）个图片的同一个位置的色素值来实现运算。...cv.imshow("原来2", src2) shu_image(src1, src2) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 运行结果如下： image.png 一：逻辑运算...opencv自带图片色素的处理函数： 与：bitwise_add() 或：bitwise_or() 非：bitwise_not() 异或：bitwise_xor() 代码如下： # -...*- coding=GBK -*- import cv2 as cv #逻辑运算：与或非的操作 def luo_image(src11, src22): src = cv.bitwise_and...("非", src) src = cv.bitwise_xor(src11, src22)#异或 两张图片同一位置的色素两个值有一个为零，另一个不为零才会输出 cv.imshow("异或
思路要点：一个数字和自己异或一次会变成0。
希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 一.图像融合 二.图像加法和减法运算 1.加法运算 2.减法运算 三.图像逻辑运算 1.与运算 2.或运算 3.异或运算 4.非运算 四.图像类型转换...---- 3.异或运算 逻辑异或运算（xor）是一个数学运算符，数学符号为“⊕”，计算机符号为“xor”，其运算法则为：如果a、b两个值不相同，则异或结果为1；如果a、b两个值相同，异或结果为0。...图像的异或运算是指两张图像（灰度图像或彩色图像均可）的每个像素值进行二进制“异或”操作，实现图像裁剪。...），用于指定要更改的输出数组的元素 图像异或运算的实现代码如下所示。...和OpenCV的图像基础处理，具体内容包括： 一.图像融合 二.图像加法和减法运算 1.加法运算 2.减法运算 三.图像逻辑运算 1.与运算 2.或运算 3.异或运算 4.图像非运算 四.图像类型转换
python中的异或 例如:^符号是键盘在英文状态下的 shift+6组合键 a=1 ^ 0 print(a) 输出： 1 那么，我们在opencv中怎么来使用呢？...与运算 opencv中的逻辑运算就是对应位置元素进行与或非，异或。...opencv中的逻辑运算 非运算 举例： import cv2 import numpy as np # 读取图片 # luo = cv2.imread('baocun.jpg') lufei = cv2...= 取非后的图片色值数组 与运算 举例： import cv2 import numpy as np # 读取图片 lufei= cv2.imread('3.png') luo= cv2....imread('4.png') #对两张图片进行切片 new_lufei = lufei[0:3600,:5000] new_luo = luo[0:3600,:5000] # 进行逻辑”与运算“ cat_and
本文将介绍如何利用 NumPy 创建图像，并展示如何使用 Python OpenCV 进行算术与位运算。 1. 利用 NumPy 创建图像 在开始算术与位运算之前，我们首先需要创建两个图像。...我们将使用 NumPy 库来创建这些图像。NumPy 是一个用于科学计算的强大库，广泛应用于数组操作。...位运算 位运算是对图像进行像素级别的逻辑操作，包括与、或、异或和非等操作。在 Python OpenCV 中，我们可以利用相应的函数对图像进行位运算。...3.3 异或运算 使用 cv2.bitwise_xor() 函数可以对两个图像进行逐像素的异或运算。...结论 利用 NumPy 创建图像，并应用算术和位运算是 Python OpenCV 中常用的技巧。
