1、起因 最近 Linux服务器上一些文件呗篡改，想追查已经查不到记录了，所以得想个办法记录下所有用户的操作记录。 ...一般大家通常会采用history来记录，但是history有个缺陷就是默认是1000行，当然你也可以vim /etc/profile将1000修改成1000000行，但是这只是比较笼统的做法，看不到详细的用户来源已经操作记录...2、环境准备 cat /etc/passwd #查看可以登录的用户 mkdir -p /var/log/history/admin #创建可登录用户的目录...chown -R admin:admin /var/log/history/admin #给各个用户赋予权限1.2.3. 3、自动记录脚本 在/etc/profile文件的末尾追加编写脚本如下...而每次用户登录到退出都会产生以用户名、登录ip地址、操作时间为文件名的文件，文件里面包含本次用户的所有操作记录。
最近Github的服务不太稳定，感觉要凉的节奏？ 这两天好不容易有空提交一下开源代码了，结果在公司提交的代码有记录，但是没有绿色，延迟？...真的要凉 检查后发现原因是 git 本地设置的全局邮箱和用户名跟 github 网站的不一致 单独配置项目的邮箱和用户名却是可以显示绿色的 我在公司配置的是公司的邮箱，没有配置我自己的邮箱 写个脚本文件来处理一下吧...此方法也适用于当我们换邮箱了，想把已经提交过的 commit 的邮箱和用户名改成新的时候 先来看一下开始的提交记录 先来把邮箱和名称配置一下 git config user.name 'sy-records.../email.sh 如果commit记录比较多的话执行的时间会比较长 再查看git log可以看到已经修改成功 如果执行失败的话，执行一下这段命令 git filter-branch -f --index-filter...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：修改Git全部Commit提交记录的用户名Name和邮箱Email
下载Apache Spark：在Apache Spark的官方网站上下载最新版本的Spark。选择与您安装的Java版本兼容的Spark版本。...下面是一个基于PySpark的实际应用场景示例，假设我们有一个大型电商网站的用户购买记录数据，我们希望通过分析数据来推荐相关商品给用户。...("recommendations.csv", header=True)# 关闭SparkSessionspark.stop()在上面的示例代码中，我们首先加载用户购买记录数据，并进行数据预处理，包括对用户和商品...最后，我们使用训练好的模型为每个用户生成前10个推荐商品，并将结果保存到CSV文件中。 请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更多的数据处理和模型优化。...它提供了高效的数据处理和低延迟的结果计算，并具有更好的容错性和可伸缩性。Apache Beam: Beam是一个用于大规模数据处理的开源统一编程模型。
从来没考虑自己弄IP代理去访问，结果偶尔间真的需要在本地使用其他城市IP，于是乎就开始百度有好多公司可以实现此功能，就是续费花钱，问题是我没钱就是缺钱啊，而且用的时间太短，花钱买一个月估计这一个月都不一定能用上一次...功能介绍系统状态监控支持多用户多协议，网页可视化操作支持的协议：vmess、vless、trojan、shadowsocks、dokodemo-door、socks、http支持配置更多传输配置流量统计...按照实际情况去设置吧，比如我仅仅需要http代理，所以我设置的是【http】，选择协议之后系统会自动配置一个端口，我们可以设置这个协议的总流量、到期时间及用户登录权限，设置如图：设置完成后点击添加，完成配置后就可以使用...Windows自带的代理用能，这个就不赘述了，什么QQ浏览器、搜狗浏览器都有相关设置，设置完成后就可以百度【IP】，查看代理协议是否生效，百度显示如下：好了截止目前设置已完成，代码和教程敲简单，小白的福音啊...，基本就是一键操作，注意事项：该代码仅用于正当的研究和开发目的，请勿将该工具用于非法用途。
