首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

PostgreSQL -如何通过分组另外3列来获取具有1列值总和的列

PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它具有可扩展性、高性能和丰富的功能。它支持SQL语言,可以用于存储和管理大量结构化数据。

要通过分组另外3列来获取具有1列值总和的列,可以使用PostgreSQL的聚合函数和GROUP BY子句来实现。以下是一个示例查询:

代码语言:txt
复制
SELECT column1, SUM(column2) AS sum_column2
FROM table_name
GROUP BY column1, column3, column4;

在这个查询中,table_name是要查询的表名,column1是要分组的列,column2是要求和的列,column3column4是另外两列。SUM(column2)表示对column2列的值进行求和,并使用AS关键字给求和结果起一个别名sum_column2

这个查询将按照column1column3column4的值进行分组,并计算每个分组中column2列的值的总和。结果将返回每个分组的column1值和对应的column2值总和。

对于腾讯云的相关产品和介绍链接,可以参考以下内容:

  1. 云数据库 PostgreSQL:腾讯云提供的托管式 PostgreSQL 数据库服务,具有高可用、高性能和可扩展的特点。详情请参考云数据库 PostgreSQL
  2. 云原生数据库 TDSQL for PostgreSQL:腾讯云提供的基于 Kubernetes 的云原生数据库服务,支持 PostgreSQL。它具有弹性伸缩、高可用和自动备份等特性。详情请参考云原生数据库 TDSQL for PostgreSQL

请注意,以上只是腾讯云提供的一些相关产品,其他云计算品牌商也提供类似的数据库服务,但根据要求不能提及具体的品牌商。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Citus 分布式 PostgreSQL 集群 - SQL Reference(查询分布式表 SQL)

有关获取扩展详细信息,请访问 PostgreSQL hll github 存储库。...但是,在某些情况下,带有 LIMIT 子句 SELECT 查询可能需要从每个分片中获取所有行以生成准确结果。例如,如果查询需要按聚合排序,则需要所有分片中该结果确定最终聚合。...LIMIT 近似默认禁用,可以通过设置配置参数 citus.limit_clause_row_fetch_count 启用。...重新分区连接 在某些情况下,您可能需要在除分布之外列上连接两个表。对于这种情况,Citus 还允许通过动态重新分区查询连接非分布 key 。...在这种情况下,要分区表由查询优化器根据分布、连接键和表大小确定。使用重新分区表,可以确保只有相关分片对相互连接,从而大大减少了通过网络传输数据量。

3.3K20

PostgreSQL 教程

LIMIT 获取查询生成子集。 FETCH 限制查询返回行数。 IN 选择与列表中任何匹配数据。 BETWEEN 选择范围内数据。 LIKE 基于模式匹配过滤数据。...内连接 从一个表中选择在其他表中具有相应行行。 左连接 从一个表中选择行,这些行在其他表中可能有也可能没有对应行。 自连接 通过将表与自身进行比较将表与其自身连接。...子查询 主题 描述 子查询 编写一个嵌套在另一个查询中查询。 ANY 通过将某个与子查询返回一组进行比较检索数据。 ALL 通过与子查询返回列表进行比较查询数据。...NUMERIC 向您展示如何使用NUMERIC类型存储需要精度。 整型 向您介绍 PostgreSQL各种整数类型,包括SMALLINT、INT和BIGINT。...DATE 引入DATE用于存储日期数据类型。 时间戳 快速了解时间戳数据类型。 间隔 向您展示如何使用间隔数据类型有效地处理一段时间。 TIME 使用TIME数据类型管理一天中时间

54810
  • 如何管理SQL数据库

    _2 FROM table; 您还可以通过用星号(*)替换名称查询表中每个。...以下语法将返回column中保存总数: SELECT COUNT(column) FROM table; 您可以通过附加一个WHERE子句缩小COUNT函数结果范围,如下所示: SELECT...请注意,AVG函数仅适用于包含数值; 当在包含字符串列上使用时,它可能会返回错误或0: SELECT AVG(column) FROM table; 查找总和 SUM函数用于查找中保存所有数值总和...就其本身而言,上一节中描述聚合函数仅返回单个。但是,您可以通过包含GROUP BY子句查看对中每个匹配执行聚合函数结果。...INNER JOIN将返回两个表中具有匹配所有记录,但不会显示任何没有匹配记录。 通过使用外部 JOIN子句,可以从两个表中一个表中返回所有记录,包括在另一个表中没有相应匹配