它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API， 它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等...广播是用来描述操作的隐式逐个元素行为的术语；一般来说，在NumPy中，所有的操作，不仅是算术操作，而且是逻辑的、按位的、功能的等，以这种隐式逐个元素的方式表现，即它们广播。...一般有6个机制创建数组： 从其他Python结构（例如，列表，元组）转换 numpy原生数组的创建（例如，arange、ones、zeros等） 从磁盘读取数组，无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组...Numpy 运算 数组和标量的运算：数组里的元素和标量逐一进行运算。...：如果维度相同，数组对应位置进行逐个元素的数学运算。
众所周知，Python 里面有一种特殊的方法叫做魔法方法；同时我们还知道字符串 s*整数 n 表示字符串复制了 n 次，一个 numpy 数组+一个数等于把这个数加到 numpy 数组的每个元素，最后得到新数组...实际上在 Python 中也有运算符重载，今天正是要讲 Python 运算符重载，有些人可能会说我之前没有学过类似于 C++这样的有运算符重载的语言怎么办？...中这样做是严重错误的，因为在 Python 中竖线表示按位或的运算。...这个运算符叫做位异或运算符，原本位异或的逻辑我就不讲了，应该都学过，再上代码之前先讲一下重载这个运算符对应定义哪一个魔法方法？...定义__xor__魔法方法就是对位异或运算符做重载，代码如下： def __xor__(self, other): """ 调用过程：vector1^vector2
（^）的特点 1.两数相同，异或为0 2.0与任何数异或，还是这个数 3....区分逻辑与和按位与 区分逻辑或和按位或 1&2----->0 1&&2---->1 1|2----->3 1||2---->1 条件操作符 ---- exp1 ?...是否控制求值顺序 注：两个相邻的操作符先执行优先级高的；如果优先级相同，取决于结合性 C语言运算符优先级 ---- 优先级 运算符 名称或含义 使用形式 结合方向 说明 1 [] 数组下标 数组名[...= 表达式 8 & 按位与 表达式&表达式 左到右 双目运算符 9 ^ 按位异或 表达式^表达式 左到右 双目运算符 10 | 按位或 表达式|表达式 左到右 双目运算符 11 && 逻辑与...变量&=表达式 -- ^= 按位异或后赋值 变量^=表达式 -- |= 按位或后赋值 变量|=表达式 -- 15 ， 逗号运算符 表达式,表达式,… 左到右 -- 注：简单来说就是
位运算包括： 按位与（&） 按位或（|） 按位异或（^） 按位取反（~） 左移（<<） 右移（>>） 4.1. 按位与（&） 按位与运算符&对两个整数的二进制表示进行逐位与操作。...按位或（|） 按位或运算符|对两个整数的二进制表示进行逐位或操作。如果两个相应的位中至少有一个为1，则该位的结果为1；如果两个位都为0，则该位的结果为0。...按位异或（^） 按位异或运算符^对两个整数的二进制表示进行逐位异或操作。如果两个相应的位相同，则该位的结果为0；如果两个位不同，则该位的结果为1。...按位取反（~） 按位取反运算符~对整数的二进制表示进行逐位取反操作。即，将所有的0变为1，所有的1变为0。...("非空数组=True") else: print("非空数组=False") # 输出：非空数组=True 逻辑运算符 Python提供了三种逻辑运算符：and、or和not，它们用于组合布尔值或表达式
2. numpy的核心：多维数组 代码简洁：减少Python代码中的循环。 底层实现：厚内核©+薄接口(Python)，保证性能。...1 3）ndarray数组对象的创建 np.array(任何可被解释为Numpy数组的逻辑结构) import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])...类型字符码格式 字节序前缀>字节数或字符数> 3i4 释义 3i4 大端字节序，3个元素的一维数组，每个元素都是整型，每个整型元素占4个字节。...# 对全体数据进行运算 print(c) print(a ** 2) 数组乘法运算 数组有两种乘法运算： 数组乘积运算和矩阵点乘 数组乘积运算...文件操作 numpy加载文本文件 numpy提供了函数用于加载逻辑上可被解释为二维数组的文本文件，格式如下： 数据项1 数据项2 ...
