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从零到一：如何设计一个 IM 系统的消息协议？

4.2必填字段vs可选字段在Protobuf3中，所有字段默认都是可选的（optional），但我们需要在业务层面区分必填和可选：必填字段（Required）业务逻辑必需，缺少会导致处理失败在代码中显式校验文档中明确标注可选字段...=5;//可选：扩展字段（如@用户信息）}字段说明：msgId、roomId、msgType、msg：必填，缺少会导致消息无法处理ext：可选，用于传递额外信息（如@用户、消息引用等）4.3公共消息设计为了提高复用性和一致性...=4;//文件消息}设计要点：从0开始：Protobuf枚举值从0开始预留扩展：为未来新类型预留编号语义明确：枚举值名称清晰表达含义五、版本兼容性考虑5.1Protobuf的向后兼容规则Protobuf3...提供了良好的向后兼容性，遵循以下规则：字段编号不可更改展开代码语言：TXTAI代码解释//❌错误：修改字段编号会破坏兼容性messageUser{stringuserName=2;//原来是1，改为2会破坏兼容性...✅类型安全，编译时检查✅向后兼容，平滑升级设计原则总结：一个好的消息协议，应该像一门语言一样：语法简单、语义清晰、易于扩展、向后兼容。

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【ProtoBuf】默认值的秘语注脚：消息更新与兼容之策的进阶实战笺

整型字段总是会保持其的值 oneof：将⼀个单独的值更改为 新oneof类型成员之⼀是安全和⼆进制兼容的 若确定没有代码⼀次性设置多个值那么将多个字段移⼊⼀个新oneof类型也是可⾏的 将任何字段移⼊已存在的...将来使⽤该.proto的旧版本时的程序会引发很多问题：数据损坏、隐私错误等等 确保不会发⽣这种情况的⼀种⽅法是：使⽤ reserved 将指定字段的编号或名称设置为保留项 。...向前兼容：老模块能够正确识别新模块生成或发出的协议。这时新增加的“生日”属性会被当作未知字段（pb 3.5版本及之后）。 向后兼容：新模块也能够正确识别老模块生成或发出的协议。...前后兼容的作用：当我们维护一个很庞大的分布式系统时，由于你无法同时 升级所有 模块，为了保证在升级过程中，整个系统能够尽可能不受影响，就需要尽量保证通讯协议的“向后兼容”或“向前兼容”。...有兴趣可以参考： 官方链接 结语 摸清默认值的隐性规则，掌握消息更新的安全技巧，吃透兼容性的核心逻辑，你便给 ProtoBuf 秘语加了 “抗迭代”的护盾。

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    详解initialization of _caffe raised unreported exception

    如果这些库的版本不匹配，就会导致初始化过程中出现异常。缺少必要的依赖库：Caffe 可能需要依赖一些其他的库，但是缺少了这些库，会导致初始化异常。...环境配置错误：Caffe 可能需要正确的环境配置，如环境变量、路径等设置。如果这些配置有误，也会导致初始化异常。...可扩展性：Protobuf 提供了可选字段和重复字段的机制，可以根据不同的需求灵活地定义和扩展数据模型，同时保持向前和向后兼容性，使其适用于不断演化的数据结构。...Protobuf 的使用使用 Protobuf 需要以下步骤：定义消息结构：首先，需要使用 Protobuf 的结构化消息定义语言（IDL）来描述数据的结构。...这包括定义消息类型、字段名称、字段类型和其他属性。

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    7大维度看国外企业为啥选择gRPC打造高性能微服务

