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《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章:集簇、表空间、元组

特殊空间指的是索引使用的特殊区域,具体内容根据索引类型而定,如B树,GiST,GiN。 理解堆元组结构对于理解PostgreSQL并发控制与WAL机制是必须的。...最后才完成添加数据。 5.4 常用读取方式 读取方式分两种:顺序扫描与B树索引扫描。 顺序扫描:是通过行指针数组遍历,O(1) 的查找速度。...TID扫描 仅索引扫描 位图扫描 GIN索引扫描 5.5.1 TID扫描 TID扫描是通过使用所需元组的TID直接访问元组的方法。...) 5.5.4 GIN索引扫描 也叫做Generalized Inverted Index,通用倒排索引。...GIN索引扫描(Generalized Inverted Index, 通用倒排索引) GIN索引特别适用于支持全文搜索。

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《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章:集簇、表空间、元组

特殊空间指的是索引使用的特殊区域,具体内容根据索引类型而定,如B树,GiST,GiN。理解堆元组结构对于理解PostgreSQL并发控制与WAL机制是必须的。...最后才完成添加数据。5.4 常用读取方式读取方式分两种:顺序扫描与B树索引扫描。顺序扫描:是通过行指针数组遍历,O(1) 的查找速度。图片BTree扫描:键存储被索引的列值,值存储的是堆元组的tid。...TID扫描仅索引扫描位图扫描GIN索引扫描5.5.1 TID扫描TID扫描是通过使用所需元组的TID直接访问元组的方法。我们可以通过explain命令的tid scan确认是否为tid扫描。...GIN索引扫描也叫做Generalized Inverted Index,通用倒排索引。...为了优化GIN索引插入性能,Postgresql引入了插入模式进行优化,主要思路是将GIN索引插入分为两类模式。正常模式:基表元组产生的新的GIN索引立即插入GIN索引。

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    进阶数据库系列(十二):PostgreSQL 索引技术详解

    概述 索引主要被用来提升数据库性能,不当的使用会导致性能变差。 PostgreSQL 提供了多种索引类型: B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。...使用部分索引的一个主要原因是避免索引公值(查询结果行在一个表中占比超过一定百分比的值不会使用索引)。 覆盖索引:目前,B-树索引总是支持只用索引的扫描。...gin_pending_list_limit (integer):适用于 GIN 索引,设置 fastupdate 被启用时可以使用的 GIN 索引的待处理列表的最大尺寸。...可以通过更改索引的存储参数来为个别 GIN 索引覆盖这个设置。 pages_per_range (integer):使用于 BRIN 索引,定义用于每一个BRIN索引项的块范围由多少个表块组成。...和Btree索引相比,Gist多字段索引在查询条件中包含索引字段的任何子集都会使用索引扫描,而Btree索引只有查询条件包含第一个索引字段才会使用索引扫描。

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    30个实用SQL语句,玩转PostgreSQL

    引言 PostgreSQL是一款功能非常强大的开源关系型数据库,它支持哈希索引、反向索引、部分索引、Expression 索引、GiST、GIN等多种索引模式,同时可安装功能丰富的扩展包。...数据库分析 1、查看数据库实例的版本 select version(); 2、查看最新加载配置的时间 select pg_conf_load_time(); 3、查看当前wal的buffer中有多少字节未写入磁盘...= 'idle in transaction (aborted)') idleconnections order by query_stay desc limit 5; 8、查出使用表扫描最多的表 select...* from pg_stat_user_tables where n_live_tup > 100000 and seq_scan > 0 order by seq_tup_read desc limit...库并tar打包 pg_dump -h 127.0.0.1 -p 5432 -U postgres -f postgres.sql.tar -Ft 2、备份postgres库,转储数据为带列名的INSERT

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    什么是数据库的索引?

    ,在查询占比较小值时也是可以走索引的,查询占比较大值时无法走索引,如下所示,部分索引的优势在于索引体积小,维护代价也比较小 函数索引 函数索引指可以使用一个函数或者表达式的结果作为索引的字段,比如: postgres...c1字段作为查询条件是无法走索引的,同理如果创建的是普通索引,在查询时对字段加上了函数或者表达式,都不会走索引,我们应始终避免出现这样的问题 排序索引 在涉及order by操作的sql时,b-tree...索引一定是按需创建的,并且要尽可能确保足够轻量。一旦创建了多字段的联合索引,我们要考虑尽可能利用索引本身完成数据查询,减少回表的成本。...在满足能走索引的条件下,最终是否走索引由计划器生成的执行计划决定,PostgreSQL/MySQL中执行计划是完全基于代价估计的,如果估算的代价为全表扫描最优,则不会使用索引扫描 这里的代价,包括IO成本和...如果涉及范围查询则应建立b-tree索引 以 % 开头的 LIKE 查询将无法利用节点查询数据,这种情况下需要考虑gin索引或者es这种全文检索的方式 使用复合索引时,需要使用索引中的最左边的列进行查询