'> # 图像是 三维numpy.ndarray数组 (500, 500, 3) # 宽 高 RGB三通道 750000 # 500*500...像素运算 算数运算： 像素的算术运算涉及加减乘除等基本运算(要进行算术运算，两张图片的shape必须一样) 实例如下： import cv2 as cv def add_demo(m1, m2):...(src1, src1) multiply_demo(src1, src2) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 运行效果如下： 像素的逻辑运算： 像素的逻辑运算涉及与...、或、非、异或等基本运算(要进行逻辑运算，两张图片的shape必须一样) 实例如下： import cv2 as cv def and_demo(m1, m2): # 与运算 每个像素点每个通道的值按位与...('image1', src1) cv.imshow('image2', src2) # 像素的逻辑运算(与、或、非) 两张图片必须shape一致 and_demo(src1, src2) or_demo
C语言常用运算符的优先级口诀是：“单算关逻条赋逗”；如果加入位运算符，完整口诀是：“单算移关与，异或逻条赋”。 “单”表示单目运算符：逻辑非(!)...=)； “与”表示按位与(&)； “异”表示按位异或(^)； “或”表示按位或(|)； “逻”表示逻辑运算符：逻辑与(&&)级别高于逻辑或(||)； “条”表示条件运算符(?...优先级 运算符 名称或含义 使用形式 结合方向 说明 1 后置++ 后置自增运算符 变量名++ 左到右 后置– 后置自减运算符 变量名– [ ] 数组下标 数组名[整型表达式] ( )...= 表达式 双目运算符 8 & 按位与 整型表达式&整型表达式 左到右 双目运算符 9 ^ 按位异或 整型表达式^整型表达式 左到右 双目运算符 10 | 按位或 整型表达式|整型表达式 左到右 双目运算符...^= 按位异或后赋值 变量^=表达式 |= 按位或后赋值 变量|=表达式 15 , 逗号运算符 表达式,表达式,… 左到右 从左向右顺序运算 类型转换 当一个运算符的几个操作数类型不同时会发生什么情况
Numpy优势 1 Numpy介绍 Numpy Numpy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 Numpy支持常见的数组和矩阵操作。...计算量大 Numpy专门针对ndarray的操作和运算进行了设计，所以数组的存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表，数组越大，Numpy的优势就越明显。...4.2 ndarray支持并行化运算（向量化运算） numpy内置了并行运算功能，当系统有多个核心时，做某种计算时，numpy会自动做并行计算 4.3 效率远高于纯Python代码 Numpy底层使用C...名称 描述 简写 np.bool 用一个字节存储的布尔类型（True或False） 'b' np.int8 一个字节大小，-128 至 127 'i' np.int16 整数，-32768 至 32767...广播机制 数组在进行矢量化运算时，要求数组的形状是相等的。当形状不相等的数组执行算术运算的时候，就会出现广播机制，该机制会对数组进行扩展，使数组的shape属性值一样，这样，就可以进行矢量化运算了。
例如，要创建一个 8 x 8 位图（8 字节），可以使用以下代码： bitmap = Bitmap(8, 8) 提供一个 API 来访问这个二维位图中的位，可以作为布尔值或整数值。...它可以填充到最近的字节或类似的东西。 bitmap.data() 能够从检索到的二进制数据中创建新的位图。...2、解决方案 为了解决上述问题，我们可以参考以下解决方案： 使用 NumPy 数组 NumPy 数组可用于存储和操作位图数据。我们可以将位图表示为一个布尔数组，其中每个元素对应于位图中的一个像素。...), dtype=bool) 使用二进制操作 我们可以使用 Python 中的二进制运算符来操作位图数据。...例如，我们可以使用位或运算符 (|) 来设置位，使用位与运算符 (&) 来清除位，使用位异或运算符 (^) 来翻转位。
它描述相同类型的元素集合，NumPy 数组是通常的 Python 数组的扩展 ndarray 配备了大量的函数和运算符，可以帮助我们快速编写各种类型计算的高性能代码，每个元素在内存中使用相同大小的块...③使用特殊库函数（例如，random）创建 ④从磁盘读取数组，无论是标准格式还是自定义格式 ⑤通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组 import numpy as np lst = [1...（嵌套）序列； dtype 为数组的数据类型，可选；copy 可选，默认为true，表示对象是否被复制；order 里 C（按行）、F（按列）或A（任意，默认）； subok 默认情况下，返回的数组被强制为基类数组...] # 输出对象的内存信息 print(arr.flags) 4、数组的简单运算： 大部分数学运算均只对在相应元素进行，如运算四则运算加减乘除，并且运算支持广播 （即不同形状的数组如果符合某种条件则可以进行运算...若要进行矩阵乘法则需要函数 dot() 或运算符 @ import numpy as np arr_one = np.array([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) arr_two =
