A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...DELETE FROM B WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM (SELECT ID FROM (SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN >...0 AND RN B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描。...需求是这里有B1 ... B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？... | 133K| 911K| | 88 (2)| 00:00:02 | | 5 | TABLE ACCESS FULL | B
在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...在这里我们使用on 条件是 table1中的age1和table2中的age2相同，那么我们运行结果如下： ?...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion
SQL Server数据库判断记录是否存在，要不是语句不够简洁，要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍！...如果只是判断记录是否存在，而不需要获取实际表中的记录数，推荐做法： IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录...END; ELSE PRINT '0';--不存在记录
//查询表的主键约束名 select * from user_constraints e where e.table_name='表名';--输入 //查询所有引用到该主键的记录 select b.table_name...,b.column_name from user_constraints a inner join user_cons_columns b on a.constraint_name...= b.constraint_name where a.r_constraint_name='主键名'--输入
SQL RIGHT JOIN关键字 SQL RIGHT JOIN关键字返回右表（table2）中的所有记录以及左表（table1）中的匹配记录。如果没有匹配，则左侧的结果为0条记录。...我们可以使用RIGHT JOIN将两个表连接在一起，以便即使某些订单没有关联的员工信息，它们仍然会在结果中显示。...RIGHT JOIN确保了所有的员工信息都会出现在结果中，而与之关联的订单信息（如果存在的话）也会被检索出来。...SQL FULL OUTER JOIN关键字 SQL FULL OUTER JOIN关键字在左表（table1）或右表（table2）记录中有匹配时返回所有记录。...SQL Self Join SQL自连接是一个普通的连接，但是表与自身连接。
这就是下面本渣渣的记录，Django如何利用已经存在的数据库中的表反向生成对应的Model，直接用现成的数据库，数据库文件表来生成对应的model。...在Python3中，驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。 mysqlclient安装非常简单，只需要通过pip install mysqlclient即可安装。...：mysqlclient pip install mysqlclient 步骤三：使用根据数据库表反向生成Model的命令（关键） 使用这条命令，会根据设置的数据库中的表在自动生成对应的Model代码...解决：删除数据库中表django_migrations中有关自己app的条目，并且删除工程目录下，app目录下migration文件夹中除了__init__.py之外的所有文件。再重新执行迁移。...回答：因为作者发现inspecdb之后，自定义修改生成的models.py文件（例如新增字段之类），执行迁移之后并不会改变原数据库中的表结构。
1.记录合并 将两个结构相同的数据框合并成一个数据框。 函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...]) ?...屏幕快照 2018-07-02 21.47.59.png 2.字段合并 将同一个数据框中的不同列合并成新的列。 方法x = x1 + x2 + x3 + ...合并后的数据以序列的形式返回。...屏幕快照 2018-07-02 20.37.46.png 3.字段匹配 根据各表共有的关键字段，把各表所需的记录进行一一对应。...屏幕快照 2018-07-02 22.02.37.png 3.2 使用左连接 即使与右边数据框匹配不上，也要保留左边内容，右边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行 即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(
在满足能走索引的条件下，最终是否走索引由计划器生成的执行计划决定，PostgreSQL/MySQL中执行计划是完全基于代价估计的，如果估算的代价为全表扫描最优，则不会使用索引扫描 这里的代价，包括IO成本和...基于此，我们分析下全表扫描的成本。 全表扫描，就是把聚簇索引中的记录依次和给定的搜索条件做比较，把符合搜索条件的记录加入结果集的过程。...常见慢sql情况 没有创建索引，建表的时候一定不要忘记建立可能的索引，创建索引需要按照ESR原则进行 索引失效的情况，如查询字段上使用表达式导致索引失效比如在c1字段上存在一个b-tree索引，where...写法优化 连接优化裁剪 利用left join消除无用的连接，当连表查询时，只输出左表字段，且连接条件的右表字段具有唯一性，那么可以使用left join消除部分连接 union all 代替 unionunion...如果我们要搜索用户名为b的数据，经过两次定位可以得出在#5数据页中，查出所有的主键为7和6，再拿着这两个主键继续使用聚簇索引进行两次回表得到完整数据。
因为查询规划器并不总是选择最佳的连接顺序，所以高级用户可以选择将此参数值临时设置为 1，然后显式指定所需的连接顺序。...但，在真正复杂的查询时确实存在差异。...INNER JOIN与OUTER JOIN 内连接在JOIN表中查找公共元组，外连接始终获取一侧的所有数据并在另一侧找相应的匹配项： postgres=# select * from t10 left...) 这里是t10作为left表，并在右侧找匹配的行。...) 虽然编码相对容易，但是由于对外连接的作用存在误解，人们常会犯错误。
表连接 当需要同时显示多个表的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。...从大类上分，表连接可分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。 ?...查找出雇员的名字和所在的部门，雇员名称和部门分别存在表emp和dept中，因此需要使用表连接进行查询： ?...外连接可分为左连接和右连接 左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录 右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录 ?...子查询 在某些条件下，当进行查询的时候，需要的条件是另外一个select语句的结果，这个时候就要用到子查询，用于子查询的关键字主要包括 in，not in,= ,!
