公众号主页点击右上角三个点图标， 01 介绍 我们使用 Prometheus Go client library 在 Go 代码中埋点，将指标数据上报到 Prometheus server，接下来我们使用...PromQL 可以在 Prometheus 提供的 http://localhost:9090/graph 中执行，本文我们介绍怎么使用 PromQL 查询指标数据。...比如我们使用最多的 Counter 指标类型，它会统计自启动 Prometheus 以来的计数总和，但是我们并不关心总数。我们只想知道 Counter 随着时间的推移，计数增加的速度。...实际上，我们并不是要查询 HTTP 请求数的总和，而是想查询单位时间内，请求数的增长速度。此时，我们可以使用函数 rate 完成。...实际上 http_request_count_total{path="/ping"} 中 {} 称为选择器，其中 path="/ping" 中的 = 称为匹配器，我们可以在 {} 中使用多个匹配器，使用
我们希望首先对跟踪发出警报，或者更准确地对跨度 （例如，HTTP 请求或数据库查询的结果）发出警报。Prometheus 提供指标警报，但我们需要跟踪警报。...当链路跟踪与警报条件匹配时（例如，数据库查询时间超过 5 秒），我们将跨度转换为 Prometheus 指标。 Prometheus模型符合我们的目标。...上述每个可以描述为基于标准 OTel 属性（如 HTTP 状态代码、跨度持续时间等）的链路追踪过滤器。在这些过滤器之上，我们支持各种聚合逻辑（例如，如果匹配链路追踪的数量在 Y 周期内达到 X）。...触发警报后，我们会向 Prometheus 查询警报定义的时间序列（如前所述，客户和警报定义 ID 的组合），并获取指标列表作为警报查询的实例 - 每个指标都有其匹配的跨度和跟踪 ID。...例如，获取在收到警报后直接触发的警报的匹配跨度 ID（即，作为 Prometheus 报告的警报有效负载的一部分）对我们来说并不适用，因此我们必须向 Prometheus 发送另一个 API 调用并查询它们
此指标的另一个变体可能是消息传递系统中的使用者和生产者之间的持续时间。 跟踪和服务深度 ? 服务深度为三的调用图——根服务和叶服务之间的最大跳数。 有时，在微服务架构中验证调用图的结构是很重要的。...server_span和client_span — 跟踪包含服务器和客户机跨度的正确组合。例如，如果有客户端跨度，则应该有适当的服务器跨度。...第一个示例回答了“是否存在持续时间为120微秒的客户跨度？”...这些方法是通过TraceTraversalSource.class添加到Gremlin核心API中的。结果是一个满足这个查询的顶点/span列表。从顶点/span我们可以导航到跟踪的其他部分。...该笔记本可以连接到Kafka以获取数据流或从Jaeger查询中获取历史数据。然后进行分析并将结果显示在笔记本上或发布到Prometheus或存储。
前言 在之前的博客里，笔者详细阐述了Prometheus数据的插入过程。但我们最常见的打交道的是数据的查询。Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的查询需求。...在这篇文章里面，笔者就以一个简单的Promql为例，讲述下Prometheus查询的过程。...瞬时向量(Instant Vector) 前面说到，瞬时向量是一组拥有同样时间戳的时间序列。但是实际过程中，我们对不同Endpoint采样的时间是不可能精确一致的。...如果想了解在磁盘中的数据寻址，可以详见笔者之前的博客 Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构>> evaluator.Eval 通过populateSeries找到对应的数据，那么我们就可以通过...return enh.out } 好了，有了上面的处理，我们聚合的结果就变为: 这个和我们的预期结果一致,一次查询的过程就到此结束了。 总结 Promql是非常强大的，可以满足我们的各种需求。
很早以前就知道prometheus社区提供了 blackbox 的探针方案，但一直没有关注，正好趁这次机会了解一下。...Blackbox Exporter 是 Prometheus 社区提供的官方黑盒监控解决方案，其允许用户通过：HTTP, HTTPS, DNS, TCP, ICMP 和 gRPC.的方式对网络进行探测。...目前 proemtheus operator 中的 probe 资源已实现对 blackbox-exporter 的支持，本文的介绍的所有探针也均在 probe中实现。...提示：可以在prometheus-blackbox-exporter的 helm values 中配置。...probe_dns_answer_rrs{} // 响应记录列表中的条目数量 probe_dns_authority_rrs{} // 权威记录列表中的条目数量