解决CentOS 7 history命令不显示操作记录的时间和用户身份问题 分类： 系统运维 2017-01-11 13:36:27 centos6 中history命令显示操作命令的时间和用户身份...cat /etc/redhat-release CentOS release 6.6 (Final) [root@bdkyr ~]# 而centos7中，history命令中不显示操作命令的时间和用户身份...42:28 root history 1282 2017-01-05 19:42:42 root history 10 [root@bdkyr data]# 至此history命令输出结果格式完美解决...，如果要清除历史记录，可以运用history -c，具体history用法如下: history命令的用法及参数usage: history [-c] [-d offset] [n] or history...参数： n ：数字，要列出最近的若干命令列表 -c ：将目前的 shell 中的所有 history 内容全部消除 -a ：将目前新增的 history 指令新增入 histfiles
今天老蒋和makedown同学在讨论大数据网站使用哪种CMS比较好时候都提到国内比较老牌的DEDECMS织梦和帝国CMS程序，这两者内容管理系统还是比较有代表性的，曾经相对而言DEDECMS易用性较强且使用用户确实是比较多...这不今天我们有讨论到帝国CMS程序，且这几天还没有多少事情做，就看看目前最新版的帝国CMS程序界面和后台是什么样子的，和当初是否有区别。...在这篇文章中，老蒋正好准备进一步研究帝国CMS，所以在当前服务器环境中先安装帝国CMS最新版本，目前最新版本是7.5版本，我们在安装的时候一定要安装最新版本，这样确保程序的安全和功能稳定。...这样，我们就可以登录帝国CMS后台，然后对网站进行设置和安装模板。对于以后 帝国CMS的使用和应用，如果有遇到需要记录的，老蒋在记录。...本文出处：老蒋部落 » 帝国CMS最新版本下载和详细的安装图文教程记录 | 欢迎分享
Spark Local 模式搭建文档 在本地使用单机多线程模拟Spark集群中的各个角色 1.1 安装包下载 目前Spark最新稳定版本：课程中使用目前Spark最新稳定版本：3.1.x系列 https...编辑器（本地） l ipynb 文件分享 l 可交互式 l 记录历史运行结果 修改jupyter显示的文件路径： 通过jupyter notebook --generate-config命令创建配置文件...，之后在进入用户文件夹下面查看.jupyter隐藏文件夹，修改其中文件jupyter_notebook_config.py的202行为计算机本地存在的路径。...IPython： 命令：ipython，其功能如下 1.Anaconda自带，无需单独安装 2.Python的交互式命令行 Shell 3.可交互式 4.记录历史运行结果 5.及时验证想法 Spyder...： 命令：spyder，其功能如下 1.Anaconda自带，无需单独安装 2.完全免费，适合熟悉Matlab的用户 3.功能强大，使用简单的图形界面开发环境 下面就Anaconda中的conda命令做详细介绍和配置
不仅如此，研究人员绕过了 Safari 中的网站隔离策略，该策略根据网站的有效顶级域（eTLD）和一个子域将网站分成不同的地址空间，通过利用推测类型混乱绕过苹果公司的压缩 35 位寻址和值中毒对策，并且可以泄露目标页面中类似密码和电子邮件等的敏感数据...研究人员通过视频展示了如何使用 iLeakage 攻击在运行 iPad 的 Safari 中检索 Gmail 邮件（注：攻击成功的基本条件是受害用户与攻击者的页面之间会进行交互）。...在另一项实验中，研究人员也演示了 iLeakage 攻击如何在 iOS 版 Chrome 浏览器上运行，并能够检索 YouTube 观看历史记录。...然而，正如近六年前披露的 Meltdown 和 Spectre 攻击所呈现的结果，设计缺陷可能会导致数据泄露。...【Safari 的调试设置菜单（ileakage.com）】 苹果警示用户缓解措施可能会带来一些不稳定，如果用户想禁用，可以通过在终端中运行命令默认值write.com.apple.Safari IncludeInternalDebugMenu
