加入 PowerBI自己学 知识星球 可以：下载源文件，边学边练；遇到问题，提问交流，有问必答。基于日期的累计求和，可以使用时间智能函数。...基于其他维度的累计求和，比如帕累托分析，可查看累计占比贡献较大的客户或产品等。解决方案累计求和的本质是按照某种顺序，把数字累加求和，遇到相同的值，累计求和也要依次累加。...累计求和可以是静态的计算列，也可以是动态的度量值。计算列，适用于数据表，比如在客户表、产品表或者透视出的计算表中，新建累计求和计算列。...方便在数据表中继续新建计算列按照累计占比给维度分类打标记，但它相对静态，只在数据刷新时更新数字。度量值，适用于视觉对象，比如表，柱线组合图，展示累计求和。...操作步骤在度量值中写累计求和，逻辑和在新建列中累计求和是一样的，只是在度量值中需要VAR一张过程表，然后基于这张表去计算累计求和，需要注意的是，VAR表要和视觉对象中使用相同的维度字段。
再比如宜人贷（中国互联网金融海外上市第一股）8月份发布的财报最后一页，是一张逾期90天以上借款累计净坏账率。每条线代表不同季度的借款自第4个月后累计的坏账率走势。 ?...不难发现，这几张图的共同特点是都属于折线图，只不过横轴（时间轴）是以产品、公司、交易的开始日期作为起点，按照一定的时间间隔延展。 怎样使用PowerBI来完成该类分析呢？...首先，做个试验，如果是基于当前数据求累计销售量，可以利用时间智能函数来限定日期区间。度量值如下： ? 显然，以该度量值制作一张折线图，由于城市门店众多且开业时间不同，导致线条将非常眼花缭乱。 ?...使用Excel来定制一张自定义时间轴表，其中有不同天数所对应的月、季度、年。 ? 4. 把自定义时间轴表中的天数与销售数据表的天数建立一对多关联。 ?...有了度量值，最后，把月数、门店、度量值拖入折线图中即可生成。而且可以把月数替换成季度数显示。 ? 当然，还可以把季度数替换成天数： ? 这是一个高级图表，但利用PowerBI制作并不难。
到了年底，PowerBI积累了一年的功能来了波大的，本次更新的功能涉及几处重大改进。...目前 PowerBI 报表页面可以支持像素精准级的设计，这里有几个细节简要透露，看看你是否已经知道： PowerBI 任何元素（宽/高）最小不可小于40px PowerBI 布局对齐开启后，每两个点之间是...参考： PowerBI 2018年10月更新 引入99.99%的人不知道的大数据分析领域神 PowerBI 零代码处理 10000 亿行数据 PowerBI 2018年9月更新 深度解读分级聚合 在留言讨论中...（略） 总结 本月PowerBI更新有三大重要部分： PowerBI 支持 数据流，让 PowerBI 可以进行企业级数据准备 PowerBI 支持 AI，让 PowerBI 可以零代码使用AI服务 PowerBI...支持 新模型视图，让 PowerBI 支持大型报表系统工程 这三板斧可谓将PowerBI又提升了三个大台阶。
[1240] 之前，白茶研究了一下帕累托中的关键性DAX代码——累计求和。明白了累计求和的原理，就可以动手在PowerBI中进行制作帕累托图了。...，求累计占比，可是这里就存在疑问了，这里用什么来进行筛选呢？...这个问题我们稍后再说，先继续对比两种方法： 在PowerBI中并没有专门的帕累托图，但是我们回想一下，不就是折线图与柱形图的组合么？ [1240] 选择这俩个中的任意一个都可以。...我们将客户共享轴，总金额作为列值，分别将参数占比与VAR累计求和放入行值中进行对比。 [1240] 很清楚的就发现了，方法一做的图不符合帕累托曲线图，这是因为什么呢？...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
介绍 PowerBI团队4月开挂了，PowerBI教父发话： 兄弟们慢点，4天发布6项更新，你们不考虑下大家有时间学不，还有竞争对手会蒙圈的~ 产品经理无奈回复：这不是老大你安排的嘛。...不好意思，一不小心又替微软发明一个新词【DAX驱动可视化】，我们今天会来演示如果用这个思想构建PowerBI多语言系统。...例如微软给出的案例： PowerBI 界面多语言实现方案 让我们来实现一个酷炫的商业场景吧。...给你看看那是个啥： 我们完全凭借技巧和对 PowerBI 所有细节的精通，硬生生的把一个矩阵搞成看似按钮的样子，还很自然地提醒用户点【右键钻取返回】。...PowerBI Report Builder 本月更新了很多特性，但很多重要特性都必须使用 Power BI Premium，这个也是。
