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Excel公式练习45： 从矩阵数组中返回满足条件的所有组合数

然后，进一步操作该数组以获取传递给OFFSET函数的矩阵。 可是，尽管这样确实可以提供我们所需要的结果，但我们还是希望能够动态生成这样的数组。...因为如果案例扩展到5行5列或6行6列，那么矩阵元素会大幅增长，手工构造排列就不可取了。 不幸的是，在Excel中生成这种排列的数组绝非易事。...但是，这不仅限制了结果数组的大小（我们至少不能生成比工作表中的行数即1,048,576多的元素的数组），而且意味着，取决于我们所需的输出，最终可能想要比预期更多的元素。...虽然我们可以将诸如SMALL之类的函数与其他一些函数例如LARGE、FREQUENCY或MODE.MULT一起使用，返回一个大小与传递给函数的大小不同的数组，但是通常根本没有必要将数组缩减到这样的程度：...，因此可以将数组大小进行限制。

3.3K10

一种稀疏矩阵的实现方法

这里尝试使用字典存储方式实现一下稀疏矩阵,考虑到需要提供字典键,我们可以将元素的位置信息通过一一映射的方式转换为键值(这里采用简单的拼接方式,细节见源码),同样是因为一一映射的缘故,通过键值我们也可以获得元素的位置信息...本以为相关实现应该比较简单,但整个过程却颇多意外,这里简单记下~ C#的泛型限制 由于矩阵的元素类型不定,使用泛型实现应该是比较合理的选择,代码大概如此: // C# public class Matrix...C#中类型的内存占用 由于需要比较内存占用,我需要获取类型的内存大小,但C#中目前没有直接获取某一类型的内存占用的方法,诸如sizeof,serialize等方式都比较受限,简单尝试了一下 GC.GetTotalMemory...实现过程中自然也有不少意外,其中一个觉得挺有意思: C/C++ 中多维数组的动态申请 C/C++ 中动态申请一维数组对于大部分朋友来说应该是轻车熟路: // C++ T* array = new T[array_size...比较结果 代码分别使用了 std::map 和 std::unordered_map 作为底层容器实现了稀疏矩阵,并与基于数组实现的普通矩阵进行了程序效率和空间使用上的对比,下图中的横坐标是矩阵的大小,

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    一起来学matlab-matlab学习笔记10 10_5 通用字符串操作和比较函数

    s=string(A) 其中A为正整数数组，这个函数的作用是将一个整数数组转换成字符串矩阵，字符串中的字符ASCII码即是A中相应的元素值。...将ASCII码转换成字符串 （1）char(A)：此函数将由正整数组成的矩阵转换成字符串矩阵，矩阵的元素一般要在0-65535之间，超出这个范围的是没有定义的，但也可以显示出结果，只是系统会给出超出范围的警告...，可以当做一般的矩阵处理 double(S) 此函数作用与abs(S)有相同之处，它是将符合矩阵或字符串转换成双精度的浮点数组组成的矩阵。...将字符串进行大小写转换 upper(S):将字符串或者字符串矩阵S中的所有小写字母转换成大写，原有的大写字母保持不变 lower(S):将字符串或字符串矩阵S中的所有大写字母转换成小写，原有的小写字母保持不变...注意：单元数组和普通数组的返回值完全不相同，普通数组只返回一个表示是否相等的值 比较是否相同的大小写函数对大小写敏感，空格也会参与比较 strcmp('hello','hello') strcmp('hello

    4.6K20

    python 中numpy基本方法总结可以类推tensorflow

    一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等 反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数...类型转换：如a.astype(int)，np的数据类型比py丰富，且每种类型都有转换方法 条件查找，返回满足条件的数组元素的索引值：np.where(条件) 条件查找，返回下标：np.argwhere...(a)，np.argmax(a) 多个数组的对应位置上元素大小的比较：np.maximum(a,b,c,…..)返回每个索引位置上的最大值，np.minimum(…….)相反 将a中元素都置为b：a.fill...：np.rint(a) 二、数组属性 1.获取数组每一维度的大小：a.shape 2.获取数组维度：a.ndim 3.元素个数：a.size 4.数组元素在内存中的字节数：a.itemsize...三、矩阵方法 创建矩阵：np.mat(‘…’)通过字符串格式创建，np.mat(a)通过array数组创建，也可用matrix或bmat函数创建 matrix不会自动转换行列向量。