根据网上提供的资料，现在汇总一下这些类的基本用法，并举例说明如何具体使用。也是总结一下经常用到的这些公有类的使用方式。方便初学者查询及使用。...binaryRecords(path, recordLength) path – 输入文件路径 recordLength – 分割记录的长度（位数） 注意 从平面二进制文件中载入数据，假设每个记录都是一套指定数字格式的数字...（ByteBuffer）,并且每个记录位数的数是恒定的。...每个文件被当做一个独立记录来读取，然后返回一个键值对，键为每个文件的路径，值为每个文件的内容。...,下一篇将会介绍其余的几个类的内容，这是一篇汇总性质的文章主要便于以后使用时知道具体类中的方法调用为刚刚接触Spark和我差不多人提供参考。
Executor不直接运行用户的代码。 1.3 Pyspark 原理 当我们用python编写程序时，其实使用的是 Pyspark 接口。...因此，PySpark 采用了 Python进程和JVM 进程分离的多进程架构，在 Driver和Executor 端都同时有 Python和JVM 两个进程。...会通过socket作为载体，同pyspark worker进行数据通信，把数据不停的提供给 pyspark worker； 当pyspark worker运行之后会把结果通过socket返回给JVM；...机器学习的核心是迭代和参数更新。Spark的核心概念是RDD。这两者的特点不能很好匹配。 RDD具备一系列transformation和action接口。用户使用这些接口完成成不同的算法或应用。...在模型结点上进行模型更新，更新是依据"当前模型在数据节点计算/汇总结果 VS 理想模型" 这个偏差来完成。
这篇文章手把手带你入门PySpark，提前感受工业界的建模过程！ 任务简介 在电商中，了解用户在不同品类的各个产品的购买力是非常重要的！这将有助于他们为不同产品的客户创建个性化的产品。...在这篇文章中，笔者在真实的数据集中手把手实现如何预测用户在不同品类的各个产品的购买行为。 如果有兴趣和笔者一步步实现项目，可以先根据上一篇文章的介绍中安装PySpark，并在网站中下载数据。...他们为上个月选定的大批量产品分享了各种客户的购买汇总。...分析数值特征 我们还可以使用describe()方法查看Dataframe列的各种汇总统计信息，它显示了数字变量的统计信息。要显示结果，我们需要调用show()方法。...我们将把转换结果存储在Train1和Test1中.
PySpark如何建模呢？这篇文章手把手带你入门PySpark，提前感受工业界的建模过程！ 任务简介 在电商中，了解用户在不同品类的各个产品的购买力是非常重要的！...这将有助于他们为不同产品的客户创建个性化的产品。在这篇文章中，笔者在真实的数据集中手把手实现如何预测用户在不同品类的各个产品的购买行为。...他们为上个月选定的大批量产品分享了各种客户的购买汇总。...分析数值特征 我们还可以使用describe()方法查看Dataframe列的各种汇总统计信息，它显示了数字变量的统计信息。要显示结果，我们需要调用show()方法。...我们将把转换结果存储在Train1和Test1中。
这篇文章手把手带你入门PySpark，提前感受工业界的建模过程！ 任务简介 在电商中，了解用户在不同品类的各个产品的购买力是非常重要的！这将有助于他们为不同产品的客户创建个性化的产品。...在这篇文章中，笔者在真实的数据集中手把手实现如何预测用户在不同品类的各个产品的购买行为。 如果有兴趣和笔者一步步实现项目，可以先根据上一篇文章的介绍中安装PySpark，并在网站中下载数据。...数据集简介 某零售公司想要了解针对不同类别的各种产品的顾客购买行为（购买量）。他们为上个月选定的大批量产品分享了各种客户的购买汇总。...分析数值特征 我们还可以使用describe()方法查看Dataframe列的各种汇总统计信息，它显示了数字变量的统计信息。要显示结果，我们需要调用show()方法。...我们将把转换结果存储在Train1和Test1中.
任务简介 在电商中，了解用户在不同品类的各个产品的购买力是非常重要的！这将有助于他们为不同产品的客户创建个性化的产品。...在这篇文章中，笔者在真实的数据集中手把手实现如何预测用户在不同品类的各个产品的购买行为。 如果有兴趣和笔者一步步实现项目，可以先根据上一篇文章的介绍中安装PySpark，并在网站中下载数据。...他们为上个月选定的大批量产品分享了各种客户的购买汇总。...分析数值特征 我们还可以使用describe()方法查看Dataframe列的各种汇总统计信息，它显示了数字变量的统计信息。要显示结果，我们需要调用show()方法。...我们将把转换结果存储在Train1和Test1中.