导入PowerBI中，系统会自动匹配模型关系，如下图： [1240] 这是前期的准备工作，接下来开始对近期所学的相关知识进行梳理。...SELECTEDVALUE ( '名称与分店维度'[名称与分店] ) = "分店", CALCULATE ( [SWITCH写法], BC4 ), BLANK () ) 选择柱型折线图...三、帕累托累计占比 三种维度我们得到了，接下来就是来编写累计、占比、以及累计占比的代码。...结果如下： [1240] 我们会发现似乎有些地方不对劲啊，有一些商品在2017年这个维度上是没有消费的啊，不应该进行累计的啊！简单，记得白茶之前提到过的筛选空值么？优化我们的代码。...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
11、至此，mapinfo创建折线需要的文件已经制作完成，打开mapinfo，依次点击表-->导入-->选中制作好的mif，保存为TAB文件，再打开此TAB文件，即可看到道路折线图 ?
PowerBI 的发展规划一直令人关注，今日，微软官方发布了PowerBI 2019年的路线图。...本文挑选其中几个重点分享，详细信息请参考官方文档： 【PowerBI关网页】 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/roadmap/ 【路线图详细文档】 https:/...PowerBI Service 在 PowerBI Service 方面，包括： 这里我们想着重强调： 共享数据集 很多情况，数据集已经存在，现在PowerBI可以允许用户选择多个数据集向同一个报表提供资源...带有分页报表附件 支持订阅报表的参数化 智能化方面 集成 Azure 机器学习 到 PowerQuery 集成二元及多元分类模型 集成认知服务 总结 以上仅为部分内容摘选，总体而言，2019又是值得期待的一年，...届时，我们将一起共同关注PowerBI的每次迭代更新。
请观察几个点： 2017年01月，活跃用户由纯新用户供应49人，老用户0人。 2017年11月，活跃用户50人，分别对应新用户21人与老用户29人。...2019年05月，活跃用户100人，分别对应新用户13人与老用户87人。 2019年07月，活跃用户35人，新用户0人，完全由老用户供应。 整套曲线的显示很完美。...这的确实现了想要的一切，这套曲线是连续光滑的，避免了折线图的生硬。 如果是折线图，会是这样： 不对比不知道，一对比，就看出平滑曲线的优雅了。...明明是 PowerBI 产品组应该做的事，偏偏不做，把时间用来研究 PowerBI 的logo不叫logo叫Icon这种问题，而 BI佐罗 只能通过这么间接的方法来弥补了 PowerBI 的硬伤，反而捞不到什么好...我们只要在这些点计算出值，并用纯折线图连接，由于点很多，看着就是平滑的曲线了。 但是，如果我们的 X 轴是年，月，甚至是年，月的层级怎么办？
建模方面 新的建模视图GA（正式发布） 新的DAX函数 自定义可视化方面 管理门户新增对自定义可视化对象的设置 两个新的自定义可视化 值得一提我国上北智信可视化得到官方演示 原文参考： https://powerbi.microsoft.com...总结 关于自定义可视化的部分，可以自行试用，可以看出，PowerBI正在完善各项细节，在会员订阅中，会进一步更新，届时通知。 微软官方视频加字幕可下载，需要可联系BI佐罗。