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    python 中numpy基本方法总结可以类推tensorflow

    一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等 反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数，如a.tolist...类型转换：如a.astype(int)，np的数据类型比py丰富，且每种类型都有转换方法 条件查找，返回满足条件的数组元素的索引值：np.where(条件) 条件查找，返回下标：np.argwhere...(a)，np.argmax(a) 多个数组的对应位置上元素大小的比较：np.maximum(a,b,c,…..)返回每个索引位置上的最大值，np.minimum(…….)相反 将a中元素都置为b：a.fill...：np.rint(a) 二、数组属性 1.获取数组每一维度的大小：a.shape 2.获取数组维度：a.ndim 3.元素个数：a.size 4.数组元素在内存中的字节数：a.itemsize...三、矩阵方法 创建矩阵：np.mat(‘…’)通过字符串格式创建，np.mat(a)通过array数组创建，也可用matrix或bmat函数创建 matrix不会自动转换行列向量。

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    一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_2 高维数组处理和运算 squeeze, ind2sub, sub2ind

    为大小是 arraySize 的 N 维数组的每个维度返回与指定的下标等效的线性索引。arraySize 输入是包含 n 个元素的向量，指定数组中的维数。...如果需要，sub2ind 假定未指定的后续下标是 1。 三维数组的线性索引 将三维数组的索引转换为单个线性索引。 创建数组 A，并确定对应于 (2,1,2) 位置的元素的线性索引。...[I,J] = ind2sub(siz,IND) 返回矩阵 I 和 J，其中包含与矩阵 IND（大小为 siz 的矩阵）中的每个线性索引对应的对等行下标和列下标。...,In] = ind2sub(siz,IND) 返回 n 个下标数组 I1,I2,...,In，其中包含等效于 IND（大小为 siz 的数组）的多维数组下标。...siz 是一个指定每个数组维度大小的 n 元素向量。 IND 输入可以是 single、double 或任意整数类型。输出始终属于 double 类。 二维矩阵 ? 三维矩阵 ?

    1K10

    EmguCV 常用函数功能说明「建议收藏」

    cvGetMat，返回可以是矩阵的输入数组的矩阵头–CvMat，image-IplImage或多维密集数组 – CvMatND *（后一种情况仅在allowND！= 0时允许）。...cvGetSize，返回输入矩阵或图像的行数（CvSize :: height）和列数（CvSize :: width）。在图像的情况下，返回ROI的大小。...ReprojectImageTo3D，将1通道视差图转换为3通道图像，3D表面。 调整大小，调整图像src的大小或达到指定的大小。...ResizeForFrame，调整图像大小，使其适合给定的框架。 罗德里格斯将旋转矢量转换为旋转矩阵，反之亦然。旋转矢量是旋转矩阵的紧凑表示。...跟踪，返回矩阵的对角线元素的总和 转换，执行数组src和存储的每个元素的矩阵变换dst中的结果源和目标数组应具有相同的深度和相同的大小或所选的ROI大小。

    3.6K20

    数据分析 ———— numpy基础（一）

    返回的是一个元组 print("a的维度的大小:",a.shape) # 查看各维度大小的元组 print("b的维度的大小:",b.shape) print("c的维度的大小:",c.shape) "...a的维度的大小: (15,) b的维度的大小: (3, 5) c的维度的大小: (2, 2, 3) """ 对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，15），因为a.ndim维度为1，元组内只返回一个数...low的随机整数矩阵，位于半开区间[low, high) size：随机整数矩阵大小 np.random.randint(4, size=8) np.random.randint(...，但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图. np.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做修改不会影响原始矩阵 np.ravel()返回的是视图，修改时会影响原始矩阵 # 改变数组维度 # print(...[1. 2.] """ 18、数组转换为列表 # 数组的转换 # 将数组转换为列表 b1.tolist() """ 运行结果： [(1+1j), (3+2j)] """ 好了以上就是我们常用的numpy

