开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Plotly:躲避散点图分类轴上的重叠点

Plotly是一种强大的数据可视化库，可用于创建各种类型的图表，包括散点图。散点图常用于展示两个变量之间的关系，但当数据量较大时，可能会出现分类轴上的重叠点，这会导致可读性和解释性降低。下面是一些方法可以帮助避免这种问题：

改变散点的大小和颜色：通过调整散点的大小和颜色，可以在散点图中增加更多的维度，使数据更加丰富和多样化。例如，可以根据第三个变量的值来调整散点的大小或颜色，从而呈现出更多的信息。
使用散点图矩阵：散点图矩阵是一种将多个散点图组合在一起的可视化方式。通过在一个图中同时展示多个散点图，可以更好地比较和分析不同变量之间的关系，减少分类轴上的重叠点。
使用平滑曲线或趋势线：通过在散点图上添加平滑曲线或趋势线，可以更好地展示变量之间的趋势和关系。这样可以减少散点图中的杂乱点，提高可读性。
数据聚合和汇总：对于大规模数据集，可以考虑将数据进行聚合和汇总，以减少散点图中的点数量。例如，可以计算每个分类的平均值或总和，并将其表示为单个点。

腾讯云相关产品中没有直接与Plotly相对应的产品，但腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案，可用于存储和处理数据，并进行数据可视化。以下是一些腾讯云产品和解决方案的介绍链接，可以帮助您在云计算领域进行开发和运维工作：

云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库MySQL（TencentDB for MySQL）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
云存储（Cloud Object Storage，简称COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
人工智能开发平台（AI Developer）：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网平台（IoT Hub）：https://cloud.tencent.com/product/iothub
云原生应用引擎（Tencent Serverless Framework）：https://cloud.tencent.com/product/tcf

通过使用这些腾讯云产品和解决方案，您可以在云计算领域开发和部署各种应用，包括数据可视化和处理。请注意，以上仅提供了一些示例链接，腾讯云还有更多产品和解决方案可供选择。

相关搜索:散点图点重叠轴增加分类X轴上的点之间的距离 Plotly.js:无法显示完整的分类x轴如何反转散点图轴上的比例？同一轴上的多散点图查看Plotly R中重叠散点的悬停信息 Plotly:当超过20个点时，散点图的标记消失 Plotly Dash -单击某个点时，为该点的散点图添加注释 Plotly:如何交互地更改3D散点图的轴变量？从在x轴上具有日期的数据框创建散点图会产生重叠散点图中绘制点上的标记 X轴上时间序列的重叠 x，y轴上的分类区域 Dash Plotly:高亮显示图形上的点如何调整Matplotlib散点图中的文本，使散点不重叠？散点图在x轴上复制相同的值在Y轴上具有高范围的散点图 Plotly:在散点图中显示数据点上的列值如何在R中绘制在x轴上有分类变量的散点图？关于时间序列在X轴上的重叠

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

适用：适用于比较一个数据分类上各个模块的大小占比的需求。...这些有两种类型：威尔金森点图在这个点图中，局部位移用于防止图上的点重叠。克利夫兰点图这是一个类似散点图的图表，在一个维度中垂直显示数据。...它显示为点的集合。它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定。...它显示为三个或更多定量变量的二维图表。这些变量显示在从同一点开始的轴上。

9.4K2 0

比 matplotlib 效率高十倍的数据可视化神器！

Plotly简要概述 plotly Python 包是一个构建在 plotly.js 上的开源库，而后者又是构建在 d3.js 上的。...散点图 散点图是大多数分析的核心，它可以使我们看到变量随着时间的演变情况，也可以看到两种变量之间的关系。时间序列现实世界中的大部分数据都与时间相关。...我们在一行代码里完成了很多不同的事情: - 自动获得了格式友好的时间序列作为x轴 - 添加一个次坐标轴（第二y轴），因为上图中的两个变量的值范围不同。...对于由第三个分类变量着色的双变量散点图，我们使用： ?...散点图矩阵当我们想要探索许多变量之间的关系时，散点图矩阵是非常好的选择。 ? 以上的散点矩阵图仍然是可以交互的，可以自由放大缩小，查看各个数据点的详细信息。

1.8K6 0

关于Python可视化Dash工具—plotly中级图表

Plotly Express是对 Plotly.py 的高级封装，内置了大量实用、现代的绘图模板，用户只需调用简单的API函数，即可快速生成漂亮的互动图表，可满足90%以上的应用场景。...本文借助Plotly Express提供的几个样例库进行密度图、小提琴图、箱线图、地图、趋势图，还有用于实现数据预探索的各种关系图、直方图等基本图形的实现。...plotly介于seaborn和pyechart之间，在表达丰富度形式上优于seaborn，在定制化程度上高于pyechart。...# 鸢尾花类型=1的sepal_width，sepal_length散点图，x轴为密度图，y轴为直方图 fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length...="box", marginal_y="violin") fig.show() df = px.data.iris() # 所有花卉，x轴为箱线图，y轴为小提琴图,颜色以鸢尾花类型分类 fig =

