PG14的主要特性 逻辑复制的改进 PG14中对逻辑复制进行了几项增强： 1) 正在进行中的事务中支持逻辑复制 有助于减少大型事务的回放延迟，这里详细进行了介绍： http://amitkapila16...6) 使用postgres_fdw模块，Truncate可以在外表上执行 7) 改进了下标 扩展和内置数据类型可以完成下标。...['key'] = '"value"'; 8) 支持了multirange数据类型 和range数据类型类似，但是允许指定多个、有序、不重叠的range。...索引 1) 可以通过预排序数据构建一些GiST索引 自动预排序，允许创建更快的索引和更小的索引。仅支持浮点类型。...ForeignScan，重叠操作改进性能；如果设置了async_enable，postgres-fdw支持这种类型的扫描 4) LZ4压缩可以用于TOAST数据：可以在列级别设置或者通过default_toast_compression
PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外，还支持存储： array，不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb，相比使用...json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。...json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此，如果你有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是你的应用的最佳选择。...使用jsonb的优势还在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据， PostgreSQL对于mongodb这类的基于文档的数据库是个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计采用...FDW提供了一个SQL接口，用于访问远程数据存储中的远程大数据对象，使DBA可以整合来自不相关数据源的数据，将它们存入Postgres数据库中的一个公共模型。
对特定设备 ID 的查询将有效地路由到单个工作节点，而跨设备 ID 的查询将在集群中并行化。...默认情况下，分布式表将根据分布列的类型位于同一位置，但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位置。...join 或外键时，您可以使用 create_reference_table 在集群中的所有节点之间复制表。...使用列式存储时，您应该只使用 COPY 或 INSERT..SELECT 批量加载数据以实现良好的压缩。柱状表目前不支持更新、删除和外键。...但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。
多列统计（multicolumn statistics）是Postgres 10的另一项改进。...通过把来自不同列的数据关联起来，查询规划器（query planner）现在可以避免一些边缘情况，在那些边缘情况下，之前的Postgres版本会认为WHERE语句更强的选择性，并且会导致选择了错误计划从而拖慢执行时间...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Postgres 10另一个重要的新特性是支持JSON和JSONB类型列的全文搜索。...最重要的是，使用Postgres 10时，我们在从一个不同的id重启时，不再需要修改序列（alter sequences）了，但是我们可以对这一列进行修改（alter），Postgres就会将这一列识别为一个序列...，这样操作会简化我们数据库中的日常操作。
如果你像我几年前一样，在长时间离开后重返 SQL，那么有重要的变更需要了解。首先，JSON。现在，许多面向 SQL 的数据库都支持 JSON 列，用于任意树形结构的数据。...JSON 特性可能会令人困惑，例如，在 Steampipe 查询中，如下所示，它隐式地将表 github_my_gist 与其 JSON 列 files 的扩展名连接。...从这个角度来看，你可能希望像演示 B 中那样详细说明这些步骤。创建演示 B 的版本是我在我们的支持渠道中所做的事情，并且希望更轻松地完成。...在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...在我对最新 GPT 的一次测试中，我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。
这个有问题的查询本意是检测Azure虚拟机中的网络安全组是否允许对敏感端口进行入站访问。一个用户报告说，对于两个不同的测试用例，查询报告正常，但本应该报告警报。...JSONB对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...由于JSONB对象是数组，而我们需要匹配的是一个两个数组中共有的键值对，那么展开数组并在其元素中查找匹配那个键值对是合理的。...简明与冗长的SQL语法 ChatGPT、Copilot Chat和新来者Unblocked给出的初始解决方案使用了各种形式的利用Postgres的jsonb_array_elements函数进行交叉连接来实现这个策略...，但它们都难以阅读和理解 - 即使对我这种使用Postgres JSONB数据类型和jsonb_array_elements等集合返回函数有一定经验的人来说也是如此。