    1.5K40

    Python中的numpy常用函数整理

    (shape)：生成shape维度大小的全1数组  np.ones_like(a)：生成与a各维度大小一致的全1数组  np.full(shape,val)：生成shape维度大小的全val数组  np.full_like...  np.where(cond,a1,a2)：根据条件cond，选取a1或者a2，返回一个新数组  2.矩阵函数：  np.diag(a)：以一维数组的形式返回方阵a的对角线元素  np.diag(x)...：将输入数据x转化为方阵（非对角线元素为0）  np.dot(a,b)：矩阵乘法  np.trace(a)：计算对角线元素的和  3.排序函数：  np.sort(a)：排序，返回a中的元素，不影响原数组...的函数和属性  1.ndarray属性  .ndim：返回数组维数  .shape：返回数组各维度大小的元组  dtype：说明数组元素数据类型的对象  .astype(dtype)：转换类型  .T：...简单矩阵转置  2.维数转换函数  .reshape((n,m,...))

    2.9K10

    matlab基础2

    size()和length()检测数组大小：size()获取数组的行数和列数，length()获取一维数组的长度如果是二维数组，则返回行数和列数中的较大者。 ndims()计算数组的维度。...单个标量返回2，可以看成一行一列的数组。 whos来获取数组的大小以及占用内存的多少 ?...数组元素的查找采用函数find()，返回关系表达式为真的元素的下标 排序函数sort()，默认是升序：sort(A,’descend’);降序 矩阵：matlab中的矩阵是按列来存储的。 1....转置 ‘：如果是复数，则转换为共轭复数 矩阵真正的转置是A.’或者可以采用函数transpose(A) ? 4. 旋转和翻转 矩阵的旋转可以采用转置的方法，也可以采用函数rot90()。...改变矩阵的大小 Y=reshape(X,m,n) 6.

    1.2K50

    科学计算工具Numpy1.ndarray的创建与数据类型2.ndarray的矩阵运算ndarray的索引与切片3.ndarray的元素处理元素判断函数元素去重排序函数4.2016年美国总统大选民意调查

    Python） Numpy：提供了一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，主要用于多维数组（矩阵）处理的库。...高性能科学计算和数据分析的基础包 ndarray，多维数组（矩阵），具有矢量运算能力，快速、节省空间 矩阵运算，无需循环，可完成类似Matlab中的矢量运算 线性代数、随机数生成 import numpy...as np 2.ndarray 多维数组(N Dimension Array) NumPy数组是一个多维的数组对象（矩阵），称为ndarray，具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力，并具有执行速度快和节省空间的特点...注意：第一个参数是元组，用来指定大小，如(3, 4)。 3. np.ones() 指定大小的全1数组。注意：第一个参数是元组，用来指定大小，如(3, 4)。...4. np.empty() 初始化数组，不是总是返回全0，有时返回的是未初始的随机值（内存里的随机值）。

    3.5K30

    数据可视化入门

    " 本文字数：1016 字 || 阅读时间：3 分钟 " NumPy 导入方式： import numpy as np 高性能科学计算和数据分析的基础包 ndarray，多维数组（矩阵），具有矢量运算能力...，快速、节省空间 矩阵运算，无需循环，可完成类似Matlab中的矢量运算 线性代数、随机数生成 ndarray，N维数组对象（矩阵） 所有元素必须是相同类型 ndim属性，维度个数 shape...np.zeros, np.ones，np.empty 指定大小的全0或全1数组 注意：第一个参数是元组，用来指定大小，如(3,4) empty不是总是返回全...数据类型 dtype, 类型名+位数，如 float64, int32 转换数组类型 - astype 矢量化 矢量运算，相同大小的数组键间的运算应用在元素上 矢量和标量运算，“广播”— 将标量...维数转换 转置 transpose 高维数组转置要指定维度编号 (0,1,2,…) ?

