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MySQL与PostgreSQL对比

其中有一些是免费下载的,另外一些则是收费的。...PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外,还支持存储: array,不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb,相比使用...但jsonb不同,以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此,如果你有软件需要依赖键的顺序,jsonb可能不是你的应用的最佳选择。...借助这种方法,用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据,就像一个一体的无缝部署。...18)序列支持更好 MySQL 不支持多个表从同一个序列中取 id, 而 PostgreSQL 可以。 19)对子查询支持更好 对子查询的支持。

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    利用LLM改进SQL查询的技术

    在第一个用例中,安全组直接附加到了VM的网络接口上;在第二个用例中,它附加到了VM的子网上。...在LLM时代之前,搭建这些资源意味着要搜索Terraform示例,然后消除找到的示例和所需设置之间的差异。 现在你可以让LLM编写初始的Terraform代码,然后在反复交流中逐步完善它。...对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...由于JSONB对象是数组,而我们需要匹配的是一个两个数组中共有的键值对,那么展开数组并在其元素中查找匹配那个键值对是合理的。...理想情况下,你不应该在两者之间做选择。在这个练习中,我提示我的LLM助手将上述等简明表达式重写为更易理解的简单CTE管道。它们都能做到这一点。

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    PostgreSQL 14及更高版本改进

    SQL特性 PG14引入和增强了一些有用的特性,其中许多将有助于从其他数据库迁移。...个运行的事务中,允许一个分区从他的分区表中分离而不阻塞当前查询。...有很多选项供选择检测哪个表、执行什么检查。可以并行执行检查 3) 添加了pg_surgery模块,该模块允许更改行可见信息。这对于纠正数据库损坏很有用。...5) Vacuum可以回收位置有的heap line指针使用的空间 避免了某些负载的行指针膨胀,尤其时涉及在同一个表中进行持续范围删除和批量插入的操作 6) 在CREATE INDEX CONCURRENTLY...,使用带有结果缓存的参数化嵌套循环的好处会增加 8) FDW API 和 postgres_fdw 已扩展为允许批量插入外部表:如果FDW支持批量,并且请求了批量,那么累积行并以批量形式插入,否则每次插入一行

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    在 Kubernetes 上快速测试 Citus 分布式 PostgreSQL 集群(分布式表,共置,引用表,列存储)

    目录 准备工作 创建分布式表 使用共置(Co-location)创建分布式表 创建引用表 使用列式存储创建表 准备工作 这里假设,你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL...默认情况下,分布式表将根据分布列的类型位于同一位置,但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位置。...当您需要不包含分布列的快速 join 或外键时,您可以使用 create_reference_table 在集群中的所有节点之间复制表。..., data) SELECT d, '{"hello":"columnar"}' FROM generate_series(1,10000000) d; 创建一个基于行的表进行比较 CREATE TABLE...柱状表目前不支持更新、删除和外键。但是,您可以使用分区表,其中较新的分区使用基于行的存储,而较旧的分区使用列存储进行压缩。

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    什么是JSON PATH?

    作为操作符PG中关于JSON PATH有那些相关的功能和函数在JSON章节中,我们已经提到,下面由两个操作符,需要配合JSON Path进行使用:jsonb @?...在路径字符串中,还可以定义参数,并可以使用在vars对象中的值来替换(也就是说path也可以是参数化的);silent参数为true时,函数将抑制与@?...jsonb_path_query_array, jsonb_path_query_first这两个函数和path_query类似,只不过如果是数组的话,它会返回一个数组而不是记录集;query_first...显然就是返回数组中第一个值(不是数��,也不是记录集)。...小结本文讨论了Postgres JSON功能的一个扩展性的特性,就是JSON Path。表述了笔者对其的理解,应用的方式和场合,以及Postgres中,相关的操作符和函数,和使用方式等等内容。

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    分布式 PostgreSQL 集群(Citus)官方示例 - 时间序列数据

    在单个大表中,删除行会产生扫描以查找要删除的行,然后清理清空空间的成本。另一方面,删除分区是一种与数据大小无关的快速操作。这相当于简单地删除磁盘上包含数据的文件。...将数据存储在多个物理表中会加快数据过期的速度。在一个大表中,删除行需要扫描以找到要删除的行,然后清空空的空间。另一方面,删除分区是一种与数据大小无关的快速操作。...这告诉 Postgres 该表将由 created_at 列在有序范围内进行分区。不过,我们还没有为特定范围创建任何分区。 在创建特定分区之前,让我们在 Citus 中分布表。...请注意,Postgres 中的原生分区仍然很新,并且有一些怪癖。对分区表的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题,因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。

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    SQL的未来:会话式解决问题

    JSON 特性可能会令人困惑,例如,在 Steampipe 查询中,如下所示,它隐式地将表 github_my_gist 与其 JSON 列 files 的扩展名连接。...的 jsonb_array_elements,它会将 JSON 列表转换成一组行),并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互,您可以非常简洁地编写强大的查询,如示例 A 所示。...在这种情况中,您不仅仅需要 Postgres 知识:您还需要了解 AWS 策略的构建方式,然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...在提供结果说明以及表架构和必需的 JSON 列示例后,您为与已经看到比您多得多的 SQL 模式和 AWS 策略模式的实体对话设置了上下文。...在我对最新 GPT 的一次测试中,我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。

