最近这个“没礼貌”有问我一个问题，迁移中有一些比较大的字段要迁移到PostgreSQL中，看新的一天，故事又开始了。...我：哦，我有点忙，你留言吧 DBA：行，那个就挺简单的，我们那边要往PostgreSQL里面写大字段，我记得你说不建议一些特别大的，比如JSON类似的日志类，或大量的分析性的数据，写到PostgreSQL...你刚才说的那个问题，我给你举一个例子，如同告诉客户,SQL SERVER 上高速可以开到每小时800公里，POSTGRESQL 略逊一筹，可以每小时开到400公里，我请问，这对买车的客户，有意义吗？？？...来说说 DBA: 我懂那些干嘛，我用就完了，我告诉他们什么JOSN,图片，声音，统统的往PG里面存，我们有TOAST。 我：你小心你面包烤糊了。...快告诉我怎么弄的？ 我： 来，这个语句就能查出来为什么，你自己好好看看，看明白了吗？
道理是这样的： 当查询执行器处理它的第一批数据时 会告诉缓存管理器预先装载第二批数据 当开始处理第二批数据时 告诉缓存管理器预先装载第三批数据，并且告诉缓存管理器第一批可以从缓存里清掉了。...如果事务A读取了数据D，然后数据D被事务B修改（或删除）并提交，事务A再次读取数据D时数据的变化（或删除）是可见的。 这叫不可重复读（non-repeatable read）。...锁管理器是添加和释放锁的进程，在内部用一个哈希表保存锁信息（关键字是被锁的数据），并且了解每一块数据是： 被哪个事务加的锁 哪个事务在等待数据解锁 死锁 但是使用锁会导致一种情况，2个事务永远在等待一块数据...[2015-08-20更新]一名读者告诉我： Firebird 和 Interbase 用不带锁的版本控制。 版本控制对索引的影响挺有趣的：有时唯一索引会出现重复，索引的条目会多于表行数，等等。...这就是为什么多数数据库默认不会使用最高级别的隔离（即串行化）。 当然，你总是可以自己去主流数据库（像MySQL, PostgreSQL 或 Oracle）的文档里查一下。
问题1 为什么要vacuum postgresql 数据库并没有使用我们熟悉的类似于ORALCE ,MYSQL的redo,undo的数据库架构，PG独有的架构优点很多，但我们也必须面对部分的问题，在更新或删除...PostgreSQL表中的行，会留下死行。...Vacuum的作用可以去掉它们，这样空间就可以重复利用了。如果一个表没有被清空，它就会变得臃肿，这就会浪费磁盘空间并降低顺序表扫描的速度(在较小的范围内，还会降低索引扫描的速度)。...问题2 一般我们怎么处理 一般的情况下，我们通过上面的语句可以检测我们的autovacuum到底有没有执行，并且当前各个表的n_dead_tupd的情况如何。...FROM pg_freespace('test1000'); 这告诉你这些空间可以被重用，那到底你要不要 full vacuum 你来自己决定，难道磁盘空间添加的是一件很难的事情吗？
如果没有一个最近的备份，你就不可能在灾难（磁盘失败、或在、错误地删除一个关键表等）后进行恢复。PostgreSQL中的备份和恢复机制在Chapter 25中有详细的介绍。...清理的基础知识 PostgreSQL的VACUUM命令出于几个原因必须定期处理每一个表： 恢复或重用被已更新或已删除行所占用的磁盘空间。 更新被PostgreSQL查询规划器使用的数据统计信息。...第一，清理本身可以在下一次运行时跳过这样的页面，因为其中没有什么需要被清除。 第二，这允许PostgreSQL回答一些只用索引的查询，而不需要引用底层表。...因此，一旦一个行版本创建时被分配了一个特定的普通 XID，该行版本将成为接下 来 20 亿个事务的“过去”（与我们谈论的具体哪个普通 XID 无关）。...全表VACUUM扫描（不管是什么导致它们）将为表推进该值。 最后，当所有数据库中的所有表被扫描并且它们的最老多事务值被推进， 较老的多事务的磁盘存储可以被移除。
最近一个干了几年的PostgreSQL同学问我一个问题，说他被嘲笑了，他们公司的老DBA说他连个数据库都不会建，我就问他，PostgreSQL也不是分布式，有新概念，他怎么说的你，怎么就连个数据库都不会建了...DBA： 老师我想问一句，PostgreSQL建立数据库，不就是create database + 数据库名就行了吗？...我这有一个迁移的工作，从ORACLE 那边迁移一一些表过来，然后我这数据库都建上了，我们公司那个老家伙，看完说我根本不会建数据库，气的我要死。...我：那你没有问一下迁移过来的数据库查询中有没有对一些特殊文字的排序的要求？ DBA：没有，不就是把数据倒过来就行了吗？ 我就一个DBA，我管那么多？ 还有那个64是什么呀？...我们最后整理一下建立一个数据库（逻辑）表到底需要考虑什么
