PostgreSQL中窗口函数的最佳实践

是在查询中使用窗口函数来实现复杂的分析和聚合操作。窗口函数是一种特殊的函数，它可以在查询结果中的每一行上执行计算，并且可以访问和操作窗口中的其他行。

窗口函数的优势在于它们提供了一种简洁而高效的方式来处理各种分析需求，而无需使用复杂的子查询或连接操作。它们可以用于计算排名、累积和、移动平均值、分组比率等各种统计指标。

以下是一些窗口函数的常见应用场景：

1. 排名和排序：窗口函数可以用于计算行的排名、密度排名、百分位数等。例如，可以使用ROW_NUMBER()函数计算每个行的排名。
2. 累积和和移动平均：窗口函数可以用于计算累积和、移动平均值等。例如，可以使用SUM()函数和ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW子句来计算累积和。
3. 分组比率：窗口函数可以用于计算分组内的比率。例如，可以使用SUM()函数和PARTITION BY子句来计算每个分组内的比率。
4. 分析函数：窗口函数可以用于执行各种分析操作，如计算行的前后差异、计算行的百分位数等。例如，可以使用LAG()和LEAD()函数来计算前一行和后一行的值。

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