    5.5K95

    存zedstore

    存储是这个概念扩展,在下节解释。最基本磁盘数据结构是B-tree,以TID为索引。注意,这不是现有的Btree索引,而是独立于表数据存储另外新Btree。...叶子页具有short未压缩头,接着为btree条目。...叶子页和行存类似,但是只存储单个字段而不是整个tuple。为了通过TID获得一行数据,需要遍历TID所有B-tree,并获取所有字段。同样,顺序扫描会扫描一个B-tree锁一个树。...需要有面向用户语法指定如何进行分组。 以这种方式存储数据主要原因 以映射方式布局数据,而不是独立于实际数据逻辑到物理映射。...当不在扫描范围时,可通过存储block最大和最小轻松跳过扫描。 当前补丁 支持两种压缩算法pg_lzcompress和lz4。

    2.1K40

    分布式 PostgreSQL 集群(Citus),分布式表中分布选择最佳实践

    为了比较,订单表上 status 字段具有 新(new)、已付款(paid) 和 已发货(shipped) ,是分布一个糟糕选择,因为它只假设这几个。...不同数量限制了可以保存数据分片数量以及可以处理数据节点数量。在具有高基数中,最好另外选择那些经常用于 group-by 子句或作为 join 键。 选择分布均匀。...数据共存原理是数据库中所有表都有一个共同分布,并以相同方式跨机器分片,使得具有相同分布行总是在同一台机器上,即使跨不同表也是如此。...这意味着,如果同一租户数据始终位于单个 PostgreSQL 节点上,那么我们原始查询可以由该节点通过对 tenant_id 和 page_id 执行 join 一次性回答。...在 Citus 中,具有相同分布行保证在同一个节点上。分布式表中每个分片实际上都有一组来自其他分布式表位于同一位置分片,这些分片包含相同分布(同一租户数据)。

    4.5K20

    MySQL与PostgreSQL对比

    json存储完文本,json会每次都解析存储,它不支持索引,但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储二进制格式,避免了重新解析数据结构。...json会每次都解析存储,这意味着键顺序要和输入时候一样。但jsonb不同,以二进制格式存储且不保证键顺序。因此,如果你有软件需要依赖键顺序,jsonb可能不是你应用最佳选择。...在功能上,和MYSQL对比,PostGIS具有下列优势: O2O业务场景中LBS业务使用PostgreSQL + PostGIS有无法比拟优势。...对于权限, PostgreSQL可以通过建立视图,并确定视图权限弥补。MySQL还允许你指定基于主机权限,这对于目前PostgreSQL是无法实现,但是在很多时候,这是有用。...如何你确定只在MySQL和PostgreSQL中进行选择,以下规则总是有效: 如果你操作系统是Windows,你应该使用MySQL。

    9K10

    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    通过对指定应用 SUM 函数,可以快速获取数据总和,对于统计和分析数值型数据非常有用。 2.3 AVG 基本用法 AVG 函数用于计算查询结果集中某数值平均值。...AVG 函数是 SQL 中用于计算数值平均值重要聚合函数。通过对指定应用 AVG 函数,可以轻松获取数据平均值,对于统计和分析数值型数据非常有用。...通过对指定应用 MIN 函数,可以轻松获取数据最小,对于数据分析和比较场景非常有帮助。 2.5 MAX 基本用法 MAX 函数用于计算查询结果集中某最大。...通过对指定应用 MAX 函数,可以轻松获取数据最大,对于数据分析和比较场景非常有帮助。...SUM: 计算每个分组中某总和。 AVG: 计算每个分组中某平均值。 MIN: 找出每个分组中某最小。 MAX: 找出每个分组中某最大

    51010

    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    通过对指定应用 SUM 函数,可以快速获取数据总和,对于统计和分析数值型数据非常有用。 2.3 AVG 基本用法 AVG 函数用于计算查询结果集中某数值平均值。...AVG 函数是 SQL 中用于计算数值平均值重要聚合函数。通过对指定应用 AVG 函数,可以轻松获取数据平均值,对于统计和分析数值型数据非常有用。...通过对指定应用 MIN 函数,可以轻松获取数据最小,对于数据分析和比较场景非常有帮助。 2.5 MAX 基本用法 MAX 函数用于计算查询结果集中某最大。...通过对指定应用 MAX 函数,可以轻松获取数据最大,对于数据分析和比较场景非常有帮助。...SUM: 计算每个分组中某总和。 AVG: 计算每个分组中某平均值。 MIN: 找出每个分组中某最小。 MAX: 找出每个分组中某最大

