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Python 基础(十九):数学相关模块

简介 我们来看一下 Python 中数学相关模块,如下所示: 模块 描述 math 提供了对 C 标准定义的数学函数的访问(不适用于复数) cmath 提供了一些关于复数的数学函数 decimal 为快速正确舍入的十进制浮点运算提供支持...看下示例: import math x = 3 y = 2 print(math.fmod(x, y)) factorial(x) 返回 x 的阶乘,如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError...random() 返回 [0.0, 1.0) 范围内的一个随机浮点数。...看下示例: import random print(random.randint(1, 10)) randrange(start, stop[, step]) 返回 [start, stop) 范围内步长为...看下示例: import random print(random.randrange(1, 10)) print(random.randrange(1, 10, 2)) choice(seq) 从非空序列

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    14.python random模块

    ≤b 的随机数,随机数类型是浮点数; random.randint(a, b) — 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数,随机数的类型是整形,注意与random.uniform(a, b)区别; random.randrange...(0, 101 , 2)   # 返回0到100的随机奇数 random.randrange(1, 101 , 2) random.sample(seq, k) — 从 seq 序列中随机抽取 k 个独立的元素...random.choice(seq) — 从 seq 序列中随机抽取一个元素,如果 seq 为空,则引发 IndexError 异常。 ? 二.random模块使用 # !..."""     import random   #生成范围为0.0≤x的伪随机浮点数 print (random.random())   #生成范围为2≤x的伪随机浮点数 print...(random.uniform(2, 10))   #生成从0 到9 的伪随机整数 print(random.randrange(10))   #生成从0 到100 的随机偶数 print (random.randrange

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    Python实用指南:异常处理

    Python 将这些情况视为异常,并根据异常的类型引发不同类型的错误。 ValueError、 TypeError、 AttributeError 和 SyntaxError 是这些异常的一些示例。...好消息是 Python 还提供了处理异常的方法。 考虑下面的代码,它要求用户输入一个数字并打印该数字的平方。...然而,如果用户输入一个字符串,python 将引发一个 ValueError: 我们可以在代码中实现一个 try-except 块来更好地处理这个异常。...assert 用于确保条件符合函数的需求。 如果 assert 为 false,则函数不会继续。因此,assert 可以作为防御性编程的一个例子,确保一切都按照预期进行。...让我们在 av_value 函数中实现 assert,确保列表不是空的。

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    Python3之数组(array)

    https://docs.python.org/3.5/library/array.html#module-array 当我们需要1000万个浮点数的时候,数组(array)的效率要比列表...另外,数组还提供从文件读取和存入文件的更快的方法,如.frombytes和.tofile。 Python数组跟C语言数组一样精简。...比如b类型码代表的是有符号的字符(signedchar),array(‘b’)创建出的数组就只能存放一个字节大小的整数,范围从-128到127,这样在序列很大的时候,我们能节省很多空间。...array 对象 from array import array import random # 构造方法如下 # array.array(typecode[, initializer]) # 构造一个空的..., 该方法会删除第一次出现的元素, 如果有多次出现, 不会删除,如果希望删除所有的在array 中的元素,需要删除多次. # 如果删除 的元素的不在 array 中, 则会抛异常 ValueError

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    Python伪随机数模块random

    常用整数随机函数 random.randrange(stop) random.randrange(start, stop[, step]) randrange()返回一个[start, stop)区间内随机选择的元素...相当于 randrange(a, b+1)。 常用序列随机函数 random.choice(seq) 从非空序列 seq 返回一个随机元素。 如果 seq 为空,则引发 IndexError。...(抽奖常用的函数)下面是一个抽奖的例子。 有30000人参加了Python编程活动,然后抽取1000人进行奖励。其中一等奖20人,二等奖30人,三等奖50人,四等奖200人,五等奖700人。...100]) print("四等奖名单:", res[100:300]) print("五等奖名单:", res[300:]) 常用实数随机函数 random.random() 返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数...终点 b 是否在该范围内。取决于等式 a + (b-a) * random() 中的浮点舍入结 果。 random.gauss(mu, sigma) 正态分布,也称高斯分布。

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    Python基础模块学习03-随机函数

    random 模块实现了各种分布的伪随机数生成器。可以用于模拟或者任何产生随机输出的程序。对于整数,从范围中有统一的选择。...命令简单介绍 1、random.random() — 生成一个从 0.0(包含)到 1.0(不包含)之间的随机浮点数; 2、random.uniform(a, b) — 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数...(seq, k) — 从 seq 序列中随机抽取 k 个独立的元素; 5、random.choice(seq) — 从 seq 序列中随机抽取一个元素,如果 seq 为空,则引发 IndexError...异常; 6、random.randrange(start, stop, step) — 返回从 start 开始到 stop 结束、步长为 step 的随机数(可以用该方法返回随机偶数或者奇数) 常用命令...之间的随机浮点数,区间可以不是整数 print(random.randrange(1,100,2) ) # 生成从1到100的间隔为2的随机整数 #随机字符 print(random.choice

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    python 标准库:random

    在数据分析,数据清洗,数据集处理中,除了使用,我们熟悉的 numpy.random 模块来生成随机数,或者随机采样,事实上,python 标准库也提供了 random 模块,如果不想,仅仅因为使用随机数...导入模块 random 是 python 标准库模块,随 python 一起安装,无需单独安装,可直接导入。 import random 2....random.randint(0, 10) 8 2.3 randrange(start, stop[, step]) 从 range(start, stop, step) 返回一个随机选择的元素。...random.randrange(0, 10, 2) 2 2.4 choice(seq) 从非空序列 seq 返回一个随机元素。 如果 seq 为空,则引发 IndexError。...源码简要 以下为 python 官方 github 上,random 模块的部分源码,帮助了解 random 模块的基本结构,以及本文介绍的实用方法的源码申明。

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    Python3内置模块之玩出花儿的random随机方法小结

    概述 random是Python中与随机数相关的模块,其本质就是一个伪随机数生成器,我们可以利用random模块基础生成各种不同的随机数,以及一些基于随机数的操作。...0.474901555446297 生成指定范围内的浮点数 import random r = random.uniform(1, 100) print(r) r = random.uniform(100..., 1) print(r) 示例结果: 69.0347778479432 3.2085981780335118 即随机范围两端可以随意放置范围,无须左边小右边大。...生成指定范围内的整数 import random r = random.randint(1, 100) print(r) 示例结果: 58 randrange生成随机整数 利用randrange生成递增序列然后从序列中随机返回一个整数...(L) 示例结果: ['I', 'like', 'Python'] ['like', 'Python', 'I'] 从序列随机获取多个元素 利用random.sample()序列中随机获取指定个数的元素

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