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PostgreSQL insert触发器和多对多表

PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统,支持各种复杂的数据操作和扩展性。在PostgreSQL中,插入触发器(insert trigger)是一种特殊类型的触发器,它会在向表中插入新行之前或之后触发。

多对多表(Many-to-Many table)是指在数据库中,两个实体之间存在多对多关系时所创建的中间表。这种表通常用于解决多对多关系的复杂性,其中每个实体都可以与另一个实体相关联,且每个实体之间的关联可以是多个。

  1. PostgreSQL插入触发器: 插入触发器是在执行插入操作之前或之后触发的一种数据库对象。它可以用于在插入数据之前或之后执行自定义逻辑。插入触发器可以用来验证、修改或扩展插入操作。例如,在插入新行之前,可以使用插入触发器自动生成一些值,或者在插入之后执行一些额外的操作。
  2. 多对多表: 多对多表是一种数据库模式设计中常见的表关系。它用于解决多个实体之间的多对多关系,其中每个实体可以与多个其他实体相关联。为了实现这种多对多关系,通常会创建一个中间表来跟踪每个实体之间的关联。这个中间表包含了两个实体的外键,用于建立它们之间的关系。
  3. 优势: 使用插入触发器和多对多表可以带来以下优势:
  • 插入触发器可以在插入操作之前或之后执行自定义逻辑,方便进行数据验证、修改和扩展。
  • 多对多表可以简化多个实体之间的复杂关系,提高数据的可扩展性和一致性。
  • 插入触发器和多对多表的使用可以降低数据冗余和重复,提高数据库的性能和效率。
  1. 应用场景: 插入触发器和多对多表在各种场景中都有广泛的应用,例如:
  • 社交网络应用中,用户和兴趣标签之间可以建立多对多关系,使用插入触发器和多对多表可以方便地管理和查询用户和标签之间的关联。
  • 电子商务网站中,商品和订单之间可以建立多对多关系,使用插入触发器和多对多表可以方便地跟踪和管理商品和订单的关联关系。
  1. 腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与数据库和云计算相关的产品和服务,其中包括以下产品:
  • 云数据库 PostgreSQL:腾讯云提供的托管式 PostgreSQL 数据库服务,支持高可用、高性能的数据库部署和管理。详情请参考:云数据库 PostgreSQL
  • 腾讯云云原生数据库 CynosDB:支持 PostgreSQL 的全托管分布式数据库服务,提供高可用、弹性扩展的数据库集群。详情请参考:云原生数据库 CynosDB
  • 腾讯云云存储 CFS:分布式文件系统,可为云服务器提供共享存储资源,适用于各种数据处理场景。详情请参考:云存储 CFS
  • 人工智能与大数据服务:腾讯云提供了一系列与人工智能和大数据相关的服务,可用于数据处理和分析。详情请参考:人工智能与大数据服务

这些腾讯云产品可以提供稳定可靠的数据库和云计算基础设施,满足各种应用场景的需求。

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    – 把before for each row的触发器删掉, 再测试插入 : postgres=# drop trigger tg02 on t_ret; DROP TRIGGER postgres=# drop trigger tg2 on t_ret; DROP TRIGGER postgres=# insert into t_ret values(1,’digoal’,now()); NOTICE: 00000: tg01 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg1 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg03, after for each row 的触发器函数返回空, 不影响后续的触发器是否被调用. 因为只要表上面发生了真正的行操作, after for each row就会被触发, 除非when条件不满足. (这个后面会讲到) LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg3 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg04 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 NOTICE: 00000: tg4 LOCATION: exec_stmt_raise, pl_exec.c:2840 INSERT 0 1 – 有数据插入. 这也说明了before for each statement的返回值为空并不会影响数据库对行的操作. 只有before for each row的返回值会影响数据库对行的操作. postgres=# select * from t_ret ; id | info | crt_time —-+——–+—————————- 1 | digoal | 2013-03-10 16:50:39.551481 (1 row)

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