Python |计算dataframe中与预先指定的单词列表匹配的单词
| 计算 dataframe 中与预先指定的单词列表匹配的单词
在 Python 中，可以使用 pandas 库来处理 dataframe 数据。要计算 dataframe 中与预先指定的单词列表匹配的单词，可以使用以下步骤：
- 导入所需的库：
import pandas as pd- 创建 dataframe：
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'lion']}
df = pd.DataFrame(data)- 创建预先指定的单词列表：
word_list = ['apple', 'banana']- 使用 pandas 的字符串方法
str.contains()和any()函数来计算匹配的单词：
matching_words = df['col1'].str.contains('|'.join(word_list), case=False)
result = matching_words.any()在上述代码中，str.contains() 方法用于检查 dataframe 列中的每个元素是否包含指定的单词列表中的任何一个单词。'|'.join(word_list) 用于将单词列表中的单词用竖线连接起来，形成一个正则表达式模式，以便在匹配时使用。case=False 参数表示不区分大小写。
matching_words 是一个布尔型的 Series，表示每个元素是否匹配。any() 函数用于检查 Series 中是否存在任何一个匹配的单词，如果存在则返回 True，否则返回 False。
- 打印结果：
print(result)完整代码如下：
import pandas as pd
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'lion']}
df = pd.DataFrame(data)
word_list = ['apple', 'banana']
matching_words = df['col1'].str.contains('|'.join(word_list), case=False)
result = matching_words.any()
print(result)以上代码将输出匹配结果的布尔值，表示 dataframe 中是否存在与预先指定的单词列表匹配的单词。
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