    RESTful有很多规则和解释，在大多数情况下会导致REST ish接口，这需要花费额外的时间和精力来保持其纯度。 最终，考虑到RESTAPI的复杂性，我们找到了替代方案。...版本控制 – 更改是不可避免的，这是一个很好的选择，在某些时候，服务API将需要修改。所使用的消息传递格式和服务定义可以影响修改API并将其部署到生产的容易程度。...微服务意味着必须不断更新，需要适应并保持向前和向后兼容的接口，protobufs对此非常有用。由于是二进制格式，所以它们也是通过wire快速发送的小型有效载荷。...Protobuf消息使用关联的IDL进行描述，它提供了一个紧凑的，强类型的，向后兼容的格式来定义消息和RPC服务。我们使用最新的proto3规范，并在此处显示protobuf消息的实际示例。...通过遵循一些简单的规则，向前和向后兼容性可以成为大多数API更改的默认值。 protobuf格式还允许定义RPC服务本身。

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    protobuf介绍

    通过定义消息结构，可以指定每个字段的名称、类型和顺序。高效的序列化和反序列化相比于其他序列化机制（如XML和JSON），Protobuf具有更高的性能和更小的数据体积。...Protobuf使用二进制格式进行数据的序列化和反序列化，这种格式更加紧凑，占用的存储空间更小，传输速度更快。可扩展性和兼容性Protobuf支持数据结构的向前和向后兼容。...）和平均绩点（gpa）；​​Class​​表示一个班级的信息，包含班级名称（className）和学生信息（students）。...下面是Protobuf的一些缺点以及类似的其他数据交换格式：可读性差：Protobuf使用二进制格式进行数据序列化，这使得数据在传输和存储时更加紧凑和高效，但也导致了数据的可读性较差。...版本兼容性：Protobuf在消息结构发生变化时，支持向前和向后兼容。但是，当消息结构变化较大时，可能会出现一些兼容性问题。比如，删除或重命名字段可能会导致旧版本的代码无法正确处理新版本的数据。

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    【面试题精讲】Protobuf

    传统的文本格式如 XML 和 JSON 虽然易于阅读和理解，但存在以下问题： 冗余的数据量：文本格式会包含大量的标签和无关信息，导致数据传输的负载较大。...版本兼容性：当数据结构发生变化时，可以通过向后兼容或者升级版本的方式来处理旧版本的数据。 4....版本兼容性：Protobuf 提供了向后兼容和升级版本的机制，使得系统可以处理旧版本的数据，并且支持增量更新字段。...Protobuf 的使用注意事项 版本一致性：在使用 Protobuf 进行数据传输时，发送方和接收方的代码生成文件（.proto）必须保持一致，否则会导致解析错误。...它具有跨语言支持、版本兼容性和灵活的消息结构定义等优点，但也存在可读性差和不适合人类可读配置文件等缺点。在实际应用中，可以根据需求选择合适的数据交换格式。

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    Go 进阶训练营 – Go 工程化实践二：API 设计

    向后兼容(非破坏性)的修改 新增 API 接口 新增请求字段 新增响应字段 在不改变其他响应字段的行为的前提下，非资源（例如，ListBooksResponse）的响应消息可以扩展而不必破坏客户端的兼容性...请求、响应消息定义专属message，不要使用Google的empty message 原本是向后兼容的修改也会导致不兼容。例如添加一个字段，就需要创建新的message，从而影响兼容性。...修改字段的类型 即使新类型是传输格式兼容的，这也可能会导致客户端库生成的代码发生变化，因此必须增加 major 版本号。 对于编译型静态语言来说，会容易引入编译错误。...给资源消息添加 读取/写入 字段 例如put方法里的参数增加字段，可能会导致库里该字段被零值覆盖。...不理解 读取 字段为什么影响兼容性 单个接口发生向后不兼容的修改时，可将改接口函数改为xxxV2。如果很多接口都发生破坏性修改，可直接建立V2目录。

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    【Protobuf协议】003-嵌套类型、更新一个消息类型、Any、Oneof、Map（映射）、包

