拼接
在 PyTorch 中，可以通过 torch.cat(tensors, dim = 0) 函数拼接张量，其中参数 tensor 保存了所有需要合并张量的序列（任何Python的序列对象，比如列表、...元组等），dim 参数指定了需要合并的维度索引。...以包含批量维度的图像张量为例，设张量 A 保存了 4 张，长和宽为 32 的三通道像素矩阵，则张量 A 的形状为 [4, 3, 32, 32]（PyTorch将通道维度放在前面，即 (batch_size...现在需要在批量维度上合并两个包含批量维度的图像张量，这里批量维度索引号为 0，即 dim = 0，合并张量 A 和 B 的代码如下：
import torch
# 模拟图像张量A
a = torch.randn...(4, 3, 32, 32)
# 模拟图像张量B
b = torch.randn(5, 3, 32, 32)
# 在批量维度上合并张量A和B
cat_ab = torch.cat([a, b], dim
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