这两个 API，就像 Steampipe 的 API 插件 支持的所有 API 一样，被解析成 Postgres 数据库表。你可以用 SQL 对它们进行基本查询，甚至是连接查询。...外部数据包装器（FDW）是 Postgres 的一个插件类别，用于为外部数据创建数据库表。Postgres 的绑定 postgres_fdw 支持跨本地和远程数据库的查询。...这些外部表通常将 JSON 结果映射成简单的列类型：日期、文本、数字。有时候，如果 API 响应消息中包含复杂的 JSON 结构（如 AWS 策略文档），结果会显示成 JSONB 列。...WITH 子句是一个公共表表达式（CTE），用于创建一个类似数据表的临时对象。用 CTE 管道形式编写的查询比单一查询更容易阅读和调试。 a.users 是一个 JSONB 列。...插件开发者可以将一些 API 数据移到普通的列中，另一些移到 JSONB 列中。如何决定哪些数据移到什么类型的列中？这需要巧妙地平衡各种关注点，你只需要知道现代 SQL 支持灵活的数据建模。
JSON对象类似于JS的语法，使用.和中括号，结合属性名称来表示寻址路径寻址的次序，从左到右进行解析属性名称中有空格的，可以使用双引号包围对于数组，可以使用通配符 *，或者具体数字可以使用条件语句，来对属性进行过滤条件语句中...jsonpath → boolean用于检查是否有匹配JSON Path的项目(可以返回记录)。...vars jsonb [, silent boolean ]] ) → boolean这个方法非常基本，就是用于检查在JSON对象中，路径查询的结果是否存在。...JSON Path语句，返回匹配检查的结果。...表述了笔者对其的理解，应用的方式和场合，以及Postgres中，相关的操作符和函数，和使用方式等等内容。
也有很多 JSON 相关的函 数和操作符可以用于存储在这些数据类型中的数据 PostgreSQL支持两种 JSON 数据类型：json 和 jsonb。它们几乎接受完全相同的值集合作为输入。...重点：jsonb支持索引 由于json类型存储的是输入文本的准确拷贝，存储时会空格和JSON 对象内部的键的顺序。...通过这种索引结构可以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引特别适用于多值类型的元素搜索，比如支持全文搜索，数组中元素的搜索，而PG的GIN索引模块最初也是为了支持全文搜索而开发的。 ?...但是索引将会存储content列中每一个键 和值的拷贝，表达式索引只存储tags 键下找到的数据。...因此，其上的搜索操作 通常比使用默认操作符类的搜索表现更好。 总结 PG 有两种 JSON 数据类型：json 和 jsonb，jsonb 性能优于json，且jsonb 支持索引。
完整的函数介绍可查看下面链接： http://www.postgres.cn/docs/12/functions-string.html二、日期类型在PGSQL中，核心的时间类型，就三个。...+ interval '1month';三、枚举类型枚举类型MySQL也支持，只是没怎么用，PGSQL同样支持这种数据类型可以声明枚举类型作为表中的字段类型，这样可以无形的给表字段追加诡异的规范。...IP校验的效果IP也支持范围查找。五、JSON&JSONB类型JSON在MySQL8.x中也做了支持，但是MySQL支持的不好，因为JSON类型做查询时，基本无法给JSON字段做索引。...PGSQL支持JSON类型以及JSONB类型。JSON和JSONB的使用基本没区别。...JSON和JSONB的区别： JSON类型无法构建索引，JSONB类型可以创建索引。 JSON类型的数据中多余的空格会被存储下来。JSONB会自动取消多余的空格。
如果您不关心表的 co-location，请忽略此参数。它默认为 'default' 值，它将表与具有相同分布列类型、分片计数和复制因子的任何其他默认 co-location 表分组。...、列类型、分片数和复制方法分布。...其他 DDL 语句需要手动传播，并且禁止某些其他语句，例如那些会修改分布列的语句。尝试运行不符合自动传播条件的 DDL 将引发错误并使协调节点上的表保持不变。 以下是传播的 DDL 语句类别的参考。...但是，不能更改分布列的数据类型。此列确定表数据如何在 Citus 集群中分布，修改其数据类型将需要移动数据。...Citus 支持从本地到引用表的所有外键引用操作，但不支持反向支持 ON DELETE/UPDATE CASCADE（引用本地）。 主键和唯一性约束必须包括分布列。
Citus 来支持您的多租户应用程序。...为此，您可以运行 create_distributed_table 并指定要分片的表和要分片的列。在这种情况下，我们将对 company_id 上的所有表进行分片。...Citus 支持标准的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令，用于在分布式表中插入和修改行，这是面向用户的应用程序的典型交互方式。...WHERE id = 46 AND company_id = 5; DELETE FROM ads WHERE campaign_id = 46 AND company_id = 5; COMMIT; 事务中的每个语句都会导致多节点...在本例中，我们还将创建一个 GIN 索引以更快地查询 jsonb 字段。
上面的例子中，id列不支持压缩算法，col1列使用PGLZ，col2使用LZ4，col3没有指定压缩算法，那么它会使用默认的压缩算法。...在数字数据类型中添加对Infinity和-Infinity值的支持(Tom Lane),浮点数据类型已经支持它们。...允许控制是否将逻辑解码消息发送到复制流 逻辑复制的改进 PG14中对逻辑复制进行了几项增强： 正在进行中的事务中支持逻辑复制 。...jsonb_column['key'] = '"value"'; 8) 支持了multirange数据类型 和range数据类型类似，但是允许指定多个、有序、不重叠的range。...ForeignScan，重叠操作改进性能；如果设置了async_enable，postgres-fdw支持这种类型的扫描 5) libpq中改进了pipeline模式：允许发送多个查询，并仅当发送了指定的同步消息时等待完成
