官方文档建议我们占用一个主线程来守护程序，具体就是让我们的 GUI 程序成为一个单独的线程，这样 GUI 就能持续占用 CPU ，这个问题也就迎刃而解。 如何做呢？...接上篇文章，我们计划将测速的步骤写成独立的方法，同时在主方法 start 中调用他们，然后在 GUI 的事件循环中起一个线程（将这个线程设置为守护线程）来执行主方法 start，这样我们的未响应和实时刷新功能都可以解决...代码 # -*- coding: utf-8 -*- import PySimpleGUI as sg from speedtest_cli import Speedtest import threading...f'Event: {event}') print(str(values)) window.close() 效果 至此，问题完美解决~ Tip 主题要在布局前就设置 使用守护线程解决未响应的问题...业务逻辑在主方法中就完成编排 以上就是今天的全部内容了，感谢您的阅读，我们下节再会。
官方文档建议我们占用一个主线程来守护程序，具体就是让我们的 GUI 程序成为一个单独的线程，这样 GUI 就能持续占用 CPU ，这个问题也就迎刃而解。 如何做呢？...接上篇文章，我们计划将测速的步骤写成独立的方法，同时在主方法 start 中调用他们，然后在 GUI 的事件循环中起一个线程（将这个线程设置为守护线程）来执行主方法 start，这样我们的未响应和实时刷新功能都可以解决...代码 # -*- coding: utf-8 -*- import PySimpleGUI as sg from speedtest_cli import Speedtest import threading
HA 高可用方案 正常情况下主系统工作，备用系统守候，心跳检测发现主系统出现故障，备用传统启动。缺点：单一系统，不能负载均衡，只能垂直扩展（硬件升级），无法水平扩展 图 3....，当再次检测到主系统工作，将执行权交回主系统.缺点：开发复杂，程序健壮性要求高 图 4....任务轮循或任务轮循+抢占排队方案 任务轮循或任务轮循+抢占排队方案 每个服务器首次启动时加入队列。 每次任务运行首先判断自己是否是当前可运行任务，如果是便运行。...否则检查自己是否在队列中，如果在，便推出，如果不在队列中，便加入队列。 6.1. 分布式互斥锁 互斥锁也叫排它锁，用于并发时管理多进程或多线程同一时刻只能有一个进程或者线程操作一个功能。...我们将进程，线程中的锁延伸到互联网上，实现对一个节点运行的进程或线程加锁，解锁操作。这样便能控制节点上进程或线程的并发。
正常情况下主系统工作，备用系统守候，心跳检测发现主系统出现故障，备用传统启动。缺点：单一系统，不能负载均衡，只能垂直扩展（硬件升级），无法水平扩展 图 3. 多路心跳方案 ?...上面的HA是三层的基于VIP技术实现，下面这个方案我采用多路心跳，做服务级，进程级，IP与端口级别的心跳检测，做正常情况下主系统工作，备用系统守候，心跳检测发现主系统出现故障，备用传统启动，当再次检测到主系统工作...任务轮循或任务轮循+抢占排队方案 ? 任务轮循或任务轮循+抢占排队方案 每个服务器首次启动时加入队列。 每次任务运行首先判断自己是否是当前可运行任务，如果是便运行。...否则检查自己是否在队列中，如果在，便推出，如果不在队列中，便加入队列。 6.1. 分布式互斥锁 互斥锁也叫排它锁，用于并发时管理多进程或多线程同一时刻只能有一个进程或者线程操作一个功能。...我们将进程，线程中的锁延伸到互联网上，实现对一个节点运行的进程或线程加锁，解锁操作。这样便能控制节点上进程或线程的并发。
当你学习完一本程序设计的书本时，一般情况下都学会了某个编程语言的一些基本流程，而在学习的过程中，无须牵扯到界面编程，无论是获取用户的字符输入还是文件读写甚或是线程操作等等，都只需在命令窗口执行你写的代码就好...然而，在计算机的发展史上，终于还是出现了界面，发展至今，从个人电脑到手机，从各种各样的测试台到所有智能设备，用户操作界面无处不在，优秀的界面不但承载着人类方便的命令输入，也从最初的展示收集部件发展到现在的动态...在普通的Python程序中，一旦进入死循环，程序立刻进入一种死的状态，即不再理会之后的程序而是疯狂地在循环中狂奔而无法逃逸，但这里的死循环却可以停在一个语句上，岂不是很奇怪吗？...原来这牵扯到另一个问题了，即同一个进程中，当界面在执行某一段代码时，是不会理会其他行为的，那么若想同时执行两个行为怎么办呢，这就是以后要讲到的线程问题了。...函数的参数中添加tearoff=True时，再次运行程序，点击菜单时会发现在每个弹出的菜单下有条虚线，如图所示： [1yfKKS.png] 如果用户用鼠标双击这条虚线，该弹出的菜单将会自动独立飞出成为悬浮于主窗体的一个小窗体