这篇文章出自 .io ，具体代表什么，可以XX一下。 ? 这篇文章一开始就将国外使用 MYSQL 和 PG 的公司划分了出来。...，具有可更新和物化的视图、触发器和外键，还支持函数和存储过程的数据库。...从开头开始，我们就可以看出，如果你是传统的企业，或者你的业务逻辑比较复杂的情况下，一些公司在数据库层面的首选可能是 POSTGRESQL，因为到目前为止，你很少听说有在 MYSQL上面实现很复杂的 存储过程...而从我最近一段时间使用两种数据库的过程中，自己也感觉到一些文章中没有提到的不同，比如开发在问我 我的这个表设计的时候主键的设计要注意什么，如果是MYSQL 我会很严肃的告诉他们一些关于MYSQL 主键设计中的一些需要注意的地方...，一开始（有ORACLE 的表设计的多年的经验，也不见得特别有用）会要求比较多，例如范式我们是不是要严格要求（当然不），以哪种观点来设计表。
统计收集配置 因为统计收集给查询执行增加了一些负荷，系统可以被配置为收集或不收集信息。...通常这些参数被设置在postgresql.conf中，这样它们会应用于所有服务器进程，但是可以在单个会话中使用SET命令打开或关闭它们（为了阻止普通用户对管理员隐藏他们的活动，只有超级用户被允许使用SET...我们建议希望了解PostgreSQL I/O 行为更多细节的用户将PostgreSQL统计收集器和操作系统中允许观察内核处理 I/O 的工具一起使用。...每一个订阅的主工作者都在pg_stat_subscription视图中有一行（如果工作者没有运行则PID为空），处理被订阅表的初始数据拷贝操作的工作者还会有额外的行。...针对每一个数据库统计信息的访问函数把一个数据库 OID 作为参数来标识要报告哪个数据库。而针对每个表和每个索引的函数要求表或索引 OID。针对每个函数统计信息的函数用一个函数 OID。
稍后我们将进行一些小的更改，这使我们能够在分布式环境中有效地分发和隔离数据。...有了这个，您可以跨多个节点进行扩展，而无需完全重新编写或重新构建您的应用程序。 我们在 Citus 中通过确保 schema 中的每个表都有一个列来清楚地标记哪个租户拥有哪些行来做到这一点。...在广告分析应用程序中，租户是公司，因此我们必须确保所有表都有一个 company_id 列。 当为同一公司标记行时，我们可以告诉 Citus 使用此列来读取和写入同一节点的行。...一旦模式准备好，我们就可以告诉 Citus 在工作人员上创建分片。...一旦 schema 准备好，我们可以告诉 Citus 在 workers 上创建 shards。
同时表在修改后，行的顺序无法在物理存储中进行存储，range方式提取数据是软肋， 垃圾 垃圾 垃圾 反击---答：说的好，数据库的设计中有一个名词，空间换时间，当年MYSQL的 purge 单线程导致...UNDO 空间回收的问题，不也被吐槽。...系统的演进和迭代都是需要经过时间的， POSTGRESQL 可以设计出针对频繁更新的表的附加功能，将高频度更改的数据在缓存中多驻留通过算法定期的合并结果，最后将数据已较低的频率刷入磁盘即可，而不是将所有的更改的过程都刷新到磁盘...，这样可以减少磁盘空间的浪费，降低vacuum的工作量，从另一个角度不设置UNDO 表空间，POSTGRESQL UNDO的限制就是你磁盘的容量，避免由于UNDO表空间设置的问题导致的数据库运行中的问题...那我们放眼看看那些数据库做到了在硬件以及系统故障后，异步数据复制，数据不丢失的。
最近整理了 MySQL 的 8.0.0 到 8.0.37 的版本中主要的更新内容要点和官方的链接的位置，PG 在版本上功能上，更新的速度相对 MySQL 有过之而无不及，本期我们也过一过 PG 从 PG...PG15--PG16 中各个小版本的内容更新较多，可能由于时间的原因和个人的能力原因，忽略掉您认为重要的更新，您可以告诉我将其进行完善。...更新要点/bug fixed 链接/注释 15.2 修复在分区表或继承树的 GENERATED 期间，计算子表中哪些 UPDATE 列需要更新的问题 https://www.postgresql.org...docs/release/15.7/ PostgreSQL 是当前最新的PG数据库版本，此版本中有很多更新的功能，下面我们整理一下，同时需要注意一些PG16对于PGSQL的变化，防止升级后对原有的一些语句执行或语句的正确性有影响...PG16 针对JSON的大量更新处理的函数和修改原有的问题 https://www.postgresql.org/docs/release/16.0/ PG16 pg_dump功能的更新，可以针对子表和分区表进行指定
