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    最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(存储过程篇)

    聊聊 Python 数据处理全家桶(Memcached篇) 如果项目涉及复杂的 SQL 处理,就可以将这些操作封装成「 存储过程 」,公开入参及出参,方便直接调用 本篇文章将聊聊如何使用 Python 执行存储过程...name值,保存到name变量中 select name into name from name_table limit 1; 2-3  条件判断 if 比如,通过年龄判断年级( if 语句) ......declare age int default 23; declare grade varchar(255) default null; # if语句 if age <=5 then set grade...(**PY_MYSQL_CONN_DICT) # 游标 db_cursor = db_conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) 最后,使用函数「 callproc... 」调用存储过程名称及所有参数,获取返回值 在执行完存储过程后,需要通过游标对象的「 execute 」函数获取出参及入参 db_cursor.callproc('num_multi', args=(3

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    Sql语句在Mysql中的执行流程

    查询缓存: 执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除,因为这个功能不太实用)。    ...优化器: 按照 MySQL 认为最优的方案去执行。   执行器: 执行语句,然后从存储引擎返回数据。   ...2) 查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除)             查询缓存主要用来缓存我们所执行的 SELECT 语句以及该语句的结果集。             ...连接建立后,执行查询语句的时候,会先查询缓存,MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过,以 Key-Value 的形式缓存在内存中,Key 是查询预计,Value 是结果集。...可以说,经过了优化器之后可以说这个语句具体该如何执行就已经定下来。

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    最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(存储过程篇)

    聊聊 Python 数据处理全家桶(Memcached篇) 如果项目涉及复杂的 SQL 处理,就可以将这些操作封装成「 存储过程 」,公开入参及出参,方便直接调用 本篇文章将聊聊如何使用 Python 执行存储过程...declare name varchar(255) default null; # 变量赋值 # set语法 set name = 'xag'; # select into语法 # 查询name_table表中的第一条记录中的...name值,保存到name变量中 select name into name from name_table limit 1; 2-3 条件判断 if 比如,通过年龄判断年级( if 语句) ...... declare age int default 23; declare grade varchar(255) default null; # if语句 if age <=5 then set grade...callproc 」调用存储过程名称及所有参数,获取返回值 在执行完存储过程后,需要通过游标对象的「 execute 」函数获取出参及入参 db_cursor.callproc('num_multi',

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    .c中变量必须定义在执行语句前面

    废话不多说,先看下面代码: int main() { int a =1;     a = 2;     int b = 3; } 如果你将这段代码保存在.c文件下,在vc++6.0中去编译...这是C标准的问题: C98中规定,所有的局部变量必须定义在每个块的开头,即必须定义在所有的执行语句之前(上面的int a=1;定义了一个局部变量,而a=2;则表示将变量重新赋值为2,所以是执行语句,在执行语句之后的...但在C99以及C++中则没有这个限制,即在首次使用之前,可以在块的任何位置声明变量。 这就解释了在.c下报错,而在.cpp下不报错。...有两个思路: 第一,在.c文件中严格按照C98的规范来操作变量(这个思路不推荐,因为限制太死,不过客观地说,这样代码可能会相对更美观); 第二,在Build(组建)->Setting(设置)->C/C+...+->Program Options(工程选项)中,将末尾的/c改成/Tp(注意大小写哈!

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    详解MyBatis中Executor执行SQL语句的过程

    前言在详解MyBatis的SqlSession获取流程文章中已经知道,MyBatis中获取SqlSession时会创建执行器Executor并存放在SqlSession中,通过SqlSession可以获取映射接口的动态代理对象...本篇文章将以MapperMethod的execute() 方法作为起点,对MyBatis中的一次实际执行请求进行说明,并结合源码对执行器Executor的原理进行阐释。...至此,对MyBatis的一次实际执行请求的说明到此为止,本篇文章中的示例以查询为例,增删改大体类似,故不再赘述。...MyBatis中的一次实际执行,会由所执行方法对应的MapperMethod的execute() 方法完成。...MapperMethod在这其中的作用就是MapperMethod关联着本次执行方法所对应的SQL语句以及入参和出参等信息。

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    SQL语句在MySQL中是如何执行的

    mysql> select * from T where ID=10; 开门见山,当我们输入一条 SQL 语句的时候,MySQL 内部究竟执行了什么?...建立连接的过程通常是比较复杂的,所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作,也就是尽量使用长连接。 查询缓存 连接建立好了以后,就可以执行 select 语句了,执行逻辑进入第二步:查询缓存。...MySQL 拿到一个查询语句,会先查询缓存,先校验这个语句是否执行过,以 key-value 的形式存在内存里, Key 是查询预计,Value 是结果集。...InnoDB 引擎把数据保存在内存中,同时记录 redo log,此时 redo log 进入 prepare 状态,然后告诉执行器,执行完成了,随时可以提交。...查询语句的执行流程如下:权限校验(如果命中缓存)---》查询缓存---》分析器---》优化器---》权限校验---》执行器---》引擎 。

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    MySQL 快速入门(三)

    基本使用 三种开发模型 示例 pymysql中调用存储过程 MySQL快速入门(三) 多表查询 多表查询主要有两种方式: 子查询:将SQL语句查询的结果用括号括起来,当作一个整体供另外一条SQL语句使用...,内部包含了一系列可以执行的sql语句,存储过程存放于MySQL服务端,你可以直接调用存储过程触发内部sql语句的执行 基本使用 create procedure 存储过程的名字(形参1,形参2···)...应用程序:只写程序代码、不写sql语句、基于别人写好的MySQL框架直接调用(ORM框架) 优点:开发效率高 缺点:语句扩展性差,可能执行效率低下 示例 delimiter $$ create procedure...中调用存储过程 import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port=3306, user = 'root', passwd...) # 调用存储过程 cursor.callproc('p1',(1,5,10)) # 存储过程名,参数 ''' 这里就不需要像mysql中@ret定义变量了 过程: @_p1_0=1 @_p1_1=5

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    一条SQL语句在MySQL中如何执行的

    来源:JavaGuide | 作者:木木匠 本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的。...连接建立后,执行查询语句的时候,会先查询缓存,MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过,以 Key-Value 的形式缓存在内存中,Key 是查询预计,Value 是结果集。...: 先检查该语句是否有权限,如果没有权限,直接返回错误信息,如果有权限,在 MySQL8.0 版本以前,会先查询缓存,以这条 sql 语句为 key 在内存中查询是否有结果,如果有直接缓存,如果没有,执行下一步...接下来就是优化器进行确定执行方案,上面的 sql 语句,可以有两种执行方案: a.先查询学生表中姓名为“张三”的学生,然后判断是否年龄是 18。...•然后拿到查询的语句,把 age 改为 19,然后调用引擎 API 接口,写入这一行数据,InnoDB 引擎把数据保存在内存中,同时记录 redo log,此时 redo log 进入 prepare

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    MySQL 进阶全套

    但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选。...视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句,它主要出于两种原因:安全原因, 视图可以隐藏一些数据。...假设现在有一种应用程序包含了这两 种,现在要修改其中的一个查询sql语句,那么我们可能要同时修改他们中对应的查询sql语句,当我们的应用程序很庞大很复杂的时候问题就出现这,不易维 护!...另外把sql查询语句放在我们的web程序或桌面中很容易遭到sql注入的破坏。而存储例程正好可以帮我们解决这些问题。...# 执行存储过程 row = cursor.callproc('p1',(1,2,3)) # 存储过程的查询结果 selc = cursor.fetchall() print(selc) # 获取存储过程返回

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