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    Postgresql排序与limit组合场景性能极限优化

    索引 测试场景的限制GIN索引查询速度是很快的, 在实际生产中,可能出现使用gin索引后,查询速度依然很高的情况,特点就是执行计划中Bitmap Heap Scan占用了大量时间,Bitmap Index...索引扫描的,但gin索引出现性能问题时我们如何来优化呢?...我们知道btree索引在内存中是有序的,通过遍历btree索引可以直接拿到sort后的结果,这里组合使用limit后,只需要遍历btree的一部分节点然后按照其他条件recheck就ok了。...4 高并发场景下的gin索引查询性能下降 GIN索引为PostgreSQL数据库多值类型的倒排索引,一条记录可能涉及到多个GIN索引中的KEY,所以如果写入时实时合并索引,会导致IO急剧增加,写入RT必然增加...查询时,如果有未合并到索引中的PENDING LIST,那么会查询pending list,同时查询索引也的信息。

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    PostgreSQL 性能优化创建正确的索引具有不确定性

    2 索引在PG的数据改变变化导致索引失效的问题。 3 随着应用场景的变化,索引已经不能完成原先设计的功能,而成为查询中导致性能低下的一个瓶颈。 4 索引建立的过多,导致数据的写入性能产生问题。...Hash Cond: (bp.passenger_id = p.passenger_id) -> Parallel Seq...和 boarding_pass 5 将2个表的结果与booking_Leg 表的信息进行nested loop join 6 针对flight 表进行进行bitmap 索引扫描符合 departure_airport...2 对booking_leg 表进行进行索引的扫描 3 针对这两个数据的集合进行nested loop 的操作 4 在对boarding_pass 表进行索引的扫描 5 在针对两个表的结果集和...boarding_pass的结果集进行nested_loop查询 6 在针对passenger 表进行索引的扫描 7 最后在进行3个表的结果与passenger 的表的进行nested loop

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    Clustering a Table - Bruce Momjian(译)

    在下面的示例中,行由于它们的插入顺序而自动排序,并且对pg_stats和pg_statistic 的查询验证相关性为1: -- 使用二列,因此不会使用仅索引扫描,因此该行具有典型长度 CREATE TABLE...优化器在 74k 和 75k 行访问之间从索引扫描切换到顺序扫描。...下面这个示例以随机顺序插入行,这会产生接近于零的相关性,同时以及会以一个更小的值开始停止使用索引,即 28k vs 75k: -- 使用两二列,以便不使用仅索引扫描 DELETE FROM public.cluster_test...当使用一个索引排序与堆排序很接近的索引时,使用位图堆扫描相比索引扫描没有任何价值。...但是,如果有很多更新/删除,插入和更新的行会被放置在表中任何未使用的空间中,因此相关性会很低。

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    查询计划器与random_page_cost

    执行EXPLAIN ANALYZE后,发现PG根本没使用GIN索引,而是使用了全表扫描。但是如果去掉LMIT 1,查询将使用索引,执行只需要5ms。为什么PG会忽略索引?...比如使用ILIKE进行全表扫描,关心的是走索引快还是全表扫描快。变量random_page_cost用于决定使用索引的代价是否值得,或者和seq_page_cost合作使用。...这种情况下,索引扫描是值得的,但是查询规划器不同意。因为看起来很简单的LIMIT 1,只找到一个结果就可以停止。并继续进行全表扫描。...LIMIT 1; [see the index NOT being used] 除了明显的“修复那个糟糕的模式”,看看PG会做什么,如果觉得索引扫描和顺序扫描比代价低。...因此如果最终得到的查询使用索引,那么有必要尝试一下,通过EXPLAIN ANALYZE分析。

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    PostgreSQL JSONB 使用入门

    jsonb 查询和使用主键查询速度差异巨大,通过看查询分析记录可以看到,这两个语句最大的差别在于使用主键的查询用到了索引,而content nickname 的查询没有索引可以使用。...接下来测试一下使用索引时的查询速度。 索引 GIN 索引介绍 JSONB 最常用的是GIN 索引,GIN 索引可以被用来有效地搜索在大量jsonb文档(数据)中出现 的键或者键值对。...通过这种索引结构可以快速的查找到包含指定关键字的元组,因此GIN索引特别适用于多值类型的元素搜索,比如支持全文搜索,数组中元素的搜索,而PG的GIN索引模块最初也是为了支持全文搜索而开发的。 ?...using gin ((content->'tags')); 多索引支持 PostgreSQL 拥有开放的索引接口,使得PG支持非常丰富的索引方法,例如btree , hash , gin , gist...查询优化 创建默认索引 -- 创建简单索引 create index ix_account_content on account USING GIN (content); 现在下面这样的查询就能使用该索引

