分布表 按租户分布表 共置意味着更好的功能支持 查询性能 迁移现有应用程序 确定分布策略 选择分布键 确定表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 准备申请 Citus 设置 Development...PostgreSQL 规划器和执行器 手动查询传播 在所有 Worker 上运行 在所有分片上运行 限制 SQL 支持和解决方法 解决方法 使用 CTE 解决限制 临时表：不得已的解决方法 Citus...博文 Postgres 中使用 HyperLogLog 的高效汇总表 没有 HLL 的汇总表 — 以 GitHub 事件数据为例 没有 HLL，汇总表有一些限制 HLL 来拯救 HLL 和汇总表一起使用...Postgres 上使用 HyperLogLog 的分布式不同计数 HLL 在幕后做什么？ 哈希所有的元素 观察数据中的罕见模式 随机平均 更多?...Postgres 对多租户应用进行分片 租约 多租户和托管，完美的一对 综上所述 使用半结构化数据对 Postgres 进行分片及其对性能的影响 一张大表，没有连接 进入 Citus 查询工作负载 每个发行版都有它的刺
面对这种情况，一方面我们会提升 API 的吞吐量和 QPS（Query Per Second 每秒查询量），但总归会有上限，所以另一方面为了应对巨大流量的瞬间提交，我们需要做对应的限流处理，也就是对请求量进行限制...，对于超出限制部分的请求作出快速拒绝、快速失败、丢弃处理，以保证本服务以及下游资源系统的稳定。...具体大概是以下步骤： 将时间划分为固定的窗口大小，例如 1 s; 在窗口时间段内，每来一个请求，对计数器加 1； 当计数器达到设定限制后，该窗口时间内的后续请求都将被丢弃； 该窗口时间结束后，计数器清零...实现方式 实现方式和漏斗也比较类似，可以使用一个队列保存令牌，一个定时任务用等速率生成令牌放入队列，访问量进入系统时，从队列获取令牌再进入系统。...lua 的逻辑如下： redis 中存储剩余令牌的数量 cur_token，和上次获取令牌的时间 last_time； 在每次申请令牌时，可以根据（当前时间 cur_time - last_time）
例如，将 QPS（每秒请求数）限制为500，表示在1秒内最多接受500次请求。通过设置合适的阈值，可以控制系统的负载，避免过多的请求导致系统崩溃或性能下降。 拒绝策略：用于处理超过阈值的请求的策略。...当有请求到达时，将请求计数加一。 如果请求计数超过了预设的阈值（比如3个请求），拒绝该请求。 窗口结束后，重置请求计数。...请求计数：在窗口内，每次有请求到达时，将请求计数加1。 限制条件：如果窗口内的请求计数超过了设定的阈值，即超过了允许的最大请求数，就拒绝该请求。...窗口滑动：随着时间的推移，窗口会不断滑动，移除过期的请求计数，以保持窗口内的请求数在限制范围内。 动态调整：在滑动窗口算法中，我们可以根据实际情况调整窗口的大小。...这可以通过获取节点的分布式锁，然后将节点的数据减1实现。如果操作成功，说明申请到了令牌，请求可以被处理；如果操作失败，说明令牌已经用完，请求需要被拒绝或者等待。
例如，将 QPS（每秒请求数）限制为500，表示在1秒内最多接受500次请求。通过设置合适的阈值，可以控制系统的负载，避免过多的请求导致系统崩溃或性能下降。 拒绝策略：用于处理超过阈值的请求的策略。...当有请求到达时，将请求计数加一。 如果请求计数超过了预设的阈值（比如3个请求），拒绝该请求。 窗口结束后，重置请求计数。...请求计数：在窗口内，每次有请求到达时，将请求计数加1。 限制条件：如果窗口内的请求计数超过了设定的阈值，即超过了允许的最大请求数，就拒绝该请求。...窗口滑动：随着时间的推移，窗口会不断滑动，移除过期的请求计数，以保持窗口内的请求数在限制范围内。 动态调整：在滑动窗口算法中，我们可以根据实际情况调整窗口的大小。...申请令牌：当一个请求到达时，服务器首先向 ZooKeeper 申请一个令牌。这可以通过获取节点的分布式锁，然后将节点的数据减1实现。
相关： 《Postgresql源码（40）Latch的原理分析和应用场景》 《Postgresql源码（67）LWLock锁的内存结构与初始化》 《Postgresql源码（68）virtualxid...锁的原理和应用场景》 0 总结速查 事务的vxid.localTransactionId并不会变，只在begin时申请一次，也就是一个事务共享一个localTransactionId。...在查看锁表时，每个会话都会有申请vxid，在事务启动时申请一次。...第二行就是本文要讨论的重点，为什么PG每次查询都要加一个virtualxid锁，virtualxid是在哪里加的？...LocalTransactionId的获取位置：启动任意一个会话后，后台私有内存会创建一个本地事务ID计数器： LocalTransactionId GetNextLocalTransactionId(