    1.5K10

    一起来学演化计算-matlab基本函数min

    找到数组中最小的元素 语法 M = min(A) 返回A的最小元素 如果A是一个向量，那么min(A)返回A的最小元素 如果A是一个矩阵，那么min(A)是一个行向量，包含每一列的最小值 如果A是一个多维数组...，那么min(A)沿着大小不等于1的第一个数组维操作，将元素视为向量。...这个维度的大小变为1，而所有其他维度的大小保持不变。如果A是第一个维度为0的空数组，那么min(A)返回一个与A大小相同的空数组。...如果最小值出现多次，那么min返回与第一次出现相对应的索引 C = min(A,B) 返回一个数组，其中最小的元素取自A或B。...找到矩阵中的最小值即是把矩阵转换成一个一维向量，然后从中挑选出最小值 A = [8 2 4; 7 3 9] A = 8 2 4 7 3 9 A(

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    【他山之石】Pytorch学习笔记

    将列表转换成ndarray 1.1.2 random模块生成数组 np.random常用函数 生成三行三列随机数 指定一个随机种子，使用shuffle打乱生成的随机数 1.1.3 创建特定形状多维数组...numpy数组创建函数 生成3*3零矩阵；3*3全是1的矩阵；3阶单位矩阵；3阶对角矩阵 暂时保存生成数据 1.1.4 利用arange、linspace生成数组 arange(start，stop...squeeze 去掉矩阵中含1的维度 transpose 改变矩阵维度的顺序 1.4.2 合并数组 NumPy数组合并方法 append 合并一维数组 append( axis=0 )按行合并...；topk( x, 1, dim=0) 取一个最大行并返回下标 2.4.9 矩阵操作 常用矩阵函数 dot 向量点积；mm 矩阵乘法；bmm 三维矩阵乘法 2.4.10 Pytorch与Numpy...主要工具 及 相互关系 3.2.2 准备数据 导入模块 超参数定义 下载数据并进行预处理；transforms.Compose 把一些转换函数组合在一起；Normalize([0.5],[0.5

    1.6K30

    每个数据科学家都应该知道的20个NumPy操作

    无论数据采用何种格式，都需要将其转换为一组待分析的数字。因此，有效地存储和修改数字数组在数据科学中至关重要。...操作数组 让我们首先创建一个二维数组: ? 8. 扁平化 Ravel函数使数组扁平化(即转换为一维数组)。 ? 默认情况下，数组是通过逐行添加来扁平化的。...重塑 使用reshape函数，它会对数组进行重塑。A的形状是(3,4)大小是12。 ? 可以指定每个维度上的大小，只要保证与原大小相同即可 ? 我们不需要指定每个维度的大小。...连接 这与pandas的合并的功能很相似。 ? 我们可以使用重塑函数将这些数组转换为列向量，然后进行垂直连接。 ? 14. Vstack 它用于垂直堆叠数组(行在彼此之上)。 ?...NumPy作为使用最广泛的科学计算库，提供了大量的线性代数运算。 16. Det 返回一个矩阵的行列式。 ? 矩阵必须是方阵(即行数等于列数)才能计算行列式。

    2.4K20

    219个opencv常用函数汇总

    ； 32、cvCmpS：对数组和标量运用设置的比较操作； 33、cvConvertScale：用可选的缩放值转换数组元素类型； 34、cvCopy：把数组中的值复制到另一个数组中； 35、cvCountNonZero...：计算数组中非0值的个数； 36、cvCrossProduct：计算两个三维向量的向量积(叉积)； 37、cvCvtColor：将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间； 38、cvDet：计算方阵的行列式...47、cvGetDims：返回数组的维数； 48、cvGetDimSize：返回一个数组的所有维的大小； 49、cvGetRow：从一个数组的行中复制元素值； 50、cvGetRows：从一个数组的多个相邻的行中复制元素值...； 51、cvGetSize：得到二维的数组的尺寸，以CvSize返回； 52、cvGetSubRect：从一个数组的子区域复制元素值； 53、cvInRange：检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内...：将所有数组中的元素置为0； 86、cvConvertScaleAbs：计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型； 87、cvNorm：计算数组的绝对范数， 绝对差分范数或者相对差分范数； 88