9562 0

10个实用的数据可视化的图表总结

在某些情况下，我们需要考虑所有特征，平行坐标图有助于做到这一点。上面的图片。横线(平行轴)表示鸢尾花的特征(花瓣长、萼片长、萼片宽、花瓣宽)。...如果我们针对 x 和 y 轴绘制这两个值，我们将得到一个散点图。 散点图位于对角线上。这意味着样本分布是正态分布。如果散点图位于左边或右边而不是对角线，这意味着样本不是正态分布的。...点图是一种通过上图中显示的点的位置来表示数值变量集中趋势的方法，误差条表示变量的不确定性（置信区间）[4]。绘制线图是为了比较不同分类值的数值变量的变异性 [4]。...我们还可以绘制多个点图。 8、分簇散点图（Swarm plot） Swarm plot 是另一个受“beeswarm”启发的有趣图表。通过此图我们可以轻松了解不同的分类值如何沿数值轴分布 [5]。...它在不重叠数据点的情况下绘制数据。但它不适用于大型数据集。

2.4K5 0

推荐：这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

如果你好奇哪个国家对应哪个点？可以添加一个 hover_name ，你可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在你感兴趣的点上即可！事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...也可以通过 facet_col ="continent" 来轻松划分各大洲，就像着色点一样容易，并且让我们使用 x轴对数（log_x）以便在我们在图表中看的更清晰： ?...事实上，Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。条形图（Bar）有二维笛卡尔和极坐标风格。...在你的Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用的交互： ? 散点图矩阵（SPLOM）允许你可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。...你可以对大多数函数使用 category_orders 参数来告诉 px 你的分类数据“好”、“更好”、“最佳” 等具有重要的非字母顺序，并且它将用于分类轴、分面绘制和图例的排序。

5K1 0

这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

如果你好奇哪个国家对应哪个点？可以添加一个 hover_name ，您可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在您感兴趣的点上即可！事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...也可以通过 facet_col =”continent“ 来轻松划分各大洲，就像着色点一样容易，并且让我们使用 x轴对数（log_x）以便在我们在图表中看的更清晰： ?...事实上，Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。条形图（Bar）有二维笛卡尔和极坐标风格。...dataframe 中的每一行都是一行。您可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间的交叉点。 image.png 并行类别是并行坐标的分类模拟：使用它们可视化数据集中多组类别之间的关系。...您可以对大多数函数使用 category_orders 参数来告诉 px 您的分类数据“好”、“更好”、“最佳” 等具有重要的非字母顺序，并且它将用于分类轴、分面绘制和图例的排序。

3.7K2 0

这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器！

如果你好奇哪个国家对应哪个点？可以添加一个 hover_name ，您可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在您感兴趣的点上即可！事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...也可以通过 facet_col =”continent“ 来轻松划分各大洲，就像着色点一样容易，并且让我们使用 x轴对数（log_x）以便在我们在图表中看的更清晰： ?...事实上，Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。条形图（Bar）有二维笛卡尔和极坐标风格。...在你的Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用的交互： ? 散点图矩阵（SPLOM）允许您可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。...您可以对大多数函数使用 category_orders 参数来告诉 px 您的分类数据“好”、“更好”、“最佳” 等具有重要的非字母顺序，并且它将用于分类轴、分面绘制和图例的排序。

4.2K2 1

强烈推荐一款Python可视化神器！

如果你好奇哪个国家对应哪个点？可以添加一个 hover_name ，您可以轻松识别任何一点：只需将鼠标放在您感兴趣的点上即可！事实上，即使没有 hover_name ，整个图表也是互动的： ?...也可以通过 facet_col =”continent“ 来轻松划分各大洲，就像着色点一样容易，并且让我们使用 x轴对数（log_x）以便在我们在图表中看的更清晰： ?...事实上，Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。条形图（Bar）有二维笛卡尔和极坐标风格。...在你的Jupyter 笔记本中查看这些单行及其启用的交互： ? 散点图矩阵（SPLOM）允许您可视化多个链接的散点图：数据集中的每个变量与其他变量的关系。数据集中的每一行都显示为每个图中的一个点。...您可以对大多数函数使用 category_orders 参数来告诉 px 您的分类数据“好”、“更好”、“最佳” 等具有重要的非字母顺序，并且它将用于分类轴、分面绘制和图例的排序。

