SORT_NATURAL - 以字符串的"自然排序"，类似 natsort() SORT_FLAG_CASE - 可以组合 (按位或 OR) SORT_STRING 或者 SORT_NATURAL 大小写不敏感的方式排序字符串...可选的选项，可提供更多数组，跟随在 sort order 和 sort flag 之后。 提供的数组和之前的数组要有相同数量的元素。 换言之，排序是按字典顺序排列的。...第一个参数是需要排序的数组 array_multisort( $array ); 排序默认是 升序、按常规数字方式， 如果不需要则可以省略 array_multisort( $array ); // SORT_ASC...因为我们进行key排序之后，tmp数组的key 又变成了 0,1,2....n 这样也就意味着作为参考数组，失去了参考价值。...如果非要用这个 array_multisort() 就需要处理 这个参考数组。
array.indexOf 判断数组中是否存在某个值，如果存在返回数组元素的下标，否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...anything']; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果：2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定的值...参数：searchElement 需要查找的元素值。 参数：thisArg（可选） 从该索引处开始查找 searchElement。...numbers.includes(8); # 结果： true result = numbers.includes(118); # 结果： false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...，如果不存在与数组中，那么返回－１; 参数：searchElement 需要查找的元素值。
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行去重 let listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18 },
我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...按照这个思路，一直遍历完整个数组。 ———————————— 让我们来具体演示一下： 第1轮，访问元素5，计算出13-5=8。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。
； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...首先定义了一个字典 data，其中键为 “label”，值为一个列表 [1, 2, 3, 4]。然后使用 pd.DataFrame (data) 将这个字典转换成了 DataFrame df。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
引言 如果你经常写 PHP，要说你没用过数组，那简直是不可能的。PHP 一个数组可以走遍大街小巷，行遍万水千山。数组相关的函数也马虎不得，如影随形。 今天说说一个稍显棘手的问题，多维数组的排序。 ?...学习时间 比如下面的数组， ? 如果想要根据 order 的值进行排序（升序，降序），怎么做呢？...给这样的回调函数提供了更灵活简便的用法： usort($myArray, function($a, $b) { return $a['order'] $b['order']; }); 由特殊到一般 上面的函数处理都是针对特定的数组进行的...，现在我们把情形推向一般，写一个可以通用的处理函数，可以用于对多位数组的排序处理： ?...写在最后 因为处理的数组结构不可确定，在实际使用中，回调函数内开发者可灵活操作，已达到排序的目的。 Happy coding :_) 我是 @程序员小助手 ，持续分享编程知识，欢迎关注。
这一次，我们把问题做一下扩展，尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢？给定下面这样一个整型数组： ? 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出三数之和等于13的全部组合。...我们以上面这个数组为例，选择特定值13，演示一下小灰的具体思路： 第1轮，访问数组的第1个元素5，把问题转化成从后面元素中找出和为8（13-5）的两个数： ? 如何找出和为8的两个数呢？...第2轮，访问数组的第2个元素12，把问题转化成从后面元素中找出和为1（13-12）的两个数： ? 第3轮，访问数组的第3个元素6，把问题转化成从后面元素中找出和为7（13-6）的两个数： ?...我们仍然以之前的数组为例，对数组进行升序排列： ? ? ? 这样说起来有些抽象，我们来具体演示一下： 第1轮，访问数组的第1个元素1，把问题转化成从后面元素中找出和为12（13-1）的两个数。...按照这个思路，我们一直遍历完整个数组。 像这样利用两个指针指向数组两端，不断向中间靠拢调整来寻找匹配组合的方法，就是双指针法，也被称为“夹逼法”。 ? ?
