首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Power BI中计算的时间加权回报

Power BI中的时间加权回报是指一种用于评估投资组合绩效的方法,它考虑了不同时间段内的投资回报率权重。通过对不同时间段内的回报率进行加权,可以更准确地衡量投资组合的整体绩效。

时间加权回报的计算公式如下: 时间加权回报 = ∑(每期回报率 × 对应时间段的权重)

其中,每期回报率是指每个时间段内的投资回报率,对应时间段的权重是根据时间段的长度来确定的。通常情况下,较近的时间段权重较高,较远的时间段权重较低。

时间加权回报在投资组合管理中具有重要意义。通过考虑不同时间段内的回报率权重,可以更准确地衡量投资组合的长期绩效,避免较早的回报率对整体绩效的过分影响。它可以帮助投资者更好地评估投资组合的风险和收益,并进行合理的资产配置和调整。

在Power BI中,可以使用DAX函数(Data Analysis Expressions)来计算时间加权回报。具体步骤如下:

  1. 首先,需要创建一个日期表,用于存储不同时间段的日期数据。
  2. 然后,使用DAX函数计算每个时间段的回报率。可以根据具体情况选择适当的计算方法,如简单回报率、对数回报率等。
  3. 接下来,为每个时间段分配相应的权重。权重可以根据时间段的长度来确定,可以使用DAX函数进行计算。
  4. 最后,将每期回报率乘以对应时间段的权重,并求和,得到时间加权回报。

在Power BI中,还可以利用各类图表和可视化工具来展示时间加权回报的结果,以便更直观地分析和比较不同投资组合的绩效。

腾讯云提供的相关产品和服务中,与投资分析和数据处理相关的有云数据库 TencentDB、云大数据分析平台 Data Lake Analytics,以及可用于数据可视化的云开发套件Tencent CloudBase 等。

参考链接:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Power BI 时间序列预测——ARIMA

ARIMA完整模型如下方程所示: 其中, 是时间序列yN阶差分,当N=1时,即为当期值-上期值,如下图所示: 为了方便显示,完整方程可改写为如下所示: 三个重要参数: p:代表预测模型采用时序数据本身滞后数...ARIMA(0,0,q)——MA Model 当p和d为0,且q不为0时,ARIMA模型简化为MA模型(移动平均模型),即: 上式意思是,当期预测值,是前q期预测值与实际值误差加权平均数。...值得一提是,MA模型与我们在Power BI里常用移动平均法是有区别的。后者英文名称为Moving Averaging Smoothing,译为移动平滑更合适。...即当期预测值是前N期实际值平均值,更接近于AR模型(前p期系数相同且均为1/q)。而MA模型,则是求误差加权平均。...举例,SARIMA(1,1,1)(1,1,1)44 模型如下所示: POWER BI使用方法 参数这么多模型,在Power BI自然是不方便通过DAX来模拟。

2.5K20

Power BI配色问题

在我们做报表时候,经常遇到说某些数据想突出显示一下,当然,微软是支持数值颜色渐变对比,但是怎么说呢,就像是下图那样,有时候并不是很符合我们对于报表需求: 有时候,我们呈现报表都是有一个临界值...首先,这是我们示例文件,很轻易能发现一部分数据是负数,一部分数据是正数,那么我想很明显区分正负,只想要两个色彩,怎么处理呢?简单,一个DAX轻松搞定!...一、如果仅仅是呈现原始数据列值,未经过任何计算的话,代码如下: 颜色DAX= IF(SELECTEDVALUE('表'[条件项])>N,//这里需要自己更改符合自己数据。 ​...这是第一种,判定原始数据方法。 二、我想让经过计算结果呈现出不同颜色: 假如,这是我们处理过列值,想让它呈现不同颜色。 左边是我们刚才写度量值呈现结果,右边是我们计算结果。..."#颜色16位进制编码",//这里改成自己需要颜色编码,下同​ "#颜色16位进制编码" ) 看起来大同小异,区别在于如果没有经过计算,是需要函数提取数值,而计算函数是不用