Postgresql的EXPLAIN 又是如何，与其他的数据库比较孰高孰低，我们往下看。...在POSTGRESQL 中有 explain 和 explain analyze 的方式来，其中的区别是前者是评估，后者是实际执行计划。...那今天的”猪脚“ Partial Indexes 到底和优化有什么关系，我们下面有一个表，其中和客户的的payment 有关。...而实际当中partical index 的意义更在于在提高查询的速度的情况下，节省了索引存储的数据空间，例如多列值的索引，这样就可以根据查询建立返回数据匹配列的索引，而不再需要回表提供数据，并且在UPDATE...最后用几句话来总结 部分索引仅存储筛选器指定的信息 部分索引可以非常具体 与传统索引相比，部分索引节省了空间 共享文件持续更新中，如有需要入群自取
我们还要保持最近数天的数据。这样看下来其实主要的压力是在随机更新，换算一下大概每秒要做5k条记录的更新，关键是这 5K条记录还都是宽表。...第一个Greenplum由于已经比较成熟了，所以我们一开始就比较看好，但是它更新慢、并发低的缺陷，不符合明细更新的性能要求，因此被排除在外。...元数据pg_dist_partition中存放的是分片表和分片规则，可以从图中看到，h代表的hash分片，n表示的是参考表。分片表中有一个partkey，它用来指定哪个字段做分片以及分片类型。 ?...这些限制其实都可以使用某些方法绕过，比如通过Hll(HyperLogLog)插件支持count(distinct)，对于其他的一些操作也可以通过临时表或dblink中转。...对每个2PC事务中的操作都记录到系统表pg_dist_transaction，通过该表就能够判断哪些事务该回滚或提交。 踩过的坑 在实际的应用中我们并没有碰到什么大坑，主要是一些小问题。
那么，PostgreSQL是世界上最成功的数据库了吗？我的结论是否定的。...让我们一步步来分析。2 成功的定义在讨论哪个数据库是世界上最成功的之前，首先要明确"成功"的定义。"成功"可以基于流行度、技术特点、应用领域、受欢迎度等多种因素来定义。...此方法虽然可以避免事务回滚带来的消耗，但仍被广为诟病。假设一个事务不停地更新数据，那么一条元组就会产生大量的历史版本。...优点：简单性：堆表是最基本的表结构，不需要特定的排序或组织。快速插入：数据可以迅速地添加到表的末尾，不需要重新排序或调整数据。灵活性：可以轻松地添加或删除索引，而不影响表的基本结构。...数据完整性：由于数据是按键值存储的，这可以确保数据的完整性和一致性。缺点：插入和更新开销：插入或更新数据可能需要重新组织表，以保持键值的排序。复杂性：管理和维护索引组织表可能比堆表更复杂。
就推送通知而言，一个subscriber被标识为支持用户细分的推送令牌，订阅状态和数据标签（key : value可以通过我们的SDK添加到设备的字符串或数字数据的自定义对）。...溢出 让我们谈谈溢出。首先，这是什么？从广义上讲，软件溢出是一个术语，用于描述程序变慢，需要更多硬件空间或在每个后续版本中使用更多处理能力的过程。PostgreSQL中有两种不同类型的溢出。...由于PostgreSQL的MVCC方法，不能简单地删除或更新索引条目。还必须添加新的索引条目。这带来了与表膨胀相同的挑战—随着行的更新和删除，无效索引条目会随着时间的推移而累积。...在正常的PostgreSQL操作中，被更新删除或过时的元组不会从表中物理删除。它们将保持存在，直到完成VACUUM。因此，有必要定期进行VACUUM，尤其是在频繁更新的表上。...假设您的数据表中有一个date列，例如，created_at并且您只想保留最近30天的数据。为此，您最多可以创建30个分区，每个分区都将保留一个特定的日期范围。
但是，一个非零值告诉PostgreSQL该文件没有被归档； 因此它会周期性的重试直到成功。归档命令通常应该被设计成拒绝覆盖已经存在的归档文件。...该函数也会在集簇目录中创建一个 名为tablespace_map的表空间映射文件， 如果在pg_tblspc/中有一个或者多个表空间符号链接存在， 该文件会包含它们的信息。...在这种情况下，你显然不能使用 pg_start_backup或pg_stop_backup， 并且因此你只能依靠你的自己的策略来跟踪哪个备份是哪个， 以及相关WAL文件应该走回到什么程度。...归档中找不到的WAL段可以在pg_wal/中看到，这使得可以使用最近未归档的段。但是，在归档中可用的段将会被优先于pg_wal/中的文件被使用。...每次当一个新的时间线被创建，PostgreSQL会创建一个“时间线历史”文件，它显示了新时间线是什么时候从哪个时间线分支出来的。