0x01 概述 在Grafana画板或者Prometheus API文档内，会发现需要传递step或resolution参数，官方文档对此解释的也是语焉不详。...0x02 解释说明 详细请参考这个博文， prometheus中step或resolution的含义 此处仅截图以便记录：
PromQL 是 Prometheus 内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。...但是现在如果我们在 Prometheus 的页面中查询上面的语句，然后切换到 Graph 选项卡的时候，则会出现如下所示的错误信息： ?...， irate 只能用于绘制快速变化的序列，在长期趋势分析或者告警中更推荐使用 rate 函数 increase(): 计算所选时间范围内时间序列的增量，它基本上是速率乘以时间范围选择器中的秒数 我们选择的时间范围持续时间将确定图表的粒度...对于一个一小时的图表， [5m] 显示的图表看上去要更加合适一些，更能显示出 CPU 使用的趋势： ? 对于更长的时间跨度，可能需要设置更长的持续时间，以便消除波峰并获得更多的长期趋势图表。...我们可以简单比较持续时间为 [5m] 和 [30m] 的一天内的图表： ? ?
0x00 概述 Prometheus和Grafana部署完成后，网络正常，配置文件正常，抓取agent运行正常，使用curl命令获取监控端口数据正常，甚至Prometheus内的targets列表内都是全绿...，Grafana数据源配置也是全绿； 但是Prometheus查询界面(在Windows的浏览器上)无法查询出数据，Grafan展示页面(在Windows的浏览器上)也不显示相关的监控曲线和数据。。。。...Prometheus web界面和Grafana web界面的Windows机器上的时间是西五区，并不是东八区。。。。。。...将该Windows机器上的时间调整为东八区后，Prometheus web的查询和Grafana web展示一切恢复正常 0x02 总结 Prometheus监控各个节点对时间要求严格，在部署服务之前务必将所有机器的时间进行同步...，包括用来展示和查询的windows机器。
一、查询语句形式 1.叶子语句 2.复合语句(一条复合语句可以是多条叶子语句和多个复合语句组成) 二、查询和过滤的区别 1.过滤是将查询设置为是否匹配(只有是和否两种情况)，查询会缓存 2.查询是判断文档是否匹配同时判断文档的匹配程度...(_score字段)，查询不缓存 三、查询 1.match_all查询简单的匹配所有文档 { “match_all”: {}} 2.match匹配指定字段（可能是精确查询也可能是全文查询）...” ], “query”: “build too” } 4.range查询找出落在指定区间内的数字或者时间 { “range”: { “age”: {...}} 7.exists查询文档中包含指定字段有值 { “exists”: { “field”: “create_time” } } 备注：Missing... “filter”: { “match”: {“age”:26} } } } } b)使用constant_score可以取代只有filter的bool
GH Page地址 Prometheus有两种query：instant query、range query。本文要讲的就是range query中的step参数。...在Prometheus expression browser里看到的是这样的： expression-browser-overview.png 注意到上图中的Res框里没有给值，没有给的话Prometheus...求值方式视乎表达式中Time series selector的类型而定。...Grafana中的step参数 在Grafana中并没有直接提供step参数，而是这两个参数：min step和resolution（文档在这里)。...Grafana发起的查询中step参数是动态的。