位操作符 & 按位与（对应二进制位两个都为1才能是1） | 按位或（对应二进制位只要有一个是1，那么按位或后就是1） ^ 按位异或(对应二进制位相同则为0，相异则为1) 下面看一道题，...= 不等于 & 位与 ^ 位异或 | 位或 && 逻辑与 || 逻辑或 ?...|= 以...或 ， 逗号 二、表达式求值 1.隐式类型转换 C的整型算术运算总是至少以缺省整型类型的精度来进行的，为了获得这个精度，表达式中的字符和短整型操作数在使用之前被转换为普通整型...整型提升的意义： 表达式的整型运算要在CPU的相应运算器件内执行，CPU内整型运算器(ALU)的操作数的字节长度 一般就是int的字节长度，同时也是CPU的通用寄存器的长度。...通用CPU（general-purpose CPU）是难以直接实现两个8比特字节直接相加运算（虽然机器指令 中可能有这种字节相加指令）。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字即它的位置或索引。序列都可以进行的操作有索引、截取(切片)、加、乘、成员检查。...) #导入numpy模块 import numpy as np #创建一维数组 a = np.arange(1,13) print(a) #对一维数组进行修改形状 （4，3） a = a.reshape...、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符。...**） 按位翻转（～），数前的正号（+）、负号（-） 乘（*）、除（/）、取模（%）、取整（//） 加法（+）、减法（-） 右移（>>）、左移（<<） 位与运算符（&） 位异或（^）、位或（|） 比较运算符...=、、>=、<=） 赋值运算符（=、%=、/=、//=、-=、+=、*=、**=） 身份运算符（is、is not） 成员运算符（in、not in） 逻辑运算符（not、or、and） 六、ndarray
IOnumpy.save()numpy.saveznumpy.savetxt() NumPy 教程 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算...)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。 ...NumPy 位运算包括以下几个函数： 函数描述bitwise_and对数组元素执行位与操作bitwise_or对数组元素执行位或操作invert按位取反left_shift向左移动二进制表示的位right_shift...位或操作运算规律如下： ABOR111101011000 invert invert() 函数对数组中整数进行位取反运算，即 0 变成 1，1 变成 0。 ...arr: 要保存的数组allow_pickle: 可选，布尔值，允许使用 Python pickles 保存对象数组，Python 中的 pickle 用于在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取之前，对对象进行序列化和反序列化
在所有图像基本运算的操作函数中，凡是带有掩膜的处理函数，其掩膜都参与运算（输入 图像在进行函数逻辑运算之后再与掩膜图像或矩阵进行相关的运算）。...cv2.bitwise_or(img1,img2,mask=None) #将图像里的像素值按位或 逻辑异或的语法如下。... XOR：异或，当且仅当两个像素值转换为二进制时进行异或计算。 NOT：取反，倒置图像中的“开”和“关”像素值。我们一个一个来看逻辑运算的效果。...接下来，我们来对星形图和心形图进行掩膜式的逻辑或和掩膜式的逻辑异或的运算，掩膜 式的逻辑或运算的代码如下。...图 9 掩膜式的逻辑或运算 图 10 掩膜式的逻辑异或运算 本文节选自《 OpenCV图像处理入门与实践》，作者荣嘉祺，本文已获得人民邮电出版社转载授权
9.8 比较，掩码和布尔逻辑 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。...我们在“NumPy 上的数组计算：通用函数”中看到，NumPy 的ufuncs可用于代替循环，对数组进行快速的逐元素算术运算；以同样的方式，我们可以使用其他ufunc对数组进行逐元素比较，然后我们可以操纵结果来回答我们的问题...这是通过 Python 的按位逻辑运算符，&，|，^和~来实现的。与标准算术运算符一样，NumPy 将这些重载为ufunc，这些ufunc在（通常是布尔）数组上逐元素工作。...可以实现广泛的高效逻辑运算。...Use a.any() or a.all() ''' 所以记住这一点：and和or对整个对象执行单个布尔求值，而&和|对对象的内容（单个位或字节）执行多次布尔求值。
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