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Python |计算dataframe中与预先指定的单词列表匹配的单词

| 计算 dataframe 中与预先指定的单词列表匹配的单词

在 Python 中，可以使用 pandas 库来处理 dataframe 数据。要计算 dataframe 中与预先指定的单词列表匹配的单词，可以使用以下步骤：

  1. 导入所需的库：
代码语言：txt
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import pandas as pd
  1. 创建 dataframe：
代码语言：txt
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data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'lion']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 创建预先指定的单词列表：
代码语言：txt
复制
word_list = ['apple', 'banana']
  1. 使用 pandas 的字符串方法 str.contains() 和 any() 函数来计算匹配的单词：
代码语言：txt
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matching_words = df['col1'].str.contains('|'.join(word_list), case=False)
result = matching_words.any()

在上述代码中，str.contains() 方法用于检查 dataframe 列中的每个元素是否包含指定的单词列表中的任何一个单词。'|'.join(word_list) 用于将单词列表中的单词用竖线连接起来，形成一个正则表达式模式，以便在匹配时使用。case=False 参数表示不区分大小写。

matching_words 是一个布尔型的 Series，表示每个元素是否匹配。any() 函数用于检查 Series 中是否存在任何一个匹配的单词，如果存在则返回 True，否则返回 False。

  1. 打印结果：
代码语言：txt
复制
print(result)

完整代码如下：

代码语言：txt
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import pandas as pd

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'lion']}
df = pd.DataFrame(data)

word_list = ['apple', 'banana']

matching_words = df['col1'].str.contains('|'.join(word_list), case=False)
result = matching_words.any()

print(result)

以上代码将输出匹配结果的布尔值，表示 dataframe 中是否存在与预先指定的单词列表匹配的单词。

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相关搜索:预处理与单词列表不匹配的单词根据列表中的匹配单词将单词大写如果匹配，则将dataframe中的单词更改为来自不同dataframe的其他单词Python中列表中的单词替换单词列表中的单词Python从列表中删除单词，即使它们与条件匹配将单词与列表中任意单词的前3个字母进行匹配python nlp中单词集与句子集的匹配解析python中的单词列表在python中返回匹配的单词如何计算列表中的相似单词？尝试计算不同列表中的单词Python查找集合中的单词在dataframe上具有单词对如何在两个列表中找到匹配的单词，然后将匹配的单词插入到dataframe的列中？识别列表中没有匹配单词的句子如何替换dataframe python中的所有单词？匹配字典中的单词检索具有与下面提到的任何单词匹配的单词的列python中的单词聚类列表如何打印.txt单词列表中的单词？
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