4.4K3 0

利用Python的Plotly库创建交互式数据可视化

你可以使用pip来安装Plotly，只需在命令行中运行以下命令：pip install plotly创建基本的交互式图形让我们从一个简单的例子开始，创建一个基本的交互式散点图。...='Y轴')# 显示图形fig.show()上述代码将创建一个简单的散点图，其中包含五个点，每个点的x坐标为1到5，y坐标分别为2、3、5、7和11。...当鼠标悬停在点上时，将显示该点的具体坐标值。添加更多交互功能除了基本的交互功能外，Plotly还支持许多其他交互功能，如缩放、拖动、选择和旋转等。...constrain='domain'参数限制了x轴的缩放范围，而scaleanchor="x"参数将y轴的缩放锚定在x轴上，使得在缩放时x轴和y轴的比例保持不变。...='Y轴')# 显示图形fig.show()上述代码将创建一个简单的线图，其中包含五个点，每个点的x坐标为1到5，y坐标分别为2、3、5、7和11。

9212 0

功能强大、文档健全的开源 Python 绘图库 Plotly，手把手教你用！

这也导致我花费了不知多少个深夜，在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”。...散点图 散点图是大多数分析的核心内容，它能让我们看出一个变量随着时间推移的变化情况，或是两个（或多个）变量之间的关系变化情况。时间序列分析在现实世界中，相当部分的数据都带有时间元素。...在上图中，我们用一行代码完成了几件事情：自动生成美观的时间序列 X 轴增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释...（带有文本注释的散点图）下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色： ? ? 接下来我们要玩点复杂的：对数坐标轴。...我们通过指定 plotly 的布局（layout）参数来实现这一点（关于不同的布局，请参考官方文档 https://plot.ly/python/reference/ ），同时我们把点的尺寸（size参数

4.1K5 2

最强最炫的Python数据可视化神器，没有之一！

这也导致我花费了不知多少个深夜，在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”。...X 轴增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释：（带有文本注释的散点图）下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...：接下来我们要玩点复杂的：对数坐标轴。...我们通过指定 plotly 的布局（layout）参数来实现这一点（关于不同的布局，请参考官方文档 https://plot.ly/python/reference/ ），同时我们把点的尺寸（size参数...散点图矩阵假如我们要探索许多不同变量之间的关系，散点图矩阵（也被称为SPLOM）就是个很棒的选择：即使是这样复杂的图形，也是完全可交互的，让我们能更详尽地对数据进行探索。

1.3K1 0

手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...tips数据预览我们可以看到，在tips数据集中，day字段是星期，包含很多同星期的数据。在进行饼图绘制的时候，以day字段做分类，可以自动实际聚合求和操作。...散点图 散点图是x和y均为数字列表情况下的坐标点图。...x轴和y轴均是列表的形式： # x轴和y轴均是列表的形式 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1...极坐标(雷达图) 极坐标下，可以用点或线进行构图，绘制点则用px.scatter_polar，绘制线则用px.line_polar。

3.8K2 0

最强 Python 数据可视化库，没有之一！

这也导致我花费了不知多少个深夜，在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”。...点击图片上的元素就能显示出详细信息、随意缩放，还带有（我们接下来会提到的）高亮筛选某些部分等超棒功能。...X 轴增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释：（带有文本注释的散点图）下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...：接下来我们要玩点复杂的：对数坐标轴。...我们通过指定 plotly 的布局（layout）参数来实现这一点（关于不同的布局，请参考官方文档 https://plot.ly/python/reference/ ），同时我们把点的尺寸（size参数

1.9K3 1

Python Plotly交互可视化详解

这也导致我花费了不知多少个深夜，在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”。...就拿博客文章点赞总数为例做一个简单的交互式柱状图：（代码中的 df 是标准的 Pandas dataframe 对象）（使用 plotly+cufflinks 创建的交互式柱状图）对于已经习惯 matplotlib...X 轴增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释：（带有文本注释的散点图）下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...：接下来我们要玩点复杂的：对数坐标轴。...我们通过指定 plotly 的布局（layout）参数来实现这一点（关于不同的布局，请参考官方文档 https://plot.ly/python/reference/ ），同时我们把点的尺寸（size参数

5491 0

plotly-express-1-入门介绍

散点图 散点图是最简单的图形，有两个属性即可作图。...散点图根据性别的不同进行分类作图 # 根据性别属性进行分类作图 fig = px.scatter(tips,x="total_bill",y="tip",color="size",render_mode...默认情况下，在Python 3.6+中，轴，图例和构面中的分类值的顺序取决于在data_frame中首次出现的顺序，而在3.6以下的Python中，默认不保证顺序，该参数即为解决此类问题而设计； labels...如果为True，则 Y 轴在笛卡尔坐标系中进行对数缩放； range_x：2个数字元素组成的列表，用于设定笛卡尔坐标中 X 轴上的自动缩放，即边界的大小值； range_y：2个数字元素组成的列表，用于设定笛卡尔坐标中...Y 轴上的自动缩放，即边界的大小值； render_mode：字符串，取值：auto(默认)、svg、webgl。