2.5K60
  • Power BI归纳整理

    Power Query分组归类表格 ? 2. 报表页隐藏事实表 大部分报表主要是由维度以及度量值所构成,所以可以在报表页隐藏不必要事实表。 ? 3....2) 点击度量值,通过建模菜单下主表进行归类 因为对于度量值来说,是全局性,虽然需要依附在表里,但是可以自由移动,可以专门建立度量值表来管理。 ?...3) 隐藏生成表列并更改成度量值组名称 ? 4) 保存退出并重新进入,表格图表已经改变,变成专有的度量值组格式。 ? 4....度量值二次分组 除了使用表格来对度量值分组,还可以进一步把度量值根据文件夹分组 选择Power BI模型视图效果,会出现属性栏,不仅可以批量更改度量值相对设置,例如格式,数据类别,还可以进行二次归纳...视觉对象归类 报表多个视觉对象,可以根据报表名称,视觉对象类型等进行分组。 ? 6. 书签分类整理 书签不仅可以对应报表页,还可以对应视觉对象。

    2.1K10

    Power BI时间序列预测——指数平滑法

    在本公众号第4篇推文里,我们向大家分享过Power BI进行时间序列预测几种方法。其中提到,Power BI折线图自带有预测功能。当时简单地以为PBI使用移动平均方法。...极端二: 假设所有历史数据都同等重要,因此预测值就是所有历史数据平均值,公式如下: 而在Power BI里常用移动平均值,介于这两个极端之间,既认为时间比较近(区间S期)历史数据才有价值,因而放弃时间比较久远历史数据...该方法认为,所有历史数据都值得参考,但时间越久远数据,重要性越低。也即预测值是对历史数据加权平均。 其中α为最近一期权重(0<α<1),称为指数平滑系数。从该公式似乎没有指数符号存在。...但需要注意到,第T+1期预测值,等于第T期实际值与第T期预测值加权平均数。而第T期预测值又等于第T-1期实际值与第T-1期预测值加权平均。...有兴趣伙伴们可参考《Power BI中使用DAX计算股票RSI及股票均线相关》(https://zhuanlan.zhihu.com/p/81458611),原理接近。

    3K30

    优化Power BIPower 优化Power BIPower Query合并查询效率,Part 1:通过删除列来实现

    本篇文章主体部分为翻译Chris Webb一篇文章。 合并查询在Power Query是很成熟应用,相当于SQL各种JOIN(抽时间会写几篇SQLjoin,算是SQL小核心)。...但同时,在Power Query合并查询是一个常见影响刷新效率因素。在我工作,经常会遇到对一些非文件夹性质数据源进行合并查询操作,所以我一直在想,有没有办法可以对其进行优化。...以下是我测试数据源,只有一个CSV格式文件,100万行7列数字格式数据A, B C, D, E, F 和G: ? 在本次测试当中,我使用了SQL Server 事件探查器去计算刷新时间。...– 0 秒 以上的确能够得出结论:合并查询时,列数多少的确会影响效率, 以上还揭示了:在以上两个查询,读取数据是立刻发生,几乎不占用时间,相比之下,最开始两次查询读取数据时间甚至要比执行SQL...参考文档: Chris Webb https://blog.crossjoin.co.uk/2020/05/31/optimising-the-performance-of-power-query-merges-in-power-bi-part

