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迭代列表不要For循环，这是Python列表推导式最基本的概念

选自towardsdatascience 作者：Benedikt Droste 机器之心编译 参与：思 如果你还在使用 For 循环迭代列表，那么你需要了解了解列表推导式，看看它的基本概念都是什么。...列表解析式（List comprehension）或者称为列表推导式，是 Python 中非常强大和优雅的方法。它可以基于现有的列表做一些操作，从而快速创建新列表。...在我们第一次见到列表推导式时，可能会感觉这种方法非常炫酷，因此写列表推导式是非常爽的一件事。 ? 如果在我们刚接触 Python 时，列表推导式可能看起来比较复杂，但是了解后会发现它非常好用。...什么是列表推导式 如果我们有一个列表，并希望抽取列表中的元素，那么最标准的方法是使用 Python 循环，但是我们也可以直接通过列表推导式，它只需一行代码就能搞定所有操作。...最后，如果你使用过列表推导式创建新的列表，那么你最好一直使用它，因为我们没有原因再使用标准 Python 循环。我们可以发现，只要明晰了基本概念，那么列表推导式还是非常容易使用的。

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    python基础之list列表的增删改查以及循环、嵌套

    Python的列表在JS中又叫做数组，是基础数据类型之一，以[]括起来，以逗号隔开，可以存放各种数据类型、嵌套的列表、对象。列表是有序的，即有索引值，可切片，方便取值。...在索引为2的'123'之前插入'ooo' 　　3.迭代追加数据：extend()方法，以最小元素追加，可迭代对象：字符串类型、列表等，Int类型不能迭代添加 1 li = ['xzc',[1,2,3],...切片后修改，会迭代的修改，即以最小元素替代切片的区间，大于切片区间会往后增加，替换的是列表也会如此 1 li = ['xzc',[1,2,3],'123'] 2 li[0:2] = '你好啊' 3 print...6 li = ['xzc',[1,2,3],'123'] 7 print(li[0:2]) 列表的嵌套: 1 li = ['sun','tony',['tom','cat']] 2 li[0][0]#...找到sun的s 3 li[2][0] = li[3][0].upper()#将嵌套列表里的tom全部大写 4 5 #把嵌套列表的第一个元素变成100 6 li = ['xzc',[1,2,3],'123

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    【Python百日精通】列表的循环遍历与嵌套使用

    引言 在编程中，遍历列表的每个元素是处理数据的重要任务之一。此外，列表的嵌套使用可以帮助我们处理更复杂的数据结构。本文将探讨列表的循环遍历方法及其嵌套使用，并提供具体示例以帮助理解这些高级用法。...1.2 使用 for 循环遍历列表for 循环提供了一种更简洁的方法来遍历列表中的每个元素，无需手动控制循环变量。Python 的 for 循环直接对列表进行迭代。...- **存储分组数据**：嵌套列表可以用来存储多个分组的数据，如多个班级的学生名单。 - **组织复杂数据**：在数据分析和处理任务中，嵌套列表有助于组织和管理复杂的数据结构。...五、总结 列表的循环遍历和嵌套使用是数据处理中的重要技术。通过掌握 while 和 for 循环的使用，我们可以有效地遍历列表中的数据。而列表的嵌套使用则能够帮助我们处理复杂的数据结构。...在实际应用中，这些技术可以帮助我们更好地组织和管理数据，从而提升编程效率和解决问题的能力。

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    加速Python中嵌套循环的3种方法

    在 Python 中，嵌套循环可能会导致代码运行速度较慢，尤其是当数据量较大时。以下是加速嵌套循环的三种常用方法，以及具体实现方式。...1、问题背景在某些情况下，Python中的嵌套循环可能会非常慢，尤其是在处理大量数据时。这可能是由于多种原因造成的，包括：不必要的循环嵌套： 有时，嵌套循环是必要的，但有时它们并不是。...2、解决方案解决Python中嵌套循环慢的问题有几种方法：减少循环嵌套： 减少循环嵌套最简单的方法是使用更有效的数据结构。...以下是3个加速Python中嵌套循环的具体方法：方法1：使用cumulatively计算重复字符此方法不需要两个for循环，只需累加重复字符即可。...方法 2: 并行化：利用多线程或多进程加速独立任务的循环。方法 3: 生成器和内建函数：节省内存并减少 Python 循环的开销。根据实际场景，选择合适的方法可以显著提升嵌套循环的性能。

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    Python中的循环-比较和性能

    本文比较了按元素求和两个序列时几种方法的性能： 使用while循环 使用for循环 将for循环用于列表推导 使用第三方库 numpy 但是，性能并不是开发软件时唯一关心的问题。...Python中的for循环针对这种情况进行了更好的优化，即遍历集合，迭代器，生成器等。...一些更复杂的情况需要普通的for或while循环。 在NumPy中使用Python numpy是第三方Python库，通常用于数值计算。特别适合操纵数组。...在这种情况下，它们显示相同的关系，使用时甚至可以提高性能numpy。 嵌套循环 现在让我们比较嵌套的Python循环。 使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y的列表。...结果汇总 下图总结了获得的结果： ? 结论 本文比较了按元素添加两个列表或数组时Python循环的性能。结果表明，列表理解比普通的for循环要快，而while循环则要快。