Prometheus labels 标签 (Label) 是一组键值对，允许我们描述和组织 Prometheus 指标中实际测量的内容。...在 Prometheus 中，键值标签对的每个独特组合都被存储为一个新的时间序列，因此标签对于理解数据的 cardinality[5] 至关重要，应避免将无界的值集作为标签。...Prometheus 时序数据库中的内容，以及发送至一些远程存储的内容。...一旦目标被定义，metric_relabel_configs 步骤将在刮削后应用，并允许我们选择哪些系列 (series) 的数据被纳入 Prometheus 的存储中。...这最常用于将多个目标分散到 Prometheus 实例的集群中。
基于此模式，在 Jaeger 收集器中，通过观察从服务接收到的跨度并重新计算每个服务/端点组合的采样概率，以确保收集的跟踪量与 --sampling.target-samples-per-second...据官网所述，其正在开发以实现对其他后端的支持（问题跟踪）。 在分布式跟踪中，经常使用“采样”模型来减少后端收集和存储的跟踪数量，这通常是可取的，因为它很容易产生比有效存储和查询更多的数据。...在此设置中，Jaeger SDK 将查询 Jaeger 后端以检索给定服务的采样规则配置，直至单个端点的粒度。这可能是一种非常强大的采样方法，因为它可以让操作员集中控制整个组织的采样率。...每个收集器从服务接收不同的跨度流，并为每个服务/端点对维护内存中的跟踪计数聚合。然后在一定的时间间隔后，每个收集器将这些数据（在代码中称为吞吐量）写入存储后端。...（默认 1） 其实，在实际的业务场景中，我们往往期望有一些功能可以使自适应采样效果更好。其一是能够计算跨度总数而非跟踪总数，不同的端点可能导致非常不同的迹线大小，甚至相差几个数量级。
跨度是分布式调用跟踪的最小跟踪单位。 调用链（trace）：是分布式系统中的一个端到端事务，Jaeger将其定义为“数据或执行穿过系统的路径，可视为跨度的有向无环图”。...一个OpenTracing的实现需要将跨度上下文通过某种序列化机制在进程边界上进行传递，以将不同进程中的跨度关联到一个调用链上。...Query - 接收查询请求，然后从后端存储系统中检索调用链并通过UI进行展示。Query 是无状态的，您可以启动多个实例，把它们部署在Nginx这样的负载均衡器后面。...Prometheus（普罗米修斯）是一款开源弹性监控解决方案，它将其数据存储至时序数据库，且提供了多维度的数据模型、强大的查询语言和简单的面板来生成被监控资源的报表。 ? 图6-5....在Kiali中查询服务的分布式调用跟踪信息 在Istio中，Kiali与Grafana和Jaeger的集成，是在ConfigMap kiali中配置的。
"warnings": [""] } 2.时间戳格式 输出中的时间戳为以秒为单位的Unix时间戳，故若请求中有时间戳，推荐使用以秒为单位的Unix时间戳。...占位符指Prometheus持续时间字符串。[0-9]+[smhdwy]。例如,5m指持续时间为5分钟。 占位符指布尔值（字符串true和false）。...step=*以持续时间格式或秒数查询步长。 timeout=*超时时间，可选。...全局配置 查询Prometheus所监控的目标端、rules等，主要用作全局配置 1....rules中配置的标签值，如果要根据对metrics的标签进行告警的区分还需要通过其他手段来获取。
前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中，join的用法主要分成三种，分别是左连接、右连接和内连接，但是实际运用中，两个表之间的操作，是一共有七种，那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表，假定左边为test1...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中，test1中的109和108，test2的100没有被查询出来 总结：查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test2.uid IS NULL; [2021060820420379.png] 这里查询出了test1表中独有108、109的数据 总结：查询的是左表中右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214...test1.uid IS NULL; [20210608204237365.png] 这里查询出了test2表中独有100的数据 总结：查询的是右表中左表没有的内容