    4.6K10

    Power BI时间序列预测——视觉对象使用盘点

    之前专门花了两篇推文来分别介绍两种常用时间序列模型:ETS(指数平滑法)和ARIMA(整合差分移动平均自回归法)基本原理。本文就进入Power BI用法篇。...前期准备 上图四个预测相关视觉对象,都是通过R建立模型。因此,首先在电脑上安装R,同时设置Power BI能调用R。具体可参照这篇推文《R学习笔记 - Day1 简介》。...在首次使用上述视觉对象时候,Power BI会提示下载所需包(Libraries),用户根据提示一步一步点击即可,无需手动在R上另外安装。...可以设置p,d,q和含季节性P,D,Q参数。也可以开放数据导出功能。 总结 时间序列预测本身是个复杂而又难以保证效果工作。...Power BI本身不适合建立复杂预测模型,可以借助第三方工具(如R)去完成。但从上述介绍我们可以看到,第三方视觉对象只是为这些模型可视化提供了一定可能性,所提供调参功能非常有限。

    1.7K50

    ​基于时间加权用户购买类目意愿计算

    一、背景 在 DMP 的人群画像或者商品画像等应用,有一类常见打分需求:旨在基于一些 transactions,为两种关系打上一个归一化分数。...比如基于一个用户购买商品行为对该用户购买类目意愿打分,该文章讨论如何在考虑时间因素情况下给用户打分。 二、要求 transaction 发生时间越近,其所占比重越大,且减小速度越来越慢。...三、实现方式 1) 要求 transaction 发生时间和现在距离越小,这条记录越大,就像一个热门事件,会被人慢慢遗忘,且后续遗忘速度越来越慢。...基于这个需求,很容易让人想到基于热力学牛顿冷却定律:物体冷却速度,与当前温度与室温之间温差成正比。 换成数学语言表达: 其中H为室温,初始时刻温度为: ?...eg: 人体在死亡后,温度调节功能随即消失,由此正常温度(假设37)与室温比较,利用牛顿冷却定律可以获得死亡时间

    73320

    Power BI: 使用计算列创建关系循环依赖问题

    文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂计算才能创建主键情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...产品价格有很多不同数值,一种常用做法是将价格划分成不同区间。例如下图所示配置表。 现在对价格区间键值进行反规范化,然后根据这个新计算列建立一个物理关系。...下面对因为与计算列建立关系而出现循环依赖进行分析,包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...在我们例子,情况是这样: Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表,既因为公式引用了PriceRanges表(引用依赖),又因为使用了VALUES函数,可能会返回额外空行...BI 重要性(https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/guidance/star-schema)

    74620

    如何巧妙使用Power BI计算同比增长

    我们先把销售数据源导入到Power BI桌面版里面。 ? (表1-1) 在Power BI里面如果要和日期打交道的话,其中一个先决条件就是要有一份单独日期维度表。...所谓条条大路通罗马,实现一个目标,有多种实现方式,这在Power BI学习,更是特别适用。...如果这里我解释不是很清楚的话,那么请允许我把月份这个时间维度加入到这里来。可以看到,2019年数据是刚从7月份开始,但是依照上面的DAX计算出了去年整年数字。 ?...Excel里面,几分钟就搞定了,为什么在Power BI里面要把自己搞这么晕头转向。...我们会在接下来文章里与您分享更多Power BI魅力。

    8.2K91

    Power BI计算最后一天定式

    在一个表述,如果不包括日期范围,都是一个错误表述,如果没有日期范围限定,那就失去了有效必要信息。 所以,每个 Power BI 报表每一页,每一个图都必然在一个预先限定日期范围内。...由左右日期端点加持连续日期序列。 那么,对于某一天日期点来说,它是左端点和右端点重合线段。 时间智能函数,其作用就在于将这里所描述日期区间线段,变换到一个目标所期望状态。可以参考此前文章。...那么,以上计算永远会返回日期表最后一日,是不正确。...则获得最后一天默认计算,如下: MAXX( ALL( 'Order'[OrderDate] ) , [OrderDate] ) 其中,'Order'[OrderDate] 为表征业务可反应最后一日字段...另外,如果可以通过纯文字表述讲清楚以及读者可以理解清楚,表示您已经可以在脑中构建整个业务逻辑,这是熟练操控 Power BI 建立模型重要标志。 ?

