究竟 Bloomberg 到底何方神圣?窃听小编一一道来。 Bloomberg 的确另类,它是 CS 人才的重要去处,却远离硅谷,总部身处繁华的纽约中诚市中心,与各大投行为伴。...Bloomberg by Bloomberg 是的,你没有看错。Bloomberg By Bloomberg....如今,Bloomberg 终端机几乎成为金融圈的标准配备。 Bloomberg 一路的发展过程没有拿投资人一分钱,到现在为止,公司依然私有,完全为 Bloomberg 控制。...如今 Bloomberg 的新闻记者已经遍布世界各地,但凡大事件发生,相关的统计数据都可以最快速度统计并发布到 Bloomberg 终端平台上。...感叹一下,Bloomberg 你这是何苦啊…… 技术发展 Bloomberg 终端机其实不是一个很复杂的东西。
来源:"大数据经济观察‘“公众号 本文长度为1362字,建议阅读3分钟 本文为你介绍Bloomberg彭博终端。...彭博(Bloomberg)是全球商业、金融信息和财经资讯的领先提供商,为全球金融机构提供实时金融信息。
选自Bloomberg 作者:David S....课程链接:https://bloomberg.github.io/foml/#home ?...list=PLnZuxOufsXnvftwTB1HL6mel1V32w0ThI 这门课程包括一套完整的作业,每份作业都包含 Python 理论元素和实现挑战(Python 正在快速发展,是数据科学和机器学习学界和业界都很流行的编程语言...Python 编程知识,大部分作业需要参与者掌握一定的 Python 编程知识。 推荐:至少一门进阶、基于证明(proof-based)的数学课程。...原文链接:https://bloomberg.github.io/foml/#home 本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。
这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg,我们并不存在大数据挑战。...对Bloomberg来说,在企业级低延时场景下,Hadoop和Spark这样的系统既没有效率,也难以维护。...对于Bloomberg来说,这个系统非常重要,一旦发生故障,很可能就会扰乱到资本市场。 问题随之而来,类似Portfolio Analytics等应用往往会同时需求大量的数据。...在Bloomberg用例下,SLA是毫秒级的。但是,超时的设置却是秒级的,这样一来,即使故障被侦测后的处理时间无限接近于0,HBase故障转移所造成的延时完全不可行。...鉴于Bloomberg系统可以应对整个数据中心丢失的大方针,使用这个途径无疑需要给每个数据库配置多个同时运行的副本,在我们看来这么做太复杂了。最终,我们对这个替代方案并不满意,并决定尝试修改。
Bloomberg是全球最大的金融信息服务供应商,其内部有一个“机器学习EDU”计划,核心课程《Foundations of Machine Learning》.主讲人David Rosenberg是...Bloomberg首席技术官办公室数据科学小组的数据科学家,也是纽约大学数据科学中心的兼职副教授,他多次获得纽约大学数据科学中心“教授年度“奖。...课程讲义大家移步课程主页 https://bloomberg.github.io/foml/#lectures 最后课程后面还有7个homework,涉及GD,SGD和Ridge回归,SVM,情感分析,...内核方法,概率建模,决策树、梯度提升,神经网络等等,大致看了一下,感觉有点难度,完成homework需要python实现。
我们采用Python进行网页数据抓取,并采用简单强大的BeautifulSoup 库完成分析。 对于Mac用户来说, OS X操作系统已经预先安装好Python。...您需要打开终端并输入python --version。您应该可以看到python的版本为2.7.x。 对于Windows用户而言,请由官方网站安装Python。...查看页面 让我们以Bloomberg Quote网站的其中一页为例。 作为一个关注股票市场的投资人,我们想要从这一页得到股指名称(标准普尔500指数)和价格。...# 赋值网站链接 quote_page = ‘http://www.bloomberg.com/quote/SPX:IND' 接着,利用Python的urllib2库获取方才定义的网址quote_page...quote_page = [‘http://www.bloomberg.com/quote/SPX:IND', ‘http://www.bloomberg.com/quote/CCMP:IND'] 然后我们把数据提取部分代码改成一个
