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Python小技之组合不同列表, 获取所有结果

Python的前辈们封装了非常多的特别简单又高效的方法 只不过不常用, 也不知道而已 今天就介绍下itertools的product函数 list_a = [1, 2, 3] list_b = [",...如果只有三个循环的话, 这样写也没什么, 如果20个呢, 上百个呢, 结果可想而知, 一个长达几百行的循环 接下来, 就是我们的神器出场了 上面那个例子, 摇身一变 import itertools...for a,b,c in itertools.product(list_a, list_b, list_c): print(f"{a}{b}{c}") 就成了这样, 结果跟上面的几行一样效果,...如果是循环相同的迭代器, 还可以这样写 for a,b,c in itertools.product(list_a, repeat=3): print(f"{a}{b}{c}") 结果如下:...注意: itertools.product(), 这里其实得到的是一个元组, 例(1,1,1)(1,1,2).... 好了, 今天这个神奇的模块就到这里了, 你get到了嘛?

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MYSQL IN EXISTS LEFT JOIN 结果不同的问题?

这里Materialize with deduplication 的意思是,当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下,会将临时结果产生为一个临时表,当再次需要这个结果的时候会再次调用。...上面的三个SQL 看上去要表达一个目的,实际上从结果上看,1 2 SQL 的结果是一致的,第三个用 LEFT JOIN 表达的SQL 的结果和前两个不一样。...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中,是有去重的功能的。...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是,通过left JOIN 查询后的数据,明显与上个 EXIST ,IN 的结果中,多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor...中就存在 4条 film_id =2 的记录,所以LEFT JOIN 如实的包括了4 个2 的记录, 而 EXIST IN 则带有去重的功能,所以在结果中只有一个 2 的记录。

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    Python爬取同样的网页,bs4和xpath抓到的结果不同?

    大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python白银交流群【沐子山树】问了一个Python网络爬虫的问题,问题如下:刚好遇到另外一个问题,请教下大佬。...我可能想问的是: 1.存在这种差异是对的吗?确认不是我代码写错了? 2.纯技术上,如果Xpath的结果想去掉这段,bs4的结果想有这段应该如何处理?...当然也可以使用xp中的"排除"写法,例如://parent/node()[not(self::child2)],但这会让xp路径看起来比较复杂,代码可读性变弱。...json是相对而言最简单的,但json在静态网页上用不上。 顺利地解决了粉丝的疑问。 如果你也有类似这种Python相关的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答!...三、总结 大家好,我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    Python多线程并行执行两个函数,并获取线程返回结果

    参考链接: 在Python中返回多个值 本人使用场景是,获取用户数据,然后插入到库中,并返回查询该用户的相关结果,实际上包含两个操作:  1.插入  无返回值 2.查询,有返回值。...这两个操作没有依赖关系,就是不插入也可以返回查询结果,为什么选择并行,是因为插入操作耗时,如果是串行计算会影响查询返回时间。 ...实现demo如下,使用Python3实现:  # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: JiaWei Tian """ # thread_test  2019/3/6 8...__name__)     t1 = threading.Thread(target=one)  # 建立一个线程并且赋给t1,这个线程指定调用方法one,并且不带参数     threads.append...(t)  # 把t1线程装到threads线程池里     # t2 = threading.Thread(target=two, args=(a,))     threads.append(t1)

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    Python多线程编程基础2:如何创建线程

    Python标准库threading中的Thread类用来创建和管理线程对象,支持使用两种方法来创建线程:1)直接使用Thread类实例化一个线程对象并传递一个可调用对象作为参数;2)继承Thread类并在派生类中重写...创建了线程对象以后,可以调用其start()方法来启动,该方法自动调用该类对象的run()方法,此时该线程处于alive状态,直至线程的run()方法运行结束。...下面演示第一种创建线程的方法: import threading def demo(start, end): for i in range(start, end): print(i) # 创建线程...t = threading.Thread(target=demo,\ args=(3,6)) # 启动线程 t.start() 运行结果: 3 4 5 下面演示第二种创建线程的方法...(3, 6) # 启动线程 t.start() 运行结果: 3 4 5

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    EasyGBS云端录像查询结果跟实际的查询结果不同调整方法