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    Postgres 10 开发者新特性

    由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟,当然还有它的开源,已经21岁的Postgres在开发者之中仍旧非常流行。 Postgres 10带来了一些新特性,其中一些特性另开发者感到十分兴奋。...10Clouds在博客中详细介绍了其中的一些特性。通过消除主表(master table)中触发器(trigger)的需求,本地分区(native partitioning)现在变得更简单了。...这意味着创建分区表将变得更简单,并且从开发者的角度来看,现在从分区数据表中进行查询和插入与在非分区的数据表进行这些操作是完全一致的。...通过把来自不同列的数据关联起来,查询规划器(query planner)现在可以避免一些边缘情况,在那些边缘情况下,之前的Postgres版本会认为WHERE语句更强的选择性,并且会导致选择了错误计划从而拖慢执行时间...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Postgres 10另一个重要的新特性是支持JSON和JSONB类型列的全文搜索。

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    PostgreSQL JSONB 使用入门

    而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中,因为需要做附加的转换,它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在处理时要快很多,因为不需要重新解析。...是true (缺省是true),并且path指定的路径在target 中不存在,那么target将包含path指定部分, new_value替换部分, 或者new_value添加部分。...我们使用下面的例子来说明一下json 的查询性能 准备数据 表结构 -- account 表 id 使用uuid 类型,需要先添加uuid-ossp模块。...如(‘hello', '14:2 23:4')中,表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过,在PG中这些位置实际上就是元组的tid(行号,包括数据块ID(32bit),以及item point...在表中的每一个属性,在建立索引时,都可能会被解析为多个键值,所以同一个元组的tid可能会出现在多个key的posting list中。

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    Citus 11 for Postgres 完全开源,可从任何节点查询(Citus 官方博客)

    从任何节点查询分布式 Postgres 表 Citus 11 还带有一个重要的新功能:自动 schema 和 metadata 同步。...在典型的 Citus 部署中,您的应用程序通过协调器执行分布式查询。从应用程序的角度来看,通过协调器连接使得 Citus 在很大程度上与单节点 PostgreSQL 没有区别。...图 1:Citus 10.2 或更早版本中的 Citus 集群,其中 users 和 items 是分布式表,它们的元数据仅在协调器上。...现在最苛刻的数据密集型应用程序可以选择从任何节点进行查询: 如果您愿意并且需要,您可以在 Citus 工作节点之间对 Postgres 查询进行负载均衡。...如果您以前使用过 Citus,您可能偶尔会连接到您的工作节点以查看将数据存储在分布式表和引用表中的分片。

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    PostgreSQL DBA硬扛 垃圾 “开发”,“架构师”,滥用PG 你们滚出 !(附送定期清理连接脚本)

    PostgreSQL 的原理的情况下,稍微梳理一下就能明白,大家看看有没有道理 PostgreSQL 中影响数据库性能之一是Wal,而上期说过Wal中有大量的页面数据,这也是PostgreSQL原理中为在系统...在源码中可以看到,其中有检测toast配置有关信息的部分。...https://github.com/postgres/postgres/blob/master/src/backend/access/transam/xlog.c 既然是这样的情况,在写入大量的...2 胡乱将PG数据库作为,消息通知中心的使用方式 说到这点,那是更让PG的DBA恼火,PG的弱点大家都知道,这里不做赘述,如果你不知道那么就看看MVCC在PostgreSQL中形成的原理。...这张图大致的意思,简单说一下,就是程序不用消息中心了,或通知中心组件了,将数据库的表作为通知信息的写入和查询点,让程序不断地对一行数据进行更新,用另一个程序判断行更新与否,最终判断程序走向和流程。

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    「Postgresql架构」使用PostgreSQL中的JSONB数据类型加快操作

    从版本9.4开始,PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速,这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...在表中定义列 很简单,我们使用jsonb数据类型指定数据列: CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...检查遏制(Checking Containment) Containment测试一个文档(一个集合或一个数组)是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。...例如,数组[“Fiction”,“Horror”]包含在数组[“Fiction”,“Thriller”,“Horror”]中(其中t代表true): SELECT '["Fiction", "Thriller...并且说明显而易见的是,作为9.4版中引入的一个特性,jsonb不是向后兼容的,你需要使用的jsonb关键字设置JSON表将破坏传统平台上的SQL代码。

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    Greenplum 对JSON的支持(最新版)

    (去除双引号) 5.3 获取JSON数据中的KEY的值 5.4 返回JSON的文本值 6 查询JSON数据的方式 6.1 创建支持JSON数据的表 6.1.1 创建表的SQL 6.1.2...jsonb插入速度慢,而查询速度快,原因是jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中,因为需要做附加的转换,它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在查询数据时快很多,因为不需要重新解析。...2 JSON与JSONB常用操作符与函数 2.1 JSON与JSONB常用操作符 操作符 操作数据类型 描述 例子 -> int 得到Json数组的元素(索引从0开始,负整数结束) '[1,2,3]':...text 字符串是否作为顶层键值存在于JSON中 ?| text[] 这些数组字符串中的任何一个是否作为顶层键值存在 ?...& text[] 这些数组字符串是否作为顶层键值存在 || jsonb 链接两个jsonb值到新的jsonb值 - text 层左操作中删除键/值对会字符串元素,基于键值匹配键/值对 - integer

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    构建AI前的数据准备,SQL要比Python强

    我的职责是从用户应用程序中获取数据,并将其转换为数据科学家可利用的内容,这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。...随着产业发展,生产系统中的数据非常混乱,需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同,有些列包含混合数据类型,有些行有错误值。...在 3 次尝试中,Python 崩溃了 2 次,第三次我的计算机完全崩溃...... 而 SQL 只耗时 226 秒。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的,那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...我现在的工作模式是「不要将数据移动到代码中,而是将代码移动到数据中」。Python 将数据移动到代码中,而 SQL 执行后者。更重要的是,我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。

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