Python 'for‘循环绘图避免使用相同名称和颜色的图例

在Python中，使用for循环绘图时，可以通过避免使用相同名称和颜色的图例来提高图表的可读性和可视化效果。以下是一些方法和技巧：

使用不同的颜色：可以通过在每次循环中选择不同的颜色来区分图例。可以使用matplotlib库中的颜色映射（colormap）来生成一系列不同的颜色，例如使用plt.cm.Set1。
使用不同的线条样式：除了颜色，还可以通过使用不同的线条样式来区分图例。matplotlib库中提供了多种线条样式，例如实线、虚线、点线等，可以使用linestyle参数来设置。
使用不同的标记符号：如果绘制散点图或者线图时，可以通过使用不同的标记符号来区分图例。matplotlib库中提供了多种标记符号，例如圆圈、方块、三角形等，可以使用marker参数来设置。
添加图例标题：如果图例中有多个项目，可以添加一个标题来说明每个项目代表的含义。可以使用plt.legend(title='图例标题')来设置图例标题。
使用自定义图例：如果需要更加灵活地控制图例的样式和位置，可以使用自定义图例。可以使用plt.legend(handles, labels)来手动创建图例，其中handles是一个包含图例对象的列表，labels是对应的标签列表。

下面是一个示例代码，演示了如何使用for循环绘制多个图例，并避免使用相同名称和颜色的图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4],
    'B': [2, 4, 6, 8],
    'C': [3, 6, 9, 12]
}

# 颜色映射
colors = plt.cm.Set1.colors

# 绘图
for i, (label, values) in enumerate(data.items()):
    plt.plot(values, color=colors[i % len(colors)], label=label)

# 设置图例标题
plt.legend(title='图例标题')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用了plt.cm.Set1颜色映射来生成一系列不同的颜色，然后在每次循环中选择一个颜色来绘制图例。同时，我们还使用了label参数来设置每个图例的名称。最后，使用plt.legend(title='图例标题')来添加图例标题，并通过plt.show()显示图形。

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