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pyspark之dataframe操作

、创建dataframe 3、 选择和切片筛选 4、增加删除列 5、排序 6、处理缺失值 7、分组统计 8、join操作 9、空值判断 10、离群点 11、去重 12、 生成新列 13、行的最大最小值...()).show() # orderBy也是排序,返回的Row对象列表 color_df.orderBy('length','color').take(4) 6、处理缺失值 # 1.生成测试数据 import...emp_id', how='left')\ .join(department, on='emp_id', how='left') final_data.show() 在join操作中,我们得到一个有缺失值的...() # 4.填充缺失值 # 对所有列用同一个值填充缺失值 df1.na.fill('unknown').show() # 5.不同的列用不同的值填充 df1.na.fill({'LastName'...:'--', 'Dob':'unknown'}).show() 9、空值判断 有两种空值判断,一种是数值类型是nan,另一种是普通的None # 类似 pandas.isnull from pyspark.sql.functions

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2.25 PowerBI数据建模-排名:RANKX,RANK,ROWNUMBER

([Sales], DESC, [人员], ASC, [产品], ASC))))拓展在去空方面,以上案例为数字降序排名,使用条件判断,遇到空值时排名返回空,报告页面会默认隐藏空值。...如果是升序排列,空值会按0处理把前面的排名序号占掉,仍然使用条件判断的方法会导致第一名不是从1开始。...RANKX可以通过条件判断改变排名度量值的值,为空值赋一个特别大的数字,把空值强行放在排名的最后。..., [Sales]),, ASC, Dense)RETURN IF(NOT ISBLANK([Sales]), _vm_rank)RANK可以直接使用空值处理参数LAST将空值放在排名的最后。...产品按Sales升序相对排名_RANK_去空_第一名是1 = VAR _vm_rank = RANK(DENSE, ALLSELECTED('产品表'[产品]), ORDERBY([Sales], ASC

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    VLOOKUP函数不能查找最后一个值,怎么办?

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 标签:Excel公式练习 VLOOKUP函数是使用最多的Excel函数之一,能够查找到第一个值并返回对应的值,然而,如果查找的项有多个,如何查找到最后一个值呢...举个例子,如下图1所示的数据,要查找“员工15”的最后一项工作任务。 图1 下面列举几种常用的方法,供大家参考。 方法1:找到要查找的最后一项任务所在的位置,并获取其值。...先将单元格区域A2:A16中的值与要查找的值(在单元格E2中)相比较,最后相同的值肯定其对应的行号最大。...MAX({0;0;0;0;0;0;0;9;10;11;0;0;0;0;0}) 得到: 11 即为所查找值对应的最后一项所在位置。...=LOOKUP(2,1/(A2:A16=E2),B2:B16) 利用LOOKUP函数的特性,找取最后一个出现的值,并将其取出。 还有其它的方法吗?欢迎留言。

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    Excel公式技巧69:查找第一个非空值

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 在《Excel公式技巧63:查找最后一行》中,我们使用LOOKUP函数的公式获取最后一个值或该值所在的行号。...如果列表中的前面有空,那么如何获取第一个非空值呢? 如下图1所示的工作表,在数据列中存在一些空单元格,且在第一个值前面就存在空单元格。 ?...图1 输入数组公式: =INDEX(B3:B12,MATCH(FALSE,ISBLANK(B3:B12),0)) 可以获取数据列中第一个非空单元格的值。...FALSE值的位置,即第一个非空单元格的位置,得到: 2 传递给INDEX函数,得到: =INDEX(B3:B12,2) 结果为: 完美Excel 如果要获取第一个数字,则可以使用数组公式: =INDEX...图2 小结:通过使用IS类函数巧妙地构造TRUE/FALSE值组成的数组,从而求出想要获取的值所在的位置。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

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    PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体

    以上主要是类比SQL中的关键字用法介绍了DataFrame部分主要操作,而学习DataFrame的另一个主要参照物就是pandas.DataFrame,例如以下操作: dropna:删除空值行 实际上也可以接收指定列名或阈值...,当接收列名时则仅当相应列为空时才删除;当接收阈值参数时,则根据各行空值个数是否达到指定阈值进行删除与否 dropDuplicates/drop_duplicates:删除重复行 二者为同名函数,与pandas...中的drop_duplicates函数功能完全一致 fillna:空值填充 与pandas中fillna功能一致,根据特定规则对空值进行填充,也可接收字典参数对各列指定不同填充 fill:广义填充 drop...:删除指定列 最后,再介绍DataFrame的几个通用的常规方法: withColumn:在创建新列或修改已有列时较为常用,接收两个参数,其中第一个参数为函数执行后的列名(若当前已有则执行修改,否则创建新列...),第二个参数则为该列取值,可以是常数也可以是根据已有列进行某种运算得到,返回值是一个调整了相应列后的新DataFrame # 根据age列创建一个名为ageNew的新列 df.withColumn('

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    【干货】Python大数据处理库PySpark实战——使用PySpark处理文本多分类问题