11.5K2 0

超强 Python 数据可视化库，一文全解析

这也导致我花费了不知多少个深夜，在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”。...点击图片上的元素就能显示出详细信息、随意缩放，还带有（我们接下来会提到的）高亮筛选某些部分等超棒功能。...X 轴增加第二条 Y 轴，因为两个变量的范围并不一致把文章标题放在鼠标悬停时显示的标签中为了显示更多数据，我们可以方便地添加文本注释：（带有文本注释的散点图）下面的代码中，我们将一个双变量散点图按第三个分类变量进行着色...：接下来我们要玩点复杂的：对数坐标轴。...我们通过指定 plotly 的布局（layout）参数来实现这一点（关于不同的布局，请参考官方文档 https://plot.ly/python/reference/ ），同时我们把点的尺寸（size参数

1.1K4 0

8个plotly绘图技巧

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文介绍可视化神器plotly绘图的8个常见技巧点：如何添加标题及控制标题的颜色和大小如何自定义x轴和y轴的名称饼图中如何同时百分比和数值如何控制柱状图宽度如何添加注释如何绘制多子图如何添加图例以及控制其大小...多种图表类型： Plotly 支持多种常见的图表类型，适用于不同类型的数据。你可以轻松创建折线图、散点图、柱状图、热力图、桑基图、3D 图等。...云服务： Plotly 提供云端服务，允许你将图表和可视化部署到云上，以供在线共享和嵌入到网站或应用中。...'y': 0.95, # 标题距离图表顶部的距离 'xanchor': 'center', # x轴锚点为中心 'yanchor': 'top', # y轴锚点为顶部...绘图如何自定义x轴和y轴的名称In 3:import plotly.graph_objects as go# 创建散点图fig = go.Figure()# 添加数据x_data = [1, 2, 3,

6020 0

高级可视化神器Plotly玩转散点图

本文开始将会详细介绍基于Plotly绘制的各种图形，Plotly绘图中主要是两个模块： plotly_express，简写为px plotly.graph_objects，简写为go 本文介绍的是如何绘制散点图和折线图...基于go.Scatter绘制散点图 上面介绍的都是基于px来绘制散点图，下面介绍的是如何利用go.Scatter绘制散点图：基础散点图 import plotly.graph_objects as go...冒泡散点图 冒泡散点图是通过每个散点的大小来决定的： fig = go.Figure(data=go.Scatter( x=[1,3,5,7], y=[12,18,24,6],...自定义散点颜色 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成x轴数据 t = np.linspace(0, 10, 200) #...3D散点图介绍两种3D散点图：基于px的3D散点图基于go的3D散点图基于plotly_express 1、案例1 import plotly.express as px df1 = px.data.iris

2K4 0

一文爱上可视化神器Plotly_express

散点图是最简单的图形，有两个属性即可作图。...根据性别的不同进行分类作图 # 根据性别属性进行分类作图 fig = px.scatter(tips,x="total_bill",y="tip",color="size",render_mode="...默认情况下，在Python 3.6+中，轴，图例和构面中的分类值的顺序取决于在data_frame中首次出现的顺序，而在3.6以下的Python中，默认不保证顺序，该参数即为解决此类问题而设计； labels...如果为True，则 Y 轴在笛卡尔坐标系中进行对数缩放； range_x：2个数字元素组成的列表，用于设定笛卡尔坐标中 X 轴上的自动缩放，即边界的大小值； range_y：2个数字元素组成的列表，用于设定笛卡尔坐标中...Y 轴上的自动缩放，即边界的大小值； render_mode：字符串，取值：auto(默认)、svg、webgl。

3.9K1 0

plotly-express-25-36张图爱上plotly_express

高级可视化神器Plotly_Express快速入门 Plotly_Express是新一代的高级可视化神器，它是plotly.py的高级封装，内置了大量实用、现代的绘图模板。...=60 # 散点大小 ) ?...", marginal_y="rug", # 边缘图形设置 marginal_x="histogram" # 在密度图的基础上...3D散点图使用的是选举结果数据集： px.scatter_3d( election, # 传入数据集 x="Joly", # 指定XYZ坐标轴的数据 y="Coderre"...这个库最大的特点：代码量非常少，图形种类全，基本上一行代码就能绘制出非常精美的动态可视化图形。

1.6K2 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