多列索引：目前，只有 B-tree、GiST、GIN 和 BRIN 索引类型支持多列索引，最多可以指定32个列（该限制可以在源代码文件 pg_config_manual.h 中修改，但是修改后需要重新编译...GiST 和 SP-GiST 索引只对某些操作符类支持只用索引的扫描。其他索引类型不支持这种扫描。仅访问索引就可获取查询所需的全部数据，无需回表（Index-Only Scan）。...B-树、哈希、GiST以及SP-GiST索引方法都接受这个参数： fillfactor (integer):索引的填充因子是一个百分数，它决定索引方法将尝试填充索引页面的充满程度。...数据库进行基于成本的优化（CBO）时通过统计数据优化SQL语句的解释计划。...和Btree索引相比，Gist多字段索引在查询条件中包含索引字段的任何子集都会使用索引扫描，而Btree索引只有查询条件包含第一个索引字段才会使用索引扫描。
Stonebraker 和 Wong 为这位英国人优雅而简洁的思路而折服。“接下来的工作就很明确了，尝试根据这样的数据关系建立一套关系数据库系统。...但 Stonebraker 不得不承认 Ingres 的商业代码库要远远领先于开源研究项目，毕竟其他研究人员只需要支付象征性的费用（其中还包括存储软件所使用的磁带和寄送费用）就能获取开源代码。...“当时我们为 Ingres 和 Postgres 申请风险投资时，投资方都没有将开源视为注资的理由。开源的投资吸引力到后来才逐渐体现出来。”...尽管如此，甲骨文的技术选型仍然推动了开源 PostgreSQL 的发展。甲骨文买下了开源 MySQL，但社区中的不少成员拒绝接受这样一款软件被掌握在专有软件巨头手中。...1994 年，伯克利大学毕业生 Andrew Yu 和 Jolly Chen 用 SQL 取代了查询语言 POSTQUEL。
一旦我让 SQLite 和 DuckDB 的移植正常工作，我发现两者运行仪表盘的几十个查询的速度几乎是 Postgres 的两倍。...在这种情况下，ChatGPT 和 Claude 都指出了相同的解决方案，所以我勉强接受了。...= '' ), 匹配名称和过滤时间 现在查询必须计算展开列表中每个名称的提及次数。以下是针对三个数据库得出的解决方案。...我们在此讨论的仪表板提供了相对流行度的非正式衡量标准。以下是黑客新闻标题中最近提到的三个数据库的计数。...Powerpipe 和 DuckDB 一旦我让 SQLite 和 DuckDB 端口工作，我发现两者都运行仪表板的几十个查询，速度几乎是 Postgres 的两倍。
“坑”：比如著名的Emoji表情坑，由此引申出来的utf8mb4的坑（隐式类型转换陷阱），性能低到发指的悲观锁机制，不支持多表单序列中取 id，不支持over子句，几乎没有性能可言的子查询..........START 1; 这里创建好的序列是从1开始计数。 ...其实这也是leetcode原题，用mysql只能用子查询，而用PostgrelSQL该查询可以很容易的实现 SELECT depname, empno, salary, avg(salary) OVER...但和普通的聚合函数不同的是，它不再对表中所有的salary求平均值，而是针对同一个部门（PARTITION BY指定的depname）内的salary求平均值，而且得到的结果由同一个部门内的所有行共享，...所以，不要固执的拒绝时代浪潮，拥抱未来，拥抱PostgrelSQL吧。
图1限流模型 UAV服务治理流量控制采用上图所示的漏斗+能力池限流模型。将应用根据UAV画像抽象出三层，分别是应用层（应用实例层）、服务组件层和URL层。...主要提供以下几方面的支撑： 请求捕获：捕获所有进入应用容器的请求，并将请求转入限流模型处理流程，实现流量控制和请求降级； 流量控制策略配置：基于MOF提供的基础能力实现流量控制策略配置、当前限流状态查询...2.2 限流器和降级策略 UAV服务治理默认支持两种限流器：时间段计数限流器和基于令牌桶算法的服务能力限流器。 时间段计数限流器通过原子量累计时间段内请求个数。当请求个数超过限制总数时，执行降级策略。...出现新请求时，会根据当前请求权重值N拿走N个Token；如果没有足够的Token可取，则会阻塞或拒绝请求，从而执行拒绝策略。基于令牌桶算法的服务能力限流器也支持开发和配置自定义的降级策略。...大家有兴趣可以继续关注UAVStack公众号或申请加入官方微信群，相信您一定会有所收获。
OID的别名类型除了特定的输入和输出例程之外没有别的操作。这些例程可以接受并显示系统对象的符号名，而不是类型oid使用的原始数字值。别名类型使查找对象的OID值变得简单。...OID 在旧版本中还可以用于标识元组，对于没有主键，重复的行，此时 OID 作为唯一 ID，则可以根据它进行删除指定行数据。我们之前创建表时，default_with_oids 默认是关闭的。...这样的安排避免了在某些有文件大小限制的平台上的问题。...，元组和行指针之间的是数据页的空闲空间。...空白处：未申请空间，新的 line point 从其首端申请，新的 tuple 从其尾端申请 因此我们找 row 的数据需要知道哪一个 page，page 的哪一个 item， (page_index