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    PostgreSQL 索引类型详解

    对额外列的条件限制会限制索引返回的条目,但第一列上的条件最为重要,影响需要扫描的索引部分。 3)GIN 索引: 多列GIN索引可以与涉及任意子集的查询条件一起使用。...与GIN类似,与B 树或GiST不同的是,无论查询条件使用哪些索引列,索引搜索的效果都是相同的。...如果您的表同时包含计费订单和未计费订单,其中未计费订单仅占总表的一小部分,但这些行是访问次数最多的行,则可以通过仅在未计费行上创建索引来提高性能。...索引只扫描要求索引类型必须支持,例如B-tree索引始终支持,GiST和SP-GiST索引则根据操作类别支持不同的索引只扫描。...这对于了解实际查询工作负载中索引的使用情况非常重要。 收集统计信息: 在优化索引前,始终先运行 ANALYZE 命令。这个命令用于收集关于表中值分布的统计信息。

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    布隆过滤器在PostgreSQL中的应用

    从上面的原理可以看到布隆过滤器一般比较适用于快速剔除未匹配到的数据,这样的话其实很适合用在数据库索引的场景上。pg在9.6版本支持了bloom索引,通过bloom索引可以快速排除不匹配的元组。...对于pg来说,由于bloom索引的非精确性,索引未匹配到的行一定不存在,可以直接排除,匹配到的行可能不存在,所有对于bloom索引匹配到的行,需要再次回表确认,细想会发现这个代价相比多个btree索引在空间和时间上都有很大的提升...我们甚至可以认为bloom索引其实还是一种顺序扫描,只是它加速了顺序扫描的过程,能够快速的排除不匹配的行。...time=696.915..946.627 rows=1 loops=1) Workers Planned: 1 Workers Launched: 1 -> Parallel Seq...time=675.131..750.229 rows=1 loops=1) Workers Planned: 1 Workers Launched: 1 -> Parallel Seq

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    PostgreSQL 13.0-13.15 功能更新和bug fixed列表

    (即,table.*)作为分区表达式 PG13.0 允许 GIN 索引更高效地处理 tsquery 搜索中的 !...PG13.3 在使用扩展统计信息估计组数量时,不要忽略系统列 PG13.3 修复了当GIN tsvector索引搜索匹配元组很多时可能产生错误答案的问题 PG13.3 在从WAL恢复未提交的两阶段事务时确保正确的时间线更改...PG13.5 避免在删除同时拥有正在同时删除的对象的角色时发生空指针解引用崩溃 PG13.5 确保在统计视图中计算SP-GiST索引的扫描次数,SP-GiST代码中忽略了增加索引扫描次数的计数器,尽管每个元组的计数器正确地增加...并且其中一个不可返回的列是使用出现在可返回索引列中的表列的表达式,那么使用该表达式的查询可能导致尝试读取不可返回列的只索引扫描计划,而不是按预期从可返回列中重新计算表达式。...PG13.14 让 pg_file_settings 视图检查具有后端或超级用户后端上下文的设置中未应用值的有效性 PG13.14 修复清理 GIN 索引内部页面的不完整分割时的锁定不足问题 PG13.14

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    MySQL8和PostgreSQL10功能对比

    使用聚合索引时,当您通过主键查找记录时,单个I / O将检索整行,而非聚集索引始终通过遵循引用至少需要两个I / O。由于外键引用和联接将触发主键查找,因此影响可能很大,这将占查询的绝大多数。...聚合索引的理论缺点是,在使用次级索引进行查询时,遍历树节点的次数是您首先遍历次级索引,然后遍历聚合索引(也是一棵树)的两倍。...部分原因是Postgres不支持聚集索引,因此从索引引用的行的物理位置不会被逻辑键抽象出来。 为了解决此问题,Postgres使用仅堆元组(HOT)尽可能不更新索引。...由于索引元组没有有关事务的任何信息,因此直到9.2 以前一直不可能支持仅索引扫描。...但是即使使用最新版本,当有大量的UPDATE设置Visibility Map中的脏位时,Postgres也不能完全支持仅索引扫描,而在不需要时经常选择Seq扫描。

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    PostgreSQL扫描方法综述

    上面的计划树:“TBL1上的顺序扫描”和“TBL2上的索引扫描”分别对应于表TBL1和TBL2上的表扫描方法。TBL1上的顺序扫描:从对应页中顺序获取数据;索引扫描:使用索引扫描访问表2。...如果只有少数行数据被获取,并且谓词在一个或多个列上,那么久会尝试使用或者不使用索引来评估性能。 索引扫描 和顺序扫描不同,索引扫描不会顺序获取所有表记录。...相反,依赖于不同索引类型并和查询中涉及的索引相对应使用不同的数据结构。然后索引扫描获取的条目直接指向heap域中的数据,然后根据隔离级别判断可见性。...针对上表和数据,执行下面查询时会使用索引扫描。随机IO代价小,从而查询标记快。...Bitmap扫描方法平衡了不使用随机IO的索引扫描优点。 Bitmap index scan:首先获取索引数据并为所有TID创建bitmap。

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