PowerBI 无法设置同一可视化对象的分组也自然无法在报告层完成复杂计算。 PowerBI 报告层幸好有 PowerBI DAX 可以依赖。...整理时保持排序 这里我们需要了解产品在一个月和一年内的排名，然后显示排名随时间的变化。为此，我们创建一个凹凸图，其中以折线图形式显示随时间的变化。...当然 PowerBI DAX 表达式： 小结： PowerBI DAX 计算可以非常容易地实现效果。 PowerBI 报表层无法做到最少可视化元素的完备性以及整体性。...在 PowerBI 中，模拟类似的需求，实现计算每天的累计未发货量，未发货量由昨日累计订单量 - 昨天累计发货量得到，效果如下： PowerBI DAX 表达式： 这看似一种递归的效果，但其实可以转化为非递归实现...PowerBI DAX 表达式如下： 小结： PowerBI DAX 计算可以非常容易地实现效果。
这个图首先对业务来说是很有意义的，它同时显示了： 实际与目标的对比； 实际与目标的差异； 实际与目标的差异率； 累计完成与累计目标的对比。...在 PowerBI 中确实存在一些痛点，解决的方法大致有两个： DAX 驱动可视化 叠图技巧 在实践中，我们常常将这两个技巧结合使用，以基于 PowerBI 原生可视化元素来构建尽可能丰富的效果。...这个图其实是一条折线图，你可以看出来吗？ 如果你不能看懂，我们将它放大来看： ? 我们要想实现预期效果需要完成： 将线拉平； 只显示点，不显示线； 按正负分别显示。...DAX 驱动可视化 由于本文建立在坚实的 MVC 理论基础上，可以参考：（以后再看） PowerBI DAX MVC 设计模式 导论 PowerBI DAX MVC 设计模式 导论 续 - 案例：竞争交叉分析...总结 本文主要讲解了一个几乎是 PowerBI 作图中最重要课题，通过叠图法以及 DAX 驱动可视化就可以将 PowerBI 原生视觉元素的能力发挥到极限，发挥到充要极限： 如果某个图是 PowerBI
通过它你可以最快地认识PowerBI的基本操作界面和特点 3....2 自定义视觉对象 PowerBI是一个强大的工具，它不仅提供了我们常用的图表类型（折线图、柱形图、散点图、地图、饼图等等），在“...”选项中你也可以导入自定义视觉对象，引入一些炫丽的视觉图给你的报告增添色彩...2）数据准备 - 除《咖啡数据表》之外，为了方便做时间趋势的分析，需要准备一张《日期表》，这是一个2015年1月1日到2016年12月31日的普通日历表，这样可以辅助我们以后按照不同的维度 年、季度、月...二是PowerBI可以解决很多重复性的工作，在《咖啡数据表》中添加日期年月日的传统方法虽然对该案例可行，但不是一个可持续使用的方法，比如到了2017年1月份新增添了数据，我们可能还要在源数据中做重复的添加列工作...在这里你可能已经发现PowerBI中符号 ' 用来引用表，[ ]用来引用度量值和列） ? 6）准备工作到此完毕，在下一节我们到画布视图中去做折线图和柱形图。 （案例数据源文件在阅读原文的链接中）
对比方法主要通过同指标不同时间的对比，通过PowerBI智能时间函数，可以更加方便的计算累计销售额（YTD）,同比（与去年同期对比），环比（与上月对比）等指标。 ...DATEADD主要有三个参数，第一个参数日期列表，第二个和第三个参数组合代表向前推一年，去年同期的销售数据。 ...累计销售额是指从某年的1月1日到当前的销售额，累计销售额和年度销售目标或者去年累计销售额做对比查看销售情况。...当然也有部分企业财年和自然年并不重合，所以可以使用第四个参数指定财年的最后日期。在PowerBI中还有一个类似的函数TOTALMTD用来计算月度累计值。 ?...在图表中我们可以看到到2019年，2018年的数据就已经停止累加了。开始累加2019年的数据。
03 — 从QuickBI 之折线图看可视化 相比于柱状图，折线图的关键是“折线”所依赖的日期轴，“轴”Axis 的背后是连续性，不管是数字轴（quickbi 称之为值轴），还是日期轴。...也正是因为这种共同特征，日期也可以用数字来表示，比如常见的“UNIX时间戳”，就是从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数（不考虑闰秒），这是人类觉得不友好，但是计算机和未来智能机器人会非常喜欢的...要知道，Tableau 和 PowerBI 是截然不同的两个道路，Tableau 是建立在连续和离散基础上的笛卡尔空间，PowerBI 是建立在 D3.JS 等 Chart Library 基础上的“定制化图表库...那如何说服分析师群体和表哥表姐，把最好的十年、二十年职业生涯，浪费在这样不负责的产品之上呢？...其一，Tableau 作为全世界敏捷 BI 的翘楚，20年的历史不需要我“抬”，国产 BI 都在“学习”甚至“像素级抄袭”已经说明它的地位。