，例如事件类型、创建日期和创建事件的用户。...这告诉 Postgres 该表将由 created_at 列在有序范围内进行分区。不过，我们还没有为特定范围创建任何分区。 在创建特定分区之前，让我们在 Citus 中分布表。...请注意，Postgres 中的原生分区仍然很新，并且有一些怪癖。对分区表的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题，因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。...Citus 柱状表目前是仅追加的，这意味着它们不支持更新或删除，但我们可以将它们用于不可变的历史分区。
它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型的不同之处在于，它以分解的二进制格式存储数据。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 过滤 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...列中添加新属性。...其中一项功能是对 JSONB 的支持，JSONB 是 PostgreSQL 中的一种 JSON 二进制格式。 定义实体 我们的主要实体是 Product，代表我们库存中的商品。...数据库迁移： EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 （nvarchar（max）） 类型处理。 透明使用： 在 EF Core 中，JSONB 支持的属性的使用是无缝的。
它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型不同，因为它以分解的二进制格式存储数据。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...SELECT * FROM products WHERE details->'colors' @> '["red"]'; 在属性上使用 IN 运算符 检查 jsonb 属性的值是否在一组值中。...其中一个功能是对 JSONB 的支持，这是 PostgreSQL 中的一种 JSON 二进制格式。 定义实体 我们的主要实体是产品，代表我们库存中的商品。...**数据库迁移：**EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 （nvarchar（max）） 类型进行处理。 **透明使用：**在 EF Core 中无缝使用 JSONB 支持的属性。
随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...在这种情况下，我要么重新编码数据使其有效，或者删除无效的行。为此，我创建了一个名为 is_json 的新 SQL 函数，然后使用该函数来验证 WHERE 子句中的 json 是否有效。...但是在本文介绍的情况下，Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 的方法。我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中，而是将代码移动到数据中」。...Python 将数据移动到代码中，而 SQL 执行后者。更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能，使用分析库实现加速。 ?
一、背景 DATAX 从hive同步数据到pg报错 二、报错内容 Description:[不支持的数据库类型. 请注意查看 DataX 已经支持的数据库类型以及数据库版本.].... - 您的配置文件中的列配置信息有误. 因为DataX 不支持数据库写入这种字段类型. 字段名:[xx], 字段类型:[1111], 字段Java类型:[jsonb]....请修改表中该字段的类型或者不同步该字段....三、定位原因 从报错信息中可知是source端出了问题，赶紧检查了一下表结构字段类型，发现hive端该字段类型为STRING,pg端字段类型为jsonb,正常不应该出现问题的啊。...可能是字段内容中包含什么中文或特殊字符导致的。
随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...在这种情况下，我要么重新编码数据使其有效，或者删除无效的行。为此，我创建了一个名为 is_json 的新 SQL 函数，然后使用该函数来验证 WHERE 子句中的 json 是否有效。...但是在本文介绍的情况下，Python 无法与 SQL 比肩。这些发现完全改变了我做 ETL 的方法。我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中，而是将代码移动到数据中」。...Python 将数据移动到代码中，而 SQL 执行后者。更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能，使用分析库实现加速。
---------- f PostgreSQL 10开始，jsonb也支持全文检索了。 和普通的SQL查询一样，只要在WHERE条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。...，对于text类型可以无需强类型转换(::tsvector或to_tsvector(config_name, text))，所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的: tsvector @@ tsquery...所以需要对列进行显式类型转换。 使用了to_tsvector()函数的双参数版本指定了全文检索配置，因此必须使用to_tsvector()相同全文检索配置才能命中索引。...默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。...具体支持的参数和含义可以用\dFp+ zhparser显示: postgres=# \dFp+ zhparser Text search parser "public.zhparser"
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
