在本文中，我们将介绍如何在Python中使用psycopg2库连接到PostgreSQL数据库，并执行基本的查询操作，包括选择、插入、更新和删除数据。我们将提供示例代码，以帮助您更好地理解如何使用Python连接到PostgreSQL数据库并执行查询操作。
PostgreSQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL语言来操作和管理数据。它被广泛应用于数据存储、数据分析和Web应用程序等领域。
导读：本文主要给大家介绍什么是PostgreSQL数据库、PostgreSQL有哪些强大的功能及其目前的一些应用情况，以便大家对PostgreSQL有一个初步的认识。
安装PostgreSQL数据库之后，默认是只接受本地访问连接。如果想在其他主机上访问PostgreSQL数据库服务器，就需要进行相 应的配置。配置远程连接PostgreSQL数据库的步骤很简单，只需要修改data目录下的pg_hba.conf和postgresql.conf, 其中pg_hba.conf是用来配置对数据库的访问权限，postgresql.conf文件用来配置PostgreSQL数据库服务器的相应的参数。 下面介绍配置的步骤：
Cloudera Manager提供了一个嵌入式PostgreSQL数据库服务，用于在创建集群时进行演示和概念验证部署。为了提醒用户此嵌入式数据库不适合生产，Cloudera Manager将显示横幅文本：“您正在非生产模式下运行Cloudera Manager，该模式使用嵌入式PostgreSQL数据库。切换到使用支持的外部数据库，然后再投入生产”。
Cloudera Manager提供了一个嵌入式PostgreSQL数据库服务，用于在创建集群时进行演示和概念验证部署。为了提醒用户此嵌入式数据库不适合生产，Cloudera Manager将显示横幅文本：“您正在非生产模式下运行Cloudera Manager，该模式使用嵌入式PostgreSQL数据库。切换到使用支持的外部数据库，然后再投入生产“。
PostgreSQL，也称为Postgres，是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统，它使用并扩展了SQL语言，并结合了许多功能，可以安全地保存和扩展最复杂的数据工作负载。
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库，并将获取的数据写入本地文件，然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级，指标更完善，性能更好
网名 yumushui ，拥有多年一线传统行业和互联网数据库架构设计与运维经验。Oracle 11g OCM，对MySQL、Oracle、PostgreSQL、Greenplum、MongoDB等多种数据库有丰富的架构、维护实践与分享。
本地安装了PostgreSQL数据库，只能在局域网内访问，怎样从公网也能访问本地PostgreSQL数据库？
总体来说，Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现，但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出，适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色，同时具备较好的扩展性和灵活性，但可能对初学者有一定的学习曲线。因此，在选择数据库解决方案时，需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 PostgreSQL 是一款非常优秀的开源数据库产品，堪比商业版Oracle。 近年来，在国内刮起去IOE的热潮中，PostgreSQL已成为企业替代Oracle的首选。 高度兼容ORACLE语法和特性，完美支持事务、子查询、多版本控制（MVCC）、数据完整性检查等特性，使其在去O、科学计算、位图数据等方面都有非常瞩目的成绩。 在高可用架构已经成为企业标配的当今，无论应用服务还是数据库硬件成本，成为高可用限制的影响已逐渐降低。 部分互联网要求业务7×2
PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用场景。为了更方便地管理和操作PostgreSQL数据库，图形用户界面（GUI）工具成为开发人员和数据库管理员的重要选择。在本文中，我们将介绍2023年中三个最佳的免费PostgreSQL GUI工具，以帮助用户更好地管理和操作他们的数据库。
在postgresql中新建表格的方法：1.启动postgresql服务；2.登录postgresql数据库；3.使用数据库；4.执行命令新建表格；