JOIN子句可用于组合查询结果中两个或多个表的行。它通过在表之间查找相关列并在输出中适当地对结果进行排序来实现此目的。...这意味着它选择在两个表中具有匹配值的所有记录并将它们打印到结果集，而排除任何不匹配的记录。...一个LEFT JOIN条款从“左”表，只有右表的匹配记录返回的所有记录。在外连接的上下文中，左表是FROM子句引用的表，右表是JOIN语句后引用的任何其他表。...dinners）中的所有记录。...作为使用FULL JOIN查询多个表中的所有记录的替代方法，您可以使用UNION子句。
第二个组件是 Hudi Deltastreamer[11]，它为每个表从 Kafka 读取和处理传入的 Debezium 记录，并在云存储上的 Hudi 表中写入（更新）相应的行。...除了数据库表中的列之外，我们还摄取了一些由 Debezium 添加到目标 Hudi 表中的元字段，元字段帮助我们正确地合并更新和删除记录，使用Schema Registry[13]表中的最新模式读取记录...中的 FILEID 和 POS 字段以及 Postgres 中的 LSN 字段）选择最新记录，在后一个事件是删除记录的情况下，有效负载实现确保从存储中硬删除记录。...•记录键 - 表的 Hudi 记录键[15]应设置为上游数据库中表的主键。这可确保正确应用更新，因为记录键唯一地标识 Hudi 表中的一行。...3.1 引导现有表 一个重要的用例可能是必须对现有数据库表进行 CDC 摄取。
创建自己的表空间，并在该表空间上创建表create tablespace testdb location '/data/postgres/13.2/data/tbs';create table test_table...Schema是数据库中的命名空间，在数据库中创建的所有对象都是在Schema中创建，一个用户可以从同一个客户端连接中访问不同的Schema。...④ 服务器日志 如果用pg_ctl启动的时候没有指定-l参数来指定服务器日志，错误可能会输出到cmd前台。服务器日志记录了数据库的重要信息。...，此时如果缓冲区已满，则需要先选择部分缓冲区中的页面替换出去。...通过使用BgWriter定期写出缓冲区中的部分脏页到磁盘中，为缓冲区腾出空间，就可以降低查询处理被阻塞的可能性。
169. float 和 double 的区别是什么？ float 最多可以存储 8 位的十进制数，并在内存中占 4 字节。 double 最可可以存储 16 位的十进制数，并在内存中占 8 字节。...170. mysql 的内连接、左连接、右连接有什么区别？ 内连接关键字：inner join；左连接：left join；右连接：right join。...内连接是把匹配的关联数据显示出来；左连接是左边的表全部显示出来，右边的表显示出符合条件的数据；右连接正好相反。 171. mysql 索引是怎么实现的？...具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的...比如同一个事务 A 第一次查询时候有 n 条记录，但是第二次同等条件下查询却有 n+1 条记录，这就好像产生了幻觉。
在一个巨大的时间序列事件表中截断一个陈旧的分区也要容易得多。 就特性而言，这两个数据库现在都是一致的。 有哪些不同之处呢？ 现在，我们只剩下一个问题 —— 那么，选择一个而不选另一个的原因是什么呢？...可能只有不到 0.1% 的应用会超出这个范围，但这是需要记住的。 聚簇索引 vs 堆表 聚簇索引是一种表结构，其中的行直接嵌入其主键的 b 树结构中。...在 Postgres 中，相同记录的多个版本可以以这种方式存储在同一页面中。 ? MySQL 的表空间结构与 Oracle 相似，它有多个层次，包括层、区段、页面和行层。...为了做到这一点，Postgres将旧数据保存在堆中，直到被清空，而MySQL将旧数据移动到一个名为回滚段的单独区域。...即使使用 默认配置，变膨胀的回滚段使你执行速度减慢的可能性也是很低的。 拥有数十亿记录的繁忙表不会导致MySQL上的历史数据膨胀，诸如存储上的文件大小和查询性能等事情上几乎是可以预测的并且很稳定。