花下猫语:今天继续给大家分享一篇好文章,有助于 Python 进阶的。Python 是一门支持面向对象的语言,但它跟典型的面向对象语言不完全相同。如何在 Python 中写出良好的面向对象代码呢?...Python 代码。...某天,用户(永远是我)突然觉得,来自 bloomberg 的内容也都很有意思,所以我想要把 bloomberg 也加入筛选关键字逻辑里。 这时我们就会发现:现在的代码违反了"开放-关闭原则"。...没关系,增加新的子类就行: class GithubNBloomBergHNTopPostsSpider(HNTopPostsSpider): """只关系来自 Github/BloomBerg...def main(): # link_keywords = None link_keywords = [ 'github.com', 'bloomberg.com
Bloomberg于上世纪80年代首先建成信息管理系统,当时其许多客户(主要是金融专家),都还没有电脑。...“Bloomberg许多优秀的高管都意识到,在初创企业中成长起来的技术,只有在足够成熟到符合Bloomberg的标准时才会被发现,而这时要完全理解这一技术就已经太晚了。...因此,他们想要更清楚地了解初创公司每个阶段正在做什么,”Bloomberg Beta的管理者Roy Bahat说。...Bloomberg 主管 Roy Bahat 但Bahat还是被Bloomberg Beta的信念征服了。那就是通过投资来挣钱,而不是试图在公司背后期待与它们共同经营,而后者可能会出现各种问题。...Bloomberg Beta和伯克利大学相信,现在他们的预测准确率会增加50倍。
教程 10.1 bloomberg ML教程,看着很不错 FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNING 链接:https://bloomberg.github.io/foml...8a45f9b1474e 10.5 face clustering教程 链接:https://www.pyimagesearch.com/2018/07/09/face-clustering-with-python
更新接口 "index_bloomberg_billionaires" # 彭博亿万富豪指数 彭博亿万富豪指数 接口: index_bloomberg_billionaires 目标地址: https...://www.bloomberg.com/billionaires/ 描述: 获取彭博亿万富豪指数, 全球前 500 名 限量: 单次返回所有数据彭博亿万富豪排名数据 输入参数 名称 类型 必选 描述...YTD_change str Y $ YTD change country str Y Country industry str Y Industry 接口示例 import akshare as ak index_bloomberg_billionaires_df...= ak.index_bloomberg_billionaires() print(index_bloomberg_billionaires_df) 数据示例 rank
这次我要推荐下http://bloomberg.github.com/chromium.bb, 名字就叫chromium.bb,特点是专门的windows ports,关键是极大的简化了原版chromium...的编译流程, 整个过程非常简单,装好python,然后运行ninja命令即可,完全不需要原版编译的三座大山: 访问外国网站拉代码、配置繁琐的编译环境(包括设置系统语言、装win10SDK)、极高的机器配置
head> Title bloomberg...d_updatetime:"2019-06-06 11:11:28"}) $.ajax({ type : "post", url : "/bloomberg...head> Title bloomberg...vc_name:"03中铁债",vc_type:"KRD", vc_type_detail:"KRD_3MO",f_value:"0.009399",vc_source:"Bloomberg...2019-06-05 14:08:40" }]; $.ajax({ type : "post", url : "/bloomberg
在他的Bloomberg by Bloomberg一书中 ,Michael Bloomberg解释了他与为终端提供数据的公司之间关系的早期重要性。...据Fortune称,到目前为止,Bloomberg Law每年为Bloomberg带来约2000万美元的收入。然而,在其七年的发展历程中,Bloomberg Law已经花费了大约10亿美元。...虽然Bloomberg Law仍在建设中,但Bloomberg正在公司内部建立另一个独立研究部门工作,该部门是一个名为Bloomberg Government(BGOV)的政府研究部门。...从那时起,Bloomberg已经获得了一个需要各种不同功能并执行各种不同工作的用户群,但Bloomberg界面几乎保持不变。...2013年,Bloomberg推出了名为Bloomberg Beta的B2B风险基金。