    更新消息而不破坏已有代码是非常简单的。在更新时只要记住以下的规则即可。 不要更改任何已有的字段的数值标识。 如果你增加新的字段，使用旧格式的字段仍然可以被你新产生的代码所解析。...int32, uint32, int64, uint64,和bool是全部兼容的，这意味着可以将这些类型中的一个转换为另外一个，而不会破坏向前、 向后的兼容性。...嵌套消息与bytes是兼容的——只要bytes包含该消息的一个编码过的版本。 fixed32与sfixed32是兼容的，fixed64与sfixed64是兼容的。...如果使用C++,需确保代码不会导致内存泄漏....生成map的API现在对于所有proto3支持的语言都可用了，你可以从API指南找到更多信息； 2、向后兼容性问题 map语法序列化后等同于如下内容，因此即使是不支持map语法的protocol buffer

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    ProtoBuf 入门详解

    具体表现为向后兼容与向前兼容，这一点将在后文做出更详细的解释。 更小更快：序列化的目的之一是进行网络传输，在传输过程中数据流越小传输速度自然越快，可以整体提升系统性能。...事实上字段编号的使用是 proto 中非常重要的一环，在使用中务必遵循以下原则： 字段编号一旦被分配后就不应更改，这是为了保持向后兼容性（咱们会在后文详细说明）。...当旧版本的代码遇到新版本生成的消息时，由于字段编号的重新分配，可能会引发解析错误或不预期的行为。...兼容性 如果现有的消息类型不再满足您的需求，你可以对其进行一定程度的变更。 如果添加新字段，请勿更改任何现有字段的字段编号。...如果删除字段，请记得保留字段编号，以免在未来重复使用导致预期之外的错误。

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    《TypeScript中Protobuf到运行时类型安全的转换指南》

    传统的 Protobuf 定义多聚焦于字段名称、基础类型与层级关系，却忽略了运行时校验必需的核心信息，如字段约束规则、关联逻辑、默认行为与容错策略，导致动态语言在解析时仅能获取表层结构，无法复现完整的类型契约...长度限制）与字符集约束，为嵌套结构明确必选层级、关联依赖与解析顺序，为枚举类型添加业务含义映射与非法值容错规则，甚至为整个消息类型定义版本兼容策略。...，返回详细的错误链信息，而非仅提示顶层错误，大幅降低问题排查难度；同时，嵌套结构的校验需支持“懒加载”模式，仅在访问某一层级数据时才执行该层级的校验，避免因嵌套过深导致的性能浪费。...版本兼容是跨服务场景的核心诉求，当 Protobuf 定义发生迭代（如新增字段、废弃字段、类型变更），中间层需支持“向前兼容”与“向后兼容”的双向适配：对于旧版本服务发送的数据，能自动忽略新增字段、兼容废弃字段的默认处理逻辑...在编码阶段，通过中间层生成的类型描述，可与 IDE 的智能提示功能深度集成，开发者在编写代码时，能实时获取字段名称、类型约束、取值范围、默认值等关键信息提示，避免因记忆偏差或文档遗漏导致的类型错误；同时

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    Protobuf vs JSON：为什么 IM 系统选择二进制协议？

    假设系统每秒处理1万条消息：如果每条消息序列化耗时1ms，每秒会消耗10秒CPU时间如果每条消息体积1KB，每秒需要传输10MB数据在高并发场景下，序列化协议的选择会显著影响系统性能。...字节60字节60%减少实际效果：响应时间：从50ms降到向后兼容性...=4;stringext=5;//新增：扩展字段}旧版本客户端仍可以正常解析，只是无法读取新字段，保证了向后兼容。...CPU时间减少80%2.代码质量类型安全：编译时检查，减少运行时错误代码生成：自动生成代码，减少手写代码易于维护：协议定义集中，便于管理3.扩展性向后兼容：支持字段扩展，不影响旧版本跨语言：支持多语言，...便于系统集成九、总结Protobuf相比JSON的优势：1.性能：体积小30-50%，序列化速度快3-5倍2.类型安全：编译时检查，避免运行时错误3.向后兼容：支持字段扩展，不影响旧版本4.代码生成：自动生成代码