    1.7K30

    如何将Power Pivot数据模型导入Power BI

    大海:这样一导入,做些必要选择: 然后,就会将在Excel里用Power Query建查询、加载到Power Pivot数据以及建好模型、写好度量等全导入到Power BI了,结果如下图所示...我Excel里没有建查询啊?怎么导入Power BI却生成了一个查询? 大海:你这个是没有经过Power Query,直接从表格添加到Power Pivot数据模型吧? 小勤:对。...大海:你看一下Power BI里面这个查询是怎么建出来? 小勤:晕啊。这个是直接输入数据生成源呢! 大海:对。...直接从表格添加到Power Pivot数据模型表会在Power BI以“新建表输入数据”方式来实现。...所以,它灵活性没那么好,比如你Excel里数据更新了,Power BI里就会有问题,你懂。 小勤:那怎么办? 大海:可以直接改这个查询里相关步骤啊。

    4.4K50

    Power PivotDAX时间函数

    差异情况 差异原因 Excel函数 Dax函数 函数名称 DateDif DateDiff 计算方式 根据实际时间 只根据计算条件 2....D) 作用 生成2个时间点之间时间列表 E) 案例 CALENDAR(date(2018,1,1),DATE(2018,12,31)) 自动生成从2018年1月1日开始到2018年12月31日为止单列日期表...填写1-12月份数字 往前推或者往后延做成年份日期表 B) 返回 表——单列日期表 C) 注意事项 如果数据表没有日期列则会出错 参数为正数则表示会计年份从1月往后算,负数则是从1月往前算。...D) 作用 自动生成会计日期列 E) 案例 自动生成时间日历表 CALENDARAUTO() 如果数据模型日期范围是2018/5/1—2019/6/30,则生成日期表范围为2018/1/1—2019.../12/31 生成会计年度为每年4月 CALENDARAUTO(3) 如果数据模型日期范围为2018/1/1—2018/12/31,则生成日期表范围为2017/4/1—2019/3/31。

    1.9K10

    Power BI 优化表格矩阵条形图

    Power BI内置表格矩阵可以使用条件格式数据条模拟条形图,如下图所示: 这种操作方式核心缺点是条形高度无法调整。...Max_Width ) & "' y2='100' stroke='black' stroke-width='3'/> " RETURN SVG 设置方式如下图所示,度量值增长率替换为你模型指标可以复用...这种操作方式有趣一点是,看上去图表穿透了表格行,使得上下融为一体。前期介绍表格纵向折线图也是这个效果。...目前Power BI条件格式图标仅支持正方形样式,使得显示效果不能最优,本文方法算是夹缝求突破。...所谓一通百通,度量值也可不用在表格,略微修改后使用HTML Content放大显示: ----

    2.3K11

    Power BI文本大写小写自动更改现象

    在处理一些英文姓名时,经常会发现,excel表大小写和Power BI不一样,这篇文章简单说明一下: 如上图所示,在pq处理数据时大小写是与excel完全一致,但是加载到报表中就会发现已经发生了变化...原因很简单:Power BI 引擎不区分大小写(这一点既有好处,又会带来一些意想不到问题)。...同时,Power BI 引擎很智能,它尽可能地减少重复计算和无效计算: 从局部刷新到节省算力,微软在省钱上从不叨叨 双“局部切换”与特朗普割韭菜 因此,我们按照这两个大原则来拆解一下Power BI...但是很多时候我们并不认为A和a是同一个字符,比如在计算生物学上遗传配对时,AA、Aa、aa是完全不同基因型,比如一道典型高中生物学问题,我想用Power BI来做: 例题:基因型和表现型基因型AaBaCcDd...在Power BI引擎处理过程,AaBaCcDd和aaBbCcDd完全是一回事,根本解决不了问题。 那么问题来了: 如果我们想让a和A分别按照原先大小写进行显示,该如何做呢?