    近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试,其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高,因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中,我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下: 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一,因为通道是自定义的可能会有重复。... data.rows;         this.total = data.total;       });     }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次,之后如果设备ID变了,通道ID不变,查询的数据则不会变...,所以要在watch中监听设备ID,代码如下:  Serial: function() {       this.load();     }, 最后形成预览如下,查询的设备无通道的情况下正常显示无信息

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    并发篇-python线程池-2

    主线程: 相当于生产者,只管向线程池提交任务。并不关心线程池是如何执行任务的。因此,并不关心是哪一个线程执行的这个任务。...线程池: 相当于消费者,负责接收任务,并将任务分配到一个空闲的线程中去执行。 python内置进程池 ? >>>执行结果 ?...# 必须要有一个 main 测试 >>> if __name__ == "__main__": # Pool 的实例化必须在 main 测试之下 >>>pool = Pool(2) 池的其他操作 操作一...Pool可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求; 但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束...>>>执行结果 ? # 会阻塞,知道结果产生了 >>> result = a_result.get() 使用线程池来实现并发服务器 ? >>>客户端 ? >>>执行结果 ?

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    Python中的并发编程(2)线程的实现

    Python中线程的实现 线程 在Python中,threading 库提供了线程的接口。我们通过threading 中提供的接口创建、启动、同步线程。 例1....主线程:slow执行完毕,返回结果42。执行done.set(),这会唤醒等待done的线程spinner。...执行循环下面的print语句后spinner线程结束。 主线程:返回结果。 例2.计算因子 我们看一个(失败的)并行计算的例子: (我们希望)用n个线程并行计算n个数各自的因子。...: 运行结果 你会发现这个多线程的版本并没有变快,这并不意外。...小结: 在GIL的限制下,Python线程对于并行计算没有用处,但是对于等待(IO、网络、后台任务)是有用处的。下一节我们会看一些Python线程的实际案例。

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    Python并发编程(2)——初始Python多线程

    肯定是有用,而且有大用,这是程序员从初级走向高级的重要标志之一。现在开始我们以世界上最流行的语言之一,Python为例,介绍一下多线程。 什么是多线程 多线程到底是什么呢?...大家要注意一点,在单核CPU上面,并不是真正的并行,而是通过时间片轮询的方式来看起来像是并行,真正的并行应该是在多核CPU上面。而在Python上,多线程并行目前为止只是一个美丽的梦。...多线程的实现 现在的高级编程语言几乎是都有对多线程的支持,只是方式可能不一样。Python 从早期版本开始就内置了对多线程的支持。...通过 threading 模块,Python 允许开发者轻松地创建和管理线程。这使得 Python 程序能够并发处理,从而提升应用的性能和用户体验。...Python 实现多线程的方式也是非常简单的,以下是一个简单的例子: import threading import time def thread_task(message): print(

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    python多线程编程(2): 线程的创建、启动、挂起和退出

    如上一节,python 的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的功能函数,可以在自己的线程类中覆盖该方法。...而创建自己的线程实例后,通过 Thread类的start方法,可以启动该线程,交给python虚拟机进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会调用run方法执行线程。...for i in range(5): t = MyThread() t.start() if __name__ == '__main__': test() 执行结果...@ 2 I’m Thread-2 @ 2 I’m Thread-1 @ 2 I’m Thread-3 @ 2 从代码和执行结果我们可以看出,多线程程序的执行顺序是不确定的。...此外需要注意的是: 1.每个线程一定会有一个名字,尽管上面的例子中没有指定线程对象的name,但是python会自动为线程指定一个名字。 2.当线程的run()方法结束时该线程完成。 3.