    3.5K10

    数据分析之numpy

    ndarray概述 创建n维数组 接收的是列表类型，所有元素类型必须相同 shape表示各维度大小的元组 dtype表示数组数据类型对象 1、基本创建数据 ndarray1 = np.array...# 该函数用于创建一个N*N的矩阵，对角线为1，其余为0. ndarray16 = np.eye(5) 使用astype函数转换数组类型 如果浮点数转换为整数，则小数部分将会被截断 -- 取整 如果某些字符串数组表示的全是数字...[:, 2])) reshape(6,4) 查看数组大小 返回元祖 print(arr.shape) 按列均分为n份 注意 均分后的值必须是正整数，不能有小数，也就是总行数/要均分的份数，能整除 vsplit...x，否则返回y， 参数condition 是条件语句，参数 x 和 y 是 number 或 ndarray 按下标依次迭代arr1和arr2两个数组的每个元素，并比较元素大小，如果结果为True，返回当前...100, ndarray3), ndarray3) 按条件筛选元素 矩阵名[矩阵名>数值] 对矩阵元素进行筛选，以列表形似返回符合条件的元素 newArr= arr[arr>5] # 输出 [6 7

    1.3K10

    温故知新--R基础知识（下）

    · 短的向量操作数将会被循环使用以达到其他操作数的长度。 · 有且只有短的向量和数组在一起，数组必须有一样的属性dim，否则返回一个错误。 · 向量操作数比矩阵或者数组操作数长时会引起错误。...R包括许多只对矩阵操作的操作符和函数。例如上面提到的t(X)就是矩阵的转置函数。函数nrow(A)和ncol(A)将会分别返回矩阵A的行数和列数。 1.矩阵相乘 操作符%*% 用于矩阵相乘。...如果A和B是大小一样的方阵，那么 A * B 将是一个对应元素乘积的矩阵，而 A %*% B 则是一个矩阵积。...diag():返回以该向量元素为对角元素的对角矩阵。 2.解线性方程和求逆 求解线性方程组是矩阵乘法的逆运算。...除了用设定一个向量dim属性的方法来构建数组，它还可直接通过函数array将向量转换得到，outer()可以做外积运算，aperm()可以做数组的广义转置，等价于t()，%%可以做矩阵的相乘，crossprod

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    LeetCode第166场周赛题解

    前言 这是LeetCode的第166场周赛的题解，不出意外的又爆炸了，前三题只做了20分钟，第4题因为题意读错了耽误了40分钟，到1小时15分钟左右才写完。...给你一个长度为 n 的数组 ，其中包含每位用户所处的用户组的大小，请你返回用户分组情况（存在的用户组以及每个组中用户的 ID）。你可以任何顺序返回解决方案，ID 的顺序也不受限制。...数据范围： image.png 思路：统计一下每个组的人数，开一个维的vector，表示用户所处用户组大小为的用户编号，然后对于，我们把这里面每个分成一组就做完了。...如果存在和它相邻的单元格，那么这些相邻的单元格也会被反转。（注：相邻的两个单元格共享同一条边。）请你返回将矩阵 mat 转化为全零矩阵的最少反转次数，如果无法转化为全零矩阵，请返回 -1 。...二进制矩阵的每一个格子要么是 0 要么是 1 。全零矩阵是所有格子都为 0 的矩阵。 数据范围：1<=n，m<=3。 思路：由于n, m特别小直接BFS爆搜就可以了。

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