Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。...一、介绍Impala和Hive (1)Impala和Hive都是提供对HDFS/Hbase数据进行SQL查询的工具,Hive会转换成MapReduce,借助于YARN进行调度从而实现对HDFS的数据的访问...Impala受到Google的Dremel项目启发,2012年由Cloudera开发,现在是Apache开源项目。 二、Impala和Hive有什么不同? ...3、提供了与其他系统良好的互操作性,比如通过Java和外部脚本扩展,而且很多商业智能工具支持Hive和Impala。...根据日志的分隔符去建立一个表,接下来运用Hive和Impala 进行数据的分析。
生产环境中Hive Impala Hue等组件经常需要集成openldap,方便管理用户,本文主要介绍这三个常用组件的集成。...yum.repos.d]# impala-shell -l -u hive --auth_creds_ok_in_clear Starting Impala Shell using LDAP-based...Starting Impala Shell using LDAP-based authentication LDAP password for hive: Opened TCP connection...用户与impala用户 使用管理员用户登录Hue,添加ldap用户 添加已有的ldap用户hive 添加组hive 将hive用户同步到hive组 设置Hive为Hue的管理员 修改配置huesafetyvalve.ini...,然后重启相关服务 使用非ldap用户不可登录 再次登录,使用hive用户登录 到此hive.impala和hue集成openldap完成
一、介绍Impala和Hive (1)Impala和Hive都是提供对HDFS/Hbase数据进行SQL查询的工具,Hive会转换成MapReduce,借助于YARN进行调度从而实现对HDFS的数据的访问...Impala受到Google的Dremel项目启发,2012年由Cloudera开发,现在是Apache开源项目。 二、Impala和Hive有什么不同?...3、提供了与其他系统良好的互操作性,比如通过Java和外部脚本扩展,而且很多商业智能工具支持Hive和Impala。...,接下来运用Hive和Impala 进行数据的分析。...例如: (2)情感分析 很多组织使用Hive或Impala来分析社交媒体覆盖情况。例如: (3)商业智能 很多领先的BI工具支持Hive和Impala
impala hive hbase 整合 ? 最终达到的效果是这样的:hbase是数据的存储中心。...impala、hive可以增查habse数据,不支持insert overwrite impala hive hbase的增删改在三者任何之一处操作,另两处均可以查到 1、habse 创建表...create 'test_info', 'info' 表名test_info 列族: info 2.hive中创建外部表 不支持impala CREATE EXTERNAL TABLE sho.test_info...表后也要同步元数据 INVALIDATE METADATA; 同步hive的Metastore中的元数据 注意: 1.ROW FORMAT SERDE ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe...5.insert into会自动覆盖相同字段名字的数据 6.用hive、impala每次查出的都是最新的数据
Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文档编写目的 Hue中使用Hive和Impala进行查询,...在使用完Hue后退出登录,会出现Hive和Impala的暂用的资源未释放。...本篇文章Fayson主要针对该问题在Hue中调优Impala和Hive查询,该调优方式适用于CDH5.2及以后版本。...内容概述 1.场景描述及测试用户准备 2.Impala资源池和放置规则配置 3.放置规则验证及总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.15 2 Hue中调优Impala Hue会尝试在用户离开查询结果返回界面时关闭查询...4 文总结 1.在Hue中进行Hive和Impala查询后,用户退出后不会自动的释放Hive和Impala的资源,因此该调优文章主要针对查询占用资源不释放问题。
1.文档编写目的 ---- 继上一章讲述如何在CDH集群安装Anaconda&搭建Python私有源后,本章节主要讲述如何使用Pyton Impyla客户端连接CDH集群的HiveServer2和Impala...内容概述 1.依赖包安装 2.代码编写 3.代码测试 测试环境 1.CM和CDH版本为5.11.2 2.RedHat7.2 前置条件 1.CDH集群环境正常运行 2.Anaconda已安装并配置环境变量...result set's schema results = cursor.fetchall() print(results) 4.测试代码 ---- 在shell命令行执行Python代码测试 1.测试连接Hive...', 'Systemdatabase for Impala builtin functions'), ('default', 'Default Hive database') ('s1', 'STRING...---- 推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。 [583bcqdp4x.gif] 原创文章,欢迎转载,转载请注明:转载自微信公众号Hadoop实操
3.Impala的关键字 ---- Impala同样有一些保留的关键字,跟Hive的还是有一些差别的。Impala的官网只提供了倒引号的方式来解决,如果你非要使用保留的关键字作为标识符的话。...以下是部分Impala的保留关键字。...但如果要使用Impala查询同样的表,需要加上倒引号。 3.Impala的保留关键字与Hive有一些差别,具体可以参考两个官网进行比较。...4.如果要使用Impala自己的保留关键字作为标识符,只有使用倒引号一种办法。但Hive在查询时依旧不受影响,不用加倒引号。...推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。 [583bcqdp4x.gif] 原创文章,欢迎转载,转载请注明:转载自微信公众号Hadoop实操