    57710

    java开发学习-数据库(1)

    4.3.如何操作数据库 数据库管理系统可以通过SQL(结构化查询语言)定义和操作数据,维护数据完整性和安全性,以及进行各种数据库管理等。 5.Sql介绍 ?...INTO 表名(列名1,列名2 ...)VALUES(1,2...); 注意: 列名与类型、个数、顺序要一一对应。...6)分组查询 ? 将查询结构按照1个或者多个字段进行分组,字段相同为一组 生活场景:在这里有一堆人,有女人和男人,根据性别进行分组 6.1.基本分组查询 ?...1,列名2=2 。。。...为何需要参照完整性 5.9.4.2.参照完整性概述 表与表之间一种对应关系 通常情况下可以通过设置两表之间主键、外键关系、或者编写两张表触发器实现 数据库主键和外键类型必须要一致 设置参照完整性后

    1.3K50

    Pandas常用命令汇总,建议收藏!

    它提供了高效数据结构和功能,使用户能够有效地操作和分析结构化数据。 凭借其广泛功能,Pandas 对于数据清理、预处理、整理和探索性数据分析等活动具有很大价值。...# 用于显示数据前n行 df.head(n) # 用于显示数据后n行 df.tail(n) # 用于获取数据行数和数 df.shape # 用于获取数据索引、数据类型和内存信息 df.info...# 用于获取带有标签series df[column] # 选择多 df[['column_name1', 'column_name2']] # 通过标签选择单行 df.loc[label]...grouped_data = df.groupby('column_name')['other_column'].mean() # 按多对DataFrame进行分组并计算另一总和 grouped_data...# 计算数值描述性统计 df.describe() # 计算某总和 df['column_name'].sum() # 计算某平均值 df['column_name'].mean()

    46810

    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--分组查询

    一、分组查询概述 1.1 什么是分组查询 分组查询是一种 SQL 查询技术,通过使用 GROUP BY 子句,将具有相同数据行分组在一起,然后对每个组应用聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG等)...1.2 分组查询作用 以下是分组查询一些主要作用: 数据汇总: 分组查询可以用于对数据进行汇总,计算每个分组总和、平均值、最大、最小等统计信息。...这样,你可以在同一查询中获得不同层次汇总信息。 ROLLUP 提供了一种方便方式,通过单一查询获取多个层次上聚合结果,避免了多次执行类似的查询。...这样,你可以在同一查询中获得多个维度上汇总信息。 CUBE 提供了一种方便方式,通过单一查询获取多个维度上聚合结果,避免了多次执行类似的查询。...如果你希望同时获取多个所有可能组合总计,可以使用 CUBE。

    88510

    主成分分析PCA谱分解、奇异分解SVD预测分析运动员表现数据和降维可视化

    演示数据集 我们将使用运动员在十项全能中表现数据集(查看文末了解数据获取方式),这里使用数据描述了运动员在两项体育赛事中表现 数据描述: 一个数据框,包含以下13个变量27个观测。...(第 24 至 27 行)和预测变量(第 11 至 13 ),其坐标将使用 PCA 信息和通过训练个体/变量获得参数进行预测。...# 代表性质量 # 个人结果 coord # 坐标 contrib # 对PC贡献 cos2 # 代表性质量 使用 PCA 进行预测 在本节中,我们将展示如何仅使用先前执行 PCA 提供信息预测补充个体和变量坐标...预测个人 数据:第 24 到 27 行和第 1 到 10 。新数据必须包含与用于计算 PCA 活动数据具有相同名称和顺序(变量)。...通过将标准化与主成分特征向量(载荷)相乘计算预测坐标。

    1.2K40

    国外大神制作超棒 Pandas 可视化教程

    DataFrame 是表格型数据结构。因此,我们可以将其当做表格。DataFrame 是以表格类似展示,而且还包含行标签、标签。另外,每可以是不同类型(数值、字符串、布尔型等)。...选择数据 我们能使用标签选择数据。比如,我们想获取 Artist 所在整列数据, 可以将 artists 当做下标获取。 ? 同样,我们可以使用行标签获取或者多数据。...我们可以通过使用特定行轻松筛选出行。比如我们想获取音乐类型(Genre)为为 Jazz 行。 ? 再比如获取超过 180万听众 艺术家。 ? 4....import pandas as pd # 将填充为 0 pd.fillna(0) 5. 分组 我们使用特定条件进行分组并聚它们数据,也是很有意思操作。...相加在一起,然后组合在 Jazz 中显示总和