通过允许 GraphQL 客户端“所用权限”（“full access”）自动生成的 GraphQL 查询和 Graphile 生成的突变（在所有表和视图上公开的 CRUD 操作）来提高灵活性；然后在开发过程的后期...关于安全性（如何将其与我们的 IAM 基础设施集成，以及如何在数据库中实施行级访问控制？）和性能（如何限制查询以避免一次选择所有行来对数据库进行 DDoS 攻击？）...最初，整个应用程序的性能很差，因为 UI 通常需要多次查询才能获取所需的数据。...5结论 对于那些采用模式优先方法进行 GraphQL API 开发中的用户来说，Graphile 的自动 GraphQL 模式生成功能可能会对模式设计者造成难以接受的限制。...各位小伙伴可以扫描下方二维码，添加 InfoQ 小助手，回复关键字“进群”申请入群。回复“资料”，获取资料包传送门，注册 InfoQ 网站后，可以任意领取一门极客时间课程，免费滴！
本篇文章将详细的，深入的介绍限流的各种场景和属性，然后分析guava这个限流器的核心源码，并对其特性进行总结。属于稍高级的进阶篇。 限流场景 弄清楚你要限制的资源，是这个过程中最重要的一环。...服务调用者 服务调用方，也可以叫做本地限流，客户端可以限制某个远端服务的调用速度，超过阈值，可以直接进行阻塞或者拒绝，是限流的协作方。 服务接收方 基本同上，流量超过系统承载能力时，会直接拒绝服务。...这种策略通常在适用在流量的顶层组件上，比如代理层、中间件等对并发连接数的限制。而尝试获取凭证的超时时间，就叫做溢出等待。很上档次很装b的词，对不对？...令牌的个数，就是可以允许获取资源的请求个数（我们假设每个请求只需要一个令牌）。事实上，我们并不会真的去创建令牌实体，因为这是没有必要的，我们使用带有时间特征的计数器来表示令牌的可用个数即可。...我们通常需要封装RateLimiter，并使用额外的属性记录其是否“处于限流状态”、“已经推延的tickets时间点”，如果“已经推延的时间点非常遥远”且超过可接受范围，则直接拒绝请求。
这张图中，当请求到来时，先将其加入到漏桶中，如果漏桶已经满了，则拒绝该请求；否则，处理该请求，并让漏桶自动漏水。最后，漏桶重新处于空闲状态，可以接受下一个请求。...时间窗口限流算法时间窗口限流算法是一种基于时间窗口的限流算法，其主要思想是将请求的流量限制在每个时间窗口内的一定数量。算法过程如下：初始化一个时间窗口和一个计数器，计数器初始值为0。...如果当前计数器的值已经达到了时间窗口内的限制值，就拒绝该请求。处理请求。重复步骤2-5，直到程序结束。...下面是该算法的流程图：图片其中，计数器用于统计当前时间窗口内的请求数量，每当有请求到达时，就将计数器加1。如果当前计数器的值已经达到了时间窗口内的限制值，就拒绝该请求。...令牌桶限流算法时序图图片在这个时序图中，我们可以看到令牌桶限流算法的主要工作流程。每当一个请求到来时，它需要从桶中获取一个令牌才能被处理。如果没有令牌可用，则请求将被拒绝。
还有一种方法是，要求进程在申请资源前，要释放自己拥有的资源。破坏“不可抢占”条件：允许进程进行抢占，方法一：如果去抢资源，被拒绝，就释放自己的资源。方法二：操作系统允许抢，只要你优先级大，可以抢到。...破坏“循环等待”条件：将系统中的所有资源统一编号，进程可在任何时刻提出资源申请，但所有申请必须按照资源的编号顺序提出（指定获取锁的顺序，顺序加锁） 高并发系统的设计与实现 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统...总之服务降级需要根据不同的业务需求采用不同的降级策略。主要的目的就是服务虽然有损但是总比没有好。（3）限流：限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。...一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。...RPC将原来的本地调用转变为调用远端的服务器上的方法，给系统的处理能力和吞吐量带来了近似于无限制提升的可能。
DoS攻击和限制Web爬虫。...所以一般需要在系统稳定和用户体验之间平衡一下。举个生活的例子： ★一些热门的旅游景区，一般会对每日的旅游参观人数有限制的。每天只会卖出固定数目的门票，比如5000张。...在单位时间1秒内，每来一个请求,计数器就加1，如果计数器累加的次数超过限流阀值3，后续的请求全部拒绝。等到1s结束后，计数器清0，重新开始计数。如下图： ?...令牌桶算法 面对突发流量的时候，我们可以使用令牌桶算法限流。 令牌桶算法原理： 有一个令牌管理员，根据限流大小，定速往令牌桶里放令牌。 如果令牌数量满了，超过令牌桶容量的限制，那就丢弃。...系统在接受到一个用户请求时，都会先去令牌桶要一个令牌。如果拿到令牌，那么就处理这个请求的业务逻辑； 如果拿不到令牌，就直接拒绝这个请求。 ?