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    Python:线程、进程与协程(2)—

    上一篇博文介绍了Python中线程、进程与协程的基本概念,通过这几天的学习总结,下面来讲讲Python的threading模块。首先来看看threading模块有哪些方法和类吧。 ?...(二)Lock互斥锁     如果多个线程访问同时同一个资源,那么就有可能对这个资源的安全性造成破坏,还好Python的threading模块中引入了互斥锁对象,可以保证共享数据操作的完整性。...下面的代码是没有设锁时,100个线程访问一个资源,从运行结果来看对资源的完整性造成了一定的影响。...(四)条件变量Condition         除了互斥锁外,对复杂线程同步问题,Python提供了Condition对象来支持解决。...t1和t2线程开始的时候都阻塞在等待redis服务器启动的地方,一旦主线程确定了redis服务器已经正常启动,那么会触发redis_ready事件,各个工作线程就会去连接redis去做响应的工作。

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    Python线程-线程的互斥

    Python 提供了 Lock 类来实现线程之间的互斥,本文将详细介绍如何使用 Lock 实现线程互斥。...Lock 类Lock 类是 Python 标准库 threading 中的一个同步原语,它提供了 acquire() 和 release() 方法来控制对共享资源的访问。...如果一个线程长时间持有锁对象,可能会导致其他线程被阻塞,从而影响程序的性能。为了避免这种情况,建议在对共享资源的访问完成后立即释放锁对象。避免死锁。...可重入锁是一种特殊的锁对象,它允许同一个线程多次获取锁对象,从而避免了死锁的问题。...在 Python 中,RLock 类就是一个可重入锁对象,它的使用方法和 Lock 类类似,但允许同一个线程多次获取该锁对象。

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    概率统计——为什么条件概率的结果总和直觉不同?

    还是之前题目里的夫妻,还是那两个孩子(至少有一个是女孩)。不同的是,假设有一天我们在公园碰见了这一对夫妻。不过,与此同时,夫妻还带了一个孩子。...我们之前一通分析,用上各种公式进行计算,得到的结果明明是1/3,为什么这里就变成 1/2 了呢?这两道题难道不是一样的吗?...我们遇见一个女孩的条件下,两个都是女孩的概率是 ? 这里潜在的信息是,我们在公园遇见一个孩子,他是男是女的概率是不同的。我们遇见了女孩,会改变剩下一个孩子是女孩的概率。...这样理解都行得通,但还是没有解决我们之前的疑惑,为什么看起来完全一样的两件事,得到的结果不同呢?就因为我们看到了其中的一个孩子吗?可是我们看到孩子,与孩子的性别的概率应该无关才对。...我们和夫妻攀谈,他们告诉我们,年长的孩子是女孩。请问剩下一个是女孩的概率是多少?1/2。如果他说喜欢吃糖的是女孩,剩下一个孩子是女孩的概率是多少?1/2。

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    MycoKeys:不同分析平台带来的ITS测序结果的差异

    结果表明,计算时间、质量控制以及输出结果在很大程度上取决于所使用的平台。...PipeCraft、LotuS和PIPITS在真菌扩增子数据集的性能优于QIIME2和Galaxy,但是没有一个平台能够很好地过滤错误。...前文报道过reference-based clustering methods得到的结果与之类似: Moving beyond de novo clustering in fungal community...稀释曲线用RTK做 结果 不同平台稀释曲线差异很大。两个数据集内部不同方法都存在显著差异。 a.不同平台得到的每个样本的OTU; b,再次基础上又经过多步筛选后的每个样本的OTU。...数量显著下降,不同平台之间更加趋近。也表明任何平台都不能有效的减少错误的OTU。

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    Python的线程

    本文是基于Py2.X 线程 多任务可以由多进程完成,也可以由一个进程内的多线程完成。 我们前面提到了进程是由若干线程组成的,一个进程至少有一个线程。...多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 可以把运行时间长的任务放到后台去处理。...名字仅仅在打印时用来显示,完全没有其他意义,如果不起名字Python就自动给线程命名为Thread-1,Thread-2…… Lock 多线程和多进程最大的不同在于,多进程中,同一个变量,各自有一份拷贝存在于每个进程中...我们定义了一个共享变量balance,初始值为0,并且启动两个线程,先存后取,理论上结果应该为0,但是,由于线程的调度是由操作系统决定的,当t1、t2交替执行时,只要循环次数足够多,balance的结果就不一定是...其次,由于可以存在多个锁,不同的线程持有不同的锁,并试图获取对方持有的锁时,可能会造成死锁,导致多个线程全部挂起,既不能执行,也无法结束,只能靠操作系统强制终止。

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