    4.2K20

    Power BI时间序列预测,除了移动平均还能怎么做?

    时间序列预测(Time Series Forecast) 时间序列数据,即以时间点(年月日时)为轴序列型数据。时间序列预测具有广泛应用场景,包括销量、股市指数、房价走势等等。...本文介绍几种常见预测模型在Power BI(以下简称PBI)实现。 移动平均值法(MA,Moving Average) 这是PBI中最常见预测模型,折线图本身就自带这个功能。...建模需要三个表,一个是时间序列表,一个是日期表,另外再建一个参数表,用来按需选择移动平均天数。移动平均值计算如下,其中Indicator Measure为指标的度量值。...这两种数据分析基础模型,用其他软件(哪怕是Excel)都相当容易模拟,但对于PBI来说却没那么简单。...据了解目前官方还没完善这个功能,国外论坛有人提出可以使用Power Apps来解决。

    1.9K20

    Power BI如何实现类似Excel逆序坐标图?

    小勤:大海,Power BI里面怎么实现逆序刻度图?比如我想分析学生多次考试成绩名次变化趋势,由于名次数据越小越好,比如第1名要好过第2名,所以,数据小应该显示在数据大上方。...在Excel里,可以通过设置坐标轴为逆序刻度: 达到如下效果: 但是,在Power BI里,好像设置不了逆序刻度啊。...大海:对,目前Power BI还不支持逆序刻度,所以,这个问题如果要在Power BI里实现的话,得想其他办法。 小勤:那怎么办呢?...大海: 一是换柱状堆积图,如果要实现折线图效果,得考虑用图形叠加方法,现在先说一下柱状堆积图方法,数据接入Power BI后: Step-01:构造辅助数据 由于正常数据显示都是越小越低...Step-03:调整名次相关设置 设置名次柱形图为白色,数据标签位置为“轴内侧”,结果如下图所示: Step-04:取消辅助名次数据标签 打开数据标签设置“自定义系列

    1.8K30

    Power BI系列:为什么度量值计算占比全是100%?

    不管是Power BI还是在ExcelPower Pbiot中使用DAX,都支持VAR变量写法。变量方法不仅提高了代码性能,还能减少代码重复使用带来阅读不方便。...但是很多新手朋友们在编写表达式时候,使用变量可能会犯这样一个错误。来看看你是不是也有这样习惯和问题。先来看一下数据模型。 比如,要计算每个大区订单金额占所有大区订单总金额占比。...发现结果全是100%.如图所示: 上述公式虽然没有报错,但是其本身计算结果是硬错误,因为每个大区订单金额占比都是100%,这是显而易见。...出现这种错误原因是,代码关于VAR变量理解是不正确: 变量只在定义时候计算,不会在使用变量时候计算结果,并且变量计算只进行一次。...在这个例子,已经定义salestotal变量不会受到CALCULATE函数影响,即不考虑调用变量时筛选上下文,所以后面的占比计算时候,每一个大区返回都是一样值值。

    1.4K20

    Power BIAI语义分析应用:《辛普森一家》

    然而,自2019年11月以来,Power BI已经将该服务集成在Power BI查询预览AI功能。下面就来介绍一下如何在Power BI和Azure实现文本分析。...01 Power BI实现步骤 1.在Power BI启用文本分析功能 首先,在Power BI “选项”对话框确认“AI见解函数浏览器”功能是开启,如下图所示。...注意: PowerBI会启用专有能力(Power BI Premium)来运行该分析,并返回结果。可以在“文本分析”命令下拉菜单更改用于所有情感分析专有能力。...进行文本分析和执行更多人工智能计算能力极大地扩展了PowerBI潜在功能,使其可以被应用到与文本相关更多领域,如营销、公司事务。...活动截止时间:2021.5.10 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连  热文推荐   媒体化战略:企业如何做好公关与内容营销 杨强教授领衔撰写,联邦学习实战权威著作!

    1.2K20
    领券