当一个变量被声明为volatile时候，线程写入时候不会把值缓存在寄存器或者或者在其他地方，当线程读取的时候会从主内存重新获取最新值，而不是使用当前线程的拷贝内存变量值。...volatile虽然提供了可见性保证，但是不能使用他来构建复合的原子性操作，也就是说当一个变量依赖其他变量或者更新变量值时候新值依赖当前老值时候不在适用。...volatile的内存语义和synchronized有类似之处，具体说是说当线程写入了volatile变量值就等价于线程退出synchronized同步块(会把写入到本地内存的变量值同步到主内存)，读取...volatile变量值就相当于进入同步块(会先清空本地内存变量值，从主内存获取最新值)。...最坑的地方来了,打开代码中的while循环中的打印语句,将voliate关键字注释掉,执行代码.神奇的事情发生了,程序正常的停止了,WTF!
线程的协调器。该类实现一个简单的机制来协调一组线程的终止。...(e)主代码:try: ......如果任何线程在宽限期过期后仍然存活，则join()将引发一个RuntimeError报告落后者。try: ......threads to terminate, give them 10s grace period coord.join(threads, stop_grace_period_secs=10)except RuntimeError...如果其中任何一个在该期间结束后仍然存活，则会引发RuntimeError。注意，如果将exc_info传递给request_stop()，那么它将被引发，而不是RuntimeError。
rst) StopIteration: Done ge = fib(10) ''' 生成器的典型用法是在for中使用 比较常用的典型生成器就是range ''' for i in ge: # 在for循环中使用生成器..._get_running_loop() is not None: 528 raise RuntimeError( RuntimeError: This event loop..._get_running_loop() is not None: 528 raise RuntimeError( RuntimeError: This event loop...由于子进程与主解释器相分离，所以他们的全局解释器锁也是相互独立的。每个子进程都能够完整的使用一个CPU内核。...pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=2) # 往线程池加入2个task f1 = pool.submit(return_future, 'hello') f2
在这里，我推荐使用一个Linux 多线程命令行下载工具aria2，可以达到稳定在5MB/s。...tiny-ImageNet数据集 Tiny ImageNet Visual Recognition Challenge 执行search.py文件 问题一 RuntimeError: cuda runtime...执行finetune.py文件 问题一 RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 尝试过修改num_workers=0，失败...解决方案 conda install python=3.6.2 问题三 RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch...解决方案 将 torch.backends.cudnn.benchmark = True(该句一般出现在主函数的开头几句)，改为 torch.backends.cudnn.benchmark = False
Tars协程模型也可以理解为活在同一个线程的几个子线程（协程）在一起协调有序工作，Tars中有明确主协程、从协程概念 主从协程都放在链表里 主协程是_coroSched->tar_run()，在循环中通过链表切换主协程和不同的从协程...->createCoroutine创建的，是该方法中绑定的函数 再从链表调度角度看一下Tars的协程模型 Tars协程模型2.jpg 第一步，将1号从协程加入到_avail链表 第二步，进入主协程的循环中...1号从协程中又创建了2号从协程放入_avail链表中，然后1号从协程让出当前工作，切换回主协程（注意，1号从协程是没有执行结束的，只是在等待下一次切换回来） 第三步，主协程从_avail链表中取出第一个从协程...（即2号从协程）进行切换，2号从协程执行结束，从_avail表中删除2号从协程，切换回主协程，这时又回到了第二步进行处理 注意：主协程和1号从协程一直处于循环中，正常接收请求时是不会结束的。...，减少了线程切换的开销 另一方面，个人感觉追踪协程的处理流程比直接用不同的线程更费劲，可阅读Tars中的协程与非协程方式体会
