据，而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。...而反过来，将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
前言： insert into t2 select * from t1; 这条语句会对查询表 t1 加锁吗？不要轻易下结论。...对GreatSQL的锁进行研究之前，首先要确认一下事务的隔离级别，不同的事务隔离级别，锁的表现是不一样的。...select的表t1上每条记录及最大伪记录supremum pseudo-record都加了S锁，这个S锁是nextkey lock锁，当connection2试图向t1表中插入一条表中不存在的数据时也会被阻塞...SELECT 执行期间，另一个事务修改了被查询的数据，那么 INSERT ... SELECT 可能会读取到不同的数据，导致插入的数据不一致。...结论： INSERT...SELECT语句是否对查询表加锁跟事务隔离级别有关，REPEATABLE-READ隔离级别下加共享读锁，此共享读锁属于Nextkey lock，会影响其他事务对查询表的DML操作
关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层表 select * from ads_visit_stats; ❝ads层的查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句： select * from dwd_start_log...执行查询语句，不再报错 presto:gmall> select * from dwd_start_log 3.查询ods层表 ods_log表是纯lzo压缩 presto:gmall> select.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具，ods层的数据含有敏感数据和脏数据，通常情况下，数据查询不需要对ods层查询，对于本项目而言，即便Presto读取不了
近日由于同事操作失误，在添加数据的时候，添加了重复数据.....遂需要sql查出是哪条数据，以下万能的模板命令 select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having...count>1; 其实就是找到一个唯一的或者你想要查的数据， 然后分组统计下就行了 下面是我需要查数据的sql命令 select menu_id,COUNT(*) as count from t_menu_l
介绍作为 SQL Server DBA，拥有正确的查询集可以显著简化您的工作流程、增强监控并帮助排除故障。...发现潜在的缺失索引目的：缺少索引会导致全表扫描或数据检索效率低下，从而严重影响查询性能。此查询利用 SQL Server 的动态管理视图 (DMV) 来建议可以提高性能的索引。...table_reference：可以从新索引中受益的表或视图。equal_columns：相等谓词中使用的列（例如WHERE column = value）。...wait_type：阻塞会话正在经历的等待类型（例如LCK_M_X）。wait_time：会话等待的时长（以毫秒为单位）。wait_resource：会话正在等待的特定资源（例如，表、页面、键）。...潜在的缺失索引：利用 SQL Server 的建议来增强查询性能。阻塞会话：检测并解决影响应用程序性能的争用问题。
python适合做web应用开发 一是易于学习：Python 是初学者最流行的语言，与 Java 和 C ++ 等其他语言相比，你可以编写更少的代码，减少出错，从而提升效率。...Python 还提供了惊人的 Web 框架，例如Django 和 Flask，后面部分深入探讨。...小案例的文件结构 mysql数据库表结构 后端代码实现 简要说明：调用Flask框架库、pymysql第三方库、request模块库、render_template。...实例化Flask对象： app = Flask(__name__) /add/user该页面用于添加数据到mysql数据库的表中； /show/user该页面用于实时渲染出mysql数据库中数据表的数据...； request.method == "GET"用于指定add/user页面，智能通过"GET"请求方式发送请求； render_template用于连接到前端html原生页面； from flask
Web 程序最常用基于关系模型的数据库，这种数据库也称为 SQL 数据库，因为它们使用结构化查询语言。...Flask 中的数据库框架 每一种语言，都有对应的比较完善的数据库框架，这些框架可以帮助我们更加方便的进行数据库操作，从而屏蔽掉相关的具体 SQL 语句，也可以防止 SQL 注入等安全隐患。...Python 当然不例外，可以通过 ORM 来把底层 SQL 转换成 Python 对象，这样一来，我们甚至不需要了解 SQL，只通过 Python 代码就可以完成数据库操作。...定义模型 模型这个术语表示程序使用的持久化实体。在 ORM 中，模型一般是一个 Python 类，类中的属性对应数据库表中的列。...下面是一些常用的列选项 ? 表关系 在我们当前的数据模型下，角色与用户是一对多的关系，一个角色可以属于多个用户，而一个用户只可以是一个角色。
https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/79164995 ◆ 背景 毕竟PHP开发的框架多数都会和前端页面嵌套使用，而不同的框架升级多少都会有所变化...Route::any('cms/article/edit/:id','cms/article/edit'); ◆ 操作 §. html 中嵌入方式 这种情况，一般是 form表单的页面提交形式，直接在属性...,'tag'=>'test'])}" 那么页面的显示效果如下： 要注意所生成URL中的参数变化，其与路由配置有关 ?...§. js 中嵌入方式 这种情况下多数是绑定的点击事件，需要在 当前页面的 js 下配置数组参数 可是使用js提供的替换函数replace()，举例如下 //菜单修改按钮的点击事件 function editNavMenu...，本以为如下的方式可以成功，但是如此一来是无法替换其中的“NMID”的.