Level <= LENGTH(q.nums) - LENGTH(REGEXP_REPLACE(q.nums, ',', '')) + 1) order by order_num; 业务：把nums按逗号拆分为多行
Roll-up）、切片（Slice）、切块（Dice）以及旋转（Pivot），下面还是以数据立方体为例来逐一解释下： 钻取（Drill-down） ：在维的不同层次间的变化，从上层降到下一层，或者说是将汇总数据拆分到更细节的数据...切片（Slice） ：选择维中特定的值进行分析，比如只选择电子产品的销售数据，或者2010年第二季度的数据。...切块（Dice） ：选择维中特定区间的数据或者某批特定值进行分析，比如选择2010年第一季度到2010年第二季度的销售数据，或者是电子产品和日用品的销售数据。...shuffle将Query拆分成不同的subplan，每一个subplan便是一个stage Fragment：基本等价于Stage，属于在不同阶段的称呼，在本门课程可以认为两者等价 Task：单个Worker...下游消费较快，需要提高生产速度)，并发度+1 sink.max-buffer-size 写入 buffer 的大小控制：exchange.max-buffer-size读取buffer的大小控制 达到最大值时
一个Stage被拆分为一系列Task；每个Task被拆分为一或多个Split；这样Stage和Task都可以并行执行。 Split 分片。一个分片是一个大数据集中的一个子集。...每次只读取、写入一个Page对象 Page Presto中的最小数据单元，包含多个Block对象，每个Block对象是一个字节数组，存储一个字段的若干行。多个Block横切就是一行真实数据。...来获取查询结果 根据传入的interactive标识来决定是否实时更新结果 如果动态显示则间隔打印结果 分别调用client.advance()来请求Coordinator来获得当前已处理完的部分数据 根据返回值中...NextUri是否为null类修改valid的值来空值是否继续循环调用client.advance() 如果不动态显示就等待到所有结果返回 ?...队列查询按FIFO规则调度查询 启动DataDefinitionExecution 启动SqlQueryExecution 调用analyzeQuery生成查询计划 在集群上调度运行查询计划 直接调用与之绑定的
如果你有Hive的离线数仓，又想引入即席查询的功能，那就选Presto和Impala。 我的测试Presto和Impala多表查询性能差不多，单表查询方面Presto好。...collect_list -> array_agg concat_ws -> array_join collect_set -> array_agg 后 array_distinct去重 行专列 Hive：split拆分成数组...，lateral view explode将数组分开 lateral view explode(split(id_list, ',')) b as oid ; Presto：split拆分成数组，cross...join unnest将数组分开，要注意一下两种语法的表名缩写位置不同 cross join unnest(split(id_list, ',')) as b(oid) ; JSON函数 get_json_object...(json,'$.aaa') -- hive json_extract(json,'$.aaa') --Presto Map和List类型 这两种类型Presto支持都是没问题的，可以放心使用 但是数组下标
一个表可用的table layout数量以及这些table layout的详细信息特定于每个连接器。...分析分区表时，可以通过可选的partitions属性指定要分析的分区，该属性是一个包含分区键值的数组....Available Statistics Presto提供以下统计信息： 对于表： 行数：table layout中的总行数 对于表中的每一列： 数据大小：需要读取的数据大小 空值分数：空值的分数 不重复值计数...：不重复值的数量 低值：列中的最小值 高值：列中的最大值 可用于特定查询的统计信息集取决于所使用的连接器，并且还可能因表甚至table layout而异。...SOURCE 在访问输入拆分的节点上执行片段.
背景 Presto：2012年秋季Facebook内部开始研发，2013年正式对外开源。Presto是Facebook用于补充和替代Hive的产品，主要用于实时场景的交互式数据分析。...Presto是典型Master-Slave架构：主要由Coordinator和Worker两个进程组件构建。...客户端将SQL提交到Coordinator（协调器），Coordinator进行SQL语法检查、语义分析以及并行查询计划生成(拆分Stages)，Scheduler(调度器)将查询计划分配到保存表数据的各个...columnStatistics 字段统计信息，Map ColumnStatistics 字段统计信息 字段 字段名称 nullsFraction null字段值的比例...distinctValuesCount 不同字段值的个数统计 dataSize 字段读取的数据文件大小 range 字段的区间范围：最大值和最小值 Presto基于ConnectorMetadata
本节介绍了在过去几年中新建的Presto过滤和剪枝技术。子字段剪枝：像映射、数组和结构体这样的复杂类型在现代数据仓库中被广泛使用。...然后，它将继续处理每个分区2和3的两个值。在这种情况下，峰值内存使用量将小于并行扫描所有内容。分组执行可以扩展到第一个洗牌之外，或者当数据没有按聚合、连接或窗口函数键进行分区时。...User-defined types Presto允许用户定义类型以丰富语义。类型可以按继承关系定义在层次结构中。...我们使用图形特定的函数，以及现有的Presto函数，使用表达式“all_match(edges(path), e -> e.property = TRUE)”引用路径数组上的复杂谓词。...在同一个示例中，SELECT子句中的vertices(path)返回一个数组，其中包含路径中按顺序找到的所有顶点对象。这些语言扩展所提供的高级表达能力为图形特定的优化提供了机会。
1、Presto简介 Presto是Facebook开源的MPP（Massive Parallel Processing）SQL引擎，其理念来源于一个叫Volcano的并行数据库，该数据库提出了一个并行执行...Presto提供了一套Connector接口，用于读取元信息和原始数据。 Presto 内置有多种数据源，如 Hive、MySQL、Kudu、Kafka 等。...小心使用内存和数据结构 GC控制 无容错 2、Presto查询优化 2.1 存储优化 ① 合理设置分区 与Hive类似，Presto会根据元信息读取分区数据，合理的分区能减少Presto数据读取量，提升查询性能...② 使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...所以即使右表也是大表，也会被拆分，相比broadcast join，这种join方式的会增加很多网络数据传输，效率慢。 ③ 多个join的OR条件使用union代替 SELECT ...