更新接口 "index_bloomberg_billionaires_hist" # 历史彭博亿万富豪指数 历史彭博亿万富豪指数 接口: index_bloomberg_billionaires_hist...YTD change country str Country industry str Industry age str Age 接口示例 import akshare as ak index_bloomberg_billionaires_hist_df...=ak.index_bloomberg_billionaires_hist(year='2019') print(index_bloomberg_billionaires_hist_df) 数据示例
其实就是一个只读的 Object 和 Array,其实在其它语言中已经有类似的数据类型了,例如 Python 中也有 Tuple(元祖)这一类型,作用也是一个只读的数组(在Python里叫只读的列表),...babel/preset-env -D # Record和Tuple Babel polyfill yarn add @babel/plugin-proposal-record-and-tuple @bloomberg...-out-file compiled.js 输出得到的 compiled.js 文件内容如下: "use strict"; var _recordTuplePolyfill = require("@bloomberg
locator blp5 48129/udp # Bloomberg locator com-bardac-dw 48556/tcp...centos tmp]# tail /etc/services | sed -n "/blp5/p" 匹配第一行 blp5 48129/tcp # Bloomberg...locator blp5 48129/udp # Bloomberg locator [root@VM_0_7_centos tmp]# tail /...locator blp5 48129/udp # Bloomberg locator com-bardac-dw 48556/tcp...locator blp5 48129/udp # Bloomberg locator com-bardac-dw 48556/tcp
Python代码见此处,Jupyter notebook见此处。...朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier)和黑盒机器学习(Black Box Machine Learning) | 第15天 学习不同类型的朴素贝叶斯分类器同时开始Bloomberg...统计学习理论的介绍 | 第24天 Bloomberg ML课程的第3课介绍了一些核心概念,如输入空间,动作空间,结果空间,预测函数,损失函数和假设空间。...第1部分 | 深度学习基础Python,TensorFlow和Keras | 第39天 视频地址在这里。 中文文字版notebook。...第3部分 | 深度学习基础Python,TensorFlow和Keras | 第41天 ...... ...... ......
花旗集团的高层们也对加强员工编程能力的培训予以支持,花旗集团(Citigroup)全球市场和证券服务主管Paco Ybarra也希望财务背景出身的员工能够了解并运用python编程。...Python在金融行业的一些领域已经在运用了,例如跨市场风险管理和交易系统都在使用Python(有时会混合使用c++),很多银行从建立银行的前端到资产风险系统都会选择使用Python。...使用Python的金融公司包括荷兰银行,德国证券交易所集团,Bellco信用社,摩根大通以及阿尔蒂斯投资管理。...相关报道: https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-06-14/citi-wants-analysts-to-add-python-to-list-of-languages-on-resume
[1240] 我们再来看两组调查报告:2011年的bloomberg businessweek在对商业分析现状调查发现,在收入超过10亿美金的大公司中,97%都在使用某种形式的商业分析2011年的麦肯锡全球机构报告预测...学习商业数据分析,很多人可能会被一些技术术语所击退, Python,SQL,可视化工具等让人感觉晦涩难懂。其实,这种担心我也理解, 那么如何结合实际的场景案例去分析、应用,并培养系统的分析方法呢?...Python学习路线图 [1240] 编程小白的第一本Python [1240] PYTHON数据可视化编程实战 [1240] Python高性能编程 [1240] 如果你有心学习Python,即使你非技术出身也能快速入门...Python获得求职能力、工作效率、解决问题等硬核能力的提升。...最后总结一下,Python并不难,但是你要找到适合自己的方法,没有一个合理的规划和目标,盲目的去学只会浪费自己的时间。也希望学习Python的小伙伴们能坚持下去!