Python -转换数据帧列中的货币值

Python是一种高级编程语言，被广泛应用于云计算、数据分析、人工智能等领域。在Python中，可以使用各种库和工具来转换数据帧列中的货币值。

一种常用的库是pandas，它提供了强大的数据分析和处理功能。要转换数据帧列中的货币值，可以使用pandas的apply函数结合lambda表达式来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含货币值的数据帧
data = {'货币值': ['$10.00', '$20.50', '$30.75']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数来转换货币值
def convert_currency(value):
    value = value.replace('$', '')  # 去除货币符号
    value = float(value)  # 转换为浮点数
    return value

# 使用apply函数和lambda表达式应用转换函数到数据帧列
df['货币值'] = df['货币值'].apply(lambda x: convert_currency(x))

print(df)

这段代码将数据帧列中的货币值转换为浮点数，并打印输出结果。

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