    本文通过使用Spark Machine Learning Library和PySpark来解决一个文本多分类问题,内容包括:数据提取、Model Pipeline、训练/测试数据集划分、模型训练和评价等...[1] 现在我们来用Spark Machine Learning Library[2]和PySpark来解决一个文本多分类问题。...给定一个犯罪描述,我们想知道它属于33类犯罪中的哪一类。分类器假设每个犯罪一定属于且仅属于33类中的一类。这是一个多分类的问题。 输入:犯罪描述。...包含数量最多的20类犯罪: from pyspark.sql.functions import col data.groupBy("Category") \ .count() \ .orderBy...testData.count())) 训练数据量:5185 测试数据量:2104 模型训练和评价 ---- ---- 1.以词频作为特征,利用逻辑回归进行分类 我们的模型在测试集上预测和打分,查看10个预测概率值最高的结果

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    独家 | 一文读懂PySpark数据框(附实例)

    统计数据通常都是很凌乱复杂同时又有很多缺失或错误的值和超出常规范围的数据。因此数据框的一个极其重要的特点就是直观地管理缺失数据。 3....但是我们可以应用某些转换方法来转换它的值,如对RDD(Resilient Distributed Dataset)的转换。...我们将会以CSV文件格式加载这个数据源到一个数据框对象中,然后我们将学习可以使用在这个数据框上的不同的数据转换方法。 1. 从CSV文件中读取数据 让我们从一个CSV文件中加载数据。...这个方法将返回给我们这个数据框对象中的不同的列信息,包括每列的数据类型和其可为空值的限制条件。 3. 列名和个数(行和列) 当我们想看一下这个数据框对象的各列名、行数或列数时,我们用以下方法: 4....数据排序 (OrderBy) 我们使用OrderBy方法排序数据。Spark默认升序排列,但是我们也可以改变它成降序排列。 PySpark数据框实例2:超级英雄数据集 1.

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    WordPress 4.0 WP_Query 引入更强大的 Order By

    ,order 的值只会就加到 orederby 语句的最后,所以生成的 SQL 会这样子: ORDER BY post_title, post_author DESC 因为 MySQL 默认的排序顺序是...ASC(升序),所以上面语句的结果就会和我们预期的不同,我们希望是按照标题降序,然后按照作者降序,而实际是按照标题升序,然后按照作者降序。...所以到 4.0,WordPress 修正了这个问题,如果你输入用空格分开的多列,每个列后面都会加入排序顺序,并且 4.0 还可以让你控制每列的排序顺序,我们可以通过传递一个数组给 WP_Query 的...orderby 参数: $q = new WP_Query( array( 'orderby' => array( 'title' => 'DESC', 'menu_order' => 'ASC' )...) ); 生成的 SQL: ORDER BY post_title DESC, menu_order ASC 更详细用法可以参考:WP_Query 累的 parse_order() 方法。

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    特征锦囊:怎么定义一个方法去填充分类变量的空值?

    预计阅读时间:3分钟 今日锦囊 怎么定义一个方法去填充分类变量的空值? 之前我们说过如何删除掉缺失的行,但是如何我们需要的是填充呢?比如说用众数来填充缺失,或者用某个特定值来填充缺失值?...这个也是我们需要掌握的特征工程的方法之一,对于用特定值填充缺失,其实比较简单了,我们可以直接用fillna() 方法就可以,下面我来讲一个通用的办法,除了用特定值填充,我们还可以自定义,比如说用”众数“...这里我们用到了TransformerMixin方法,然后自定义一个填充器来进行缺失值的填充。...这里我们造一个数据集来测试我们的代码: # 本次案例使用的数据集 import pandas as pd X = pd.DataFrame({'city':['tokyo',None,'london',...可以看出,这个数据集有三个分类变量,分别是boolean、city和ordinal_column,而这里面有两个字段存在空值。

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    wp_list_categories()函数使用方法|wordpress函数

    有效值: ASC – 升序(默认) DESC - 降序 style (字符串)分类列表显示的样式。将分类列表的方式显示(使用标签分隔列表项)。默认设置为列表(无序列表)。...feed_type (字符串) feed_image (字符串)设置一个图片到分类的 RSS-2 Feed链接。这个参数会覆盖上面的 feed 参数。此参数没有默认值。...exclude (字符串)排除一个或多个分类。使用逗号分隔每个分类的ID。参数 include 必须为空。 exclude_tree (字符串)排除分类树。使用逗号分隔每个分类的ID。...有效值: 1 (True) – 默认 0 (False) title_li (字符串)设置列表的标题。默认为“Categories”。如果存在这个参数,但是值为空,将无法显示列表。...定义SQL的限制值。默认为不限制。 echo (布尔) 显示结果或保存在一个变量里。默认为 True 。

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    在数组中查找次大值,并与最后一个元素交换—C语言

    /*************************************************** 作业要求: 在数组中查找次大值,并与最后一个元素交换 完成日期: 2013年9月3日 *..., index); // 次大值与数组最后一个元素交换 tmp = a[index]; a[index] = a[7]; a[7] = tmp; // 输出数组…… return 0;...0(指向数组第1个元素); (2) 遍历数组,若当前元素大于最大值,修改最大值下标为当前元素; 修改次大值下标为原来最大值下标; (3) 若当前元素不大于最大值,但大于次大值,则修改次大值下标为...当前元素; (4) 数组遍历结束后,次大值下标即为所求。...原来最大值为新的次大值 max1 = i; // 当前元素为新的最大值 } else if (a[max2] < a[i]) { // 若新的最大值没有出现,但是数组中元素大于次大值

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