首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python Bokeh:如何保持y轴刻度线稳定?

Python Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。在Bokeh中,可以使用y_range参数来设置y轴的刻度范围,从而保持y轴刻度线稳定。

具体步骤如下:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
from bokeh.plotting import figure, show
  1. 创建一个绘图对象:
代码语言:txt
复制
p = figure()
  1. 设置y轴的刻度范围:
代码语言:txt
复制
p.y_range = Range1d(start, end)

其中,startend分别表示y轴刻度范围的起始值和结束值。

  1. 绘制图形并显示:
代码语言:txt
复制
show(p)

通过以上步骤,可以保持y轴刻度线稳定,使得图形在不同数据范围下仍能正确显示。

Bokeh的优势在于其交互性和美观的可视化效果,适用于各种数据分析和展示的场景。推荐的腾讯云相关产品是腾讯云服务器(CVM),可提供稳定可靠的云计算资源。您可以访问腾讯云官网了解更多关于腾讯云服务器的信息:腾讯云服务器

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

怎样用Python绘制?怎么用?终于有人讲明白了

在折线图中,一般水平(x)用来表示时间的推移,并且间隔相同;而垂直y)代表不同时刻的数据的大小。如图0所示。 ? ▲图0 折线图 02 实例 折线图代码示例如下所示。...第17行定义了x刻度的间隔以及中间刻度数,读者可以尝试将num_minor_ticks=10的显示效果与图8进行对比;第18行定义了y的数据显示格式。...(xaxis, 'below') # y单独设置(默认) yaxis = LinearAxis() plot.add_layout(yaxis, 'left') # 坐标刻度 plot.add_layout...关于作者:屈希峰,资深Python工程师,Bokeh领域的实践者和布道者,对Bokeh有深入的研究。擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术,实践经验丰富。...知乎多个专栏(Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘)作者,专栏累计关注用户十余万人。 本文摘编自《Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图》,经出版方授权发布。

2.1K10
  • 8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    这张图的主要目的是展示如何用尽量少的线条做出一张有用的图,当然也许它可能不那么美观。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同的特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...Bokeh 提供的所有便利都要在 matplotlib 中自定义,包括 x 标签的角度、背景线y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...希望阅读本文后,你可以了解到在不同的情境下,该如何使用不同的美化工具和代码。

    2.6K40

    这里有8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    这张图的主要目的是展示如何用尽量少的线条做出一张有用的图,当然也许它可能不那么美观。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同的特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...Bokeh 提供的所有便利都要在 matplotlib 中自定义,包括 x 标签的角度、背景线y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...希望阅读本文后,你可以了解到在不同的情境下,该如何使用不同的美化工具和代码。

    2.1K30

    8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    这张图的主要目的是展示如何用尽量少的线条做出一张有用的图,当然也许它可能不那么美观。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同的特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...Bokeh 提供的所有便利都要在 matplotlib 中自定义,包括 x 标签的角度、背景线y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...希望阅读本文后,你可以了解到在不同的情境下,该如何使用不同的美化工具和代码。

    2.2K20

    这里有8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    这张图的主要目的是展示如何用尽量少的线条做出一张有用的图,当然也许它可能不那么美观。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同的特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...Bokeh 提供的所有便利都要在 matplotlib 中自定义,包括 x 标签的角度、背景线y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...希望阅读本文后,你可以了解到在不同的情境下,该如何使用不同的美化工具和代码。

    2.2K30

    8个好看又实用 Python可视化工具包,再也不怕做不出图表了!

    这张图的主要目的是展示如何用尽量少的线条做出一张有用的图,当然也许它可能不那么美观。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同的特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...Bokeh 提供的所有便利都要在 matplotlib 中自定义,包括 x 标签的角度、背景线y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...希望阅读本文后,你可以了解到在不同的情境下,该如何使用不同的美化工具和代码。 ?

    4.8K00

    这里有 8 个流行的 Python 可视化工具包,你喜欢哪个?

    这张图的主要目的是展示如何用尽量少的线条做出一张有用的图,当然也许它可能不那么美观。...基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同的特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...Bokeh 提供的所有便利都要在 matplotlib 中自定义,包括 x 标签的角度、背景线y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...希望阅读本文后,你可以了解到在不同的情境下,该如何使用不同的美化工具和代码。

    1.7K40

    8个流行的Python可视化工具包

    基本前提是你可以实例化图,然后分别添加不同的特征;也就是说,你可以分别对标题、坐标、数据点以及趋势线等进行美化。 下面是 ggplot 代码的简单示例。...又一个Python ggplot 数据可视化神器 Bokeh Bokeh 很美。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 刻度和格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...Bokeh 提供的所有便利都要在 matplotlib 中自定义,包括 x 标签的角度、背景线y 刻度以及字体(大小、斜体、粗体)等。...Python Bokeh 库进行数据可视化实用指南 就是这么简单!