官方手册：https://docs.citusdata.com 脑图大纲 入门 什么是Citus？ Citus 可以扩展多远？...摄取、修改数据 (DML) 插入数据 “From Select” 子句（分布式汇总） COPY 命令（批量加载） 使用汇总缓存聚合 更新和删除 最大化写入性能 查询分布式表 (SQL) 聚合函数 Count...在数据库中应用更新 将 PostgreSQL 版本从 13 升级到 14 对于每个节点 故障排除 查询性能调优 表分布和分片 PostgreSQL 调优 横向扩展性能 分布式查询性能调优 通用 子查询/...(250K - 2M/s) 有用的诊断查询 查找哪个分片包含特定租户的数据 查找表的分布列 检测锁 查询分片的大小 查询所有分布式表的大小 识别未使用的索引 监控客户端连接数 查看系统查询 活动查询 为什么查询等待...我可以通过多个键分发表吗？ 为什么 pg_relation_size 报告分布式表的零字节？ 为什么我看到有关 max_intermediate_result_size 的错误？
咱们接着上次那个没礼貌的同学说，64的问题我一直没告诉他，他也忘记了，这不最近遇到了新问题，又问我了。...DBA: 是这么回事，我们有一个数据ORACLE 的迁移到PostgreSQL,用户我建上了其实建立一个就可以了，原来我们ORACLE有20多个用户，每个用户是一个schema的Owner，其实要我说建一个用户不就完了都多省事...这堆问题，我哪里知道，我问我们那个老梆子，他也不告诉我呀？你就说你怎么弄吧？...一个用户可以包含多个schema，每个schema都有自己的命名空间，用于区分不同的对象。用户和schema之间有一对一或一对多的关系。...PostgreSQL：在PostgreSQL中，默认的schema是public，用户可以在创建对象时选择将对象添加到哪个schema中。
大概就是，在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候，where 条件没有带上索引，导致业务直接崩了，被老板教训了一波 这次我们就来看看： 为什么会发生这种的事故？...假设有两个事务的执行顺序如下： 可以看到，这次事务 B 的 update 语句被阻塞了。...我们可以将 MySQL 里的 sql_safe_updates 参数设置为 1，开启安全更新模式。...where 条件带上了索引列，但是优化器最终扫描选择的是全表，而不是索引的话，我们可以使用 force index([index_name]) 可以告诉优化器使用哪个索引，以此避免有几率锁全表带来的隐患...如果发现即使在 where 条件中带上了列索引列，优化器走的还是全标扫描，这时我们就要使用 force index([index_name]) 可以告诉优化器使用哪个索引。
最近的任何人之间的问候语，与时俱进，见面一般第一句是，你阳了吗？...写这篇的时候，我已经感觉不大好了，可能已经阳了，这篇也许是最近能更新的最后一篇了，祝我好运吧。...说完这一堆，有的没的，咱们的说到今天的主题了，POSTGRESQL 的INDEX ONLY SCAN ，因为最近我们遇到一个比较“诡异” 的现象，POSTGRESQL 的一个从库的执行的语句，一会快，一会慢...关键的地方在于 index -only -scan 这个POSTGRESQL 的功能，在使用中会不会出现一些问题，index-only-scan 为什么会产生这些问题。...我们可以看到，在POSTGRESQL 中开启了index only scan ,从执行计划和执行的时间上看。 下面我们将这个部分index-only-scan 关闭，查看情况。
今天的主题是postgresql 系统目录表，并通过书中的内容尽量的展开相关的延展。.... ——————————————————————————————— PostgreSQL 的system catalogs 对我们来说主要的作用有那些，这里主要的作用可以归结为，让一些数据库的事务更加的便捷和自动的处理...OK 目的明确，所以学习这段知识，可以帮助我们达到什么目的我们在总结一下 1 解决DBA 的一些常见的问题的查找和系统运行中的缺陷的问题 2 对于POSTGRESQL的系统的性能和问题的监控，提供了明确的数值和指示...下面会通过一些命令和案例，来表明怎么使用这些系统表或那些函数命令可以帮助我们或许什么样的信息。...所以了解和理解系统的表，并加以利用可以解决很多我们面临的一些系统的问题。
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