org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler; import org.apache.ibatis.type.JdbcType; import org.apache.ibatis.type.MappedTypes; import org.postgresql.util.PGobject...; import net.sf.json.util.JSONUtils; @MappedTypes({Object.class}) public class JsonTypeHandler extends...preparedStatement, int i, Object object, JdbcType jdbcType) throws SQLException { pgObject.setType("json...在对应的相关 mapper.xml 文件中配置 <id column="uuid
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录
在项目中，有需求需要对一个text类型的大字段进行搜索，结果发现一个比较有意思的问题，本来用的是%LIKE%这样的模糊匹配模式，竟然要一模一样的字符串才能匹配到，后来输出这个两个字符串比较了一下，发现查询前...encode过的字符串两端是多一个一对双引号的，而数据库字段的值在两端也有双引号，但当它们并不是一样的情况下，引号的位置就不同了，这个是导致模糊匹配不出来的原因，解决的办法也简单，只要把传进来的值在进行...json_encode后，执行一下去除双引号的操作就可以了。
1Graphile 在早期的 GraphQL 探索过程中，Netflix 的工程师意识到 Graphile 库可以将 PostgreSQL 数据库对象（表、视图和函数）作为 GraphQL API 来呈现...这最终能实现几个不同的目标： 可以独立于 GraphQL 模式中公开的视图来更改底层表。 视图可以进行基本的格式化（比如将 TIMESTAMP 字段呈现为 ISO8601 字符串）。...字段不再显示为不透明的类型 JSON，而是显示为 CustomType： （还要注意，对视图所做的注解（A description for the view）显示在查询字段的文档中）。...单击 CustomType 将显示自定义类型的字段及其注解： 请注意，在自定义类型中，第二个字段被命名为 field_2，但 Graphile 智能注解将该字段重命名为 field_two，通过 Graphile...然而，我们最近注意到 Graphile 的 makeExtendSchemaPlugin，它允许将自定义类型、查询和突变合并到 Graphile 生成的模式中。
在这篇文章里，我会为大家详细讲解《PostgreSQL中的JSON处理：技巧与应用》。一起来挖掘吧！ 引言 随着现代应用对于数据结构的多样性要求增加，JSON在PostgreSQL中的角色日益重要。...常用的 JSON 函数和操作 ️ 3.1 查询 JSON 数据 使用->操作符从 JSON 对象中提取特定键的值： SELECT data->'key' FROM my_table; 使用@>操作符检查...实战：PostgreSQL 中的 JSON 应用案例 5.1 动态表单 在动态表单中，数据结构经常发生变化，使用 JSON 数据类型可以灵活地存储表单字段和数据。...每个表单实例可以存储为一个包含动态字段的 JSONB 对象。这样，即使表单结构变化，也可以轻松地存储和检索表单数据。...使用 JSON 数据类型可以将配置数据存储为 JSONB 对象，并轻松地检索和更新配置。
为避免这种情况，您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总的数据。 有关此问题的进一步评论，您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...如果您使用json或jsonb，本节中的操作将基本相同，但让我们回顾它们以刷新我们可以用JSON做什么，并在我们看到jsonb好吃之后立即设置我们的用例。...它不保留对象键的顺序，处理键的方式与Python字典中的处理方式非常相似 - 未排序。如果您依赖JSON密钥的顺序，则需要找到解决此问题的方法。...结论 PostgreSQL文档建议大多数应用程序应该更喜欢将JSON数据存储为jsonb，因为我们已经看到有显着的性能增强和仅有的小警告。...并且说明显而易见的是，作为9.4版中引入的一个特性，jsonb不是向后兼容的，你需要使用的jsonb关键字设置JSON表将破坏传统平台上的SQL代码。
本指南将探讨 PostgreSQL 和 MySQL 作为基于 SQL 查询构建的 RDBMS 之间的核心相似之处。然后，我们将根据性能、灵活性、规模和易用性等因素进行深入的、并列的比较。...本节将深入探讨 PostgreSQL 的面向对象关系模型、其广泛的数据类型支持以及其遵循 ACID 合规性等功能。...好的，我会将提供的内容整理成Markdown表格: PostgreSQL 功能 描述 面向对象关系模型 PostgreSQL 的面向对象关系结构允许对数据进行复杂的表示，无缝地将面向对象数据库的特征集成到关系数据库框架中...多样的数据类型 提供丰富的数据类型，包括 Geometry 几何形状、数组和 JSON，PostgreSQL 在数据表示方面提供了无与伦比的灵活性。...这种多样性对于拥有各种数据集的企业特别有利，因为它允许更准确的数据建模和高效的查询。 ACID 合规性 PostgreSQL 坚持遵守 ACID 合规性，确保所有事务都可靠地处理。