上边的第7行是新添加的内容，表示允许网段192.168.1.0上的所有主机使用所有合法的数据库用户名访问数据库，并提供加密的密码验证。
说明：这个是由于没有配置远程访问且认证方式没改造成的，只需要更改使用账号密码认证即可。
YugabyteDB 2.0版本的核心功能之一是与PostgreSQL兼容的YugabyteDB SQL（YSQL）API。在这篇文章中，我们将从性能和可扩展性两个方面，比较YSQL与其他两个兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库——Amazon Aurora PostgreSQL和CockroachDB。 SQL基准测试表明，YSQL的可扩展性是Amazon Aurora能达到的最大吞吐量的10倍。此外，对于类似的硬件配置，YSQL和Amazon Aurora相比，吞吐量提高了近2倍，延迟却只有
注：关于在PostgreSQL上面实现Oracle数据库的闪回功能(闪回查询 闪回表 闪回删除…)的这个想法已经有很长时间了，但是鉴于本人的能力 精力和身体条件 迟迟没有完成。期间也有很多的小伙伴跟我一起研究过这个功能，但是最终都因为各种各样的问题 没有做下去。Oracle数据库闪回功能跨越版本较大，功能也比较强大 在PostgreSQL数据库上实现，需要对数据库内核有很深入的理解 两大数据库不同的底层原理也终将影响各自的实现策略，PostgreSQL标记删除就地插入的特点和基于事务快照行可见性的特性是我们可以开发PostgreSQL闪回查询的大前提。本文主要介绍 实现闪回查询的 一种实现方案！
在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用IntelliJ IDEA连接到PostgreSQL数据库。无论你是数据库新手还是经验丰富的开发者，本文都将提供一步步的指导，确保你可以轻松地完成设置。通过详细的步骤、清晰的截图和实用的代码示例，我们将覆盖从安装驱动、配置数据库连接到执行SQL查询的全过程。本文将涵盖诸如“数据库连接”、“PostgreSQL”、“IDEA数据库工具”等SEO词条，以便在百度等搜索引擎上获得更好的排名和可见性。
设计一个安全的数据库集群环境是非常重要的，特别是在处理敏感或者重要数据时。通过配置SSL加密，我们可以保证数据在传输过程中的安全。在这个方案中，我们将侧重于为PostgreSQL数据库流复制集群配置SSL加密。
在2017年的DB-Engine的年度数据库榜单上，PostgreSQL以其超过其他341个受监控数据库管理系统的受欢迎程度居于榜首，被评为年度DBMS。其总体排名也超过MongoDB，在其流行程度上
首先我们需要通过multipass启动安装了PostgreSQL的虚拟机，然后我们就可以开启PostgreSQL数据库之旅了。
PostgreSQL安装成功之后，会默认创建一个名为postgres的Linux用户，
1. 分离数据库 1.1 配置OpenNMS文件 1.我们需要在OpenNMS中修改datasource数据源,在OpenNMS中如下目录:
在前面的文章《5.16.2-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
然后当我们配置为csvlog日志时，日志行的内容项是固定的，所以当我们需要配置日志前缀，精简日志行的内容项时，log_destination不能配置为csvlog。下面是正确的配置：
在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
②选择自定义配置——计费模式为“按量付费”——地域选择“北京”——可用区选择“随机可用区”——网络选择“默认”即可
Ruby on Rails使用sqlite3作为其默认数据库，在许多情况下效果很好，但可能不适合您的应用程序。如果您的应用程序需要客户端/服务器SQL数据库（如PostgreSQL或MySQL）提供的可伸缩性，集中化和控制（或任何其他功能），则需要执行一些其他步骤才能启动并运行它。
在前面的文章《如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
在开始之前，需要确保已经安装了psycopg2和pandas这两个Python库。psycopg2是Python的一个PostgreSQL数据库适配器，用于连接和操作PostgreSQL数据库。而pandas则是一个强大的数据处理库，将用它来处理查询结果并以Markdown格式打印。
小伙伴们，大家好！我们最近在学习mysql数据库，通过学习完成mysql，我们将简单入门mysql数据库的运维，同时可以为我们的程序开发带来莫大帮助。
