Python / Pandas: UnicodeDecodeError：'utf-8‘编解码器无法解码位置133中的字节0xcd :无效的继续字节

问题描述： 在使用Python的Pandas库进行数据处理时，遇到了UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法解码位置133中的字节0xcd :无效的继续字节的错误。

解决方案： 这个错误通常是由于数据中包含了无法被utf-8编码解析的字符导致的。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 指定正确的编码格式：尝试使用其他编码格式进行解码，例如'latin-1'、'gbk'等。可以通过在读取数据时指定encoding参数来实现，例如：

df = pd.read_csv('data.csv', encoding='latin-1')

1. 忽略错误字符：可以通过设置errors参数为'ignore'来忽略无法解码的字符，例如：

df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8', errors='ignore')

1. 使用合适的解码器：如果数据中包含了非标准的编码格式，可以尝试使用相应的解码器进行解码。可以通过使用chardet等库来检测数据的编码格式，然后选择合适的解码器进行解码。

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