PySpark - StructType不能接受类型PySpark中的对象‘字符串索引必须是整数’

PySpark是一种基于Python的开源分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它结合了Python的简洁性和Spark的高性能，提供了丰富的数据处理和分析功能。

在PySpark中，StructType是一种用于定义结构化数据的数据类型。它类似于关系型数据库中的表结构，可以包含多个字段，并指定每个字段的名称和数据类型。

根据提供的错误信息，"字符串索引必须是整数"，这意味着在使用StructType时，尝试使用字符串作为索引，而不是整数。在PySpark中，字段的索引应该是整数，用于访问结构中的特定字段。

要解决这个问题，您需要确保使用整数索引来访问StructType中的字段。例如，如果有一个StructType定义如下：

from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType

schema = StructType([
    StructField("name", StringType(), True),
    StructField("age", StringType(), True)
])

您可以使用整数索引来访问字段：

df = spark.createDataFrame([( "John", "30")], schema)

# 使用整数索引访问字段
name = df[0]["name"]
age = df[0]["age"]

在这个例子中，name和age分别是StructType中字段的值。