列式存储： 通过按列存储提高单位时间里数据的I/O吞吐率， 还能跳过不需要访问的列。 索引： 利用索引配合查询条件， 可以迅速跳过不符合条件的数据块， 仅扫描需要扫描的数据内容。...MOLAP 将分析用的数据物理上存储为多维数组的形式， 形成CUBE结构。...维度的属性值映射成多维数组的下标或者下标范围， 事实以多维数组的值存储在数组单元中，优势是查询快速， 缺点是数据量不容易控制，可能会出现维度爆炸的问题。...目前市面上常用的OLAP框架 基于MPP (Massively Parallel Processing) 和 ROLAP Presto Presto 是由 Facebook 开源的大数据分布式...image.png OLAP测评报告 前两份主要是针对基于MPP方式的OLAP框架的测评， HAWQ、Presto、ClickHouse HAWQ 性能大部分情况下是低于 Presto和 ClickHouse
另外用户对使用Presto对Hudi读取的实时性要求较高，之前的方案里Presto只支持Hudi的读优化方式读取。...计划基于Prestodb的Presto-Hudi模块改造，设计自 RFC-44: Hudi Connector for Presto。...单独的Hudi连接器可以抛开当前代码的限制，高效地进行特定优化、添加新功能、集成高级功能并随着上游项目快速发展。...PrestoDB对Hudi支持的情况 PrestoDB版本主线分支支持Hudi连接器，本身没有按列位置获取列值的功能，所以没有串列问题，并且支持快照查询模式。...： presto-hudi-0.275.1-SNAPSHOT.jar 放入${presto_home}/etc/catalog/hudi.propertiesplugin/hudi 重启presto服务
切片（Slicing、Dicing）：选定某些维度，并根据特定值过滤这些维度的值，将原来的大Cube切成小cube。...Hive 要访问数据中满足条件的特定值时，需要暴力扫描整个数据库，因此访问延迟较高。Hive真的太慢了。...MOLAP 将分析用的数据物理上存储为多维数组的形式，形成CUBE结构。...维度的属性值映射成多维数组的下标或者下标范围，事实以多维数组的值存储在数组单元中，优势是查询快速，缺点是数据量不容易控制，可能会出现维度爆炸的问题。...只有真正有OLAP线上经验的人，在特定业务场景、特定数据量的，有过深入优化以上介绍的一种或者几种OLAP引擎经验的专家，才有相应的发言权来给出技术选型的建议。
2025-02-20：子数组按位与值为 K 的数目。用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个整数 k，请计算满足条件的子数组数量：这些子数组的所有元素经过按位与运算后的结果等于 k。...2.对于输入的数组 nums 中的每个元素，遍历其索引 i 和元素 x： 2.1.如果 x 与 k 的按位与结果小于 k，则更新 border 和 lastK 为当前索引 i，表示单独的元素满足条件。...2.3.如果 x 大于 k，则从 i-1 开始逆向遍历到上次遇到 k 的位置之间的元素： 2.3.1.计算 nums[j] 和 x 的按位与结果为 y。...2.3.3.若 y 等于 nums[j]，表示按位与后的结果没有改变，直接结束当前循环。 2.3.4.否则，更新 nums[j] 为 y。...3.在每次迭代中，累加符合条件的子数组数量，即 lastK - border。 4.返回最终的 ans 作为结果。 总的时间复杂度：O(n)，其中 n 为数组 nums 的长度。
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