另外在介绍分级聚合的同时来打开PowerBI新的脑洞，让大家一起思考PowerBI隐藏的不足和潜力。...PowerBI的理想架构大致应该为： 我们常见的PowerBI数据建模可以这样看： 没有或不需要企业数据模型层，但所有数据都进行 PowerBI 模型层。...数据源的事实表由于海量数据限制（如：100亿行），无法加载进入PowerBI模型，即使是PowerBI Premium也不是合理的解决方案，则以DirectQuery模式（虚拟模式）映射到PowerBI...演练PowerBI聚合特性 请确保下载了2018年9月更新后的PowerBI Desktop，如下： 并开启了相关的预览功能： 为了演练该功能，需要有数据库类的数据源配合，这也符合模拟企业级的生产环境。...这里需要准备： SQL Server Profiler 监控 PowerBI 诊断端口 DAX studio 查询 PowerBI 诊断端口 首先，用 DAX Studio 查询下PowerBI的本机端口
Power BI 2021 年 5 月更新好了。 您可以在这里下载： 在以下地址可以直接点击下载各版本 Power BI Desktop 而无需复杂跳转。
层次与交互 一个好的可视化工具一定要有层次管理和交互设定的功能，让我们能够从不同的角度对数据进行切换分析，PowerBI很好的实现了这两项。...这里为了快速做图我们用个小技巧，PowerBI可以像Excel一样Ctrl+C和Ctrl+V来复制图。...把我们在《1.2折线图与柱形图》中制作的第一个折线图，复制过来，更改轴的[年份月份]字段，为[时间层次]，你会发现我们的折线图上方多了一排钻取选项，点击即可实现由季度到月份的钻取查看。 ?...2 交互设定 在PowerBI中，柱形图的另一个功能是可以用作类切片器来使用，任意点击一个柱子，你会发现上面刚做好的折线图也跟随着变化，这个就是交互。...很简单，选中柱形图，在格式选项卡中，点击编辑交互，在另一张折线图中的右上方出现了选项，漏斗代表关联、下划圈代表取消关联。当你选择取消关联时，无论怎样点击产品层次柱形图，折线图的数据都不会随之改变。
加入 PowerBI自己学 知识星球 可以：下载源文件，边学边练；遇到问题，提问交流，有问必答。...给折线图配上情绪区间（带参考区间的折线图，Line chart with bands），标记最大值最小值，就不单单是简单地看一下度量值的趋势了，还能通过度量值与区间标准的对比，了解度量值处于什么样的程度...解决方案在PowerBI的折线图中，把情绪区间的度量值写出来，放到图表中，然后打开阴影区域功能，就能实现情绪区间了；把最大值、最小值的度量值写出来，也放到图表中，设置标记格式。...举例以价格监控为例，在这些折线图中显示价格趋势及价格所在的情绪区间（冰点、过冷、过热、沸点）和价格的最大值最小值。操作步骤STEP 1 书写度量值，包括价格度量值、情绪区间度量值、最大值最小值度量值。...结果如下：拓展带图例的折线图，Y轴只允许放一个度量值，情绪区间需要靠两个图重叠在一起实现，最大值最小值可以通过数据标签的详细信息实现。
（示例文件会放到知识星球中，小伙伴们可以搜索“PowerBI丨需求圈”，文章结尾处会有二维码。） 咱们先来思考一下思路。...重点说说周累计： 本周至今WTD的代码如下： WTD = VAR SELEYEARWEEK = SELECTEDVALUE ( '日期表'[年周] ) RETURN CALCULATE...然后呢，利用CALCULATE+FILTER的经典模式，聚合年周相同的销售数据，同时利用MAX进行判定，让数据的计算维持在事实表范围内，以免出现很多没有销售数据，但是出现累计的情况。...从而达到进行年周累计的效果。 那么上周累计呢？...这里是白茶，一个PowerBI的初学者。[1240]
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