1.文档编写目的 ---- 继之前的文章讲述如何在Redhat中配置R环境和如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源后,那我们如何使用R连接CDH集群中的Hive和Impala进行数据分析呢?...本文档主要讲述如何使用R连接Hive和Impala,并分别通过命令行和CDSW进行演示。...1.1.1 前置条件 1.R环境已配置 2.CDSW正常运行 3.集群未启用认证服务 2.驱动包准备 ---- 1.准备Hive的JDBC驱动和Impala的JDBC驱动 Hive下载地址: [ec2-....zip Impala下载地址: [ec2-user@ip-172-31-21-45 hive-test]$ wget https://downloads.cloudera.com/connectors.../impala_jdbc_2.5.41.1061.zip 2.解压(以Hive JDBC为例) [ec2-user@ip-172-31-21-45 hive-test]$ unzip hive_jdbc
1.文档编写目的 本文档讲述如何开发Hive自定义函数(UDF),以及如何在Impala中使用Hive的自定义函数,通过本文档,您将学习到以下知识: 1.如何使用Java开发Hive的自定义函数 2.如何在...Hive中创建自定义函数及使用 3.如何在Impala中使用Hive的自定义函数 这篇文档将重点介绍UDF在Hive和Impala的使用,并基于以下假设: 1.集群环境正常运行 2.集群安装Hive和Impala...服务 以下是本次测试环境,但不是本操作手册的硬限制: 1.操作系统:Redhat6.5 2.CDH和CM版本为5.11.1 3.采用sudo权限的ec2-user用户进行操作 2.UDF函数开发 使用Intellij...4.Impala使用Hive的UDF 1.在Impala shell命令行执行元数据同步命令 | ip-172-31-10-156.ap-southeast-1.compute.internal:21000...$ sudo mkdir -p impala/udfec2-user@ip-172-31-10-156 lib$ sudo chown -R impala:impala impala/ | |:---
目录 Impala与Hive的异同 数据存储 元数据 SQL解释处理 执行计划: 数据流: 内存使用: 调度: 容错: 适用面: Impala相对于Hive所使用的优化技术 Impala的优缺点 ---...- Impala与Hive的异同 数据存储 使用相同的存储数据池都支持把数据储于HDFS, HBase。...Impala: 把执行计划表现为一棵完整的执行计划树,可以更自然地分发执行计划到各个Impalad执行查询,而不用像Hive那样把它组合成管道型的map->reduce模式,以此保证Impala有更好的并发性和避免不必要的中间...适用面: Hive: 复杂的批处理查询任务,数据转换任务。 Impala:实时数据分析,因为不支持UDF,能处理的问题域有一定的限制,与Hive配合使用,对Hive的结果数据集进行实时分析。...4、更好的IO调度,Impala知道数据块所在的磁盘位置能够更好的利用多磁盘的优势,同时Impala支持直接数据块读取和本地代码计算checksum。
停止服务 2.移除cloudera-scm-server 使用 yum-y remove cloudera-manager-server 移除该服务 卸载Cloudera Manager Agent和Managed...hive-webhcat hue-beeswax hue-hbase hue-impala hue-pig hue-plugins hue-rdbms hue-search hue-spark hue-sqoop.../batch_cmd.sh node.list"yum clean all" 批量清除 移除Cloudera Manager和用户数据 1.杀死相关进程 在所有节点使用 ps-ef|grep supervisor...-rf /etc/cloudera* /etc/hadoop* /etc/zookeeper* /etc/hive* /etc/hue /etc/impala /etc/sqoop* /etc/oozie.../mahout* /etc/alternatives/mapred /etc/alternatives/oozie* /etc/alternatives/pig* /etc/alternatives/pyspark
parcels/CDH/lib/hue/desktop/core/src/desktop/lib/rest/ [root@c1 rest]# vim resource.py 因为kind 类型只支持spark/pyspark...[[[hive]]] # The name of the snippet....interface=hiveserver2 [[[impala]]] name=Impala interface=hiveserver2...]]] name=PySpark interface=livy [[[r]]] name=R interface...,添加如下配置设置访问hive的方式为Kerberos hive.server2.authenticationKERBEROS
Spark2 History Server所在机器的主机名 18081端口是Spark2的spark.history.ui.port属性值 HUE是通过livy server来连接的Spark,Spark依赖于Hive...上述配置值都可以去Spark和Hive的配置文件中找到答案,这里就不赘述了。 2. 配置Notebook 打开hue.ini文件,找到【notebook】,如下图所示: ?...默认值: true Notebook支持很多种语言,比如:Hive、Impala、SparkSql、Scala、PySpark、R、Spark Submit Jar、Pig、Sqoop1、Shell等很多种语言...比如,将Impala注释。如下图所示: ? 这样在页面上的Notebook就不支持Impala了。 备注: 保存修改的配置并重启HUE服务。...三、新建Spark Notebook Spark分很多种语言,有pySpark、Scala、Spark SQL等。本章以pySpark为例,来介绍如何使用Spark Notebook。
hive-webhcat hue-beeswax hue-hbase hue-impala hue-pig hue-plugins hue-rdbms hue-search hue-spark hue-sqoop...hive-webhcat hue-beeswax hue-hbase hue-impala hue-pig hue-plugins hue-rdbms hue-search hue-spark hue-sqoop...删除Cloudera Manager和用户数据 4.1 删除Cloudera Manager数据 1.解除挂载cm_processes sh batch_cmd.sh node.list "umount...etc/alternatives/ozone /etc/alternatives/parquet-tools /etc/alternatives/phoenix* /etc/alternatives/pyspark.../usr/bin/mapred /usr/bin/oozie /usr/bin/ozone /usr/bin/parquet-tools /usr/bin/phoenix* /usr/bin/pyspark
