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    MySQL中distinct和group by去重的区别

    MySQL中distinct和group by去重的区别 在MySQL中,我们经常需要对查询结果进行去重,而DISTINCT和GROUP BY是实现这一功能的两种常见方法。...; 聚合函数+去重 使用DISTINCT+聚合函数计算aid去重之后的总条数: SQL代码: SELECT COUNT(DISTINCT aid) FROM pageview; GROUP BY使用 GROUP...: SELECT aid FROM pageview GROUP BY aid; 与DISTINCT相比,GROUP BY可以显示更多的列,而DISTINCT只能展示去重的列。...: SQL代码: SELECT aid, COUNT(*) FROM pageview GROUP BY aid; distinct和group by的区别 查询结果集不同 使用DISTINCT去重时,...而使用GROUP BY可以查询一个或多个字段。 使用业务场景不同 统计去重之后的总数量需要使用DISTINCT,而统计分组明细或在分组明细的基础上添加查询条件时,就得使用GROUP BY。

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    MySQL去重:DISTINCT vs GROUP BY,谁才是效率之王?

    面对这种需求,很多开发者习惯随手用 DISTINCT,也有人觉得 GROUP BY 更 “万能”,但很少有人深究:这两者底层原理有何不同?在不同场景下谁的效率更高?...他说看到网上有人说禁止使用distinct,但是他实际测的时候发现其实distinct有的情况下效率比group by又要好,所以更加不确定该怎么用了。...二、 DISTINCT与GROUP BY的本质差异 DISTINCT是SQL专门为去重设计的关键字,它的核心使命很简单——去除重复行,返回唯一值。...当去重列有索引时,DISTINCT和GROUP BY都可以利用索引进行高效扫描,性能差异微乎其微。两者甚至可能使用相同的执行计划。...逻辑更简洁,无索引时效率略高 去重 + 聚合(COUNT/SUM/AVG 等) GROUP BY 唯一能实现聚合的方式 去重 + 过滤分组结果 GROUP BY + HAVING DISTINCT 无分组过滤能力

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    面试官:GROUP BY和DISTINCT有什么区别?

    在 MySQL 中,GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据,并且在官方的描述文档中也可以看出:在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY,如下图所示:...2.GROUP BY 介绍用途:GROUP BY 主要用于对结果集按照一个或多个列进行分组,通常与聚合函数(如 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 等)一起使用,以便对每个组进行统计。...语法:GROUP BY 通常跟在 FROM 或 WHERE 子句之后,在 SELECT 语句的末尾部分。...应用场景不同:DISTINCT 更适合单纯的去重需求,GROUP BY 更适合分组统计需求。...性能略有不同:如果去重的字段有索引,那么 GROUP BY 和 DISTINCT 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当去重的字段没有索引时,DISTINCT 的性能就会高于 GROUP BY,

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    面试官:GROUP BY和DISTINCT有什么区别?

    在 MySQL 中,GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据,并且在官方的描述文档中也可以看出:在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY,如下图所示:...2.GROUP BY 介绍 用途:GROUP BY 主要用于对结果集按照一个或多个列进行分组,通常与聚合函数(如 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 等)一起使用,以便对每个组进行统计。...语法:GROUP BY 通常跟在 FROM 或 WHERE 子句之后,在 SELECT 语句的末尾部分。...应用场景不同:DISTINCT 更适合单纯的去重需求,GROUP BY 更适合分组统计需求。...性能略有不同:如果去重的字段有索引,那么 GROUP BY 和 DISTINCT 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当去重的字段没有索引时,DISTINCT 的性能就会高于 GROUP BY,

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    SQL去重是用DISTINCT好,还是GROUP BY好?

    我们知道DISTINCT可以去掉重复数据,GROUP BY在分组后也会去掉重复数据,那这两个关键字在去掉重复数据时的效率,究竟谁会更高一点?...2.GROUP BY与DISTINCT去掉重复数据的对比 GROUP BY与DISTINCT类似,经常会有一些针对这两个哪个效率高的争议,今天我们就将这两个在不同重复数据量的效率作下对比。...FROM sales.Temp_Salesorder GROUP BY UnitPrice; 将上述两条语句一起执行,结果如下: ?...可以看出两条语句对应的执行时间GROUP BY比DISTINCT效率高一点点。...作者对上述语句同时执行多次,针对重复量多的UnitPrice,GROUP BY总的处理效率比DISTINCT高一点点,但是针对重复量低的SalesOrderDetailID,DISTINCT就比GROUP

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    MySQL中的数据去重,该用DISTINCT还是GROUP BY?

