Python -如何将两列中的值计算到每行各自的列中？

在Python中，可以使用pandas库来实现将两列中的值计算到每行各自的列中。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含两列数据的DataFrame对象：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用apply函数和lambda表达式将两列的值计算到每行各自的列中：

df['A'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1)
df['B'] = df.apply(lambda row: row['A'] - row['B'], axis=1)

在上述代码中，第一个lambda表达式将'A'列和'B'列的值相加，并将结果赋值给'A'列；第二个lambda表达式将计算结果减去'B'列的值，并将结果赋值给'B'列。

最终，DataFrame对象df的每行各自的列中都包含了两列的计算结果。

这种方法适用于处理包含数值型数据的DataFrame对象，可以灵活地进行各种计算操作。如果需要处理更复杂的数据类型或进行更复杂的计算，可以进一步探索pandas库的其他功能和方法。

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