时光荏苒，岁月如梭，转眼间 PostgreSQL 中文社区已成功举办八届《PostgreSQL中国技术大会》，八年间PostgreSQL在国内得到快速发展，受到越来越多企业亲睐，平安科技、国家电网、去哪儿网、斯凯网络等众多企业已逐步使用或规模部署PostgreSQL，阿里云、腾讯云、华为云提供了基于PostgreSQL数据库的云服务。
对于许多Web应用程序而言，数据库都是其核心所在，数据库几乎可以用来存储你想查询和修改的任何信息。
Django是一个功能强大的Web框架，可以帮助您启动Python应用程序或网站。Django包含一个简化的开发服务器，用于在本地测试您的代码，但是对于任何与生产相关的细节，都需要一个更安全，更强大的Web服务器。
PostgreSQL逻辑复制案例分享——2月24日20:00 在PostgreSQL和基于PostgreSQL的国产数据库的使用中，逻辑复制作为一种区别于流复制的数据同步功能，常用于主业务库向分析库的数据同步、归并与汇总，逻辑复制具有更灵活的使用场景。但使用逻辑复制的同时，也有一些需要注意的坑。本次分享邀请到云和恩墨PG技术顾问阎书利老师，通过以往项目经验以及一起生产案例来讲述逻辑复制需要注意的点，尽可能避免后期生产故障的发生。 演讲提纲：1.逻辑复制介绍及原理2.一起逻辑复制槽引发wal异常的生产案例3
为推动数据库国产化进程与技术传播，墨天轮社区开展了“我的国产数据库之路”有奖征文活动，活动于不久前圆满结束，彭冲老师成为我们的优秀作者之一。他的文章：《MogDB POC测试，你需要关注的9件事》（详情请戳题目跳转、复制链接至浏览器或点击阅读原文中查看：https://www.modb.pro/db/77873）和《PostgreSQL/openGauss数据库易犯的十大错误》 （详情请戳题目跳转、复制链接至浏览器或点击阅读原文中查看：https://www.modb.pro/db/69117）受到热烈反响。本次我们邀请到彭冲老师进行访谈，以下是访谈实录。
在Hive -> Configs -> Advanced中，将数据库改为使用已存在的postgresql数据库，然后修改数据库用户，密码和数据库名称。
原因：多数是因为安装了多个不同版本的Postgresql数据库后，导致安装的根目录下面有多个data文件夹，从而出现postmaster.pid文件被锁定的情况，继而postgresql相关服务无法启动。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 几十年来，国外数据库巨头凭借先发优势形成的技术壁垒和理论壁垒垄断了数据库市场，卡住了中国乃至世界的脖子。 《科技日报》曾推出系列文章报道制约我国工业发展的35项“卡脖子”技术，数据库管理系统就是其中一项。 虽然国产数据库近些年蓬勃发展，但只能在周边领域打转，在金融关键核心系统上则屡败屡战，未尝一胜。 这其中的关键原因不难理解：技术不行。 数据库的两个关键指标是“快”和“稳”。 其中“快”由优化器负责，它通过对用户输入查询进行代数优化、代价优化，从而选
在进行数据分析过程中，经常需要与数据库进行连接，并从中提取数据。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种库和工具，使得与数据库进行连接和数据提取变得更加简单和高效。本文将详细介绍Python数据分析中的数据库连接的基本操作，帮助您轻松地完成与数据库的交互。
在上面的示例代码中，我们使用psycopg2库的execute()方法来执行一个SQL查询，并将需要插入的数据作为参数传递给execute()方法。
►今天我们使用一款工具pgloader来进行从Zabbix的MySQL数据库将数据迁移到PostgreSQL数据库。
不久前，腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB，受到众多数据库开发者的关注，关于该数据库的自动扩缩容能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。本文邀请到腾讯云ServerlessDB的产品负责人，从租户隔离技术、快速扩缩容能力、连接池管理等方面详细解密这款数据库背后的设计细节，希望为开发者带来启发。
在开始使用Python执行PostgreSQL数据库查询之前，需要确保已经安装了psycopg2这个库，它是Python语言中用来操作PostgreSQL数据库的一个适配器。可以通过以下命令进行安装：
开发企业应用时我们常常遇到要同时访问多种不同数据库的问题，有时是必须把数据归档到某种数据仓库中，有时是要把数据变更推送到第三方数据库中。使用Spring框架时，使用单一数据库是非常容易的，但如果要同时访问多个数据库的话事件就变得复杂多了。
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