也有很多 JSON 相关的函 数和操作符可以用于存储在这些数据类型中的数据 PostgreSQL支持两种 JSON 数据类型：json 和 jsonb。它们几乎接受完全相同的值集合作为输入。...如果一个值中的 JSON 对象包含同一个键超过一次，所有的键/值对都会被保留（** 处理函数会把最后的值当作有效值**）。 jsonb不保留空格、不保留对象键的顺序并且不保留重复的对象键。...比如：jsonb将拒绝除 PostgreSQL numeric数据类型范围之外的数字，而json则不会。...查询语法 在使用JSON文档时，推荐 将JSON 文档存储为固定的结构。...= json -- jsonb 格式是可以查询成功的，这里使用 -> 查出的数据为json 对象，所以匹配项也应该是json 对象 select '{"nickname": "gs", "avatar
PostgreSQL 提供了强大的 JSON 和 JSONB 数据类型及相关操作，适用于存储和查询半结构化数据。本文将详细介绍其常用操作。 1....基础操作 1.1 JSON 属性访问 ->: 返回 JSON 对象中的值，结果为 JSON 格式。...SELECT '{"a": {"b": 1}}'::jsonb -> 'a'; -- 返回：{"b": 1} ->>: 返回 JSON 对象中的值，结果为文本。...使用 #>> 获取嵌套对象的文本值： SELECT '{"a": {"b": {"c": 3}}}'::jsonb #>> '{a,b,c}'; -- 返回："3" (文本) 2.2 条件查询 通过字段筛选数据...聚合操作 4.1 提取 JSON 中的字段值 SELECT jsonb_column ->> 'key', COUNT(*) FROM example_table GROUP BY jsonb_column
PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。...简介 PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。 PostgreSQL 开发者把它念作 post-gress-Q-L。...你可以使用主键来查询数据。 **外键：**外键用于关联两个表。 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 **索引：**使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据 等。 全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中内嵌 Tsearch2。...NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
存储在JSON列中的JSON文档将 转换为内部格式，以允许对文档元素进行快速读取访问。 相比于传统形式，不需要遍历所有字符串才能找到数据。...MySQL的JSON类型 创建JSON类型表 创建一个基础的员工表，除了工号字段外，还有一个个人基础信息字段和一个个人能力信息字段 MySQL [test]> CREATE TABLE employee...在前两条数据中，在个人能力信息上使用的是数组的方式，，后面两条则是使用对象的形式。...数据查询方式 在插入了json类型的数据之后，可以针对JSON类型做一些特定的查询，如查询年龄大于20的记录 在SQL的语句中使用 字段->.键名 就可以查询出所对应的键值 MySQL [test]>...不同于字符串，所以如果用字符串和 JSON 字段比较，是不会相等的： 如下，直接使用字符串查询，查询不出来内容 MySQL [test]> select * from employee where basic_info
了解 PostgreSQL 中的 JSONB什么是 JSONB？JSONB 代表 JSON Binary，是 PostgreSQL 中用于存储 JSON 数据的一种专用数据格式。...它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型不同，因为它以分解的二进制格式存储数据。...JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组，而“->>”返回文本。...JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...SELECT jsonb_agg(details) FROM products; jsonb_object_agg 使用键和值将 JSONB 值聚合到单个 JSON 对象中。
了解 PostgreSQL 中的 JSONB 什么是 JSONB？ JSONB 代表 JSON Binary，是 PostgreSQL 中的一种专用数据格式，用于存储 JSON 数据。...它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型的不同之处在于，它以分解的二进制格式存储数据。...JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。'->' 运算符返回 JSONB 对象/数组，而 '->>' 返回文本。...JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...SELECT jsonb_agg(details) FROM products; jsonb_object_agg 使用键和值将 JSONB 值聚合到单个 JSON 对象中。