什么叫保证了可见性, 什么叫禁止指令重排,什么是原子性 而在这之前需要对JMM 有所了解 二,什么是JMM JMM(java 内存模型 Java Memory Model 简称JMM) 本身是一个抽象的概念,并不在内存中真实存在的....而每个线程创建时JMM都会为其创建一个自己的工作内存(栈空间),工作内存是每个线程的私有 数据区域.而java内存模型中规定所有的变量都存储在主内存中,主内存是共享内存区域,所有线程都可以访问,但线程的变量的操作...,因IC不同的线程间无法访问对方的工作内存,线程间的通信必须在主内存来完成, 其简要访问过程如下图: 三,可见性 可见性:指当多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值...通过前面的 JMM介绍,我们知道各个线程对主内存的变量的操作都是各个线程各自拷贝到自己的工作内存中进行操作,然后在写回主内存中 这就可能存在一个线程a修改了共享变量X的值但还未写回主内存,又有一个线程...，会一直在循环中出不来 * 2.当number使用volatile修饰，new Thread改变number值后，会通知main线程主内存的值已被修改，结束任务。
这在操作系统及多线程/多进程中称为“上下文切换” (context switch)。其中“上下文”记录了某个线程执行的状态，包括线程里用到的各个变量，线程的调用栈等。...而“切换”指的就是保存某个线程当前的运行状态，之后再从之前的状态中恢复。只不过线程相关的工作是由操作系统完成，而协程则是由应用程序自己来完成。...它应当被用作 asyncio 程序的主入口点，理想情况下应当只被调用一次。也就是说，run函数里面的第一个参数应该是main函数。...该任务会在 get_running_loop() 返回的循环中执行，如果当前线程没有在运行的循环则会引发 RuntimeError。 await await用于挂起阻塞的异步调用接口。...Task 对象被用来在事件循环中运行协程。如果一个协程在等待一个 Future 对象，Task 对象会挂起该协程的执行并等待该 Future 对象完成。
CAS是通过无限循环来获取数据的，若果在第一轮循环中，a线程获取地址里面的值被b线程修改了，那么a线程需要自旋，到下次循环才有可能机会执行。...比如，一个线程one从内存位置V中取出A，这个时候另外一个线程two也从内存中取出A，并且线程two进行了一些操作，将值变成了B，然后线程two又将V位置的数据变成A，这个时候线程one进行CAS操作发现内存中仍然是...volatile变量的特性： 可见性：线程1从主内存中拿数据1到自己的线程工作空间进行操作（假设是加1）这个时候数据1已经改为数据2了，将数据2写回主内存时通知其他线程（线程2，线程3），主内存中的数据...不保证原子性：线程1从主内存中拿了一个值为1的数据到自己的工作空间里面进行加1的操作，值变为2，写回主内存，然后还没有来得及通知其他线程，线程1就被线程2抢占了，CPU分配，线程1被挂起，线程2还是拿着原来主内存中的数据值为...1进行加1，值变成2，写回主内存，将主内存值为2的替换成2，这时线程1的通知到了，线程2重新去主内存拿值为2的数据。
一个系统的读操作远远多于写操作，因此写操作发向 master，读操作发向 slaves 进行操作（简单的轮循算法来决定使用哪个slave）。...利用数据库的读写分离，Web 服务器在写数据的时候，访问主数据库（Master），主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库（Slave），这样当 Web 服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据...mysql 主(称 master)从(称 slave)复制的原理 ?...PS： 从图中可以看出， Slave 服务器中有一个 SQL 线程(SQL Thread)从中继日志读取事件， 并重做其中的事件， 从而更新 Slave 的数据， 使其与 Master 中的数据一致。...只要该线程与 I/O 线程保持一致，中继日志通常会位于 OS 的缓存中，所以中继日志的开销很小。
; TimeUnit.SECONDS.sleep(1); stopRequested = true; }} 这个我们都知道，由于 stopReqested 的更新值在主内存中...，而线程栈中的值不是最新的，所以会一直循环，线程并不能停止。...加上 Volatile 关键字后，保证变量的最新值会被更新到主存，线程在读这个变量时候，也会去取最新的，保证数据的可见性。...但是本文的意思不在此，不对 stopReqested 加同步关键字是否就不能停止了呢？不是的。...最开始的代码，一直处于试了循环中，CPU 处于一直被饱受占用的时候，这个时候 CPU 没有时间，JVM 也不能强制要求 CPU 分点时间去取最新的变量值。