本文将介绍C#一种非常重要的数据处理方式——查询。例如我想筛选产品中大于10美元的产品，那么C#不同版本都是如何完成查询的呢？...，而print变量的初始化使用了C# 2的另一个特性——方法组转换，它简化了从现有方法创建委托的过程。...涉及的委托变量（test和print)可以传递给一个方法——相同的方法可以用于测试完全不同的条件以及执行完全不同的操作。...它们是代码中不和谐音符，有损可读性。如果一直进行相同的测试和执行相同的操作，我还是喜欢C# 1的版本。...此外，如果愿意，完全可以使用Action，而不是硬编码的Console.WriteLine调用 总结 C# 2中的匿名方法有助于问题的可分离性；C#中，Lambda表达式则增加了可读性
查询语句 开发工具与关键技术：MVC 作者：盘洪源 撰写时间：2019年3月30日星期六 查询在MVC中做项目必不可少的，数据的新增、修改、删除都离不开查询。...查询分为单表查询和多表查询两种（目前所学到的），单表查询是比较简单的，而多表就是比单表多了个联表，其他的好像都差不多。...在做项目的时候你要把一个表的数据显示在页面上，这时候你就需要在控制器中写一个单表查询的方法将数据库里的数据查询出来，然后再通过异步提交把数据提交到页面上。 ?...什么时候需要用到多表查询呢？就是你需要显示在页面上的数据的字段在一个表中无法找全，这个时候你就需要用到多表查询。 看下图 ?...就上面这个通过学生ID来查询学生图片的例子，它是通过学生ID来查询的，所以需要从页面上面传回来一个学生ID这样才能刷选出你所需要查询的学生。
备注：上面介绍的慢查询指的是步骤3的时间，也就是Redis命令的执行时间，所以在Redis中慢查询的时间和客户端的超时时间根本不是一回事。...---- 慢查询的配置参数 要想使用Redis中的慢查询功能，我们要明白两个事情： 怎么设置超时参数 记录的日志目录 在Redis中我们可以使用 showlog-log-slower-than 参数来设置命令的超时时间...---- 下面我们看一下Redis中慢查询的日志存储的位置。实际上在Redis中，当有慢查询记录命令的时候，并不是将信息存储在某个真正的目录中，而是将信息存储到了一个列表中维护。...slow-max-len参数：因为当Redis中慢查询的信息过多时，Redis会清除之前的慢查询列表中的信息，所以为了必免Redis有频繁清除过多慢查询信息的可能，slow-max-len参数相对来说可以设置的大一点...因为慢查询的信息是被记录到了Redis中的一个列表中，并且是先进先出的。所以当Reids中的慢查询过多时，曾经记录的慢查询信息则会被删除。
ndots：这是最有趣的一个参数，也是这篇文章的重点， ndots 代表查询名称中的点数阈值，Kubernetes 中默认为5，如果查询的域名包含的点 “.”...，直到响应中包含 NOERROR 信息， NXDOMAIN 表示未找到该域名的记录。...但是，如果您查询 google.com，则搜索列表将会被完全忽略，因为查询的名称满足 ndots 阈值（至少一个点），查询不到的时候才会去搜索列表进行查询。...注意：ndots 的值默认为 15，在 Kubernetes 中默认为5。...如果您的应用程序具有大量的外部网络调用，那么在流量繁忙的情况下，DNS 可能会成为瓶颈，因为在触发真正的 DNS 查询之前还会进行很多额外的查询。
由于当数据量很大(metrics很多)或者grafana选择的时间跨度很大时，prometheus的吞吐性能会很有问题，再加上会有很多人通过grafana查看各业务数据，如果生产环境只部署一个prometheus...，肯定是有问题的，prometheus会经常性崩溃。...放到grafana的数据库列表中： - name: prometheus-redis type: prometheus access: proxy orgId: 1 url: http://prometheus-redis...dashboard详解 1.总览 可以看到dashboard分5组： 下拉框说明： image.png 2.master cluster info bgsave master节点信息，主要是last bgsave的持续时间和发生时间...，可以看到有负数存在，这个在grafana/prometheust体系中是普遍存在的，用于占位。
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