load res：主要是文件的 IO 过程，并把加载后的资源转成对应的 Json 对象或二进制数组。 parse：主要是把加载到的资源解析成对应的对象。...二、选 A 还是选 C 官方的构建发布界面上有关于贴图配置的合并选项： 官方文档的解释如下： 内联所有 SpriteFrame 自动合并资源时，将所有 SpriteFrame 与被依赖的资源合并到同一个包中...建议原生平台关闭，因为会增大热更新时的体积。 合并图集中的 SpriteFrame 将图集中的全部 SpriteFrame 合并到同一个包中。...通俗的解释就是： 内联：将 SpriteFrame 对应的 json 文件【配置1】合并到了 prefab 中。...修改后的流程如下（红框部分为省略的部分）： 注：修改为如上流程后，原生端的动态合图将无法使用。但是大多数的原生开发都会使用压缩纹理，并且压缩纹理也是不支持动态合图的。
如果postgres表的字段类型是TIMESTAMPTZ ，但是java对象的字段类型是LocalDateTime， 这时会无法转换映射上。...' 这里的字段名name不能用``选取 2.4、json字段处理语法不同 -- mysql语法: WHERE keywords_json->'$.name' LIKE CONCAT('%', ?..., '%') 获取json字段子属性的值mysql是用 -> '$.xxx'的语法去选取的， 而 postgreSQL 得用 ->>'xx' 语法选择属性 2.5、convert函数不存在 postgreSQL...同一事务中如果某次数据库操作中出错的话，那这个事务以后的数据库操作都会出错。...如果不想这样，只能修改代码的所有表对象的字段类型和传参类型保证与postgres数据库的字段类型对应，但是有些依赖的框架底层自己操作数据库可能就无法修改源码了，只能修改数据库表字段类型了。
相比于Mysql，Postgresql支持的数据类型更加丰富，其对JSON格式数据的支持也让这个关系型数据库拥有了NoSQL的一些特点。...在Django中也支持了Postgresql的数据类型： JSONField ArrayField HStoreField 这三种数据类型因为都是非标量，且都能用JSON来表示，我下文就用JSONField...那么，在JSONField中，lookup实际上是没有变的，但是transform从“在外键表中查找”，变成了“在JSON对象中查找”，所以自然需要重写get_transform函数。...这里原本生成的语句应该是： WHERE (field->'[key_name]') = 'value' 但这里可见，[key_name]位置的json字段名居然是……字符串拼接！...根据上面的分析可知，transform是生成SQL查询中“键名”的部分，那么如果我们控制了queryset查询的键名，即可注入任意SQL语句了。
从查询结果中提取字段，并应用于另外一个查询中 Convert field type 将字段转换为指定的字段类型 Create heatmap 根据源数据计算热图 Extract fields...分析内容中的字段 (JSON, labels等) Field lookup 从外部数据源查询值，目前支持空间数据，以后会支持更多 Filter by name 通过正则或指定字段过滤数据...，合并到一个表中 Join by labels 将带标签的结果展示到由标签连接的表中 Labels to fields 按时间分组序列，并返回标签或标记作为字段。...用于在表中显示带有标签的时间序列，其中每个标签键成为单独的列 Limit 限制显示的数据条数 Merge 将多个查询的结果合并为一个结果 Organize fields 允许用户重新排序...to rows 将行转换为单独的字段 Sort by 字段排序 Spatial operations 将空间操作应用于查询结果中 其他文章： Spring Boot Admin
一、PostgreSQL简介 1、和MySQL的比较 PostgreSQL是一个功能强大的且开源关系型数据库系统，在网上PostgreSQL和MySQL一直有大量的对比分析。...2、PostgreSQL特性 多副本同步复制，满足金融级可靠性要求； 支持丰富的数据类型，除了常见基础的，还包括文本，图像，声音，视频，JSON等； 自带全文搜索功能，可以简化搜索功能实现流程； 高效处理图结构...1、Json表字段创建 这里字段user_list为JSON类型，存储场景第一批用户有哪些，第二批用户有哪些，依次类推。...KEY ("id") ); 2、类型转换器 定义一个数据库与实体对象的转换器，主要就是JSON数据和Java对象的转换。...格式测试 JSON格式数据入库，出库查询。
，主键在表结构保存后就是int类型，这是一坑(当然也只有在postgresql中存在)，不论用的是oracleDB还是mySqlDB亦或是PostgreSQLDB，实现主键自增都需要(至少)设置一个主键...JSON序列化标签: 其实，这个标签跟ORM半毛钱关系也没有，这里只是提一下(因为很有用)，这个标签在对象打印或者输出到请求端的时候可以将model的字段以别名的形式输出，若使用默认序列化的方式将字段输出则所有的地段都是大写开头...id" 由于go的特性，所有为空(null)字段均在记录操作的时候以代替，介意的话可以将字段设置一个默认值，或者给表字段添加一个默认值。 ...>级联查询: 虽然官方的gorm提供级联的方式，但在gorm标签定义外键类型后并没任何用，这里给出的建议(比如一对多)是：在外层查询完成后循环记录，使用连接字段查询出关联记录才可，坑。...>复杂查询：复杂查询需要手动写sql(坑)，由于gorm并没有提供任何sql模板(类似于java 的 mybatis)，遂，需要在代码中手动做动态sql处理，个人建议是用大括号做模板变量，各个例子哈~
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