正如主脚本具有驱动和感知功能一样，非线程子脚本也是如此。...下面展示了一个典型的线程子脚本代码，但它并不完美，因为它在循环中浪费了宝贵的计算时间(代码处理上面例子中的自动滑动门): ?...通常，在这部分中放置一些初始化代码和主循环:循环中的代码负责处理仿真的特定部分(例如，处理自动滑动门)。在上面的具体例子中，循环浪费了宝贵的计算时间，并且与主模拟循环异步运行。...如果需要确保线程只在主脚本属于感应阶段时运行，可以使用API函数sim.setThreadResumeLocation重新安排线程的恢复位置。...不应该为了正确执行而将某些操作中断(想象一下在一个循环中移动几个对象)。在这种情况下，可以使用sim.setThreadAutomaticSwitch函数暂时禁止进行线程切换。
博主介绍: CSDN、头条、知乎等平台优质博主，全网粉丝2w+ ---- 一、常见的集合删除元素问题：使用for循环匹配某个元素，然后删除，猜猜下面代码输出的会是什么？...list.remove(item); } } System.out.println(list); 解答： 输出【淘宝、掘金】，本意我们是想删除集合中为“淘宝”的元素，但是因为在循环中使用到...其实它是集合的一种保护机制，叫做“快速失败”，因为集合的remove操作都是非原子性的，在多线程情况下，可能出现一个线程在遍历的时候另外一个线程执行了删除操作，当集合的元素被删除后，集合的容量就会变小，...实际上比较的是两个对象的地址，因为Integer将-128到127的数值都进行了缓存，所以在这个范围内的相同的两个值无论是使用==还是equals比较结果都是true，因为它们是直接取的缓存中的值，但是不在这个范围内的话...当使用的是equals方法比较时，不在这个范围内的相同的两个值返回的结果也是true，因为Integer内部重写了equals方法，该方法比较的是两个对象的中的值而不是地址。
我们先了解再均衡的概念，至于如何再均衡不在此深究。 我们继续看上面的代码，第3步，subscribe订阅期望消费的主题，然后进入第4步，轮循调用poll方法从Kafka服务器拉取消息。...但放在多线程环境中，消息丢失的现象是可能发生的。例如线程A负责调用poll方法拉取消息并放入一个队列中，由线程B负责处理消息。...在轮循中使用异步提交，而当关闭消费者时，再通过同步提交来保证提交成功。...若未来得及提交，也会造成重复消费，如果还想更进一步减少重复消费，可以在for循环中为commitAsync和commitSync传入分区和偏移量，进行更细粒度的提交，例如每1000条消息我们提交一次：...然后进入do-while循环，如果没有拉取到消息，将在不超时的情况下一直轮循。
，通过t2线程中输入的flag的值来控制t1线程是否结束。...例如：t2线程给flag赋值，输入一个1，那么此时t1线程就不会进入while循环，打印t1线程结束。...上述while循环中①②这两条指令整体看，执行的速度非常快，等你scanner几秒钟了，我while循环中①②可能都执行几亿次了（cpu的计算能力非常强） 此时JVM就会怀疑，这个①号load 的操作是否还有存在的必要...JMM模型描述：在上述代码中，编译器发现，每次循环都要读取“主内存”，开销太大，于是就把“主内存”中的数据拷贝到“工作内存”中，后续每次读取都是到“工作内存”中。...注：在JMM模型当中，“主内存”对标内存，“工作内存”对标寄存器+缓存哪一套，之所以这么叫是因为方便跨平台使用。
进行循环操作 ; 子线程将 flag 变量加载到自己的 工作内存 中 , 将 flag 设置为了 true , 然后将 改变的值设置到主内存 中 ; 此时主内存中的 flag 已经变为了 true ;...但是 主线程中的工作内存 中的 flag 变量副本还是 false , 因此还处于不断的循环中 ; 子线程修改了 flag 的值 , 但是 一直没有同步到主线程中 ; 如果主线程在子线程修改 flag..., 主线程也会改变线程工作内存中缓存的值 ; 通过 " 缓存一致性协议 " 机制 , 进行线程共享变量同步的操作 ; 二、缓存一致性协议 ( 总线嗅探机制 ) ---- CPU 对 主内存 中的共享变量进行操作时...flag 中 , 在子线程中操作修改该 flag 变量值 , 只要发现该 flag 副本变量值发生了修改 , 就会立刻向主内存中同步该值 , 不需要等到线程结束 ; CPU 将主内存中的数据读取到线程工作内存中...变量 写出到主内存中 ; 子线程中将线程共享变量 flag 写出到主内存完毕后 , 会 解锁该变量 , 然后 主线程就会从主内存中加载线程共享变量 flag ;
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