    当我们需要从查询结果中排除重复记录时,通常会面临两个选择:使用DISTINCT关键字或GROUP BY子句。...; -- 多列去重(基于所有指定列的组合) SELECT DISTINCT department, job_title FROM employees; GROUP BY的使用 GROUP BY通常与聚合函数配合使用...,通常通过创建临时表或使用文件排序来实现 GROUP BY:MySQL先按指定列分组,然后从每个组中选择一行(通常是非聚合列的第一行) 实际性能测试 我们通过一个包含10万条记录的测试表进行性能对比:...功能差异和使用场景 DISTINCT的适用场景 简单的单列或多列去重 -- 获取所有唯一的部门名称 SELECT DISTINCT department_name FROM departments; 与聚合函数结合使用...选择DISTINCT:当你的需求纯粹是去重,且代码可读性是重要考虑因素时 选择GROUP BY:当去重的同时还需要聚合计算或分组过滤时 实际开发中,建议根据具体需求选择最合适的工具,同时通过EXPLAIN

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    面试官:MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高?

    先说大致的结论(完整结论在文末): 在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。 在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。...大致解释一下: GROUP BY 默认隐式排序(指在 GROUP BY 列没有 ASC 或 DESC 指示符的情况下也会进行排序)。...然而,GROUP BY进行显式或隐式排序已经过时(deprecated)了,要生成给定的排序顺序,请提供 ORDER BY 子句。...因为group by和distinct近乎等价,distinct可以被看做是特殊的group by。 在语义相同,无索引的情况下: distinct效率高于group by。...且由于distinct关键字会对所有字段生效,在进行复合业务处理时,group by的使用灵活性更高,group by能根据分组情况,对数据进行更为复杂的处理,例如通过having对数据进行过滤,或通过聚合函数对数据进行运算

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    MySQL中的GROUP BY和DISTINCT:去重的效果与用法解析

    本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法,并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。...一、GROUP BY的用法及效果GROUP BY关键字用于将结果集按照一个或多个列进行分组,并对每个组应用聚合函数。...三、GROUP BY和DISTINCT对同一字段的去重效果比较尽管GROUP BY和DISTINCT都可以用于去重,但它们的用法和效果是不同的。...Group和Distinct的效果对比现在我们来对比一下Group和Distinct对同一字段去重的效果。我们将使用一个示例数据集来进行演示。...Distinct关键字用于去除结果集中重复的字段值,适用于单个字段的去重操作。在对同一字段进行去重时,Group By和Distinct的效果是相同的。Group By还可以用于多个字段的分组操作。

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    京东一面:MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高?太刁钻了吧!

    先说大致的结论(完整结论在文末): 在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。 在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。...大致解释一下: GROUP BY 默认隐式排序(指在 GROUP BY 列没有 ASC 或 DESC 指示符的情况下也会进行排序)。...然而,GROUP BY进行显式或隐式排序已经过时(deprecated)了,要生成给定的排序顺序,请提供 ORDER BY 子句。...因为group by和distinct近乎等价,distinct可以被看做是特殊的group by。 在语义相同,无索引的情况下: distinct效率高于group by。...且由于distinct关键字会对所有字段生效,在进行复合业务处理时,group by的使用灵活性更高,group by能根据分组情况,对数据进行更为复杂的处理,例如通过having对数据进行过滤,或通过聚合函数对数据进行运算

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    《面试季》高频面试题-Group by的进阶用法

    3、如何实现数据去重   答: 在SQL中可以通过关键字distinct去重,也可以通过group by分组实现去重,但实际上,如果数据量很大的话,使用distinct去重的效率会很慢,使用Group...(测试数据300w+,使用distinct去重需要十几秒,使用group by去重只需要几秒)。...一: Rollup、Cube、Grouping sets的介绍: 作用:   都是用于进行分组集合计算,不支持聚合函数中的DISTINCT或GROUP BY ALL子句,GROUP BY字句,ROLLUP...在GROUPING函数中的expr必须匹配一个GROUP BY子句中的表达式, 该函数的返回值0或大于0。...考虑到可能很多人感觉官方文档都是英文为主,不太适合阅读,在此处推荐一个关于PostGresql的中文网站,大家感兴趣的话可以去了解,地址: http://www.postgres.cn/v2/document

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    以卖香蕉为例,从4个方面了解SQL的数据汇总

    01 基础汇总 我们可以通过一段很短的SQL命令实现如计算个数(count)、去重(distinct)、求和(sum)、求平均(average)、求方差(variance)等汇总需求。...假设我们有一个关于香蕉交易的数据表格,需要计算每天的顾客总数(num_customers)、去重顾客数(distinct_customers)、香蕉销量(total_bananas)、总收入(total_revenue...如果再加上where或join命令,我们还可以高效地对数据进行切分。当然,有些需求并不能完全由一般的SQL函数实现。 ?...如果我们想要增加更多分组维度(如具体时间段),只需要将它们添加到partition和group by子句中。对于不支持percentile_cont的数据库,命令会更复杂一些,但仍然可以实现。...大多数SQL实现已经内建了这些统计函数,比如在Postgres或Redshift中我们可以使用以下命令: ? Postgres中内建了诸多汇总函数,甚至包括线性回归。

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