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如何使用 OpenCV Python 检测颜色

在这篇文章中,我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色,进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。...使用 HSV 值,我们需要使用 OpenCV 模块中的 inRange() 函数找到掩码并将其分配给变量(掩码)。...使用 bitwise_and() 函数,我们可以通过将 BGR 图像作为第一个和第二个参数传递来获取我们选择的检测到的彩色图像,第三个参数将作为掩码并将其分配给变量 (detected_img)。...Detected_img 将是程序的最终输出,并使用 OpenCV 模块中的 imshow()函数显示。 在我们的例子中,我们将检测输入图像的红色和绿色,下面的代码将只检测红色和绿色。...用作输入的图像: 输入图像 整个程序: 输出图像: 输出图像

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NumPy基础

将布尔数组作为掩码    七、花哨索引八、数组的排序 [ NumPy version: 1.18.1 ]  import numpy as np 一、创建数组  # 1.从python列表创建数组 #...比较  比较运算通用函数适用任意形状、大小的数组。结果输出为布尔数组。 ...将布尔数组作为掩码  # 利用比较运算符得到布尔数组,通过索引将特定值选出,即掩码操作 x 输出布尔数组 x[x 输出满足条件的值 # 构建掩码 rainy...= (inches > 0) # 布尔操作、掩码操作和聚合结合 np.median(inches[rainy]) 七、花哨索引  花哨索引(fancy indexing):传递一个索引数组来一次性获得多个数组元素...np.partition函数的输入是数组和数字K,输出一个新数组,最左边K个数是最小的K个值,往右是原始数组剩下的值,在这两个分隔区间中元素都是任意排列的。

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    Numpy 修炼之道 (11)—— 掩码数组

    ,我们可以使用掩码的逆作为索引。...= [-- -- --], mask = [ True True True], fill_value = 999999) 最后,可以通过向掩码分配一系列布尔值来对特定数据条目进行掩码和...mask = [False True False], fill_value = 999999) 取消掩码 要取消屏蔽一个或多个特定数据条目,我们只需为它们分配一个或多个新的有效值: >...(假设掩码不是硬掩码),最简单的解决方案是将常量nomask分配给掩码: >>> x = ma.array([1, 2, 3], mask=[0, 0, 1]) >>> x masked_array(data...当访问没有命名字段的被掩蔽数组的单个条目时,输出是标量(如果掩码的相应条目是False)或特殊值masked (如果掩码的相应条目为True): >>> x = ma.array([1, 2, 3],

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    如何在 Python 中隐藏和加密密码?

    提示的默认值为“输入密码:”,掩码的默认值为星号 (*)。 注意:如果您想用字符串、数字或符号来掩盖您的密码,那么只需在掩码中传递该值。...(pwd) 输出: F:\files>python password.py Enter Password : haiyong 在上面的例子中,用户的密码在输入密码时没有在提示中回显,因为掩码中分配的值是空的...password.py Password:############### haiyong 在上面的例子中,用户的密码在输入密码时会在提示中回显,因为掩码中分配的值是hashtag(#)即 mask=”...这里提示的默认值也是“输入密码:” 掩码的默认值为星号 (*)。 这里ide需要一个布尔值,即 true 或 false,ide 的默认值为False。...将此设置为 True 可防止将输入传递给系统的其余部分。这可以防止 Spyder 控制台在按下空格键时跳下。抑制的默认值为True。

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    三天两后晌入门Python(一)

    当向变量分配值时,Python会自动发出声明。 等号(=)用于为变量赋值。 Python允许同时为多个变量分配单个值。...例如 a = b = c = 1 这里,创建一个整数对象,其值为1,并且所有三个变量都分配给相同的内存位置。还可以将多个对象分配给多个变量。...例如 - a, b, c = 10, 20, "maxsu" 这里,将两个值为10和20的整数对象分别分配给变量a和b,并将一个值为“maxsu”的字符串对象分配给变量c。...(a <= b) 求值结果为 true 3.赋值运算符 假设变量 a 的值 10 ,变量 b 的值是 20 ,则 - 运算符 描述 示例 = 将右侧操作数的值分配给左侧操作数...c = a + b 表示将 a + b 的值分配给 c += 将右操作数相加到左操作数,并将结果分配给左操作数 c + = a 等价于

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    Transformers 4.37 中文文档(五十一)

    选择的掩码值在[0, 1]中选择: 对于“未掩码”的标记为 1, 对于“掩码”的标记为 0。 什么是注意力掩码? 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...掩码值选择在[0, 1]范围内: 1 表示未被掩码的标记, 0 表示被掩码的标记。 什么是注意力掩码? 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...模型将输出与输入相同的缓存格式。如果没有传递past_key_values,将返回传统的缓存格式。...掩码值选择在 [0, 1] 之间: 1 表示未被掩码的标记, 0 表示被掩码的标记。 什么是注意力掩码? 可以使用 AutoTokenizer 获取索引。...掩码值选在[0, 1]之间: 对于未被masked的标记,值为 1。 对于被masked的标记,值为 0。 注意力掩码是什么?

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    NumPy 1.26 中文文档(四十七)

    请注意,如果要对自动分配的输出进行减少运算,必须使用NpyIter_GetOperandArray获取其引用,然后在执行迭代循环之前将每个值设置为减少单位。...它是长度为 oa_ndim 的数组。当条目为负时,其值来自运算数。此参数允许自动分配输出获得额外的维度,这些维度与任何输入的维度不匹配。...请注意,如果要对自动分配的输出进行缩减,必须使用NpyIter_GetOperandArray获取其引用,然后在执行迭代循环之前将每个值设置为缩减单元。...特别需要注意的是所选数据类型的字节序处理方法。如果只有一个输入,将直接使用输入的数据类型。否则,如果将多个输入数据类型组合在一起,则输出将采用本机字节序。...它的长度为oa_ndim。当一个条目是负数时,它的值将根据操作数确定。此参数允许自动分配的输出获得与任何输入维度不匹配的附加维度。

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