    2.9K20

    POSTGRESQL PG VS SQL SERVER 到底哪家强? (译) 应该是目前最全面的比较

    可以通过调整SQL Server排序设置更改大小写敏感性。大小写敏感性排序设置可以在数据库或级别设置。...MSSQL 中文:两种数据库全文索引比较 PostgreSQL支持高级参数化查询特性是通过使用预处理语句实现,这允许查询重用计划和参数,从而提高性能和安全性。...MSSQL 中文:分区在两种数据库不同 PostgreSQL PostgreSQL内置支持范围、列表和哈希分区。范围分区将表分组为由分区键或一组定义范围,例如按日期范围。...这是SERIAL符合SQL标准变体,允许您自动分配唯一给一个标识。 要使SERIAL具有唯一约束或成为主键,它现在必须像其他数据类型一样指定。...SQL Serveridentity属性为表创建一个标识,用于生成行关键值。创建时指定两个:seed(第一行初始)和increment(增加值相对于上一行)。

    2.5K20

    PostgreSQL技术大讲堂 - 第29讲:执行计划与成本估算

    Rewriter     重写器是实现规则系统系统,必要时根据pg_rules系统目录中存储规则转换查询树。     PostgreSQL视图是通过规则系统实现。...成本是无量纲,这些不是绝对绩效指标,而是比较运营相对绩效指标。     执行者执行所有操作都具有相应成本函数。     三种成本:启动、运行和总计。...总成本是启动和运行成本总和     启动成本是在获取第一个行之前花费成本。例如,索引扫描节点启动成本是读取索引页面以访问目标表中第一个元组成本。    ...most_common_vals(最常见)是统计MCVs列表。                  most_common_freqs(最常见频率)是统计mcv频率。...对于可选项很高情况,就不能使用MCV,则使用目标直方图界限值估计成本。

    65910

    Opentelemetry Metrics API

    通常用户只需选择adding instruments ,除非希望通过额外开销获取更多信息。...通常传递给API标签格式为key:value,在这种情况下,规范规定通过获取列表中出现最后一个value解析key重复项。...这种聚合会持续观测最后一个,及其时间戳。 还有其他标准聚合方式,特别对于分组instruments,通常会倾向于获取不同摘要信息,如直方图,分位数总结,基数估计和其他类型概要数据结构。...获取全局MeterProvider 由于全局MeterProvider是单例,且仅支持一个单独方法,调用者可以使用全局GetMeter获取全局Meter。...这种属性使得adding instruments相比分组instruments具有更高性能。 与记录完整数据相比,默认情况下分组instruments会使用一种相对低廉聚合方式。

    2.8K30

    如何在Ubuntu 18.04上安装和使用PostgreSQL

    创建和删除表 现在您已了解如何连接到PostgreSQL数据库系统,您可以了解一些基本Postgres管理任务。 首先,创建一个表存储一些数据。例如,描述一些游乐场设备表格。...例如,不要将列名包装在引号中,但是您输入确实需要引号。 另外要记住是,您不要为equip_id输入。这是因为只要创建表中新行,就会自动生成此项。...如果您发现您工作人员使用单独工具跟踪维护历史记录,您可以通过输入以下内容删除该: sammy=# ALTER TABLE playground DROP last_maint; 这将删除last_maint...及其中,但保留所有其他数据。...更新表中数据 到目前为止,您已经学习了如何向表中添加记录以及如何删除它们,但本教程尚未介绍如何修改现有条目。 您可以通过查询所需记录并将设置为您要使用更新现有条目的

    5.4K60

    国外大神制作超棒 Pandas 可视化教程

    DataFrame 是表格型数据结构。因此,我们可以将其当做表格。DataFrame 是以表格类似展示,而且还包含行标签、标签。另外,每可以是不同类型(数值、字符串、布尔型等)。...2.选择数据 我们能使用标签选择数据。比如,我们想获取 Artist 所在整列数据, 可以将 artists 当做下标获取。 ? 同样,我们可以使用行标签获取或者多数据。...我们可以通过使用特定行轻松筛选出行。比如我们想获取音乐类型(Genre)为为 Jazz 行。 ? 再比如获取超过 180万听众 艺术家。 ?...import pandas as pd # 将填充为 0 pd.fillna(0) 5.分组 我们使用特定条件进行分组并聚它们数据,也是很有意思操作。...相加在一起,然后组合在 Jazz 中显示总和

    2.7K20
    领券