可能会有多个 ctid 描述单个行（例如，为了支持 MVCC，可能存在一个数据行的多个版本，或者一个数据行的旧版本还没有被 autovacuum 进程回收掉）。元组集合构成一张表。...因此，我们可以这样考虑表的内部表示形式： 主键索引（将 id 映射到 ctid）的定义如下： B 树索引是在 id 字段上定义的，并且 B 树中的每个节点都存有 ctid 的值。...请注意，在这种情况下，由于使用了自动递增的 ID，B 树中字段的顺序恰好与表中的顺序相同，但并不是一直都这样。 二级索引看起来差不多，主要区别在于字段的存储顺序不同，因为 B 树必须按字典顺序来组织。...假设我们需要更新该表中的一条记录，比如我们要更新 al-Khwārizmī的出生年份。如前所述，行的元组是不可变的。因此，为了更新记录，我们向表中添加了一个新的元组。...新版本的 Postgres 可能还会出现此类错误，并且由于数据复制的方式，这类问题有可能被传播到所有的数据库中。 副本 MVCC Postgres 没有提供真正的副本 MVCC 支持。
两个表都按照关联字段排序好之后，Merge Join操作从每个表取一条记录开始匹配，如果符合关联条件，则放入结果集中；否则，将关联字段值较小的记录抛弃，从这条记录对应的表中取下一条记录继续进行匹配，直到整个循环结束...例如A join B使用Merge Join时，如果对于关联字段的某一组值，在A和B中都存在多条记录A1、A2...An、B1、B2...Bn，则为A中每一条记录A1、A2...An，都必须在B中对所有相等的记录...这样，指针需要多次从B1移动到Bn，每一次都需要读取相应的B1...Bn记录。将B1...Bn的记录预先读出来放入内存临时表中，比从原数据页或磁盘读取要快。...当整个build input的table处理完毕后，build input中的所有记录都被hash table中的hash buckets引用/关联了。...hash算法中为了解决冲突，hash bucket可能会链接到其它的hash bucket，probe动作会搜索整个冲突链上的hash bucket，以查找匹配的记录。
这种连接的工作方式是返回左表（顶部）的所有记录，以及右表（底部）的匹配记录。右表（底表）中没有匹配的记录将被忽略。 创建步骤如下所示。...虽然这个数字在这个例子中是正确的：左表的 8 条记录中只有 6 条与右表相匹配，但要记住，预览可能被限制在每个表的 1,000（或更少）行。...图 10-21【右反】连接：右表中的记录在左表中没有匹配值 使用到目前为止一直使用的相同模式，但【连接种类】选择【右反】将产生如图 10-22 所示的结果。...【注意】 每次创建正确的【右反】连接时，连接的结果将显示一行空值，并在最后一列中显示一个嵌套表。这是意料之中的，因为左表中没有匹配项，导致每列的值为空。...在它们下面的第 3 行和第 4 行中，可以看到【右反】连接中的项，这表示右表中的记录在左表中没有匹配项。此连接非常有用，因为它是所有未匹配项的完整列表。
数据库管理员可以通过设置配置参数，强制优化器选择一个更好的查询规划。 错误报告和日志 数据库管理员也许想知道错误报告和日志记录在什么地方，什么时间开始记录的和记录了什么等等。...在 PostgreSQL 的操作中，那些已经被删除或者更新过的行，并没有从它们所属的表中物理删除，这些数据在完成 VACUUM 之前它们仍然存在。...因此有必要周期地运行 VACUUM，特别是在经常更新的表上。VACUUM 命令可以选择分析一个特定的数据表，如果没有指定数据表，VACUUM处理当前数据库里每个表。具体语法格式如下。...可能是新增了业务服务器，或者是性能抖动过导致业务大量新建连接满足并发的请求。...因为它已经集成到了容器里，所以我们不必担心各种依赖和复杂的安装步骤，几分钟即可将监控搭建完毕，所有的东西都已经提前配置好。我们只需要将数据库连接配置到监控中即可运行正常监控操作。
选择数据库 在创建表之前，首先必须告诉RDBMS您要在其中创建表的数据库。...在MySQL和MariaDB中，使用以下语法执行此操作： USE database; 在PostgreSQL中，您必须使用以下命令选择所需的数据库： \connect database 创建表 以下命令结构使用名称创建一个新表...请注意，AVG函数仅适用于包含数值的列; 当在包含字符串值的列上使用时，它可能会返回错误或0： SELECT AVG(column) FROM table; 查找列中的值的总和 SUM函数用于查找列中保存的所有数值的总和...INNER JOIN将返回两个表中具有匹配值的所有记录，但不会显示任何没有匹配值的记录。 通过使用外部 JOIN子句，可以从两个表中的一个表中返回所有记录，包括在另一个表中没有相应匹配的值。...一个LEFT JOIN条款从“左”表，只有匹配的记录从“右”表返回所有记录。在外部JOIN子句的上下文中，左表是FROM子句中引用的表，右表是JOIN语句后引用的任何其他表。
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