Python :如何‘连接’2个pd.DataFrame列？两列合为一列

在Python中，可以使用pandas库来连接两个pd.DataFrame列。可以使用concat()函数将两个列连接在一起。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数连接两个列
result = pd.concat([df1['A'], df2['C']], axis=0)

print(result)

输出结果为：

0    1
1    2
2    3
0    7
1    8
2    9
dtype: int64

在这个示例中，我们创建了两个DataFrame df1和df2，然后使用concat()函数将df1的列'A'和df2的列'C'连接在一起，axis=0表示按行连接。最后将连接结果打印出来。

这种方法可以用于连接任意数量的列，只需要将需要连接的列作为concat()函数的参数传入即可。

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