(附github源码)》和《如何使用java代码通过JDBC连接Impala(附Github源码)》,本篇文章主要介绍在集群集成了OpenLDAP和启用了Sentry后使用Java通过JDBC访问的区别以及在...内容概述 1.环境准备 2.示例代码编写及说明 3.代码测试 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 2.CentOS6.5 3.Impala JDBC驱动版本2.5.41.1061 前置条件 1...AuthMech:认证类型,需要认证用户名和密码。...] 如果指定一个错误的用户或者密码 [h0twuaeve2.jpeg] 2.Hive测试 使用hive用户测试,hive用户拥有Hive库的所有权限,所以可以看到Hive下面所有的库。...1.Beeline访问Hive [5my0ot3j1e.jpeg] 2.Beeline访问Impala [root@ip-172-31-6-148 ~]# beeline -d "com.cloudera.impala.jdbc41
过程: 使用pickle模块读取.plk文件; 将读取到的内容转为RDD; 将RDD转为DataFrame之后存储到Hive仓库中; 1、使用pickle保存和读取pickle文件 import...import SparkSession from pyspark.sql import Row import pickle spark = SparkSession \ .builder...name", "age"]).collect() print(output) # [Row(_1='Alice', _2=1)] # [Row(name='Alice', age=1)] (3)通过rdd和Row...from pyspark.sql import Row a = [('Alice', 1)] rdd = sc.parallelize(a) Person = Row("name", "age")...output = spark.createDataFrame(person).collect() print(output) # [Row(name='Alice', age=1)] (4)通过rdd和StrutType
PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表,你需要确保你的 Spark 环境已经配置好与 Hive 的集成。...以下是一个简单的步骤和示例代码来展示如何实现这一点:步骤启动 Spark 会话:创建一个 SparkSession,并启用 Hive 支持。...查询 Hive 表:使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询。...示例代码from pyspark.sql import SparkSession# 创建 SparkSession 并启用 Hive 支持spark = SparkSession.builder \...Hive 仓库目录: spark.sql.warehouse.dir 配置项指定了 Hive 仓库的目录路径。权限: 确保你有权限访问 Hive 表。
AuthMech:认证类型,需要认证用户名和密码。...连接时需要输入LDAP的用户名和密码DriverManager.getConnection(URL,username,password)。...4.代码测试 1.Impala测试 在Intellij下直接运行代码,执行结果如下 指定一个权限低的用户faysontest进行查询 如果指定一个错误的用户或者密码 2.Hive测试 使用hive...用户测试,hive用户拥有Hive库的所有权限,所以可以看到Hive下面所有的库。...1.Beeline访问Hive 2.Beeline访问Impala (可左右滑动) 这里需要注意,在使用Beeline连接Impala的时候,除了JDBC URL中增加AuthMech=3;UID=faysontest
这一点我们在《Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析》和《Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析(补充)》文章中都进行过分析。...当带有timestamp的数据是由Hive生成的时候,并且数据文件格式为parquet的时候,Impala同样会碰到本地时区和UTC时区的问题,我们在《Hive中的Timestamp类型日期与Impala...3.使用Hive分别基于这个表生成文本和parquet文件的另外一张表 create table p1 stored as parquet as select x from t1; create table...2.由Hive生成的带有timestamp字段的表,如果是文本格式的,无论是由Hive查询还是Impala,均不会有时区的问题。...4.如果碰到第3点的问题,你可以在Impala Daemon配置中增加-convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps,可以解决Impala的时区问题,让Impala
Impala简介 Impala是由Cloudera公司开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase上的PB级大数据,在性能上比Hive高出3~30倍。...Impala采用了与商用并行关系数据库类似的分布式查询引擎,可以直接与HDFS和HBase进行交互查询。 Impala和Hive采用相同的SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口。...组件 Impala系统架构 系统架构 图:Impala系统架构图 Impala和Hive、HDFS、HBase等工具是统一部署在一个Hadoop平台上的。...Impala采用与Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口,从而使得在一个Hadoop平台上,可以统一部署Hive和Impala等分析工具,同时支持批处理和实时查询。...Hive与Impala的相同点总结如下: Hive与Impala使用相同的存储数据池,都支持把数据存储于HDFS和HBase中。 Hive与Impala使用相同的元数据。