一、问题现象 今天有客户咨询到我们，他们利用spark sql查询简单的sql： select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出：...因此，我们用hive原生sql查询，发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析，发现被查询的表数据量特别大，整个表有1000多亿行数据。...一般这种海量数据大型数据表，往往是做了多重分区的。 经过查看，发现被查询的数据表是双重分区表（也就是有两个分区字段）。dt是第一个分区字段，表示天； hour是第二个分区字段，表示小时。...数据表存储在HDFS的目录结构也是： /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询： select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS的文件： 而且这些被扫描的
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假设让你去验证某个页面的数据是否正确 ，那你是不是需要知道数据存储在哪些表里面，要了解页面的明细都是从哪里查出来的，有没有包含什么过滤条件之类的，如果每次都去问开发的话 ，问多了会不会让人觉得很烦？...不妨尝试一下下面的这种方法： 1、检查测试环境的日志中是否会打印查询sql，这个受开发的架构设计以及日志输出级别等配置的影响 查看部署包的日志文件输出到了哪，然后再页面进行相应的操作，同时检查log文件里面是否有打印相关的...看上面这张图，可以看到 有日志打印出来，只是打印出来的sql中会包含?...这种占位符，需要自己用具体的参数去替换之后，才能看到完整的sql，接下来可以利用IDEA的一个插件去查看完整sql 2、下载IDEA工具，安装好之后，安装Mybatis Log插件，然后在页面右下角会有一个...3、日志中一般会在接口名后面加上 ==> Preparing，打印查询sql，加上==> Parameters标识当前的查询条件参数。
提示 无论是哪种开发路线，都有一些硬性的共同要求： html、css、js、数据库原理(搭配一种数据库语言如sql)。这四个部分要有一定的基础，不是太好也行。...)+python flask+python records 前端静态页面 也就是html和css搭建的静态网页部分，想要自己做一个完整又漂亮的网页，靠纯手写html和css代码不仅工作量大，而且容易出各种...Python最流行的后台开发框架主要有两个，django和flask。 Flask 微框架，小而精，使用灵活，组件丰富，可以根据需要添加各种组件。 上手难度：⭐⭐ ?...Flask-SQLAlchemy集成于flask中，通过自定义的规则实现对不同数据库的操作，但是代码比较复杂，有多复杂可以百度一下Flask-SQLAlchemy看看相关代码。...from lemon_user')# 连接数据库db = records.Database('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/dev01_git') # 创建表sql_create_table
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11...从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然，在查询数据时，也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询： select * from Sale 查询的结果如下图所示： ?...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中，如以下代码所示： --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as
1.7 Python web 框架 上篇文章传送门『我是个链接』 上篇文章对数据库中的一些经典问题做了总结，比如关系型数据库中事务、隔离级别、慢查询分析、索引原理以及非关系型数据库的数据结构等等。...通过构造特殊的输入参数传入 Web 应用，导致后端执行了恶意的 SQL，通常是由于程序员未对输入进行过滤，直接动态拼接 SQL 产生。...如果叫这个你不觉的奇怪吗？这不是层叠样式表吗。 1.恶意用户将代码植入到提供给其他用户使用的页面中，未经转义的恶意代码输出到其他用户的浏览器被执行。...2.用户浏览页面的时候嵌入页面中的脚本（js）会被执行，攻击用户。...优质文章推荐: redis操作命令总结 MySQL相关操作 SQL查询语句 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词
--flask_web.py --monItems.py 3.用Python开发后台服务flask_web.py，用于将查询到的数据存入数据库，并相应前端页面的展示请求 的监控数据接收并存储到mysql数据库中；get方法则返回mon.html页面。.../data的url用于相应客户端页面提交的查询最新的数据的请求，这里根据查询条件的不同可以查询到不同的信息，这里没有实现查询全部属性而是默认了mem_usage。...运行服务之后，效果如下： 4.用Python开发查询系统资源的服务moniItems.py import inspect import time import urllib, urllib2 import...页面通过向/data目录提交请求获得监控数据的查询结果，在回调函数中展示。
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