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    强大的序列化工具：Protocol Buffers

    概述 Protocol Buffers 为结构化数据的序列化向前兼容，向后兼容，提供了语言中立、平台无关、可扩展机制的途径。类似JSON，但比JSON更小、更快。...更新proto文件后没有更新代码 由于支持跨项目，就要考虑向前兼容和向后兼容。...向前兼容：proto没更新，代码更新了，新加的字段proto文件里没有，这种情况Protocol buffers会提供默认值 向后兼容：proto更新了，代码没有更新，会忽略新加的字段，针对删除的字段，...int32读取int64的数据，会自动截取32位。 这里主要是体现兼容性，但不建议故意为之。...不支持map、repeated 额外提供检测某个字段是否被被赋值的方法 向后兼容时需要注意，oneof返回值为None/NOT_SET，无法区分是没有设置值，还是因为兼容性问题导致的 map map<

    2.6K20

    DDIA 读书分享 第四章：编码和演化

    其中，向后兼容比较常见，因为时间总是向前流逝，版本总是升级，那么升级之后的代码总要处理历史积压的数据，自然会产生向后兼容的问题。向前兼容比较少见，书中给出的例子是多实例滚动升级，但其持续时间也很短。...ProtoBuf 和 Thrift 是怎么解决这两个问题的呢？ 字段标号 + 限定符（optional、required） 向后兼容：新加的字段需为 optional。...也就是说，只要模式在演进时，是兼容的，那么 Avro 就能够处理向后兼容和向前兼容。 向后兼容：新代码读取旧数据。...更改字段名和在 union 中添加类型，都是向后兼容，但是不能向前兼容的，想想为什么？ 如何从编码中获取写入模式 对于一段给定的 Avro 编码数据，Reader 如何从其中获得其对应的写入模式？...代码生成和动态语言 Thrift 和 Protobuf 会依据语言无关的 IDL 定义的模式，生成给定语言的编解码的代码。

    1.6K20

    高效的数据压缩编码方式 Protobuf

    如果稍后加载到了的旧版本 .proto 文件，则会导致服务器出现严重问题，例如数据混乱，隐私错误等等。...确保这种情况不会发生的一种方法是指定删除字段的字段编号（或名称，这也可能会导致 JSON 序列化问题）为 reserved。...如果稍后加载到了的旧版本 .proto 文件，则会导致服务器出现严重问题，例如数据混乱，隐私错误等等。...确保这种情况不会发生的一种方法是指定已删除条目的数字值（或名称，这也可能会导致JSON序列化问题）为 reserved。...int32，uint32，int64，uint64 和 bool 全都兼容。这意味着您可以将字段从这些类型之一更改为另一个字段而不破坏向前或向后兼容性。

    5.2K11

    libatbus 的大幅优化

    简单的说就是我觉得flatbuffer对小包太不友好了，对向后兼容也不太友好，感觉可能还是只适合配置和数据转储。...另外linux下英文功能内存会放 tmpfs 的目录 /dev/shm 里，可以建立子目录。但是为了统一跨平台兼容性，我还是没有支持多级目录的。...增加协议跨版本向前向后兼容管理，增加简单的验证功能 这主要是考虑到后续如果同时多个业务使用或者多个环境使用的时候可能更新有先后。...然后如果又不兼容的版本，集群之间可以互相不主动连接，以防不断地尝试重连然后断开。另外增加共享内存通道的版本号检查和架构校验，也是防止共享内存通道如果版本不兼容，随意attach上去可能会破坏数据。...其他细节优化 还有一些其他细节优化列举如下: 增加连接层错误计数，超出容忍值直接断开连接 增加大量错误流程的单元测试，优化Unix Sock的单元测试，以支持WSL2 规范版本号规则：第一位变化表示有向前不兼容的变更

