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Presto和Hive

是两种常用的大数据查询引擎，用于在云计算环境中进行数据分析和查询。

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，由Facebook开发并开源。它具有高性能和低延迟的特点，可以处理PB级别的数据。Presto支持标准的SQL语法，可以查询各种数据源，如关系型数据库、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Amazon S3等。它的优势在于快速查询和灵活性，可以进行复杂的数据分析和联机分析处理（OLAP）。Presto适用于需要快速查询和分析大规模数据的场景，如数据仓库、日志分析、业务智能等。

推荐的腾讯云相关产品是TDSQL-C，它是腾讯云自研的一款高性能、高可用的云数据库产品。TDSQL-C基于Presto引擎，提供了强大的查询和分析能力，支持PB级数据的查询和分析。它具有自动扩缩容、备份恢复、监控告警等功能，可以满足大规模数据分析的需求。了解更多关于TDSQL-C的信息，请访问腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc

Hive是另一个开源的大数据查询引擎，由Apache开发并开源。它基于Hadoop生态系统，使用类似于SQL的HiveQL语言进行查询和分析。Hive将查询转化为MapReduce任务，在Hadoop集群上执行。Hive支持数据的存储和查询优化，可以处理大规模的结构化和半结构化数据。它的优势在于易用性和兼容性，可以与Hadoop生态系统中的其他工具无缝集成。Hive适用于需要进行数据仓库和批量数据处理的场景，如日志分析、数据挖掘等。

推荐的腾讯云相关产品是TencentDB for Hive，它是腾讯云提供的一种云数据库产品，专为Hive用户设计。TencentDB for Hive提供了高性能和高可用性的数据库服务，支持Hive的查询和分析需求。它具有自动扩缩容、备份恢复、监控告警等功能，可以满足大规模数据处理的需求。了解更多关于TencentDB for Hive的信息，请访问腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/product/hive

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Presto连接Hive

/:9083 hive.config.resources=/opt/presto-server-0.211/etc/cluster/core-site.xml,/opt.../presto-server-0.211/etc/cluster/hdfs-site.xml 其中 hive.metastore.uri 可以从 hive-site.xml 文件中获取。...hdfs 配置文件从 hdfs 的环境中复制 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 文件到 presto 的 etc/cluster 目录下。.../presto --server bd1:8080 --catalog hive --schema test # 查询数据库 presto:test> show schemas from hive;...:test> show tables from hive.test; Table -------- users users2 (2 rows) # 查询数据 presto:test>

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并且，以下内容中的presto查询，即是基于上述参考文章所同步的hive表进行查询的，建议可先阅读上述参考文章。以下presto安装以单节点为例。...presto 0.261 下载下载presto-server和presto-cli mkdir /data mkdir /data/presto-cli cd /data wget https://repo1...,/data/presto-server/etc/catalog/hdfs-site.xml Copy 上述配置项为hive连接信息，其中， connector.name为hive connector...名称 hive.metastore.uri为hive metastore连接信息 hive.parquet.use-column-names=true设置来解决presto读取parquet类型问题...至此，我们完成了presto安装与启动工作，接下来就可以对hive中的数据进行查询。

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Presto？还是 Hive？你们知道大数据查询性能谁更强吗？

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大数据上的SQL：运用Hive、Presto与Trino实现高效查询

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Presto实战

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Presto 和 Trino Deltalake 原理调研和总结

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Apache Hudi和Presto的前世今生

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本文介绍使用Docker运行Hive Standalone Metastore，并以Presto中的Hive连接器为例，通过Hive Metastore管理MinIO（S3兼容的对象存储）中的数据。...本文涉及的组件及其版本：组件名称组件版本 Hive Standalone Metastore 3.1.2 hadoop 3.2.2 mysql 5.7.35 presto 0.261 MinIO...minio-hive-standalone-metastore:v1.0Copy 使用Presto测试Hive Metastore 如果您还没有安装好Presto，请先按照文档https://blog.csdn.net.../weixin_39636364/article/details/120518455对catalog配置进行如下修改，并启动presto server connector.name=hive-hadoop2...进入presto cli，查看catalogs： show catalogs;Copy 得到：创建schema：已知我们在MinIO上有一个hive-storage的buckets，那么执行如下命令创建

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表统计 Presto支持基于统计的查询优化。为了使查询能够利用这些优化，Presto必须具有该查询中表的统计信息。表统计信息通过连接器提供给查询计划者。...Hive连接器会自动收集有关INSERT和CREATE TABLE AS操作的基本统计信息（numFiles，numRows，rawDataSize，totalSize）。...Hive连接器支持通过ANALYZE语句收集表和分区统计信息。分析分区表时，可以通过可选的partitions属性指定要分析的分区，该属性是一个包含分区键值的数组....例如，Hive连接器当前不提供有关数据大小的统计信息。可以使用SHOW STATS for命令通过Presto SQL界面显示表统计信息。 ?...使用VERBOSE选项时，将提供更详细的信息和低级别的统计信息；要了解这些内容，需要了解Presto内部和实现细节。可以看到每个阶段花费的CPU时间以及该阶段中每个计划节点的相对成本。

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