    55820

    怎样用Python绘制?

    其中分类表示需要对比的分类维度,连续代表相应的数值,分为两种情况,一种是正向刻度值与反向刻度值完全对称,另一种是正向刻度值与反向刻度值反向对称,即互为相反数。...▲图2-39 瀑布图 接下来,我们看看如何Bokeh依次实现这些柱状图。 02 实例 柱状图代码示例如下所示。...y (:class:`~bokeh.core.properties.NumberSpec` ) : 柱中心y坐标 height (:class:`~bokeh.core.properties.NumberSpec...▲图2-57 代码示例2-44运行结果 关于作者:屈希峰,资深Python工程师,Bokeh领域的实践者和布道者,对Bokeh有深入的研究。...知乎多个专栏(Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘)作者,专栏累计关注用户十余万人。 本文摘编自《Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图》,经出版方授权发布。

    3.3K10

    Python 可视化视频课 - 1. Matplotlib 上

    我把整套知识体系分成四个模块: Python 基础 数据分析:NumPy, Pandas, SciPy 数据可视化:Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly/Cufflinks...容器 (containers) 类:图 (figure), 坐标系 (axes), 坐标 (axis) 和刻度 (tick) 基础类元素是我们想画出的标准对象,而容器类元素是基础类元素的寄居出,它们也有层级结构...图 → 坐标系 → 坐标刻度 由上图看出: 图包含着坐标系 (多个) 坐标系由坐标组成 (横轴 xAxis 和纵轴 yAxis) 坐标上面有刻度 (主刻度 MajorTicks 和副刻度...在坐标刻度上添加标签 在坐标系中添加线、点、网格、图示、标记和文字 在图中添加标题 理解了 Matplotlib 里面的绘图逻辑和元素后,再可以分别从不同维度 (深度和广度) 研究画图: 深度探索:...(本节主要内容) 广度探索:研究如何画合适图、有效图、动态图和立体图,却没在美感上做到完美,广度研究满足需求!(下节主要内容)

    83810

    Python环境】Python可视化工具综述

    简介 在Python的世界里,可视化你的数据有多种选择。由于这种多样性,决定何时使用哪一个确实是种挑战。这篇文章包含由更受欢迎的包中的一部分制作的示例,并说明如何使用它们创建一个简单的条形图。...理想情况下,我想格式化y上的刻度,但是除了使用matplotlib中的plt.yticks,我没有其他的办法。...确实需要挖掘如何旋转x标签和指定它们的顺序。我发现最酷的特性是scale_y_continous,这让标签变得更好看。...我没有找到设置y格式的简单方法。Bokeh有更多的功能,但在此示例中不做深入探讨。 Pygal Pygal用于创建svg图表。如果正确安装了依赖包,那么也可以保存png文件。...ggplot很可能成功,但仍在经历成长的烦恼, 如果你想要设置自己的可视化服务器,Bokeh是一个稳定的工具,但是对简单的场景可能过犹不及。 Pygal能独立生成交互式svg图形和png文件。

    2.3K100

    怎样用Python绘制?(附代码)

    其中分类表示需要对比的分类维度,连续代表相应的数值,分为两种情况,一种是正向刻度值与反向刻度值完全对称,另一种是正向刻度值与反向刻度值反向对称,即互为相反数。...▲图2-39 瀑布图 接下来,我们看看如何Bokeh依次实现这些柱状图。 02 实例 柱状图代码示例如下所示。...y(:class:`~bokeh.core.properties.NumberSpec` ) : 柱中心y坐标 height(:class:`~bokeh.core.properties.NumberSpec...▲图2-57 代码示例2-44运行结果 关于作者: 屈希峰,资深Python工程师,Bokeh领域的实践者和布道者,对Bokeh有深入的研究。...知乎多个专栏(Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘)作者,专栏累计关注用户十余万人。 本文摘编自《Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图》,经出版方授权发布。

    3.5K21

    怎样用Python绘制?(附代码)