不同店铺：在电商平台类架构下，由于商品归属权不同，涉及财务结算和物流发货的问题，需要根据店铺归属问题对订单进行拆单。例如淘宝，天猫的商品在下单时会将订单根据不同店铺进行拆分成若干个子订单。...物流因素：不同物流公司对单个包裹的重量或体积都有特殊要求，需要根据SKU的毛重和体积来计算包裹的总重量和体积，超出物流公司限制的也需要拆单。...商品价值：根据商品价值需要拆单的主要涉及海淘和跨境的商品；国家对每笔跨境订单有单次限额，对年度跨境商品订单总金额也有限制，当单次购买金额超过限制金额时，也需要对订单进行拆单。...若暂停失败，则拒绝取消订单申请，回复“订单已经出库”； 若暂停成功，取消订单申请通过，则进入退款流程，同时通知调度中心该订单取消。WMS订单进入返库流程。 3....注意：在订单流程逆向流程中，涉及到财务数据的处理时 ，为了保证财务数据的真实性及可追溯性（这与会计数据的处理原则有关，具体问下会计或者财务同学），都不能直接在原订单状态下修改，因此在设计订单逆向流程时应注意这一点
但是，请务必注意，更改列的存储策略可能会影响查询的性能和表的大小。因此，建议使用不同存储策略测试您的特定用例，以确定哪个提供最佳性能。...该策略对于经常使用子字符串操作访问的text和bytea列很有用。因为系统只需要获取行外值所需的部分，所以访问这些列很快。...2)查询性能 涉及存储在TOAST表中的大型数据对象的查询可能比具有较小数据对象的查询慢。因为数据库需要先从TOAST表中获取数据才能用于查询。...3)为TOAST表设置大小限制 可以使用max_toast_size配置参数为TOAST表设置最大大小限制。一旦表达到这个大小，任何额外的数据都将被拒绝。...设计表时，请考虑存储在列中数据的大小和类型，并选择能够满足应用程序性能和空间要求的合适存储策略。也可以随时更高列的存储策略，尽管可能会影响查询的性能和表的大小。
介绍 在今天快速发展的技术领域中，SQL 数据库与 Kubernetes 集群的集成变得越来越普遍。这种融合在释放可扩展性和效率的新视野的同时，也引入了在监视和管理 SQL 查询方面的独特挑战。...查看 Ddosify 文档以获取安装说明，并参阅此博客文章以获取有关使用 Ddosify 进行 Kubernetes 监控的更多信息。...然后，您将看到此连接在服务地图中创建（请注意边缘是红色的，表示延迟很高）： 生成的流量 点击 testserver-deployment（相同的流量也可以在 postgres 服务和 postgres...： 包括 Select 查询的 Postgres 流量 您可以看到 Select 查询所花费的时间没有插入查询多。...请记住，持续监控和分析 SQL 查询不仅仅是为了解决即时问题；它是为了积极塑造一个经受住时间和用户需求考验的强大、高效的系统。
Hobby 免费用户，每天的请求限制为 3000 次， 存储 256 MB。 Pro 用户 512 MB - 超出 1GB/$0.20 当达到此限制时，对数据库的请求将受到速率限制。...直接在 React 服务器组件内查询、插入、更新或删除数据，以静态的速度在服务器上渲染动态内容，并且大大减少客户端 JavaScript 代码 此外，它还与 Keisely 和我个人最喜欢的 Prisma...它提供了一个完全基于 Web 标准构建的轻松而强大的存储 API，无需配置存储桶或实施繁重的 SDK。目前需要申请使用。...Edge Config 它是一种全局数据存储，使您能够在边缘读取数据，而无需查询外部数据库或访问上游服务器。大多数查找在不到 1ms 的时间内返回，99%的读取将在 10ms 以下返回。...这种转变以 React Server Component 和将流式渲染为例。后端和数据库的选择并不缺乏。
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