    1.2K20

    Protobuf 语法指南

    更新一个消息类型 2.5 扩展 2.6 嵌套的扩展 2.7 选择可扩展的标量符号 三、Oneof 3.1 使用Oneof 3.2 向后兼容性问题 四、包（Package...如果在某些情况下不想写入或者发送一个required的字段，将原始该字段修饰符更改为optional可能会遇到问题——旧版本的使用者会认为不含该字段的消息是不完整的，从而可能会无目的的拒绝解析。...需要设置allow_alias option 为 true, 否则 protocol编译器会产生错误信息。...int32, uint32, int64, uint64,和bool是全部兼容的，这意味着可以将这些类型中的一个转换为另外一个，而不会破坏向前、 向后的兼容性。...2.7 选择可扩展的标量符号 在同一个消息类型中一定要确保两个用户不会扩展新增相同的标识号，否则可能会导致数据的不一致。可以通过为新项目定义一个可扩展标识号规则来防止该情况的发生。

    4.6K20

    Go 开发者必备：Protocol Buffers 入门指南

    重用标签号会导致反序列化错误。即使你认为没有人在使用该字段，也不要重用标签号，因为历史中可能已经有已序列化的 proto 数据，或者其他服务的旧代码可能会受到影响。...虽然有些类型的转换（如 int32 转 uint32）是安全的，但改变消息类型会破坏兼容性，除非新类型是旧类型的超集。...不要创建包含大量字段的消息 尽量避免在同一消息中定义大量字段（例如：几百个字段）。过大的 proto 文件会增加内存使用，甚至可能导致生成的代码无法编译。建议将大型消息拆分为多个小的消息。...不要更改字段的默认值 永远不要更改字段的默认值，这样会导致客户端和服务端的版本不兼容。proto3 移除了为字段设置默认值的能力，因此，最好避免更改字段的默认值。...避免使用语言关键字作为字段名称 避免使用在目标语言中作为关键字的字段名称，因为这可能导致 protobuf 自动更改字段名称或提供特殊访问方式。还应避免在文件路径中使用关键字。

    9.3K168

    protocol buffers 序列化数据

    如果稍后加载到了的旧版本 .proto 文件，则会导致服务器出现严重问题，例如数据混乱，隐私错误等等。...确保这种情况不会发生的一种方法是指定删除字段的字段编号（或名称，这也可能会导致 JSON 序列化问题）为 reserved。...如果稍后加载到了的旧版本 .proto 文件，则会导致服务器出现严重问题，例如数据混乱，隐私错误等等。...确保这种情况不会发生的一种方法是指定已删除条目的数字值（或名称，这也可能会导致JSON序列化问题）为 reserved。...4.int32，uint32，int64，uint64 和 bool 全都兼容。这意味着您可以将字段从这些类型之一更改为另一个字段而不破坏向前或向后兼容性。

    1.5K30

    Java与Protocol Buffers整合指南：高效数据序列化实践

    3-10倍 强类型接口：生成代码带有类型检查 向后兼容性：支持字段扩展而不破坏现有代码 多语言支持：支持Java、C++、Python、Go等主流语言 1.3 典型应用场景 protobuf特别适合以下场景...四、Java中使用protobuf 4.1 构建消息对象 使用构建器模式创建protobuf对象： import com.example.tutorial.PersonProto; public class...protobuf的优秀设计支持向前和向后兼容： // 原始版本 message Person { string name = 1; int32 id = 2; } // 新版本添加字段 message...字段冲突： 错误：尝试重用已删除字段的标签号 解决：永远不要重用标签号，使用新的 性能问题： 症状：序列化/反序列化速度慢 解决：检查消息大小，考虑使用protobuf-lite版本 内存泄漏...： 症状：ByteString导致内存增长 解决：使用ByteString.copyFromUtf8()而非ByteString.wrap() 八、总结 protobuf作为高效的序列化工具，在Java

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