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    Python 编程这五个习惯不改正迟早要出大问题！

    ，而不是简单地掩盖问题。...这样做有几个好处：代码结构更扁平，可读性更好逻辑更清晰，容易理解方便修改和扩展减少出错概率想象一下，如果你要给学生加一个额外的折扣，用守卫子句的版本很容易修改，而嵌套版本可能要改好几个地方。...第二次调用的时候，竟然保留了第一次的结果！这是因为 Python 函数的默认参数只会在函数定义时初始化一次，而不是每次调用时都初始化。所以当默认参数是列表这种可变类型时，多次调用会共享同一个列表。...背后原理Python 函数的默认参数值是在函数定义时计算的，而不是在调用时。...总结避开这五个坑 —— 迭代时修改列表、滥用万能异常、深层 if-else 嵌套、盲目使用递归、可变默认参数，你的 Python 代码会变得更稳定、更容易维护。

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    Python列表解析式到底该怎么用？

    列表解析式的优势 比循环更节省时间和空间。 需要更少的代码行。 可将迭代语句转换为公式。 如何在 Python 中创建列表 列表解析式是一种基于现有列表创建列表的语法结构。...然后使用 for 循环迭代 range(10) 并使用 append() 方法将每个数字附加到列表的末尾。 map() 对象 map() 是创建列表的另一种方法。...这确实是 Python 风格，并且是创建列表的更好方法。为了弄清楚这种方法有多强大，我们用一个单行代码来重写那个循环示例。...而每个请求可能都会返回不同的数据。在这种情况下，没有办法在 Python 中使用列表解析式来解决问题。可迭代成员（如果有条件）的公式表达式无法让条件将数据分配给表达式可以访问的变量。...总结 本文向您介绍了列表解析式，以及如何使用它来解决复杂的任务，而不会使您的代码变得过于困难。 现在你： 学习了几种创建列表的替代方法。 找出每种方法的优点。

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    从菜鸟到高手：掌握Python推导式，让代码飞起来,列表、集合、字典，一网打尽，用Python推导式优雅地重构你的数据操作

    一、列表推导（List Comprehension Python中的列表推导（List Comprehension）是一种简洁的构建列表的方法。...它允许你从一个已存在的列表（或其他可迭代对象）中快速生成一个新的列表，而不需要编写完整的循环结构。列表推导不仅可以使代码更加简洁，而且在某些情况下还可以提高执行效率。...嵌套列表推导 列表推导也可以嵌套，以处理更复杂的数据结构。 使用列表推导式获取二维数组中的所有一维数组的元素....(numbers2) # [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 在嵌套列表推导中，第一个 for 循环遍历外层的可迭代对象（在这个例子中是 numbers 的每一行），而第二个 for...虽然字典推导中直接使用嵌套循环不是直接支持的（因为字典的键必须是唯一的），但你可以通过其他方式（如列表推导或生成器表达式）来间接实现嵌套逻辑，并在字典推导中使用其结果。

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    Python自学04-循环结构

    Python自学04-循环结构今天，我们将继续深入Python的学习之旅，聚焦于一个至关重要的编程结构——循环结构。无论你是编程新手，还是希望巩固基础的进阶学习者，本文都将为你提供全面而实用的指导。...1. for循环for循环是Python中最常用的循环结构之一，特别适用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）或其他可迭代对象。...基本语法：pythonfor 变量 in 可迭代对象: # 循环体示例：python# 遍历列表fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in...")四、实战演练为了更好地理解循环结构，让我们通过几个实战演练来巩固所学知识。...通过本文的学习，你应该已经掌握了for循环和while循环的基本用法、高级特性以及循环控制语句的使用。在未来的学习过程中，你可以尝试将循环结构与其他编程概念（如函数、类等）结合起来，解决更复杂的问题。

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    Python编程中的反模式

    迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： ? 应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...在用来迭代序列之外，range的一个重要用法是当你真正想要生成一个数字序列而不是用来生成索引： ? 正确使用列表解析 如果你有像这样的一个循环： ? 你可以使用列表解析来重写： ? 为什么要这么做？...其他的一些不使用列表解析的常见理由： 1. 需要循环嵌套。 这个时候你可以嵌套整个列表解析，或者在列表解析中多行使用循环： ? 使用列表解析： ?...（如果你想把一个值和要检查的元素联系起来，可以使用dict；这样同样可以实现常数检查时间。） ? Python中set的元素和dict的键值是可哈希的，因此查找起来时间复杂度为O(1)。...测试是否为空 如果你要检查一个容器类型（例如：列表，词典，集合）是否为空，只需要简单测试它而不是使用类似检查len(x)>0这样的方法： ?