在之前文章中我们介绍了大数据的基础概念，和pyspark的安装。本文我们主要介绍pyspark的核心概念和原理，后续有时间会持续介绍pyspark的使用。...Mapper负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来处理；Reducer负责对map阶段的结果进行汇总。但是mapreduce有个缺点就是每次计算都要从硬盘读写数据。...它提供了丰富的操作算子，不是只有map和reduce两个操作；支持懒操作，在RDDs之间构建一个DAG，中间结果不用执行，而且支持缓存，可以在内存中快速完成计算。...Application用户使用spark实现的程序，包括driver的代码和分布在集群中运行在多节点的Executer代码。...pyspark工作原理上面也提到了spark在外层封装了python接口，主要是借助py4j实现python和java的交互。
随着互联网的快速发展和大数据技术的不断成熟，用户推荐系统在各个应用领域变得越来越重要。本文将介绍如何利用大数据技术构建一个实时用户推荐系统。...用户推荐系统通过分析用户的历史行为和兴趣，能够为用户提供个性化的推荐，提升用户体验和平台价值。...数据可以包括用户的点击记录、购买记录、评分等信息。通过Apache Kafka构建一个数据流管道，将实时生成的数据发送到数据处理系统。...实时推荐服务 将训练得到的推荐模型部署为实时推荐服务，提供推荐结果的查询接口。当有新的用户行为数据到达时，实时推荐服务可以快速响应并生成实时推荐结果。...ALS算法的原理和实现细节。 如何优化推荐系统的性能和扩展性。 推荐结果的评估和反馈机制。 将训练得到的异常检测模型部署为实时异常检测服务，提供对新数据进行实时检测的能力。
1.题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间，请查询出每个用户的第一条记录和最后一条记录。...，一般都会用到开窗函数，本题也是如此，row_number(); 本题特殊之处在于，同一个规则，两种不同的排序方式；一种解决方案是union all，另外一种方式是，直接开窗两次获得两个不同的字段，...然后使用or获取最后结果。...两种方案得出的结果不同，因为如果存在用户只有一条记录，则第一种解决方案会有两条相同记录（当然，如果使用union可以避免），第二种方法则直接去重了； 个人不是很喜欢这个题目，不知道具体的考点，题目还容易有歧义...使用union替代union all的结果 方法二： select order_id, user_id, product_id, quantity, purchase_time
记住如果安装特定的版本需要使用指定版本，pip install pyspark2.4.5 本地安装使用pip install pyspark 默认安装最新版 PySpark Vs Spark Python...2-使用pyspark_env方式安装 查看启动结果 简单的代码演示 在虚拟环境下的补充 webui 注意： 1-1个Spark的Applicaition.../spark/examples/src/main/python/pi.py \ 10 * 完毕 Spark 应用架构 两个基础driver和executor 用户程序从最开始的提交到最终的计算执行...Cluster Manager 会根据用户提交时设置的 CPU 和内存等信息为本次提交分配计算资源，启动 Executor。...Task分为两种：一种是Shuffle Map Task，它实现数据的重新洗牌，洗牌的结果保存到Executor 所在节点的文件系统中；另外一种是Result Task，它负责生成结果数据； 5）、Driver
别名='实际执行的命令' 取消已设置的命令别名 格式：unalias 别名 unalias -a 重定向 将命令的执行结果输出到指定的文件中，而不是直接显示在屏幕上...GID（Group Identify，组标识号） 用户账号文件——password 用于保存用户的帐号基本信息 文件位置：/etc/passwd 每一行对应一个用户的帐号记录 [root@...——shadow 用于保存密码字串、密码有效期等信息 文件位置：/etc/shadow 每一行对应一个用户的密码记录 [root@localhost ~]# tail -2 /etc/shadow...许可：SElinux处于活动状态，但并不强制执行控制规则，而是记录违反规则的警告。该模式主要用于测试和故障排除。...禁用：SElinux完全关闭-不拒绝任何SElinux违规，甚至不予记录 SElinux上下文修改 SElinux是用于确定哪个进程可以访问哪些文件、目录和端口的一组安全规则。
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