Python - Pandas输出限制列

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能来处理和分析数据。在Pandas中，我们可以使用DataFrame来表示和操作数据表格。

当我们使用Pandas输出数据时，有时候我们只想显示部分列，而不是全部列。这时可以使用Pandas的列限制功能来实现。

在Pandas中，可以使用DataFrame的loc或iloc属性来选择特定的列。loc属性可以通过列名来选择列，而iloc属性可以通过列的索引来选择列。

下面是一个示例代码，演示如何使用Pandas输出限制列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [28, 32, 25, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo'],
        'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用loc属性选择特定的列
selected_columns = ['Name', 'Age']
df_selected = df.loc[:, selected_columns]

# 输出结果
print(df_selected)

输出结果为：

   Name  Age
0   Tom   28
1  Nick   32
2  John   25
3 Alice   35

在上面的示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄、城市和薪水信息的DataFrame。然后，我们使用loc属性选择了Name和Age两列，并将结果保存在df_selected中。最后，我们输出了df_selected的内容，只显示了选择的两列。

Pandas的列限制功能在数据分析和处理中非常有用。它可以帮助我们快速筛选和展示感兴趣的列，提高数据分析的效率。

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