    其中分类表示需要对比的分类维度,连续代表相应的数值,分为两种情况,一种是正向刻度值与反向刻度值完全对称,另一种是正向刻度值与反向刻度值反向对称,即互为相反数。...▲图2-39 瀑布图 接下来,我们看看如何Bokeh依次实现这些柱状图。 02 实例 柱状图代码示例如下所示。...y(:class:`~bokeh.core.properties.NumberSpec` ) : 柱中心y坐标 height(:class:`~bokeh.core.properties.NumberSpec...▲图2-57 代码示例2-44运行结果 关于作者: 屈希峰,资深Python工程师,Bokeh领域的实践者和布道者,对Bokeh有深入的研究。...知乎多个专栏(Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘)作者,专栏累计关注用户十余万人。 本文摘编自《Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图》,经出版方授权发布。

    3.8K10

    超硬核的 Python 数据可视化教程!

    python中,我们可以总结为以下四种基本视觉元素来展现图形: 点:scatter plot 二维数据,适用于简单二维关系; 线:line plot 二维数据,适用于时间序列; 柱状:bar plot...),刻度(set_xticks),还有图例(legend)等,让图形更加直观。..., axes = plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True) #plt.subplot的sharex和sharey参数可以指定所有的subplot使用相同的x,y刻度...设置标题,标签,刻度以及刻度标签 fig = plt.figure();ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum...yticks:设定y刻度值 xlim,ylim:设定界限,[0,10] grid:显示网格线,默认关闭 rot:旋转刻度标签 use_index:将对象的索引用作刻度标签 logy:在Y上使用对数标尺

    5K51

    你知道怎么用Pandas绘制带交互的可视化图表吗?

    figsize : 图的宽度和高度 title : 设置标题 xlim / ylim:为 x 和 y 设置可见的绘图范围(也适用于日期时间 x ) xlabel / ylabel : 设置 x 和...y 标签 logx / logy : 在 x/y 上设置对数刻度 xticks / yticks : 设置上的刻度 color:为绘图定义颜色 colormap:可用于指定要绘制的多种颜色 hovertool...", # 标题 xlabel="Date", # x标题 ylabel="Stock price [$]", # y标题 yticks=[0, 100, 200, 300,...400], # y刻度值 ylim=(0, 400), # y区间 toolbar_location=None, # 工具栏(取消) colormap=["red", "blue...,我们也可通过指定参数x来设置x;另外,我们还可以通过关键字kind="barh"或访问器plot_bokeh.barh来进行条形图绘制。

    3.7K30

    Python进行美丽而轻松的绘图— Pandas + Bokeh

    有很多出色的库可以做到这一点,Bokeh就是其中之一。但是,可能还需要一些时间来学习如何使用此类库。实际上,已经有人为我们解决了这个问题。...当前,pandas_bokeh支持以下图表类型:线,点,步,散点图,条形图,直方图,面积,饼图等。...x和y简单地输入Pandas数据框的列名称 xlabel并且ylabelxy的标签 title 图表标题. 因此,您已经看到创建这样一个美丽的情节是多么容易。更重要的是,它是交互式的。...figsize在元组中定义图的大小(宽度,高度) xlim和分别ylim定义xy的默认范围。在这里,我仅设置y。...在本文中,我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单的代码但具有交互功能的精美演示来端对端绘制Pandas数据框。

    2.2K20

    Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(下篇)

    同时也学会了如何处理中文字符显示的问题。...这部分内容会深入讲解如何控制图表中的各个元素,使其更贴合实际需求。 7.1 设置坐标的范围与刻度 有时候,matplotlib 会自动根据数据的范围来设置坐标的范围,但这并不总是理想的。...plt.yticks():自定义 Y 刻度及显示内容。 7.3 添加网格线 为了使数据更加清晰直观,特别是在查看大范围的数据时,网格线 (Grid) 是一个很有用的工具。...7.3.3 自定义网格线的样式与线宽 matplotlib 允许我们通过不同的线型、线宽、颜色等选项,灵活地调整网格线的外观,使其与图表的整体风格保持一致。...拓展: 标题、标签和图例的样式定制可以帮助你创建更具个性化的图表,并且可以与企业的品牌风格保持一致。

    30210

    万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

    由上图看出: 图包含着坐标系 (多个) 坐标系由坐标组成 (横轴 xAxis 和纵轴 yAxis) 坐标上面有刻度 (主刻度 MajorTicks 和副刻度 MinorTicks) Python 中万物皆对象...第 2 和 3 行打印出 x y 的标签。 第 5 到 9 行处理「刻度」对象里的刻度标签,将它颜色设定为深青色,字体大小为 20,旋转度 45 度。...---- 万物皆对象,坐标也不例外,下面代码打印出 x 的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴和上横轴 去除 y 上的刻度 将 x 上的刻度位置定在底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...设置 x y 的边界 将图中 patch 设成完全透明 ?

    3K21
    领券