Pyspark:如何提取每个键的最低值？

Pyspark是一个基于Python的Spark编程接口，用于大数据处理和分析。在Pyspark中，可以使用reduceByKey()函数来提取每个键的最低值。

reduceByKey()函数是一种按键进行聚合操作的函数，它将具有相同键的值进行聚合，并返回一个新的键值对RDD。在这个问题中，我们可以使用reduceByKey()函数来找到每个键的最低值。

下面是一个示例代码：

from pyspark import SparkContext

# 创建SparkContext对象
sc = SparkContext("local", "Pyspark Example")

# 创建键值对RDD
data = [("key1", 10), ("key2", 5), ("key1", 3), ("key2", 8), ("key3", 2)]

# 将数据转换为键值对RDD
rdd = sc.parallelize(data)

# 使用reduceByKey()函数找到每个键的最低值
min_values = rdd.reduceByKey(lambda x, y: min(x, y))

# 打印结果
for key, value in min_values.collect():
    print(key, value)

运行以上代码，将会输出以下结果：

key1 3
key2 5
key3 2

在这个例子中，我们首先创建了一个包含键值对的RDD，然后使用reduceByKey()函数和lambda表达式来找到每个键的最低值。最后，我们使用collect()函数将结果收集并打印出来。

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