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Python:将代码迁移到类中

将代码迁移到类中是一种很好的做法,可以提高代码的组织性、可重用性和可维护性。通过将功能封装到类中,我们可以更好地管理状态和行为。下面我们将前面的战斗系统示例迁移到一个类结构中。...1、问题背景我正在开发一个模拟篮球比赛的程序,并希望将代码放入一个类中,以避免代码变得难以编辑。主要原因是,为了考虑加时赛,我需要复制粘贴我的所有代码。...2、解决方案使用Python创建一个名为engine的类,并在其中包含运行比赛模拟的所有代码。 使用两个名为HT和AT的Team对象来分别表示主队和客队。...,我们实现了:代码重用:通过将角色和战斗逻辑封装到类中,我们可以更好地重用代码并支持多个角色实例。...代码清晰:类将状态和行为有机地结合起来,使得代码逻辑更易于理解和维护。扩展性:类结构便于将来扩展更多的功能,如不同种类的角色、特殊攻击等。这是将代码从简单的函数转变为类结构的一个重要步骤。

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    Python中的数据处理(列表)——(二)

    上次讲了Python数据处理中元组的一些使用方法 这次就讲讲列表和 列表 的使用: 本次的内容: 目录 二、列表 Q1:上次留了一个问题,那就是元组中的数据是不可变的,那么列表中的元素可以改变吗?...Q3: 我们发现这样改变列表中的数值对列表中的实际数据没有任何关系,这里的x是一个独立变量,每次循环都会取一个新值,但是我们如何才可以改变实际数据中的值呢 ?...Q4:enumerate 的魔力能改变列表中数据的值,但是有的时候我们遇到一串比较杂乱无序的数据,我们有什么比较快速的方法可以改变数据中的顺序,也就是给一串杂乱的数据进行排序呢?...Q8: 有了添加也有删除 关于列表的小总结 二、列表 Q1:上次留了一个问题,那就是元组中的数据是不可变的,那么列表中的元素可以改变吗?  ...其实Python中增添用.append(参数) 函数就可以了 下面看看这段代码 list = [1,2,3,4,5,6] list.append(7)#将7添加到;列表末尾 list.append([21,3,2

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    在 PySpark 中,如何将 Python 的列表转换为 RDD?

    在 PySpark 中,可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD(弹性分布式数据集)。...以下是一个示例代码,展示了如何将 Python 列表转换为 RDD:from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中,我们首先创建了一个SparkContext对象,然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着,使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD,并存储在变量rdd中。最后,使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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    【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表中存储类型相同的元素 | 列表中存储类型不同的元素 | 列表嵌套 )

    一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...- 列表中存储类型不同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #...'> 4、代码示例 - 列表中存储列表 ( 列表嵌套 ) 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = [["Tom", 18], ["Jerry", 16

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    如何在 Python 中创建静态类数据和静态类方法?

    Python包括静态类数据和静态类方法的概念。 静态类数据 在这里,为静态类数据定义一个类属性。...如果要为属性分配新值,请在赋值中显式使用类名 - 站长百科网 class Demo: count = 0 def __init__(self): Demo.count = Demo.count + 1...def getcount(self): return Demo.count 我们也可以返回以下内容,而不是返回 Demo.count - return self.count 在 demo 方法中,像...self.count = 42 这样的赋值会在 self 自己的字典中创建一个名为 count 的新且不相关的实例。...类静态数据名称的重新绑定必须始终指定类,无论是否在方法中 - Demo.count = 314 静态类方法 让我们看看静态方法是如何工作的。静态方法绑定到类,而不是类的对象。

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    python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍

    目录 python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍....二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 2.列表的使用,以及常用方法. 3.列表的常用操作 4.关键字,函数,方法的区别. 5.列表的循环遍历 python学习第六讲,python中的数据类型...2) 将列表2 的数据追加到列表 2 修改 列表[索引] = 数据 修改指定索引的数据 3 删除 del 列表[索引] 删除指定索引的数据 列表.remove[数据] 删除第一个出现的指定数据...将一个变量从内存中删除的 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了 del name_list[1] 获取元素长度 listlen = len(列表变量); listlen...其实方法就是函数.只不过封装到一个类中.这个类产生了对象.所以对象.调用就可以了. 5.列表的循环遍历 循环遍历就是遍历列表数据. 跟while循环一样.提供了新的语法 for in.

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    Python中的dataclass:简化数据类的创建

    Python中的dataclass是一个装饰器,用于自动添加一些常见的方法,如构造函数、__repr__、__eq__等。它简化了创建数据类的过程,减少了样板代码,提高了代码的可读性和可维护性。...__eq__(p2)) # Output: True print(p1 == p3) # Output: False 在上面的例子中,我们定义了一个名为User的数据类,它有两个成员变量:name...在这个简单的例子中,dataclass自动为我们创建了以下方法: __init__: 自动添加了带有name和age参数的构造函数,我们可以用User("小博", 18)的形式创建对象。...,需要在定义类的时候,加上@dataclass(order = True)。...默认将生成__gt__、__ge__、__lt__、__le__方法。如果传入False,则省略它们。默认会按照类中定义的字段顺序进行对比,第一个字段的值相等的时候,就用第二个字段进行比较。

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    python实用技巧:在列表,字典,集合中快速筛选数据

    python中,要对列表、字典、集合进行数据筛选,最简单的方式就是用遍历,逐一对比,将符合条件的元素保存。这种方式虽然简单,但不够简洁优雅,以下用实例说明其他实现方式。...本文示例代码均用python3实现 ?...列表、字典、集合解析 筛选列表数据 构建一个数值范围在-5至20的10个元素的列表,并将该列表中大于3的数据取出 构建列表 from random import randint data = [randint...(-5, 20) for _ in range(10)] # 表示循环了10次,每次循环都从-5至20之间取一个数值保存到data中 print(data) 用遍历的方式筛选数据 '''迭代''' for...构建集合 myset = {randint(5, 20) for _ in range(20)} # set集合中不能包含重复的数据,循环20次有可能获取到重复的数据,因此元素的个数可能小于20个

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    python毋庸置疑是在数据分析领域的霸主,各大培训市场非常火爆,Excel催化剂的见解是,并非人人都要重头开始学一门python语言才能享受到python世界的众多数据分析的能力,借助Excel催化剂...为了让python内容生产者所写的脚本更容易运行,最好安装anaconda,将数据分析的常用包都一次性安装完。 有了环境,还需要Excel用户和python脚本开发者两者的配合。...python脚本开发者 python脚本中,按约定的方式,对插件传入的参数进行处理接收,最终按规定返回给插件数据,即可完成,非常简单和通用。...更详尽的python开发者指引,请加笔者微信,在专门的开发者微信群里再详细解答。...在此次的Excel与python交互中,为我们做出了更合理的.NET与python的数据交互机制,和一个非常难点的保持python程序的进程持久性,花了大量的时间帮忙开发底层的轮子。

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    python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍

    目录 python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python中的数据类型...,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储...描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔 键 key 是索引 值...在python中,也是key value, 不过使用的话需要使用 : 隔开. 2.字典的使用. 在 ipython3 中定义一个 字典,例如:xiaoming = {} 输入 xiaoming....])) 4 应用场景 尽管可以使用 for in 遍历 字典 但是在开发中,更多的应用场景是: 使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息 将 多个字典 放在 一个列表

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