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    Python编程中的反模式

    迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： 应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...在用来迭代序列之外，range的一个重要用法是当你真正想要生成一个数字序列而不是用来生成索引： 正确使用列表解析 如果你有像这样的一个循环： 为什么要这么做？...其他的一些不使用列表解析的常见理由： 1. 需要循环嵌套。...这个时候你可以嵌套整个列表解析，或者在列表解析中多行使用循环： 使用列表解析： 注意：在有多个循环的列表解析中，循环有同样的顺序就像你并没有使用列表解析一样。 2....测试是否为空 如果你要检查一个容器类型（例如：列表，词典，集合）是否为空，只需要简单测试它而不是使用类似检查len(x)>0这样的方法： 如果你想在其他地方保存positive_numbers是否为空的结果

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    Python编程中的反模式

    迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： ? 应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...在用来迭代序列之外，range的一个重要用法是当你真正想要生成一个数字序列而不是用来生成索引： ? 正确使用列表解析 如果你有像这样的一个循环： ? 你可以使用列表解析来重写： ? 为什么要这么做？...其他的一些不使用列表解析的常见理由： 1. 需要循环嵌套。 这个时候你可以嵌套整个列表解析，或者在列表解析中多行使用循环： ? 使用列表解析： ?...（如果你想把一个值和要检查的元素联系起来，可以使用dict；这样同样可以实现常数检查时间。） ? Python中set的元素和dict的键值是可哈希的，因此查找起来时间复杂度为O(1)。...测试是否为空 如果你要检查一个容器类型（例如：列表，词典，集合）是否为空，只需要简单测试它而不是使用类似检查len(x)>0这样的方法： ?

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    比较Python中的列表推导式和map(),filter()函数

    比较 Python 中的列表推导式和 map(),reduce()函数 对一个列表（迭代器）中的元素进行批量处理是一个很常见的业务需求，在 Python 中，一般有三种解决方案：for循环，列表推导式，...，列表推导式方案就简洁了很多，map(),filter()方案存在一个问题就是要理解它们嵌套关系和执行顺序。...可以看到 for 循环和列表推导式的效率是相近的，而map(),filter()方案就慢很多，这是因为map(),filter()方案中进行了大量的函数调用，而 Python 解释器对列表推导式有专门的优化...方案 可理解度 简洁度 执行效率 for loop ★★★ ★ ★★★ list comprehension ★★ ★★★ ★★★ map(),filter() ★★ ★★ ★ 综合而言，在 Python...中进行列表（迭代器）的处理，列表推导式是更简洁，效率更高的方案，也更 Pythonic，不过当列表推导式过于复杂的时候，转而使用for循环会使代码更好理解和可维护。

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    我是这样挑战不用 for 循环的

    学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：Python开发工程师成长魔法 为什么要挑战自己在代码里不写for loop？因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。...同样的，我也要你找到一种场景——除了用for循环以外，用其他方法写都太难。请分享你的发现，我非常想听到这些 距离我开始探索超棒的Python语言特性已经有一段时间了。...如果你遵守只对管理逻辑使用缩进的规范，那么核心业务逻辑应该立刻脱离出来。 “扁平结构比嵌套结构更好” – 《Python之禅》 为了避免for循环，你可以使用这些工具 1....抽取函数或者表达式 上面的两种方法很好地处理了较为简单的逻辑，那更复杂的逻辑怎么办呢？作为一个程序员，我们会把困难的事情抽象成函数，这种方式也可以用在这里。...行动 再看一遍你的代码，找出任何以前凭直觉写下for循环的地方，再次思考一下，不用for循环再写一遍是不是有意义的。 分享你很难不使用for循环的例子。 编译：伯乐在线 - 欣仔

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    Python中断多重循环的几种方法，你都知道吗？

    前言： 在编写Python程序时，我们经常会面临需要中断多重循环的情况。无论是在搜索特定条件满足的数据集合还是在处理嵌套循环时，灵活地中断循环是一项强大的技能。...本篇博客将探讨Python中断单循环和多重循环的几种方法，让你能够更有效地处理循环控制流。无论你是初学者还是有经验的开发者，都有机会从中学到一些新的技术，提高你的编程技能。 1....它使用类似于列表推导式的语法，但是使用圆括号。与列表推导式不同，生成器表达式在需要时逐个生成值，而不是一次性创建整个列表。这对于大型数据集合非常有用，因为它避免了一次性加载所有数据，节省了内存。...这对于在函数调用中固定部分参数而创建新函数很有用。 高级迭代器和生成器： itertools 模块： itertools 是一个提供了多种迭代器操作函数的模块。...理解这些方法不仅使你能够更好地掌握Python编程语言，而且能够更高效地解决实际问题。希望通过本文的学习，你对处理多重循环的挑战有了更深入的理解，并能够在实际项目中灵活应用这些技术。

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